从Jupyter Notebook查询BigQuery项目时收到400错误 - 腾讯云开发者社区

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

有一个正在进行的项目（https://www.reddit.com/r/bigquery/wiki/datasets ），它在 web 上搜索许多站点，并将它们存储在一堆 Google BigQuery...对我来说，我很惊讶竟然找不到一个关于如此大的项目的中心页面，但我用了几个 reddit 和 medium 帖子来拼凑我需要的查询格式。...此查询用于从 bigquery 中提取特定年份和月份（{ym}）的注释。...Google Colab 是一个令人惊叹的免费资源，可以让你在 Google GPU 服务器上运行 python jupyter notebook。这项资源完全公开，因此我正式成为了谷歌的终身粉丝。...如果你认为事情可以解释得更清楚，或者你发现了错误，请将问题提交给项目。

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如何为Python 3设置Jupyter Notebook

本教程将引导您设置Jupyter Notebook以在本地或从Ubuntu 16.04服务器运行，并教您如何连接和使用笔记本。...，您可以进入编程环境并运行Jupyter Notebook： jupyter notebook 您将收到带有URL的输出。...为此，请执行以下命令： jupyter notebook Jupyter笔记本的活动记录将打印到终端。当您运行Jupyter Notebook时，它将在特定的端口号上运行。...每当您想要停止Jupyter Notebook过程时，请按CTRL+C，在Y出现提示时键入，然后ENTER按确认。...Jupyter Notebook将显示其运行目录中的所有文件和文件夹，因此当您处理项目时，请确保从项目目录启动它。

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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

交互式负载包括来自使用 Jupyter 笔记本的用户即席查询，以及使用 Tableau 和 Qlikview 等 BI 工具的报告和仪表板。批处理负载使用 Airflow 和 UC4 调度。...我们使用同一套网络基础架构，让用户通过 Jupyter 笔记本、Tableau 或从他们的计划作业访问 BigQuery。...自动化框架不断轮询本地基础架构的更改，并在创建新工件时在 BigQuery 中创建等效项。...干运行和湿运行干运行，指的是没有数据的执行，可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功，我们会将数据加载到表中并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行，用来测试结果集是否全部正确。...我们邀请这些团队参与我们的设计讨论、审查工作项目、审查积压工作、寻求帮助并在遇到问题时共同解决。这还帮助 Google Cloud Platform 针对我们的用例尽早启用特性，并快速响应我们的错误。

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如何在Debian 9上使用Python 3设置Jupyter笔记本

本教程将指导您设置Jupyter Notebook以从Debian 9服务器运行，并教您如何连接和使用笔记本。...要运行它，请执行以下命令： jupyter notebook Jupyter笔记本的活动记录将打印到终端。当您运行Jupyter Notebook时，它将在特定的端口号上运行。...，您可以进入编程环境并运行Jupyter Notebook： jupyter notebook 您将收到带有URL的输出。...确保包含令牌编号，或在提示http://localhost:8000时输入令牌编号字符串。第6步 - 使用Jupyter Notebook 本节介绍使用Jupyter Notebook的基础知识。...Jupyter Notebook将显示其运行目录中的所有文件和文件夹，因此当您处理项目时，请确保从项目目录启动它。

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100多个Jupyter精选资源合集！GitHub高赞，包括项目、库、教程等11个方面

最近，GitHub上出现了一份相关的资源，精选收录了关于Jupyter的各种项目、库、教程、拓展应用等资源，一共100多个，横跨11大类别，目前已经400多星。都有哪些资源？...协作/教育包含各种Jupyter的上手指南和进行协作的指南，一共有9份资源。 ? 可视化 13个关于Jupyter可视化的工具、库或语法等等。 ?...特定领域项目各个特定的领域如何运用Jupyter？这里有5个项目，包含了基因组分析、探索性地理空间分析、金融研究平台等等。 ?...托管Notebook解决方案怎么托管自己的Jupyter Notebook？这里有10个解方案，覆盖了Azure、Google Cloud等等。 ?...根据推特和领英信息查询，他目前正在对冲基金公司英仕曼的Man GLG部门工作，是一名定量研究员。

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Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph，可视化探索图数据库

本文就手把手教你咋在 Jupyter Notebook 中，愉快地玩图数据库。...它除了完全适配 NebulaGrpah 3.x 所有查询之外，还支持了 Notebook 内的返回结果可视化。...什么是 Jupyter Notebook Jupyter Notebook / Jupyter Labs 项目最初起源自 IPython 这个项目，后者是一个命令行上的交互式 Python 解释环境。...因为在 Jupyter Notebook 中进行 NebulaGraph 的查询、计算、可视化一直是很多社区同学的心愿，在前阵子 NebulaGrpah AI Suite 的开发过程中，我并实现了 Jupyter...除了上面的扩展安装方法之外，你可以从 Docker 桌面版的扩展市场里搜索 NebulaGraph，一键安装本地开发环境。

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又有免费GPU资源了：可直接跑Jupyter Notebook，还支持断点续命

福利来自一家叫做Paperspace的云计算公司，他们提供了名叫Gradient的服务：大家都可以用云端GPU，直接跑Jupyter Notebook，不需要付费。...训练、推理、部署全部支持，还可以把自己的项目公开分享出来。振奋人心的消息，在Reddit上获得了400+热度。 ?...就像开头说的那样，可以运行Jupyter Notebook，可以训练模型，还可以部署。运行一个项目在这个部分，官方提供了许多样本项目，覆盖各种主流框架，可从中任选一个项目： ?...选好之后，点击“创建Notebook”。一旦创建完毕，系统便会自动开始运行项目。当然，随时可以按停，随时可以继续。...· 可以通过Gradient CLI、Web UI/API来访问，也可以从你的自定义应用来访问。为啥不用Colab？

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Vertex AI & kubeflow: 从DevOps到MLOps

从几家大用户的反馈来看，这东西简直神了。其实真要说技术上的改进，其实不多kubeflow和TFX都是之前就已经开源的项目。...，说白了用户要的是开箱即用，一键部署： Vertex AI简化了所有的操作流程，减少了80%的工程代码 Vertex AI继承了以前的Cloud AI Platform，可以直接提供 Auto ML和BigQuery...ML 把jupyter作为DS的操作界面。...kubeflow包含了jupyter notebook的集群；Vertex AI更进一步，直接托管。用户可以在jupyter notebook里面发布自动调优上线部署一气呵成。...据说项目落地时间从6-12个月降低到了2-4周。

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玩转服务器—Jupyterhub一键开启Python学习之旅

JupyterHub 起源于 Jupyter 项目（原名 IPython），最初由 Fernando Pérez 于 2001 年发起，目的是提供一个方便的交互式编程环境。...在 2015 年，Jupyter 项目从 IPython 分离出来，成为一个独立的开源项目。...Cell ：是 Jupyter Notebook 中代码或文本的一个容器。Notebook 是由一系列 Cell 组成的，每个 Cell 中可以包含代码、注释或输出。...Kernel 和 Cell 的配合使得 Jupyter Notebook 成为一个交互式环境。...命令模式下快捷键：运行选中的cells：Shift+Enter 运行选中cells并在下方插入新cell：Alt+Enter 运行所有cells：CTRL+A选中所有cell,然后CTRL+Enter运行（如果有错误会卡在有错误的地方

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免费！Google Colab现已支持英伟达T4 GPU

Google Colab是Google内部Jupyter Notebook的交互式Python环境，不需要在本地做多余配置，完全云端运行，存储在GoogleDrive中，可以多人共享，简直跟操作Google...路径没设置好导致Jupyter Notebook调不出来等等。而Google Colab直接配置好一个环境，即插即用。...虽然说目前为止一直免费，一次最多可以免费使用12小时。但不确定是否未来会收费。所谓早体验早享受；晚体验有可能要等折扣了。...如果你没有选，或者你想给现有的项目更换硬件加速器，那么都可以通过Edit→Notebook Settings，或者Runtime→Change rumtime type重新选择，即时生效。...检查是否真的开启了 GPU（即当前连接到了GPU实例），可以直接在Jupyter Notebook中运行以下命令： import tensorflow as tf device_name = tf.test.gpu_device_name

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一文弄懂Jupyter的配置与使用(呕心沥血版)

的启动目录是指 Jupyter Notebook 执行服务时的默认工作目录。...当你在 Jupyter Notebook 中新建一个文件时，默认情况下会在该目录下创建文件。...Jupyter Notebook 时，启动的是指定环境下 Anaconda 中安装的 Jupyter Notebook。...Jupyter notebook和IDE的适用项目类型与举例 Jupyter Notebook 适合的项目数据科学、机器学习和人工智能等领域的项目：这些项目通常需要处理大量的数据，进行数据预处理...需要注意的是，如果您在导入模块时发生了错误，比如因为模块不存在或者路径设置不正确等原因，后续的单元格也会受到影响。

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从Jupyter Notebook切换到Script的5个理由

但是，当我处理更多数据科学项目时，我意识到了Jupyter Notebook的一些后备功能：杂乱无章：随着我的代码变得更大，对我而言，跟踪自己的编写变得越来越困难。...难以调试：当您的代码中出现错误时，很难知道错误的原因是代码还是数据更改。如果错误出在代码中，则代码的哪一部分导致了问题？...对于生产而言并不理想： Jupyter Notebook在与其他工具配合使用时效果不佳。使用其他工具时，从Jupyter Notebook运行代码并不容易。...这些是我在使用脚本时发现的好处：有组织的 Jupyter Notebook中的单元格使得很难将代码组织成不同的部分。使用脚本，我们可以创建几个小函数，每个函数指定代码的功能，如下所示 ?...那么如何从Jupyter Notebook切换到脚本？如果您刚刚从Jupyter Notebook切换到脚本，那么用脚本编写代码可能并不直观，但是请相信我，您最终会习惯使用脚本。

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Jupyter AI：通过聊天生成代码、修改错误，支持各种大模型

01 — 人工智能方面开发的朋友对Jupyter 应该不陌生，Jupyter官方昨天推出了Jupyter AI开源子项目，能连接各大模型，聊天就可以生产代码，添加注释，修改错误，阅读和学习本地文件。...Jupyter AI 仅在使用者明确请求时直接与 LLM 进行通信。它不会读取您的数据，也不会在未经明确同意的情况下将其传输给模型。...Jupyter AI 是 Project Jupyter 的官方子项目，现已作为免费开源软件提供。...项目开源地址 https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai 安装Jupyter AI pip install 'jupyter-ai>=1.0,Jupyter AI 添加了一个特殊Err变量，用于存储执行代码时发生的错误。通过将此变量插入到提示中，可以使用 AI 语言模型来解释和更正代码中的错误。

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jupyter notebook的链接密码 token查询以及 pycharm 如何使用 jupyter notebook「建议收藏」

1、token的查询： 2、如何在pycharm中使用jupyter notebook ---- ---- 学Python时突然想用jupyter notebook来运行一下代码，好做一下笔记，结果发现要...jupyter notebook 的token密码，这可苦了我，我怎么可能会记得呢。。。...token值都是不同的如果还有其他方法，希望可以告知，在此先谢过了直接输入【jupyter notebook】回车即可，方框处即是所需要的token了，两处都是一样的：直接输入【jupyter-notebook.exe...】回车即可，方框处即是所需要的token了，两处都是一样的: 输入【jupyter-notebook.exe list】命令，回车即可，或者输入【jupyter notebook list】 2、如何在...pycharm中使用jupyter notebook 首先建立一个 jupyter notebook 的文件，输入代码，点击运行按钮，到这就会有两种方法选择了： 2.1、非本地（就是项目的运行环境没有安装

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25个Python学习资源（文字版），摸鱼必备，可以用到就业

大家好，这里是Python程序员晚枫最近在星球收到一个提问，直击打工人的灵魂 “提问的这位同学，你的诉求不就是打工人普遍的心声吗？...awesome-python-applications Python精选应用程序：将近400个开源Python应用程序，按主题陈列，且附有使用apatite根据结构化数据生成的代码库、文档等链接。...awesome-jupyter Jupyter：非常了不起的Jupyter项目、库以及资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果、文本等的Python文档。...project-based-learning 基于项目的学习：面向项目的编程教程列表，包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。...learn-python3 通过JupyterNotebook学习Python 3：通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。

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Kaggle的入门介绍：通过竞赛磨练机器学习技能

如果你能意识到战胜别人并不重要，重要的是提高自己的技能，你就会从比赛中收获更多。当你注册Kaggle时，你不仅获得了所有资源，还成为了数据科学家社区的一员。...从共享内核到在讨论论坛中提问。尽管让你的工作的公开可能会使你胆怯，但我们通过犯错，收到反馈和改进来学习，这样我们就不会再犯同样的错误了。每个人一开始都是新手，社区非常支持各种技能水平的数据科学家。...当你在内核中打开Notebook时，你将看到以下环境： ? 可以将其视为标准的Jupyter Notebook。...这将执行所有代码，向我们显示运行完成的notebook （如果有错误，则显示出现的错误），并保存在运行期间创建的所有文件。...当我们提交notebook时，我们可以访问我们的模型所做的任何预测并提交它们进行评分。介绍NOTEBOOK大纲第一个notebook旨在让你熟悉这个问题。

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六个最佳Python文本编辑器

关于Sublime插件最好的部分是，你可以自定义它们来匹配你的需求，从颜色到整体外观，以及与GitHub或其他平台的连接。...不用说，Atom具有强大的Git集成，可以让项目版本控制跟踪变得轻而易举。...06 Jupyter Notebooks 最后但绝对是最受数据科学社区欢迎的是Jupyter Notebook。在创建这个列表时，我不能不提到Jupyter Notebook。...Jupyter Notebook使开发人员能够将代码位与markdown、HTML和LaTeX文本混合使用。Jupyter笔记本是一个基于服务器的结构，在浏览器中很容易使用和操作。...Jupyter Notebook的扩展是Jupyter Lab，它提供了更多的功能，比如可视化调试器。 ·END·

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【永久免费使用谷歌GPU】英伟达可能要发布专用于挖矿的GPU

无限量12小时连续访问，永久免费使用谷歌GPU Colab相当于是Jupyter notebook的google docs。Colab的目标是作为一个教育和研究工具，在机器学习项目上进行合作。...最棒的是，Colab提供无限量12小时连续访问k80 GPU，这是非常强大的。（12小时候连接会被断开，但你可以无限次使用。）...Colaboratory 可与 Google Cloud BigQuery 结合使用。...一分钱一分货：英伟达可能要发布专用于挖矿的GPU Nick Bourdakos用它来训练一个物体检测模型，它能在MacBook Pro上从每步执行15-20秒钟，而当运行20000步时，它真的会加起来，...从2017年底开始，一直有传言称加密货币挖掘极大推动了英伟达GPU价格的增长，甚至一度让多款GPU断货。

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再见 VBA！神器工具统一 Excel 和 Python

经常给大家推荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再推荐一个，而且是个爆款神器。...最近，在逛GitHub突然发现了一款神器「PyXLL-Jupyter」，它可以完美将Jupyter Notebook嵌入到Excel中！...在Jupyter面板中，你可以选择一个现有的Notebook或创建一个新的Notebook。创建一个新的Notebook，选择新建按钮，然后选择Python 3。 ?...从Excel调用Python函数使用Excel离不开函数，而当我们需要一些复杂功能时，自带函数未必能满足我们的需求。...这就避免了Excel和Jupyter之间的来回切换成本，有点像dataframe的apply用法，写个函数直接与Excel完美融合。函数写好后，还可将其添加到PyXLL Python项目中。

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Juypter Notebook 前端二次开发

给初学者的 Jupyter Notebook 教程三、二次开发 Jupyter Notebook的项目地址在创建的虚拟环境中，运行一下操作 git clone https://github.com/...各页面的模板文件 notebook->static->static 各页面的样式文件CSS和渲染控制文件JS 项目的其他文件和目录暂不做分析，先从简单的修改开始本地启动经过以上配置，进入项目文件夹...notebook.js 在notebook目录下，notebook.js定义了Notebook的类，可以将其看作项目的容器，将各基础模块和功能集成并接入进来，这里举一个简单的例子。...这样开发思路可以为：外部通过postMessage查询iframe(notebook)的状态，询问是否可刷新内部监听message，并根据编辑状态返回信息外部拿到编辑器状态，决定是否刷新，并提示用户...这样，问题就简化成了，获取编辑器状态即可，编辑器状态在Notebook的dirty属性上,当该属性为 true时，表示当前编辑器未保存。

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

如何为Python 3设置Jupyter Notebook

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