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    后端 | Java 利用substring()和indexOf()从字符串中获取指定的字符

    代码: @Test void spiltStrDemo() { /* * str.substring(4, 9); -->在str中截取从下标4开始(包含),到下标...9之间的字符(不包含9) * str.indexOf("/"); -->返回str中“/”第一次出现时的下标 * str.indexOf("/", 5); -->返回跳过...12346789999"; /*第一种情况:知道具体字符下标,直接用substring()传入字符下标截取*/ // 第一种情况假设我们已经知道了str的具体值,我们要从str中取出.../*善于思考的同学已经发现,第二种情况我们只能获取id,想拿后面其他数据就很难办了,因为我们有两个“/”,因此就有了第三种情况*/ /*第三种情况:str中有多个相同字符,我们要跳过前几个字符获取后面的数据...("/"); // 然后我们拿到第二个“/”的下标,前两个“/”之间的数据就是我们的name字段了 // indexOf()可以传两个参数,第一个是要寻找的子字符串,第二个是从哪个下标位置开始寻找

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    【YashanDB知识库】如何从内存中获取SQL语句的执行计划

    简介目前从PostgreSQL迁移到YashanDB后,需要进行数据校验。下面给出user1模式从PostgreSQL迁移到YashanDB进行数据行数比对的示例。...详情获取PostgreSQL精确行数创建table_count,用于存储行数(建议:使用现有的迁移模式user1,并把table_count创建在user1用户下)create table user1....table_count (owner varchar(200),table_name varchar(200),num_rows int);获取user1模式下的所有表的行数DO $$DECLAREone_row...table_count values(upper(one_row.schemaname), upper(one_row.tablename), num_rows);END loop;commit;END $$;获取...YashanDB精确行数从PostgreSQL迁移到YashanDB迁移user1模式,迁移完成后可以创建table_count ,用于存储行数(建议:创建新的用户db_yashan,并把table_count

    1.4K00

    为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

    Couchbase 的所有键值数据检索和处理操作都发生在内存中,从而产生亚毫秒的性能。另外,集群中的所有节点都是活动的——没有一个单一的主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...和其他最先探索 NoSQL 技术的人一样,这个团队从 MongoDB 开始开发他们的微服务应用程序。随着这些应用程序的需求和任务关键性的增长,开发团队便开始转向 Couchbase。...2、N1QL,Couchbase 查询语言      许多企业从 MongoDB 切换到 Couchbase 的第二个原因便是 N1QL,Couchbase 查询语言。     ...SQL 是非常强大且众所周知的,因此 Couchbase 团队基于 ANSI SQL92 标准的 N1QL 来支持开发人员已经熟悉的 SQL 语法。...内存中密钥值管理缓存提供毫秒级性能,而不需要单独的缓存产品。      N1QL 查询语言意味着开发人员、DBA、分析师和其他具备 SQL 知识的人可以通过 “SQL++” 快速提升。

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    为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

    Couchbase 的所有键值数据检索和处理操作都发生在内存中,从而产生亚毫秒的性能。另外,集群中的所有节点都是活动的——没有一个单一的主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...和其他最先探索 NoSQL 技术的人一样,这个团队从 MongoDB 开始开发他们的微服务应用程序。随着这些应用程序的需求和任务关键性的增长,开发团队便开始转向 Couchbase。...2、N1QL,Couchbase 查询语言 许多企业从 MongoDB 切换到 Couchbase 的第二个原因便是 N1QL,Couchbase 查询语言。...SQL 是非常强大且众所周知的,因此 Couchbase 团队基于 ANSI SQL92 标准的 N1QL 来支持开发人员已经熟悉的 SQL 语法。...内存中密钥值管理缓存提供毫秒级性能,而不需要单独的缓存产品。 N1QL 查询语言意味着开发人员、DBA、分析师和其他具备 SQL 知识的人可以通过 “SQL++” 快速提升。

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    【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

    在对于读的一致性的权衡,Couchbase 也提供了以下两种形式: 读取时,获取一致性的的数据。此种方式是当数据更新后所有的应用读到数据都是一样的。主要原理是读和写都是操作有效vbucket。...读取时,可以获取不一致性的数据。此种方式适合对于对数据一致性不是很重要,对可用性比较注重的场景。主要原理是读的时候,有效vbucket不可用时,数据会从备份vbucket中获取数据。...N1QL将传统SQL对表和行的操作拓展至JSON (嵌套文件)。 N1QL实际上可以理解成NOSQL+JSON,一种语法类似于SQL的语言。...与SQL类似,N1QL也分为DDL与DML语句,不同的是DDL语句是create indexes,modify indexes,drop indexes,这里index与关系型数据库中的表的概念有点像,...Smartclient或Moxi(couchbase server端的proxy组件)会加载vBucket映射表,并决定连接到集群里的哪个节点去获取和存储数据。

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    【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

    在对于读的一致性的权衡,Couchbase 也提供了以下两种形式: 读取时,获取一致性的的数据。此种方式是当数据更新后所有的应用读到数据都是一样的。主要原理是读和写都是操作有效vbucket。...读取时,可以获取不一致性的数据。此种方式适合对于对数据一致性不是很重要,对可用性比较注重的场景。主要原理是读的时候,有效vbucket不可用时,数据会从备份vbucket中获取数据。...N1QL将传统SQL对表和行的操作拓展至JSON (嵌套文件)。 N1QL实际上可以理解成NOSQL+JSON,一种语法类似于SQL的语言。...与SQL类似,N1QL也分为DDL与DML语句,不同的是DDL语句是create indexes,modify indexes,drop indexes,这里index与关系型数据库中的表的概念有点像,...Smartclient或Moxi(couchbase server端的proxy组件)会加载vBucket映射表,并决定连接到集群里的哪个节点去获取和存储数据。

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    Couchbase与爱奇艺的十年之约:Magma引擎如何破解TB级缓存性能与成本难题?

    在前段时间举行的 Couchbase 技术直播中,爱奇艺智能平台部数据库团队资深专家程利老师的现身说法,为业界提供了一个极具参考价值的范本。 这场主题为“Couchbase 梦工厂开工!...带你做出用户体验满分的 AI 应用”的直播,不仅展示了 Couchbase 作为 AI 原生数据平台的前瞻能力,更通过爱奇艺这一头部视频平台的十年深度实践,揭秘了 Couchbase 如何在高并发、大数据量的严苛场景中...作为从 2012 年就开始使用 Couchbase 的资深用户,爱奇艺的实践经验经历了从社区版到企业版、从 Couchstore 到 Magma 存储引擎的完整演进,其对 Couchbase 的深度应用与选型思考...未来展望:从 KV 缓存到多模与 AI 的横向扩展 展望未来,爱奇艺计划横向拓展 Couchbase 的应用边界。...CDC 架构把新的数据进行实时分析,包括在 SQL 语法中直接调用本地大预言模型对数据进行分析(比如情感分析,总结,归类等) 利用 Couchbase 的多数据模态(包括 JSON 存储,支持 SQL、

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    MongoDB与Couchbase:移动数据库功能对比

    SQL 支持 Atlas Device SDK 需要一个专有 API和不支持联接和聚合的语法,因此开发人员必须在代码中解决这些限制。...Couchbase Mobile 从云数据库到设备上的数据库都支持 SQL++,这意味着您可以在整个应用程序生态系统中使用相同的查询。SQL支持也使 Couchbase 易于开发人员采用。...Couchbase Mobile 支持所有上述平台,并提供 C API,允许开发者将数据处理嵌入到 Arduino 和 Raspberry Pi 等单板计算机上的资源受限物联网 (IoT) 设备中。...从 MongoDB Atlas 迁移到 Couchbase Mobile 数据库迁移从未百分之百顺利。这项工作不可避免地会给最周全的计划带来意外情况。...此点播网络研讨会 与 Couchbase 合作伙伴 MOLO17 详细介绍了 GlueSync 如何帮助轻松地将数据从 MongoDB Atlas 迁移到 Couchbase Capella 以进行 Couchbase

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    放弃 MyBatis、JPA,我最终选择了 JDBC Template!真香!!

    从SQL封装角度上看,MyBatis比Hibernate和JPA成功,SQL本不该被封装和隐藏,让Java程序员使用SQL既不麻烦也更容易学习和上手,这应该是MyBatis流行起来的重要原因。...但据说Ebean不排斥SQL,可以直接用SQL查询,也可以用类似JOOQ的DSL方式在代码中构造SQL语句(还是JPQL语句?),但没用过Ebean,所以具体细节不清楚。...数据库DSL编程的另一个主要卖点是变化适应性强,数据库表结构在开发过程中通常会频繁发生变化,传统的非DSL编程,字段名只是一个字符串,如果字段名或者类型改变之后,查询语句没有相应修改,编译不会出错,也容易被开发人员忽略...JOOQ的DSL很大一部分是通用的,例如分页查询中,Mysql的limit/offset关键字是很方便的描述方式,但Oracle和SQLServer的SQL不支持,如果我们用JOOQ的DSL的limit...这是因为DSL风格编程参数化查询比拼接字符串查询更简单,没人会拼接字符串。而jdbc/hql/JPQL拼接字符串有时候比参数化查询更简单,特别是jdbc,很多人会偷懒使用不安全的方式。

    4.2K10

    不同场景下,如何选择数据库?

    针对这个情况我们排查了原因,发现在数据恢复的过程中需要进行多次写盘的 IO 操作并且有很多串行操作,所以我们做了优化,例如删减过程中的一些写盘操作,减少落盘并将数据处理并行化,优化后整库恢复耗时减少到...我们在 MySQL 上做了一个插件获取全量 SQL 操作,后端打到 Kafka,下游再接入包括 Clickhouse 等目标端进行 SQL 统计分析。...在这个插件里再启动一个线程,从 RingBuffer 里读取数据并把数据打包写到 FIFO 管道里。我们在每台 MySQL 的物理机里再启动一个 Agent,从管道里阻塞地读取数据发至 Kafka。...所以我们做了一个 Redis 实时备份功能,启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据,再放到后端的 KV 存储里,例如 ScyllaDB,如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来...我们的解决方法是把 DNS 的 TTL 缩短,但对 DNS 服务又会造成很大的压力,所以我们在 SDK 上提供 Redis 的名字服务 RNS,RNS 从 Sentinel 里获取集群的拓扑和拓扑的变化情况

    1.7K10

    爱奇艺的数据库选型大法,实用不纠结!

    针对这个情况我们具体排查了原因,发现在数据恢复的过程中需要进行多次写盘的 IO 操作并且有很多串行操作,所以我们做了一些优化。...我们在 MySQL 上做了一个插件获取全量 SQL 操作,后端打到 Kafka,下游再接入包括 Clickhouse 等目标端进行 SQL 统计分析。...在这个插件里再启动一个线程,从 RingBuffer 里读取数据并把数据打包写到 FIFO 管道里。 我们在每台 MySQL 的物理机里再启动一个 Agent,从管道里阻塞地读取数据发至 Kafka。...所以我们做了一个 Redis 实时备份功能,启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据,再放到后端的 KV 存储里,例如 ScyllaDB,如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来...我们的解决方法是把 DNS 的 TTL 缩短,但对 DNS 服务又会造成很大的压力,所以我们在 SDK 上提供 Redis 的名字服务 RNS,RNS 从 Sentinel 里获取集群的拓扑和拓扑的变化情况

    2.5K20

    Couchbase 中的分布式储存Couchbase 中的分布式储存概述数据储存数据分布复制容错分布式协议跨机房部署Couchbase的分布式及理论总结参考

    以现在整体架构来看,Couchbase 是往分布式数据库的方向发展下去。 分布式数据库一般是从单机关系数据库扩展而来,用于存储结构化数据。...分布式数据库采用二维表格组织数据,提供SQL关系查询语言,支持多表关联,嵌套子查询等复杂操作,并提供数据库事务以及并发控制。...2 Couchbase 中读数据是先从内存中查找key值是否存在,如果存在则返回值,如果不存在缓存中,则会从磁盘中获取数据,如果数据存在,放入缓存,最后在返回数据值。...在对于读的一致性的权衡,Couchbase 也提供了以下两种形式: 读取时,获取一致性的的数据。此种方式是当数据更新后所有的应用读到数据都是一样的。主要原理是读和写都是操作有效vbucket。...读取时,可以获取不一致性的数据。此种方式适合对于对数据一致性不是很重要,对可用性比较注重的场景。主要原理是读的时候,有效vbucket不可用时,数据会从备份vbucket中获取数据。

    2.6K30

    Couchbase是目前最好的NoSQL数据库平台

    Couchbase还以创新的方式为开发人员提供了使用数据的自由,并创造新的体验,不会受到不灵活的数据库的阻碍。客户体验可以在不中断的情况下提供从设备到设备、从边缘到云端的数据和功能。...对于技术规范,Couchbase数据平台由三种技术组成:Couchbase服务器,支持横向扩展,面向文档的数据库,支持键值操作,类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于...RESTful和流式访问数据的应用层API,以及面向互联网的安全性;Couchbase Lite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库,可在设备上本地提供键值操作,SQL查询和全文本搜索。...Couchbase平台是唯一基于Web、移动和物联网应用程序构建的数据库技术,支持在本地、云和Docker化技术中运行。...我们是唯一能够将诸如内置托管缓存层和深度JSON支持,SQL查询和索引,全文搜索以及移动同步等概念结合在一起的数据库技术。 问:Couchbase的下一个版本是什么?

    2.6K60

    【Flink】第二十八篇:Flink SQL 与 Apache Calcite

    字段血缘算法 接上篇 【Flink】第二十七篇:三天撸了一个 Flink SQL 字段血缘算法 ,从本篇开始深入Flink SQL的解析流程及原理。...本文内容: Apache Calcite介绍 从源码工程中一瞥Flink SQL中的Calcite DSL & GPL 通用编程语言(General Purpose Language): 可以用来编写任意计算机程序...设计词法、语法、语义:定义 DSL 中的元素是什么样的,元素代表什么意思 2. 实现 Parser,对 DSL 解析,最终通过解释器来执行 核心概念: 1....如数字、单引号字符串、双引号字符串、各个进制写法等 字符,单字符(!、~、=、>等)、双字符(>=、<=)等 关键字,如Java中的class、package、import、public等 2....支持物化视图(materialized view)的管理(创建、丢弃、持久化和自动识别); Calcite 的物化视图是从传统的关系型数据库系统(Oracle/DB2/Teradata/SQL server

    2.9K32

    【微服务架构】让我们谈谈“拥有”他们的数据的微服务

    当我仅仅提出让 UI 后端直接从 Elastic Search 查询数据的亵渎想法时,经典的“微服务不应该暴露其底层数据存储”的论点被点燃了。 Who owns the data??...今天我可能会在 Couchbase 中保存数据,明天在 Redis 中,下周我会将其移动到 S3。如果我改变实现,消费者不需要知道任何事情。...无论您是通过定义良好的 REST API、定义良好的 Kafka 消息、S3 中定义良好的 ORC 文件还是 Couchbase 中定义良好的记录来公开它都没有关系。...您会在自己的服务中构建类似的功能并通过 Web API 公开它们吗?您将如何通过 Web API 公开丰富的 SQL 语言?GraphQL 能否涵盖 SQL 提供的所有选项?...API 是否会是您将在内部传递给 Athena 并将结果分页给消费者的通用字符串? 相同的概念可以应用于 Couchbase、DynamoDB、Aurora 或任何其他数据存储。

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    《Spring Boot 实战开发》 附录 II : Spring Boot 2.0 新特性《Spring Boot 实战开发》 附录 II : Spring Boot 2.0 新特性Kotlin

    它的函数式编程风格与 Spring WebFlux 模块完美匹配,它的新路由 DSL 利用了函数式 Web 框架以及干净且符合语言习惯的代码。...可以像清单中这样极简地表达端点路由: 代码清单 Kotlin 的用于定义端点的路由 DSL @Bean fun apiRouter() = router { (accept(APPLICATION_JSON...Spring Boot 2.0.0 M1 Release Notes 从1.5 版本升级 此版本中已删除在 Spring Boot 1.5 中弃用的类、方法和属性。...支持数据库有 Oracle, SQL Server, SQL Azure, DB2, DB2 z/OS, MySQL (including Amazon RDS), MariaDB, Google Cloud...基于Kotlin来使用 Jackson 由于没有预料到的副作用,jackson -module- kotlin已经从spring-boot-starter-json中删除了。

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