个人主页-爱因斯晨 文章专栏-Java学习 相关文章:API (一) 相关文章:API(二) 持续努力中,感谢支持 一、爬虫基础 (一)爬虫的基本概念 定义:爬虫是按照一定规则自动抓取网络信息的程序...= null) { sb.append(line); } 数据解析与提取:结合字符串处理方法或者正则表达式,从网页源码中提取出目标信息,如链接、文本内容等。...二、带条件爬取与贪婪爬取 (一)带条件爬取 定义:按照特定规则对目标数据进行筛选,避免无差别地抓取无关信息,从而提高爬取效率。...*匹配content1``content2时,会从第一个一直匹配到最后一个。 非贪婪匹配:在量词后添加?...合法性与道德规范: 爬取数据时,需遵守网站的robots.txt协议,避免侵犯隐私或者引发法律风险。
[root@master01 ]# kubectl top node error: Metrics API not available [root@master01 ]# 我们部署任何一个服务,他都有可能出现问题...,所以我们不仅需要在架构上保证他的高可用,同时也需要及时监控他的异常,避免出现问题而未及时发现,造成更大的异常从而触发业务故障。...拉取(Pull)模型 Prometheus 主动从目标服务 拉取指标数据(通过 HTTP 协议),适合动态环境(如 Kubernetes)。...二、架构组件 Prometheus Server 核心服务,负责数据采集、存储、查询和告警规则评估。 从 Exporters 或应用程序暴露的 /metrics 端点拉取数据。...Pushgateway 临时存储短暂任务(如批处理作业)推送的指标数据,供 Prometheus 拉取。
并定时刷入磁盘,减少数据复制和IO操作,降低处理耗时,提升Replicator拉取效率。...4.2.2 数据一致性 为了保证数据的一致,就需要满足: 1)数据拉取时保证时序; 2)数据拉取不能遗漏,SQL应用时不重,或者即使重复,要保证幂等操作,保证At Least Once; 3)数据冲突时...3)Applier由于异常重复拉取时,如何保证幂等? 下面逐一介绍每个子问题的解决方案。...断点重续 当Replicator重启时,会从本地磁盘中恢复已经拉取过的GTID set: 1)定位重启前使用的最后一个Binlog文件; 2)解析出previous_gtids_event; 3)遍历该文件的所有...当Applier重启时,Cluster Manager会从目标数据库中查询出当前已经执行过的GTID set发送给Applier,Applier带着该参数向Replicator发送Binlog拉取请求。
客户端从服务端获取数据有两种方式,一种是客户端从服务端拉取数据,另一种是服务端将数据推送给客户端。这两种方式有各自的特点和适用场景。...Pull(拉取)实时性通常都是定时拉取数据的,这个定时的间隔时间就是实时性的偏差因素之一。另外,当服务端数据量大了之后,拉取一次全量也比较耗时,这也是实时性滞后的影响因素之一。...稳定性普通的系统一般也不会做限流,只有服务端发现流量太大导致其稳定性出现问题时才可能采取一些限流的措施。当然如果服务端做的不好,客户端直接把服务端拉爆了,客户端就需要自己做好失败逻辑的处理了。...复杂度拉取这种方式比较简单,有查询接口就可以拉取了。普通的系统一般也不会做限流,所以想拉就拉,就是平时开发一个查询接口的成本。适用场景实现性不高的小数据量获取场景。...适用场景数据同步实时性要求高。数据量较大时,通增量同步取代全量同步的思路。服务端系统的稳定性需要重点保障的场景。总结:“拉取” 就是将主动权控制在客户端手里。“推送” 就是将主动权控制在服务端手里。
TiFlash 有定期任务,负责: 从 TiDB 的 tiflash/replica 接口拉取哪些表/分区有 TiFlash 副本。...对于未 available 的表,该任务会从 PD 拉取 key range 对应的 region_id,以及在线的所有 TiFlash store 中有多少已经同步的 region_id。...为什么需要 block 分区表的 Add partition 操作: 假如不 block Add partition 的 DDL 操作,在用户执行查询语句时(比如 count(*) ),如果查询选择了从...不同阶段出现问题时排查的方向(举例) 执行 `alter tableset tiflash replica` 时卡住 通常来说,这句 DDL 操作仅修改 TiDB 中的元信息,执行时不会阻塞太久。...如果是 “没有变化”,需要排查整个工作链路上什么环节出现问题。
Pushgateway 优缺点介绍 Pushgateway优点 Prometheus 默认采用定时pull 模式拉取targets数据,但是如果不在一个子网或者防火墙,prometheus就拉取不到targets...数据(普罗米修斯和target不在一个网段,那么是拉取不到的),所以可以采用各个target往pushgateway上push数据,然后prometheus去pushgateway上定时pull数据。...在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 汇总之后的数据可以由pushgateway统一收集,然后由 Prometheus 统一拉取。...Pushgateway 缺点 Prometheus拉取状态只针对 pushgateway, 不能对每个节点都有效; Pushgateway出现问题,整个采集到的数据都会出现问题 监控下线,prometheus...还会拉取到旧的监控数据,需要手动清理 pushgateway不要的数据。
1、背景 随着H5在各行业领域的运用,无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见(比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互...不住的问题 1) 如上图,视频分类很多,电影、电视剧、综艺、动漫等,每次都把各个频道测试一遍,比较耗时; 2) 在进行视频组合查询时,各种条件组合能拉取回不同的数据,...而组合的方式有上千种,如何都保证查询过滤的正确性; 3) 前端页面都是正常的,可用户总反馈有时候拉取不到数据,到底哪里出了问题; 4) 写了用例,但是发现覆盖不全,因为组合场景太多...可以跑一遍接口测试来确定; 2)冒烟测试:开发提测后,可以把所有接口和参数都运行一遍,所需要修改域名为测试环境域名和新增接口; 3)线上监控:对已上线业务进行监控,当某些组合条件查询不到数据或者某些接口拉取不到数据时...,生成该接口全集,进行回放测试; 3.6、更新接口 在使用过程中,会遇根据由于业务变动来 新增、修改、删除HTTP API的情况,所以在接口自动化测试时,我们可以通过下面两种情况来处理接口的变动
1 背景 随着H5在各行业领域的运用,无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见(比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互,实现前后台分离...1)如上图,视频分类很多,电影、电视剧、综艺、动漫等,每次都把各个频道测试一遍,比较耗时; 2)在进行视频组合查询时,各种条件组合能拉取回不同的数据,而组合的方式有上千种,如何都保证查询过滤的正确性;...3)前端页面都是正常的,可用户总反馈有时候拉取不到数据,到底哪里出了问题; 4)写了用例,但是发现覆盖不全,因为组合场景太多,每个组合场景都测试,工作量又太大; 5)线上出现问题了我们却不是第一个知道出问题了...不知道对其他接口有没有影响,可以跑一遍接口测试来确定; 2)冒烟测试:开发提测后,可以把所有接口和参数都运行一遍,所需要修改域名为测试环境域名和新增接口; 3)线上监控:对已上线业务进行监控,当某些组合条件查询不到数据或者某些接口拉取不到数据时...、修改、删除HTTP API的情况,所以在接口自动化测试时,我们可以通过下面两种情况来处理接口的变动; 1) 从开发那里得知有更改变化的接口,手动通过接口管理页面进行参数的删减或者直接手工新建接口,添加到队列里
redis支持主从配置(拓展读性能,主机负责读取、写入,从机只负责读取,主机自动向从机以rdb快照形式同步数据)、持久化配置(支持rdb快照持久化、aof持久化,旧版redis不支持同时配置两种持久化方式...本文主要记录下redis中的主从配置及持久化操作 下载redis镜像 镜像中心 推荐使用国内daocloud镜像 镜像地址:daocloud.io/library/ 拉取redis镜像 docker pull...daocloud.io/library/redis:latest 查看拉取的镜像 docker images 搭建redis集群 运行redis镜像 首先使用docker启动3个redis容器服务,分别使用到...提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。...自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作, 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器, 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器
(我们实际是直接官网访问其他服务,不经过网关,个人不推荐) 用户访问客户端应用(如电脑QQ)undefined用户->登录客户端->通过nginx配置https转发到授权Pod->客户端从授权Pod拉取证书...所以针对不同操作时,我们通过nginx进行转发,如果客户端相关的操作已经完成新服务的迁移就使用nginx将其转发到网关,由网关服务请求其他的一些服务,将数据返回客户端。...因为同时维护老的数据库和新的数据库,老的服务和新的服务也同时存活,当出现问题时可以直接切换nginx进行快速的应用切换。待新服务稳定运行一段时间后,可以停掉老服务。...image.png 我们首先从git仓库拉取代码,然后经过代码扫描,代码分析然后生成镜像,发布到测试环境K8s集群,经过测试人员测试通过后,我们从镜像仓库拉取镜像,发布到预发环境,预发环境再进行一轮简单测试...从镜像仓库拉取镜像发布到正式k8s集群。 可能针对这个发布流程,大家还是有很多的疑问。比如我某个仓库代码一天部署1000次,难道我镜像仓库要保存1000个 镜像版本?
一种比较方便的方法是把拉取数据的逻辑写到 React Class 的静态方法上(组件外部也能调用),在服务端时前置执行,在前端时在 componentDidMount 时执行。 ?...拉取数据放到静态方法中方便调用 ? 服务端提前执行相应的 fetchData 2. 数据层 - Redux Redux 是一个从 Flux 架构演化的,非常简洁设计精致的数据层管理库。...除非需要拉取数据进行判断,不要在路由确定之后(例如组件中 willMount)再重定向。因为在拿到路由配置之后就要根据相应的页面去拉数据了。这之后再重定向就比较浪费。 3....、左滑等某些路径相关操作可能出现问题。...举个例子,比如一个拉取数据的请求,在前端最后可能是 AJAX ,后端就是 http.request(如果没有直接使用 isomorphic-fetch 这样的库的话)。
5人日的工作中包含了对被测模块新旧版本的调研、配置、数据拉取和整理、环境搭建配置、测试执行、对比结果并完成报告。...不过差别仅在于需要增加应用程序部署的工作量,当链路中出现问题时,需要多验证几个节点。对测试结果没有任何影响。 与切入点同样重要的东西是每个切入点的日志记录及新旧版本之间的差异。...使用环境预先尝试若干条处理好的数据,并尝试小规模执行。以此来确保拉取和整理的配置无误,期间的反复周折一笔略过。 确保没有问题之后,大批量的数据拉取开始了,clog提供的API循环拉取7天的请求日志。...拉取和整理的时间算下来每次大约12小时。验证对比出报告顺利搞定。 由此看出,创新改善工作。 项目2 当第二个项目走进DARE的时候,我们总结了前一个项目经验教训。...根据上一次clog拉取耗时及数据量表现,与大数据团队报告进行对比之后发现数据有所遗漏。再次与clog团队沟通,获得的支持是从zeus平台直接导出hive DB的方式来获得clog中的原始数据。
有两种方法可以查看 K8s 中的事件: kubectl describe pod kubectl get events 当应用程序出现问题时,您首先应该查看的是它的事件和它的基础设施操作。...要启动这个 pod,我们首先需要拉取容器的镜像。实际上,节点会从外部 docker 注册表中拉取镜像。调度程序还更倾向在已经拥有镜像的节点上调度 pod。...拉取镜像后,Pod 将处于running 状态。 如果由于某种原因,pod 消失了,controller manager 将重新创建该 pod。...信息事件:Pods 调度,镜像拉取,节点健康,deployment 更新,replica set 被调用,容器被杀死 警告:Pod 有错误,PV 尚未绑定 错误:节点已关闭,找不到 PV,无法在云提供商中创建负载均衡器等...,当节点无法拉取镜像时发生 驱逐事件,当节点确定需要驱逐或终止 pod 以释放一些资源(CPU、内存等)时,可能会发生这种情况。
一.简介 华尔街见闻的运营方上海阿牛信息科技有限公司是全球金融信息服务提供商,每天全平台为近200万用户提供资讯、数据、研究等服务。...容错性 我们希望一个低优先级服务出现问题之后,不影响主要服务;一个主要服务能保证更高的可用性,就算出现问题,也要保证优雅降级。 比如在重大事件发生的时候,我们希望文章 API 保证不会受到影响。...1.技术选型 微服务架构图 每台服务器上均衡地部署服务,LB 接受用户的请求,将请求转发到API gateway,API gateway向服务发现查询具体服务的IP和端口,服务执行完业务逻辑后向上返回数据...我们通过zipkin实际优化了几种情况: 服务调用冗余 当拉取文章列表的时候,我们需要拉取文章对应的作者信息,开始的时候我们使用拉取单个作者信息的方式,后来性能调优阶段,我们将其改为批量拉取作者列表...九.监控与报警 由从外部系统表征到内部日志,我们将监控分为API健康,程序错误报警,以及服务器/容器负载。
本文从君润人力业务快速扩张的背景入手,重点介绍开源 API 网关 Apache APISIX 对其自研平台系统架构的多样化应用场景支持,共有四大线上实战案例,希望对仍在网关选型过程中的企业或用户有所帮助...APISIX-Service 被部署在 Kubernetes 集群内部,Kubernetes 集群采用的是腾讯云提供的服务,为了保证出现问题后能够快速恢复,系统外置了 etcd 集群,使数据得以保留,这是...从目前观测到的数据来看,系统每天都有上千万次的 API 请求,平均每天产生的日志数据达到 30G ,日志总量达到 TB 级。...构建基础镜像需要拉取国外资源。...APISIX 需要部署在 Kubernetes 内部,内部会进行一定的二次开发和源码编译,这时需要到 GitHub 上拉取资源,目前官方提供的 Docker 镜像有一部分需要拉取国外资源,在进行本地开发和线上部署时
3推拉模式对比:数据同步的时效性与开销权衡3.1服务发现的推拉模式混合策略服务实例列表的同步存在两种基本模式:客户端拉取和服务端推送,二者在实现复杂度、实时性和资源开销上各有优劣。...特性Pull(拉取)模式Push(推送)模式混合模式实时性依赖拉取频率,有延迟近实时,变更立即通知平衡实时性与开销服务端压力低,分散到各客户端高,需维护大量连接适中,事件驱动客户端复杂度简单...featureToggle,rateLimit);//重新初始化相关资源reinitializeResources();}}热更新处理示例4.2版本管理与回滚机制生产环境的配置变更必须包含完善的版本管理,确保在出现问题时可快速回滚...最终一致性保障策略:异步通知机制:配置变更后异步通知各客户端客户端重试机制:拉取失败时自动重试本地缓存降级:注册中心不可用时使用本地缓存版本号比对:通过版本号避免旧配置覆盖新配置@ComponentpublicclassConfigConsistencyManager...5.2规模驱动的参数调优系统规模对治理参数有显著影响,需要动态调整:小规模集群(实例数<100):心跳间隔:10-30秒拉取频率:15-30秒缓存策略:以服务端为主大规模集群(实例数>1000):心跳间隔
Langfuse集成路径修正 此前版本中集成Langfuse时路径处理错误,导致API调用异常。本次修复确保了: • 调用路径准确、 • 集成流程稳健无误, • API监控及日志记录功能正常。...提升了大规模数据管理的使用体验。 4. Windows平台私钥路径错误修正 Windows系统中私钥文件路径指定出现问题,影响跨平台文档加密等功能。...$(date +%s).bak • 拉取最新代码: . git checkout main git pull origin main • 停止服务: . docker compose down • 备份数据...• 拉取1.7.1版本代码: . git checkout 1.7.1 • 安装或同步Python依赖: . cd api uv sync • 运行数据库迁移脚本: . uv run flask db...此流程确保平滑升级,数据和服务安全稳定。 五、版本亮点总结 • 新特性落地用户需求:从表单到复杂数据操作再到API设计,功能覆盖全方位。
在系统监控和可观测性领域,关于使用拉取(Pull)方法还是推送(Push)方法进行度量数据采集的讨论一直存在,且没有一个明确的答案。...拉取方法(Pull) 在拉取方法中,监控系统定期从目标系统或服务中“拉取”或请求数据。 优势 集中控制:监控系统完全控制数据采集的时间和内容。...缺点 可扩展性:在大型、动态的环境中可能难以扩展,因为中央系统需要定期从众多来源拉取数据。 数据延迟:可能会延迟检测到问题,因为数据是按固定间隔收集的。...缺点 管理复杂性:特别是在大规模部署中,接收数据的端点的管理可能变得更加复杂。 潜在数据丢失:如果监控系统或网络出现问题,推送的数据可能会丢失。...不规律的数据间隔:数据可能不会以一致的间隔发送,这可能使分析复杂化。 结论 关于拉取和推送方法哪种更好,没有一种适用于所有情况的答案。
其核心价值体现在四大方面:集中化秘密存储:安全管理API密钥、数据库密码、SSL证书等敏感信息,替代分散在代码或配置文件中的明文存储,从源头降低泄露风险;细粒度访问控制:基于策略(Policy)实现"最小权限...;轻量高效:容器启动仅需秒级,资源占用远低于虚拟机(单容器内存通常拉取新镜像并重启容器(10秒内完成);若出现问题,...2、下载Vault镜像提供4种拉取方式,根据环境选择(免登录方式推荐新手使用):2.1 登录验证拉取已注册轩辕镜像账户并登录后,可直接拉取:docker pull docker.xuanyuan.run...Docker Hub或已配置加速器,可直接拉取官方镜像:docker pull hashicorp/vault:latest2.5 验证拉取成功执行以下命令,若输出包含hashicorp/vault则说明成功...结尾本文覆盖了Vault镜像拉取、多场景部署、验证、问题排查及生产配置,核心目标是帮助你安全高效地部署Vault。开发模式仅用于测试,生产环境务必落实TLS加密、分布式存储等安全措施。