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2
回答
从
数据
流在
BigQuery
中
插入
数据
、
、
以前,我有PCollection formattedResults;,我使用以下代码在大型查询
中
插入
行:PCollection<TableRow
BigQuery
中
的,直到现在都很好。如下所示:其中key (String)是BQ表名,value是
浏览 3
提问于2016-08-05
得票数 0
1
回答
Google /Sub到Dataflow,避免重复使用记录ID
、
、
、
、
我正在尝试构建一个流
数据
流作业,它从Pub/Sub读取事件并将它们写入
BigQuery
。json.getBytes()))) .build() 然后使用读取pub/sub
中
的消息几秒钟后,注入消息,我已经在
BigQuery
中有重复的消息。
浏览 6
提问于2017-02-01
得票数 4
1
回答
从
BigQuery
向Firestore写入
数据
的快速方法
、
我需要每天
从
BigQuery
加载大约1000万个
数据
到firestore。执行此操作的最快方法是什么?具有并行单独写入的云函数是一种选择(根据下面的链接),但在这种情况下,并行化
bigquery
表将是一个挑战。
数据
流在
这种情况下工作吗?通过
数据
流读取和写入
数据
?
浏览 45
提问于2021-04-07
得票数 0
2
回答
尝试从到
BigQuery
使用
BigQuery
时出现的HTTP 501错误
、
、
解决了:正如Felipe在评论中所建议的那样,正在使用EU作为
数据
位置。
流在
BigQuery
的欧盟
数据
中心是不可用的,因此我不得不将我的
数据
迁移到美国
数据
中心,之后一切都按预期进行了工作。我的问题:我正在尝试使用Google (python )将
数据
推送到
BigQuery
。在实际
插入
发生之前,一切看起来都很好,之后我会得到一个HTTP 501错误。谷歌的错误代码表告诉我“联系支持”。错误响应: HttpError: https:
浏览 4
提问于2015-08-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
数据
流
从
大查询中提取
数据
的问题[ apache beam ]
、
、
、
我需要使用Dataflow
从
BigQuery
表中提取
数据
,然后写到GCS。
数据
流是使用apache (Java)构建的。
数据
流
从
BigQuery
中提取出来,第一次完美地写入到GCS
中
。但是,当第二个
数据
流在
第一个管道成功执行后
从
同一表中提取
数据
时,它并不是
从
Big Query中提取任何
数据
。
浏览 0
提问于2020-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
VCP Google Cloud Platform的
数据
流发布/订阅主题到
BigQuery
,而不是
从
订阅中提取
数据
、
、
、
、
我正在使用GCP处理和存储
从
模拟IoT设备发送的
数据
。
数据
(应该)在以下路径中流动: 带有mqtt客户端的模拟IoT设备-> IoT核心设备-> IoT核心注册表->发布/订阅主题->发布/订阅订阅->云
数据
流发布/订阅订阅
BigQuery
模板->
BigQuery
当
数据
流在
指定子网后运行时,它不会执行任何操作。它不会
从
订阅中提取
数据
,也不会输出任何错
浏览 21
提问于2021-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
Bigquery
数据
重定向到预测
、
、
、
我们正在谷歌的电子表格
中
开发一个POC。我们的
Bigquery
表已超过41 by,电子表格不允许/支持with。我们
从
Bigquery
下载了5Mb的
数据
包。尽管Predicition为提供了大量
数据
的方法,但方法只允许上传一行/实例。
浏览 2
提问于2016-02-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在流模式下将
数据
从
AWS加载到Google
BigQuery
?
、
、
如何在流模式下将
数据
从
AWS加载到Google
BigQuery
?描述:我有RDS ( Server)
中
的
数据
,并希望将这些
数据
实时加载到Google
BigQuery
中
。
浏览 9
提问于2020-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
BigQuery
到GCS和GCS到Mysql
、
我正在创建一个气流管道,其中我使用BigQueryOperator查询我的
BigQuery
表,并使用BigQueryToCloudStorageOperator将结果表导出为GCS。我需要将csv移动到mysql
数据
库,在那里它应该作为表存储在mysql
数据
库
中
。 我能得到任何关于如何实现这一点的建议或想法吗?谢谢!
浏览 1
提问于2021-02-05
得票数 0
1
回答
当
从
其他谷歌云服务流式传输
数据
时,有可能修复到
BigQuery
的失败
插入
吗?
BigQuery
提供insertIds并执行一些重复
数据
消除,以帮助解决通过API
插入
数据
时的故障情况。根据文档,,所以如果
插入
失败,可以通过API重试
插入
,而不用担心可能的(
插入
的)
数据
重复。问题是,在谷歌云上,有大量承诺将
数据
插入
BigQuery
的服务。例如,对于
从
许多来源获取
数据
到
BigQuery
的推荐堆栈,DataFlow /
浏览 1
提问于2018-06-12
得票数 0
1
回答
BigQuery
on .NET核-
插入
错误
、
、
、
我正在用.NET Core3.1开发Google函数,我还在C#上使用
BigQuery
库。当我尝试做这样的
插入
时: @$"INSERT {table} null)但我得到了以下错误: The service
bigquery
浏览 4
提问于2022-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Google中加载
数据
的最快方法应该是什么?
、
我想在谷歌云
bigQuery
中加载大容量的
数据
。蒂娅!
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在大查询驱动的Google连接的工作表列之间
插入
手动列的可能性
、
我试图通过连接的工作表在大查询生成的提取列之间
插入
一个手动列。基本上,我已经有一个Google连接表,它通过SQL
从
大型查询中提取出来。但是,每当我试图在查询生成的列之间
插入
手动列时,它就会自动将手动列移到右侧的末尾或左侧的末尾。我不想要这个。我希望能够在Google表中生成的大型查询列之间
插入
一个手动列。 难道不可能这样做吗?
浏览 6
提问于2022-08-26
得票数 1
2
回答
对于
数据
流,BigqueryIO.write()和
bigquery
.insertAll()方法哪个更好
、
、
、
我正在开发java代码,以便
从
GCS读取记录并
插入
到BQ表
中
,
从
成本和性能的角度来看,哪个BigqueryIO.write()或
bigquery
.insertAll()方法更好。
浏览 0
提问于2019-03-05
得票数 1
1
回答
如何在应用脚本
中
动态保护google sheets
中
的特定范围?
、
我知道如何通过应用程序脚本保护google sheets
中
的范围,但我想动态保护特定范围,我们如何才能做到这一点?我曾尝试在
数据
来自
BigQuery
时设置保护,但在使用过滤器之后,它不允许更新当前表,因为它是受保护的 spreadsheet.getRangespreadsheet.getRange('A9').protect(); protection.removeEditors(['nikhil.doda@me
浏览 4
提问于2019-09-02
得票数 0
1
回答
BigQuery
CSV上传中出现双引号
数据
错误
、
将
数据
从
Google Sheets上传到
BigQuery
时,"comments“字段包含如下
数据
function pushToBQ(projectId, datasetId, tableIdcsvdata += "\r\n";
BigQuery
.Jobs.insert
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 0
3
回答
GCP工作流和
BigQuery
?
我计划使用Google工作
流在
BigQuery
数据
池上执行SQL查询。我有7个连续的查询要执行(查询n使用n-1的结果)来更新一些表。但是,我确信有一种方法可以直接
从
GCP工作流.yaml调用
BigQuery
吗?
浏览 8
提问于2021-06-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
BigQuery
数据
传输-
数据
回填与刷新
、
在backfilling
数据
传输的上下文中,我能知道
数据
refreshing和
BigQuery
之间的区别吗?Data窗口是一个参数,可以在为Google和Search 360
数据
设置
BigQuery
数据
传输(可能也用于其他一些
BigQuery
数据
传输)时进行配置。 参考资料:
浏览 6
提问于2021-12-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
bigquery
中
以编程方式更新/
插入
数据
、
我想以编程方式(通过API/SQL)在
Bigquery
表
中
插入
/更新记录。
Bigquery
支持这一点吗?
浏览 1
提问于2013-07-02
得票数 0
1
回答
数据
流流-它适合我们的用例吗?
我们有以下用例: 在业务分析之前,我们需要对
数据
进行转换/清理/去有机化。现在,我们当然可以在批处理模式下使用Dataflow,并从
BigQuery
(基于时间戳)获取
数据
集,并以这种方式对其进行转换/清理/去修饰。但这是一种有点混乱的方法,尤其是因为
数据
是实时传输的,而且很可能会非常糟糕地计算出哪些
数据
需要处理。听起来也很脆。如果我们能够简单地在D
浏览 2
提问于2015-06-04
得票数 2
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