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局域网外部设备怎么访问到本地?不同内网间如何相互访问,让内部资源网址被公网访问?从外网访问私网服务器的七种方法

外网访问局域网的方法还是有不少的,经过研究,有以下几种方法,有需要的结合自己本地环境和访问需求选择合适的。...设置完成后,在外网浏览器输入:122.15.24.39:1010,则可以直接访问到服务器。注意以本地实际场景填写具体对应的内网IP端口和外部端口,外网访问使用路由WAN的公网IP。...2、路由映射需要注意(1)公网映射时,选择的外部端口最好不选择常用的80、443、21等,因为路由器会屏蔽这些。也可以自行测试,遇到不行的话,需要修改外部端口为其他。...4、外网访问在外网通过对应映射软件设置好的外网域名端口进行连接访问即可。...通过访问服务器的特定域名,可以将域名分别映射到两台电脑设备的IP地址上。然后,服务器将请求转发到本地,这样,只需访问公网IP或域名,即可定向访问内网中的具体服务。

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Jaeger和OpenTelemetry

许多流行的遥测API(度量和日志记录)都不支持上下文感知,这使得我的文章中描述的一些用例非常难以支持,尤其是在必须显式访问上下文的Go等语言中。...值得称道的是,OpenCensus项目一直希望遥测API能够感知上下文,而在OpenTracing中,通用上下文传播(也称为“包袱,baggage”)被内置到跟踪API中,这使得从度量API中使用变得很困难...合并这两个项目的一个重要副作用是协议将上下文传播分离到一个底层API层,其他遥测API使用该层访问上下文数据。我写了一个“上下文传播层”的设计方案,它包含了更多的细节。 ?...上下文传播和遥测API的分层 OpenTelemetry和Jaeger 与其他跟踪后端不同,Jaeger项目从来没有打算解决代码测仪问题。...短期内,可以更改Jaeger客户机库来实现OpenTelemetry API。为了支持新的测仪风格,同时保留Jaeger特有的现有功能,例如自适应采样,这可能是必要的。

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    《API网关性能优化指南:从请求拥堵到毫秒级响应,并发下的架构重构实践》

    但随着业务扩张,接入服务增至35个,日均请求量突破2000万次,尤其是每月财务结账日(外部合作方集中调用对账接口),网关频繁出现性能瓶颈:一是请求排队严重,峰值时段网关的请求队列长度达8000+,响应时间从...80毫秒飙升至500毫秒,部分请求因超时被直接丢弃;二是路由匹配延迟,由于采用默认的“前缀匹配+内存路由表”模式,35个服务的1200+条路由规则在内存中检索耗时达40毫秒,占总响应时间的80%;三是限流组件失效...基于这个原则,我们摒弃了“依赖默认组件+简单调参”的优化方式,转向“分层过滤路由+异步化处理+分布式限流”的架构设计,从四个核心维度拆解优化方案。...第二个难题是“异步鉴权的线程安全”—异步调用鉴权接口时,请求上下文(如请求头、参数)可能被其他线程修改,导致鉴权结果与请求不匹配。...这次优化的最大收获,不是掌握了某类组件的调优技巧,而是理解了“API网关作为流量入口的设计本质”—网关的核心价值是“高效转发、精准控制、稳定容错”,所有优化都应围绕这三个核心展开,而非盲目追求技术新潮。

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    持续测试基础设施

    最后是在平台相较稳定后(即被测功能不会有大的变动时),以提高平台可靠性为目的的测试。用来验证在面对代码之外,不可控的因素导致的问题发生时我们的应对能力。如外部依赖变化、数据恢复能力、容灾重建能力等。...下面我们基于 Terraform 实现,以单元测试和组件测试为例进行测试。其它 IaC 实现和不依赖外部工具的测试都可以参考来实现。...比如服务可以被成功访问、数据库确实被创建出来并配有正确的参数,密钥管理器中被保存下来的数据库密钥我们可以成功连接到数据库等等。...并确保只有在前一个环境被验证通过后,我们才向下一个环境前进。 一个测试的范例 我们以 Ruby/RSpec 为例。在一个代码库中,以生成的目标资源上下文划分测试文件。...当然,只需要我们能在编写功能代码之前被测内容是什么。我们可以通过各种文档来识别出被测内容,比如 Kubectl、AWS、Vault 等 CLI,或各种服务的 API。

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    开源生态系统中AI智能体框架与应用的测试实践实证研究:模式、分布与挑战

    同时,如果智能体能够执行代码或访问文件系统,则必须有严格的安全护栏,防止被恶意利用。这些问题,恰恰是传统软件测试的核心关注点。...2.1 结构化模式:如何为不确定的测试搭建舞台结构化模式关注如何组织和设置测试环境,以隔离被测组件、管理依赖并控制输入变量。研究发现了三种主要的结构化模式。1....应用分析:在智能体测试中,测试替身被广泛用于隔离那些难以控制的组件。例如,当测试一个需要调用天气API的工具时,开发者会用一个Mock对象来模拟API的调用,并返回一个预设的、固定的天气数据。...它采用“LLM-as-a-Judge”(大模型作为裁判)的范式,利用另一个强大的语言模型来从语义层面评估被测智能体的输出。...第三部分:聚焦被测对象——测试投入的“大反转”与关键“盲点”理解了“如何测试”(测试模式)之后,下一个关键问题是“测试什么”(被测组件)。

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    React 单元测试策略及落地

    它度量的是一个想法从提出并被验证,到最终上生产环境面对用户获取反馈的时间。显然,这个时间越短,软件就能越快获得反馈,对价值的验证就越快发生,软件对反馈的响应能力就越强。...遵循上一条原则(一个单元测试只测一个分支)的情况下,描述通常能写出一个相当详细的业务场景。这为测试的读者提供了极佳的业务上下文 测试数据准备。...经过仔细总结,我认为这一层主要的测试内容有五点: 是否使用正确的参数(通常是从 action payload 或 redux 中来),调用了正确的 API 对于 mock 的 API 返回,是否保存了正确的数据...原因是,connect 过的组件从测试的角度看无非几个测试点: mapStateToProps 中是否从 store 中取得了正确的参数 mapDispatchToProps 中是否地从 actions...中取得了正确的参数 map 过的 props 是否正确地被传递给了组件 redux 对应的数据切片更新时,是否会使用新的 props 触发组件进行一次更新 这四个点,react-redux 已经都帮你测过了

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    Jest单元测试之旅—实践总结

    而针对与我们前端来说,我认为单测就是:UI测试和逻辑测试,逻辑测试包含:工具类/函数、业务相关代码测试。UI测试分为:公共组件和业务组件测试。 为什么要写单元测试?...在前端开发中单测本身并不是被特别看重的环节,特别是大部分人作为业务开发在如此卷的环境下、业务不断迭代,单测带来的好处并不能被完全发现,反之前期会让人觉得浪费时间并且耽误开发进度。...所以在我们决定要写单测时,应该考虑我们的优先级:公共方法 > 核心逻辑 > 公共组件 > 业务组件。...第二:我们测试某个方法时,可能当前方法会夹杂对其他外部方法的调用,如果外部方法并不是一个纯函数,此时我们不应该再对外部方法再进行测试,而是通过Mock方式去模拟它。...如果我们在测试用例中直接访问window.bridage.callPhone时,会提示Cannot read properties of undefined,因为jsdom中并没有对应的api实现,所以我们需要在测试前构造一个模拟的方法

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    运用Kubernetes进行分布式负载测试

    本方案着重通过容器引擎来创建负载测试通讯,被测系统是一个简单的Web应用,使用了REST的API。借助现有的负载测试框架,塑造出下文中详细描述到的API互动模型。...并在完成被测系统的部署后,运用容器引擎来部署分布式负载测试任务。 被测系统 在软件测试术语中,被测系统(System Under Test)指的是该测试设计时所针对的待评估系统。...基于容器的计算 从架构角度来看,部署该分布式负载测试方案有两个主要的组件:Locust容器image,还有容器编排及管理机制。...部署被测系统 该方案使用谷歌应用引擎来运行被测系统。...Locust的master服务也包含在集群层面创建外部转发规则的指令,提供访问集群资源的外部通讯能力。注意:还需创建防火墙规则,以提供访问目标样例的完整入口。

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    微服务安全

    策略门户和策略存储库是基于 UI 的系统,用于创建、管理和版本化访问控制规则; 聚合器从所有外部来源获取访问控制规则中使用的数据并保持最新; Distributor 拉取访问控制规则(来自 Policy...必须实施访问控制政策正式程序,如开发、批准、推出。 外部实体身份传播¶ 要在微服务级别做出精细授权决策,微服务必须了解调用者上下文(例如用户 ID、用户角色/组)。...这种模式也不是外部访问令牌不可知的,即 身份传播:现有模式¶ 将外部实体身份作为明文或自签名数据结构发送¶ 在这种方法中,调用微服务从传入的请求中提取外部实体身份(例如,通过解析传入的访问令牌),创建带有上下文的数据结构...EAS 从传入的请求中接收访问令牌(例如可能在 cookie、JWT、OAuth2 令牌中)。 EAS 解密访问令牌,解析外部实体身份并将其发送到签名的“Passport”结构中的内部服务。...被调用的微服务可以提取令牌并在线或离线验证它。

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    Vue 应用单元测试的策略与实践 05 - 测试奖杯策略

    是否正确地调用了 API3. 是否使用了正确的返回值存取回 Vuex 中4. 业务分支逻辑5....被 connect 过的组件不测 这个层级最为复杂,还是以「代价最低,收益最高」为指导原则进行 UI 层 组件是否渲染了正确的样式 1. 纯 UI 不测2....Vue 组件是一个高度自治的单元,从分类上来看,它大概有这么几类: 展示型业务组件 容器型业务组件 通用 UI 组件 功能型组件 对于 Vue 组件测什么不测什么有一些判断标准:除去功能型组件,其他类型的组件一般是以渲染出一个语法树...组件分支渲染逻辑必须测 事件调用和参数传递一般要测 连接 vuex 的高阶 SMART 组件不测 渲染出来的 UI 不在单元测试层级测 总结一下,其实每种组件都要测渲染分支和事件调用,跟组件类型根本没必然的关联...遵循上一条原则(一个单元测试只测一个分支)的情况下,描述通常能写出一个相当详细的业务场景。这为测试的读者提供了极佳的业务上下文 测试数据准备。

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    使用Drozer利器对APP代码层面进行渗透分析

    这里对IOS安全不做过多描述,因为自身没有亲测过,没有话语权。Android的安全问题有一大部分原因都是因为Android的组件暴露、权限使用不当导致的。...【Activity测试】 run app.activity.info -a 软件包名 --> 查看activity组件能被利用的界面(根据上图可以知道有11个界面是可以被利用的,怎么利用呢?...Service组件,我测过,但是没有任何反应,结果也不是参考资料里所描述,我对此也感到很疑惑,没搞懂这一块,如果哪位师傅看到小弟的不才,烦请传授,我必感激不尽。 ?...调用组件恶意接收组件返回的数据 防范: 1. 不需要被外部程序调用的组件设置Android:exported="false"属性 2....设置特定组件的访问权限,对于希望Activity能够被特定的外部程序访问,可以为其设置访问权限,具体做法有三种: (1)组件添加android:permission属性; 如果希望Activity能够被特定的程序访问

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    DDD之形

    这些组件往往是通用的,许多限界上下文都会使用它们,因而应该放在系统的基础设施层而被限界上下文重用,又或者定义为完全独立的与第三方框架同等级别的公共组件。...理想状态下,这些公共组件的调用应由属于限界上下文自己的基础设施实现调用。...倘若它们被限界上下文的领域对象或应用服务直接调用(即绕开自身的基础设施层),则应该遵循整洁架构思想,在系统架构层引入 interfaces 包,为这些具体实现定义抽象接口 ?...南向网关引入了抽象的端口来隔离内部领域模型对外部环境的访问。...该架构由端口和适配器组成,所谓端口是应用的入口和出口,在许多语言中,它以接口的形式存在 Martin Fowler将“封装访问外部系统或资源行为的对象”定义为网关(Gateway),在限界上下文的内部架构中

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    传统企业微服务落地大法(5)-如何实施真正的微服务化

    使用Dubbo的存量应用比较多,相对于Dubbo来讲,SpringCloud比较新,组件也比较丰富。但是SpringCloud的组件都不到开箱即用的程度,需要比较高的学习曲线。 ?...包含基于Kubernetes的容器平台,持续集成平台,测试平台,API网关,微服务框架,APM应用性能管理。 ? 主要为了解决从阶段一到阶段二,或者阶段二到阶段三的改进中的痛点。...有的服务非常关键,例如支付服务,和资金相关,不是谁想调用就能调用的,一旦被非法调用了,后果严重。...场景四:架构SOA化后,对外提供API服务,构建开放平台 ? 架构SOA化之后,除了对内提供中台服务,很多能力也可以开放给外部的合作伙伴,形成开放平台。...这个特殊的标记要在API网关上添加,但是由于不同的压测系统要求不一样,因而需要API网关有定制路由插件功能,可以随意添加自己的字段到HTTP头里面,和压测系统配合。

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    精读《一种 Hooks 数据流管理方案》

    全局外部参数指不受项目代码控制的,比如登陆用户信息数据。全局项目自定义变量是由项目代码控制的,比如定义了一些模型数据、状态数据。 对组件来说,可变数据的来源有: 组件被调用时的传参。...全局组件自定义变量。 不可变数据来源有: 组件被调用时的传参。 操作数据或行为的函数方法。 对组件来说,被调用时的传参既可能是可变数据,也可能是不可变数据。...为了同时保证使用的便捷与应用程序的性能,我们希望使用一个统一的 API useXXX 来访问所有全局数据与方法,并满足: {} = useXXX() 只能引用到不可变数据,包括变量与方法。...这样对于组件或应用,随时可以将内部状态开放到 API 层,而内部代码完全不用修改。...总结 对全局数据的使用,最方便的就是收拢到一个 useXXX API,并且还能区分静态、动态值,并在访问静态值时完全不会导致重渲染。

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    Agent设计模式——第 10 章:模型上下文协议 (MCP)

    与外部环境的交互不可或缺,包括访问实时数据、使用外部软件以及执行特定操作任务。模型上下文协议(MCP)通过提供标准化接口满足此需求,使 LLM 能与外部资源交互。...例如,若票务系统 API 仅允许逐个检索完整票务详情,被要求总结高优先级票务的 Agent 在处理大量数据时将变得缓慢且不准确。...理解组件交互是 MCP 高级 Agent 行为关键: 大型语言模型(LLM):核心智能。处理用户请求,制定计划,决定何时需要访问外部信息或执行操作 MCP 客户端:围绕 LLM 的应用程序或包装器。...Agent 被明确授予访问该服务器上托管的 greet 工具的权限。本质上,此代码设置了系统的客户端,创建了一个智能 Agent,它理解其目标是问候人们,并确切地知道使用哪个外部工具来完成它。...这种标准化方法促进了可互操作和可重用组件生态系统,显著简化复杂 Agent 工作流开发 经验法则:在构建需要与各种不断发展的外部工具、数据源和 API 交互的复杂可扩展或企业级 Agent 系统时,使用模型上下文协议

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    从MVC到DDD的架构演进

    资料上说领域层不能有外部依赖,要做到100%单测覆盖,可是我的领域服务中需要用到外部接口、中央缓存等等,那这不就有了外部依赖了吗?...,而且只能通过资源库来完成对聚合的访问。...领域服务可不可以调用仓储层或外部接口? 可以,但不能直接和领域服务代码放一起,领域服务模块存放API,实现放基础层(infrastructure)。...我的最佳实践是将基础层拆分两部分,一部分是基础的组件+仓储API,一部分是实现,maven模块划分图如下所示: 第三层:运筹帷幄(战略设计) 经过以上的两层的磨炼,恭喜你把DDD战术都学习完了,应付日常的代码开发也够了...DDD的不足有几个方面: 性能:DDD是基于聚合来组织代码,对于高性能场景下,加载聚合中大量的无用字段会严重影响性能,比如报表场景中,直接写SQL会更简单直接; 事务:DDD中的事务被限定在限界上下文中

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    Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程

    模型上下文协议(MCP)服务器是一种专门设计的中间件架构,旨在建立 AI 助手与外部计算环境之间的标准化通信机制。...通过实现 MCP 协议规范,Jupyter MCP 服务器为 AI 模型提供了访问 Jupyter 生态系统各个组件的安全通道,实现了真正意义上的集成化、上下文感知的智能编程辅助。...核心功能特性分析 Jupyter MCP 服务器基于模型上下文协议,为外部应用程序提供了与 Jupyter 核心组件交互的结构化接口。...详细功能模块解析 内核交互机制 内核交互模块是 Jupyter MCP 服务器的核心组件之一,它使外部应用程序能够在用户的活动内核环境中执行代码操作。...接口机制 当外部应用程序需要与 Jupyter 会话进行交互时,它会向 MCP API 发送相应的请求。

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    漫谈端到端测试

    这种测试方法模拟了用户在实际环境中与应用程序进行交互的过程,以确保各个组件、模块和服务之间的集成和协作是正确的。端到端的测试目的主要为如下几个部分:验证整个系统的功能是否满足需求。...检查系统组件之间的交互是否正确。确保系统在不同环境和设备上的兼容性。发现潜在的性能瓶颈和安全问题。至于端到端测试的步骤,与常规的测试流程并无太大区别,都是从需求分析开始,到线上交付结束。...通过对请求打上唯一的标识ID,然后通过日志记录该请求的时间、上下文和耗时等信息,提高问题定位和排查的效率。...测试范围:端到端测试的范围是整个系统,包括用户的所有操作和系统与外部系统的交互。测试目标:端到端测试的目标是验证整个系统是否满足用户的需求和期望。...压测团队和运维DBA沟通,准备相关的压测环境,开通防火墙及临时访问权限。压测团队调试脚本,有问题需要业务研发协助定位解决。

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    AI 友好架构:DevOps 平台 & 平台工程赋能 AI 自动编程 | 万字长文

    语义化识别公共 API,结合代码上下文与业务信息,生成 API 调用代码。 通过内部的设计系统、组件库、服务端框架生成前后端代码。 结合代码化的 CI/CD,快速生成、动态创建 CI/CD 流水线。...而这一切的实现,都依赖于平台提供大量丰富的 API 和外部服务。...平台知识:即平台所提供的知识和上下文信息,如 API 文档、设计规范、架构决策等。 开发者视角:通过标准化、统一的 API,让开发者可以更方便地访问和使用平台的功能和服务。...) 从代码到测试的覆盖链(单测与功能的自动绑定) …… 与此同时,我们要有新的思路变化,比如用 AI 来增强这部分的规范化的落地。...从“黄金路径”到模板化组件,再到数字主线和上下文链路,目标都是将分散的知识与研发工件语义化、可追溯、可发现,为智能体提供统一入口和完整视图。

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    基于 Redis 的分布式锁

    加锁 实现代码如下: api。 该命令可以保证 NX EX 的原子性。 一定不要把两个命令(NX EX)分开执行,如果在 NX 之后程序出现问题就有可能产生死锁。...这里主要是想利用 Spring 来帮我们管理 RedisLock 这个单例的 bean,所以在释放锁的时候需要手动(因为整个上下文只有一个 RedisLock 实例)的传入 key 以及 request...(api 看起来不是特别优雅)。...单测 在做这个项目的时候让我不得不想提一下单测。 因为这个应用是强依赖于第三方组件的(Redis),但是在单测中我们需要排除掉这种依赖。...所以最好是要把这些外部不稳定的因素排除掉,单测只测我们写好的代码。 于是就可以引入单测利器 Mock 了。 它的想法很简答,就是要把你所依赖的外部资源统统屏蔽掉。如:数据库、外部接口、外部文件等等。

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