代码工作正常，但问题是，当它将响应从BigQuery保存到谷歌存储时，所有日语字符都被损坏了。System.out.println(fileName + " could not be deleted."); }
} 下面是数据的样子
浏览 4提问于2019-05-16得票数 0
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我有以下用例:需要使用PySpark分析大量结构化数据。数据当前为CSV格式。我正在尝试找出在谷歌云上存储数据的最佳方式。我的理解是HDFS不会工作，因为每次集群关闭，HDFS数据都会消失，所以我每次都必须从CSV转换到HDFS，这很耗时。似乎正确的策略是使用BigQuery，但是我不能确定BigQuery是否是持久性的？
浏览 20提问于2017-06-28得票数 0
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我想在我的Firebase应用程序上记录以下用户操作：
时间(毫秒)：动作但是，我不会访问存储在用户日志位置的数据，所以我相信这不会降低数据库中其他位置的读取操作的速度。问题1:上述信念是否属实？
<em
浏览 0提问于2018-04-15得票数 1
我想将产品图像存储在google bigquery数据库中，这样我就可以在我的报告中显示这些图像。
有没有办法做到这一点？
浏览 0提问于2014-01-30得票数 1
我使用从云存储中读取一个11.57GB的文件，并将它们写入谷歌BigQuery。花费了大约12分钟和30名工人。然后，我压缩了相同的文件(大小现在变为1.06GB)，然后再使用google从谷歌存储中读取它们，并将它们写入BigQuery。现在用了大约31分钟和同样的30名工人。除了第一个数据流作业中的输入文件被解压缩外，两个数据流作业都有相同的
浏览 3提问于2016-08-06得票数 0
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在always的“用Google平台进行数据工程”一书中，为了将数据从sql数据库加载到BigQuery，作者总是先将数据从sql加载到，然后将其作为暂存环境使用，然后才将数据加载到BigQuery
通过GCS步骤而不是直接进入BigQuery有什么好处？在何种情况下，您将直接将数据从SQL加载到BigQuery？
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
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我在Azure Blob存储中有一堆文件，而且它不断地获得新的文件。我想知道是否有一种方法可以让我首先将我在Blob中的所有数据转移到BigQuery，然后继续运行一个脚本或一些作业，以便将其中的所有新数据发送给BigQuery？
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我们在Azure中有一个数据存储管道，可以将一个前提下的SQL表移动到Azure blob存储的Gen2中。我认为大部分费用都来自Azure仓库，对吧？现在，我们希望将这些数据移动到BigQuery。由于我们的安全策略，我们仍然需要数据表管道从SQL表中读取。因此，我们创建了一个数据库笔记本，以读取拼花文件，并移动到BigQuery使用火花BigQuery连接器。现在我需要估计总成
浏览 5提问于2021-01-21得票数 0
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如果我将数据导出到BigQuery，那么将数据一致推送到的最佳方法是什么？
原因是我有处理云存储中的拼花文件的daraproc作业，我希望我的防火墙数据能够以同样的方式访问。
浏览 2提问于2020-05-13得票数 1
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我们正在尝试每天使用计算引擎VM实例将数据从谷歌云DataStore复制到BigQuery，但它对我来说太昂贵了，将整个数据集复制到BigQuery，基本上我们只需要更新的数据(只更改了记录)，我们不想使用外壳脚本将整个表从数据存储复制到bigquery。请帮助我们解决此问题...
浏览 29提问于2020-02-10得票数 0
我将谷歌地图的结果存储在我的数据库中，谷歌有时会返回特殊字符，所以我尝试在存储到数据库之前先做encodeURI(字符串)。但是，它在编码时包含空格，因此很难读取数据库中的值。
如何识别哪些字符串具有特殊字符，以便只对这些行进行编码，而使用相同字母表的其他行保持不变？有没有什么有效的方法来解决这个问题？
浏览 1提问于2014-02-27得票数 3
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一个简单的问题：
通过Google处理的数据是否存储在上，并且只是为了GBQ目的而被分割？或者Google拥有自己的存储机制。
浏览 3提问于2017-08-10得票数 0
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我想从BigQuery中读取数据并将其发布到Pubsub。为此，我想使用Apache光束，并在数据流中运行此管道。而且我的BQ查询需要很长时间才能执行。因此，希望使用BigQuery的Storage Read API来减少这一时间，该API支持使用流读取数据。尽管Beam支持使用存储API，但我找不到设置最大流数的文档。谁能帮助我如何设置从BigQuery读取<e
浏览 25提问于2021-05-02得票数 0
背景：我有30天的数据存储在谷歌存储的30个单独的压缩文件。我必须将它们写到同一个表中30个不同分区的BigQuery表中。每个压缩文件大小约为750 was。但我发现，在任何时候，只有3个文件被读取、转换和写入BigQuery。Google的ParDo转换和BigQuery写入速度在任何时候都在6000到8000元素/秒之间。实验2：在这里，我首先从同一个压缩文件中读取每天30天的数据，
浏览 3提问于2016-08-16得票数 1
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我使用谷歌BigQuery从我的网站存储用户的分析。 使用GTM数据层存储用户的标签数据 我的问题是:如何将数据从GTM发送到Google BigQuery？
浏览 15提问于2019-01-09得票数 1
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我正在计划一个项目，在这个项目中，我将使用(速率限制的) Reddit API，并将数据存储在GCS和BigQuery中。我可以使用Cloud Composer从谷歌工作表中读取字段，然后基于谷歌工作表创建一个请求队列，然后让任务队列执行这些请求，将它们存储在GCS中并加载到BigQuery中吗？
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
我正在尝试将Redshift迁移到BigQuery。表的大小是2TB+，我正在使用bigquery红移数据传输服务。但是迁移已经运行了5个多小时。还可以看到在Redshift端执行的查询将数据卸载到50MB的区块中。由于无法在红移传输作业中配置块大小参数。将2TB的数据从redshfit传输到BigQuery需要这么多时间，或者可以做一些事情来改进这项工作。
有一些像雪花一样的系统，从红移到结束只需要2-3个小时。
浏览 39提问于2019-07-22得票数 0
我正在尝试将一些文件传输到BigQuery，这些文件存储在我的VM实例中。通常我们做两个步骤：
将数据从云存储桶获取到BigQuery。现在，我想直接从VM实例中获取文件到BigQuery平台。有什么办法吗？
浏览 0提问于2020-06-09得票数 1
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