从MS Graph API获取对话中仅最新消息的列表 - 腾讯云开发者社区

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laravel-admin select、multipleSelect从api中获取选项列表

select、multipleSelect从api中获取选项列表 $form->select($column[, $label])->options([1 => 'foo', 2 => 'bar', '...val' => 'Option name']); 或者从api中获取选项列表： $form->select($column[, $label])->options('/api/users'); 其中api...接口的格式必须为下面格式： [ { "id": 9, "text": "xxx" }, { "id": 21,.../users'); API /admin/api/users接口的代码： public function users(Request $request) { $q = $request->get...q'); return User::where('name', 'like', "%$q%")->paginate(null, ['id', 'name as text']); } 接口返回的数据结构为

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小程序·云开发实战：定制化客服小程序

云数据库，无需自建数据库，一个即可在小程序前端操作，也能在云函数中读写的JSON数据库，更重要的是不再需要维护自己的WebSocket通信来监听用户最新消息。...云调用，原生微信服务集成，基于云函数免鉴权使用小程序开放接口的能力，包括服务端调用、获取开放数据等能力。...[zujbxlkh8x.png] 以小程序文件上传功能为样例，具体对比云开发和传统开发，在传统开发模式中需要在小程序端使用选择图片API和上传文件API，在后端需要搭建框架、路由和上传到腾讯云对象存储的逻辑...在云开发模式中，使用云函数实现插入数据到运输局库中，仅需要在小程序端调用API，回调处理，最后通过循环显示消息，即可完成添加，整个过程只需3分钟，也只需要一名前端即可完成该功能点。...在云开发模式中，使用云函数实现插入数据到运输局库中，仅需要在小程序端使用wx.cloud.Functon API去调用云函数，将需要添加的数据传递给云函数，即可完成添加，整个过程只需3分钟，也只需要一名前端即可完成该功能点

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使用腾讯云TI-ONE平台快速部署和体验 DeepSeek 系列模型

完成模型部署后，即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。支持的模型列表腾讯云 TI 平台已上架 DeepSeek 全系模型，详见下表。...单击列表中的在线体验，进入模型快速体验页面。可通过前端页面直接提问，体验模型效果。步骤三：调用模型推理 API 腾讯云 TI 平台在线服务模块内置了接口调用测试功能。...方式一：使用 TI 平台内置工具测试 API 调用 1. 在“模型服务 > 在线服务”页面的列表中，单击刚部署的服务的名称，跳转到服务详情页。 2....其中，模型 ID 需配置为 TI 平台已部署服务的服务组 ID（获取方式见“使用平台在线测试功能调用 API”第 3 点，该字段以“ms-”作为前缀），接着单击添加模型： 7....按照第6点的要求成功添加模型后，单击左上方对话按钮，回到对话页面： 8. 单击对话页面顶部的模型选择按钮，单击后弹出模型列表，选择刚刚添加的模型： 9.

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智能体上下文窗口告急！8种策略破解AI记忆困局

当对话轮数超过GPT-4 Turbo的128K上限，或本地部署模型仅支持4K上下文时，系统面临两难抉择：遗忘早期关键信息导致逻辑断层（如用户说“按上次方案处理”）突破长度限制带来的指数级计算成本增长本文将深入解析...({"user": user_input, "assistant": ai_response})✅ 优势：零信息损失，实现成本低 ❌ 致命缺陷：对话超过50轮时API成本增长300%+ ...适用场景：客服场景中的短会话（Graph）# 使用py2neo构建记忆图谱 graph = Graph() graph.run("CREATE (u:User)-[:HAS_PREFERENCE...当人类智慧与机器智能形成共生关系，文明的火种将在新的维度延续。"在这场波澜壮阔的文明跃迁中，主动拥抱AI时代，就是掌握打开新纪元之门的密钥，让每个人都能在智能化的星辰大海中，找到属于自己的航向。

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多模态推理革命！LLaVA-vLLM联合部署实战

Batching)导致资源闲置（空闲率达40%+）响应延迟：串行处理使长文本生成延迟飙升（百毫秒→秒级）行业痛点示例：当并发请求达50QPS时，传统方案需8×A100才能维持，而vLLM仅需...）零碎片化：Block池动态分配，显存利用率达99.8%按需加载：仅活跃块保留在GPU显存中✅ 实测效果： 70B模型推理显存下降4.2倍，单卡可同时处理192个对话上下文...连续批处理(Continuous Batching)工作流：while True: ready_requests = get_ready_requests() # 获取解码阶段相同的请求...}四、性能实测对比（数据源：vLLM官方基准测试）引擎吞吐(tokens/s)延迟(avg/ms)显存占用(GB)HuggingFace TGI1,24035082.1TensorRT-LLM2,80021077.3vLLM...max_tokens=2048, temperature=0.3)chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm, retriever)▶ 效果：知识问答响应时间从1.2s

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大模型开发实战：（四）使用 LangGraph 实现多智能体应用

支持联网搜索，获取实时信息。根据问题和对话历史生成优化的搜索提示词。支持文件上传与处理。利用编程专用的 LLM 解决代码相关问题。基于提供的文档内容，总结生成答案。...的 API 密钥，用于网络搜索服务，需要在 https://app.tavily.com/home 注册并获取，每月有 1000 次的免费额度。.... ├── graph # 图结构 │ ├── graph.py │ └── graph_state.py 定义图的状态在 graph_state.py 文件中，定义了 GraphState...] = [] # 文档列表，默认为空列表定义节点方法在 graph.py 文件中，定义了多个方法，表示图的结构和行为，用于处理不同类型的请求。...history": messages[:-1]}) print(query.content) if state["type"] == "websearch": # 将生成的搜索查询添加到消息列表中

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Jmeter(四十) - 从入门到精通进阶篇 - Jmeter配置文件的刨根问底 - 中篇（详解教程）

请参阅 ## 此作品用于获取关于版权所有权的附加信息。 ## ASF根据Apache 2.0 版本许可证协议将此文件授权给您。.../app2/jar2.jar （2）译文 # JMeter将搜索实用程序和插件依赖类的路径列表。 # 使用您的平台路径分隔符（Java中的java....# 这样的目录中的任何jar文件都将自动包含， # 忽略子目录中的jar文件。 # 给定的值是在lib目录中找到的任何jar之外的值。...=100 （2）译文 # 如果希望更改响应时间分布的粒度，请更改此参数 # 默认设置为100ms #jmeter.reportgenerator.graph.responseTimeDistribution.property.set_granularity...$ （2）译文 # 指示筛选的图形系列（正则表达式） # 在下面的示例中，在下面的示例中，我们对搜索和订单样本进行过滤（您只能修改搜索|订单字段值，保留其余部分，以便在您不想要所有内容时仅保留报表中所需的事务

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LangGraph架构解析：构建可扩展Agent的状态机引擎

废话不多说，上正文：一、传统Agent开发的痛点与破局在早期Agent实现中，开发者需手动维护消息上下文列表，通过正则匹配解析工具指令，并用循环控制“思考→行动→观察→应答”流程。...这种模式存在三大瓶颈：状态管理碎片化：对话历史、工具调用记录分散在多个变量中流程控制复杂：多轮工具调用需嵌套循环，错误处理代码臃肿扩展性差：新增工具需修改核心逻辑，难以支持人工干预等场景...) # 工具执行节点每个节点需满足：输入：AgentState对象输出：更新后的AgentState子集职责单一：如工具节点仅处理执行逻辑3....状态持久化实战# 保存状态checkpoint = graph.get_state(message_id)# 故障恢复graph.recover_state(checkpoint)支持从任意节点继续执行...当人类智慧与机器智能形成共生关系，文明的火种将在新的维度延续。"在这场波澜壮阔的文明跃迁中，主动拥抱AI时代，就是掌握打开新纪元之门的密钥，让每个人都能在智能化的星辰大海中，找到属于自己的航向。

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测试文章

废话不多说，上正文：一、传统Agent开发的痛点与破局在早期Agent实现中，开发者需手动维护消息上下文列表，通过正则匹配解析工具指令，并用循环控制“思考→行动→观察→应答”流程。...这种模式存在三大瓶颈：状态管理碎片化：对话历史、工具调用记录分散在多个变量中流程控制复杂：多轮工具调用需嵌套循环，错误处理代码臃肿扩展性差：新增工具需修改核心逻辑，难以支持人工干预等场景...每个节点需满足：输入：AgentState对象输出：更新后的AgentState子集职责单一：如工具节点仅处理执行逻辑3....(message_id) # 故障恢复 graph.recover_state(checkpoint) 支持从任意节点继续执行，保障长任务可靠性3....当人类智慧与机器智能形成共生关系，文明的火种将在新的维度延续。"在这场波澜壮阔的文明跃迁中，主动拥抱AI时代，就是掌握打开新纪元之门的密钥，让每个人都能在智能化的星辰大海中，找到属于自己的航向。

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LangGraph实战教程：构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统

如果你不知道它是什么，我们将在下一节讨论它的用途。如果你已经知道了，可以跳过他。要获取 LangSmith API 密钥，你可以访问他们的网站并创建一个帐户。...对于我们的客户支持智能体，状态包括： customer_id: 识别客户以进行个性化响应和数据检索。 messages: 对话中交换的所有消息的列表，为智能体提供上下文。...它只是返回此 LLM 响应，add_messages（来自状态定义）会自动将其附加到状态中的 messages 列表中。...此节点获取先前保存的用户偏好，为当前对话提供上下文，从而实现个性化响应。...""" # 从配置的可配置部分获取user_id # 在我们的评估设置中，我们可能会通过配置传递user_id user_id = config["configurable"

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emWin视频播放器，含uCOS-III和FreeRTOS两个版本

重要提示：（1）本例子仅支持MDK4.74编译，且由于文件系统RL-FlashFS的限制，文件名仅支持ascii字符。...（3）首次使用先点击视频列表，视频名会被记录到listview控件里面，然后就可以任意操作了。如果文件夹中视频较多，首次打开会稍慢些，主要是因为要获取每个视频的播放时间。...以后打开就比较快了，主要是对视频列表对话框做了隐藏和显示处理，而不是重复的创建和删除。...（4）创建两个任务，一个GUI任务，用来刷emWin本身支持的emf格式视频，另一个是音频播放任务，用来播放视频中的声音，音频文件是从原始视频中提取出来的，使用MP3格式。...（3）视频列表对话框做了模态处理，这样用户打开此对话框后只能操作这个对话框，而不能操作主界面。截图效果： ? ? ? ? ?

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API First 再先一步，OpenAPI 定义被 openAI 定为 ChatGPT 插件标准

举具体例子，用户想要使用 ChatGPT 来查询某个城市的酒店信息，只需要安装并允许使用一个酒店搜索的插件，然后就可以通过简单的对话来获取酒店的名称、价格、评分、位置等信息；如果用户想要使用 ChatGPT...插件从构建到使用的流程截止目前时间（2023 年 3 月 30 日），ChatGPT 插件仍然处于有限的 alpha 版本阶段，所以需要加入等待列表以排队获取访问权限。...插件描述、API 请求和 API 响应都被插入到与 ChatGPT 的对话中。过多的内容会影响模型的上下文长度限制。...当用户提出相关问题时，如果看起来相关，模型可能会选择从你的插件调用 API 调用；对于 POST 请求，openAI 要求开发人员构建用户确认流程。该模型会将 API 结果合并到其对用户的响应中。...该模型的响应中可能包含从 API 调用返回的链接。

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Audio Unit: iOS中最底层最强大音频控制API

Overview Audio Unit : iOS提供音频处理插件,支持混合,均衡,格式转换和实时输入/输出,用于录制,播放,离线渲染和实时对话,例如VoIP(互联网协议语音).可以从iOS应用程序动态加载和使用它...这是iOS中唯一提供此功能的音频API。...线程安全 audio processing graph API保证了线程安全.此API中的某些功能会将一个audio unit添加到稍后要执行的更改列表中.指定完整的更改集后，然后要求graph去实现它们...上面1,2,4步使用AUGraph*开头的函数,都会被添加到graph的任务执行列表中.通过调用AUGraphUpdate执行这些未开始任务.如果成功返回,则graph已经被动态重新配置并且iPod EQ...一样.当它需要音频数据时,它从输入连接中获取它.上例中,effect unit从回调函数中获取音频数据 effect unit处理回调函数中获取的音频数据. effect unit然后将先前请求的（在步骤

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📝 《React性能优化完全手册：从useMemo到并发模式》

—— 从原理到实践，拒绝无效优化开篇：为什么React应用会变慢？...内存泄漏的隐蔽陷阱与排查方案常见内存泄漏场景：未清理的副作用：useEffect中订阅事件/定时器未取消DOM引用残留：手动操作DOM后未置空引用全局状态堆积：Redux中无用缓存数据未清理// 正确做法...}} 异常熔断机制设计分级降级策略：graph LR A[接口超时] -->|3次失败| B[切换备用API] B -->|继续失败| C[展示本地缓存] C -->|无缓存| D[降级UI骨架屏...从记忆化Hooks到并发模式，从工程化监控到编码规范，我们已覆盖React优化的完整路径。 ...行动号召：立即用npx lighthouse 的URL>生成首份性能报告在团队README中添加性能Checklist评论区留言#React优化实践分享你的实战案例▌▍▎▏ 你的每个互动都在为技术社区蓄能

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故障定位与 AI 结合前后端编码实践

大概背景就是：前期已经完成在系统里接入ES查询日志并展示，各个微服务将接收上游和请求下游的相关信息(比如模块、接口、错误码等)打印并收集到ES中，我们想给用户直观展示一个从用户端到最终数据端的一个请求调用链路图...本文从编码角度给出具体过程中的实现和遇到的一些问题。背景(故障定位的难点) 系统故障定位主要有三大难点(参考网络)：其一是它成因的复杂性。...time import json app = Flask(__name__) @app.route('/events/', methods=['POST']) def events(): # 从请求体中获取参数...主要就是流式从Java端中获取结果缓存到Channel中，然后再流式提供给前端展示。同样，这里不提供Java部分代码，网上很多实现了。...在技术方案实施过程中，前端代码精心设计了父组件、调用关系图子组件以及聊天交互对话框子组件，各组件间协同工作，实现了数据的有效传递与交互展示。

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一文读懂图数据库 Nebula Graph 访问控制实现原理

Console 、API 和 Web Service 被统称为 Client API。...在整个权限检查的过程中，Nebula Graph 对 Meta data 进行了缓存，将在以下章节中介绍。...功能描述在介绍功能之前，需要先描述一下 Nebula Graph 的逻辑结构：Nebula Graph 是一个支持多图空间（Space) 的图数据库，Space 中独立管理 Schema 和 Data...角色讲解： GOD：相当于 Linux 操作系统中的 root 用户，拥有最高的管理权限。...数据库操作权限细分基于上边的角色列表，不同的角色拥有不同的操作许可，详细如下： [ngql.png] 控制逻辑 [access-control-architecture] Nebula Graph 的用户管理和权限管理和大多数数据库的控制相似

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AIOps系列 | 大模型入门实战

从LangChain v0.3版本开始，官方推荐使用LangGraph来处理记忆和状态管理，原因如下：多用户和多会话支持 - LangGraph原生支持多用户和多会话场景，这是实际应用中的常见需求保存和恢复对话... """ # 从config中获取用户消息 user_message = config["configurable"]["user"]["user_message"] #...检索和生成——从私有知识库中查询有关信息，并传递给模型进行对话。...向量化存储：将向量化后的文档片段存储在向量数据库中，完成索引阶段。检索和生成检索和生成分为两步：检索：根据用户的输入，借助检索器从向量数据库中检索出相关的块。...这个过程说明，通过 RAG 处理后，系统能够精确地从数据中抽取所需信息，最终GPT能够基于此提供准确的回答。

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AIOps系列 | Agent 入门实战

短期记忆短期记忆的核心目标是解决单次对话中的上下文连贯性问题。它将当前会话的对话历史（messages）传递给大模型，使其能够理解当前问题的背景。...它允许 AI 从过去的交互中学习，并在未来的任何会话中调用这些知识。核心特点: 会话间持久化：信息可以长期存储，即使用户关闭了对话，下次打开时依然可用。...规模更大：可以存储海量的对话历史、用户偏好、系统知识等。最后在实际应用中，两者往往是协调工作的：长期记忆负责从海量历史数据中检索出与当前问题最相关的片段。.../v1" ) # 定义状态类，用于在工作流中传递数据 # messages: 存储对话历史的消息列表，使用 add_messages 函数进行累积 class State(TypedDict):...) # 定义状态类，用于在工作流中传递数据 # messages: 存储对话历史的消息列表，使用 add_messages 函数进行累积 class State(TypedDict): messages

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FastAPI开发AI应用一：实现连续多轮对话

数据模型设计在聊天应用中，我们需要一个标准的"消息格式"来确保数据的一致性。...userid + 会话 id 生成 key，从 Redis 中读取用户该会话的历史消息，让 AI 了解之前聊了什么为什么这样设计？...获取对话历史 history = get_conversation_history(session_id, limit=) 读取最近 10 条对话记录，让 AI 了解聊天的上下文。 3....获取 AI 角色列表 @app.get("/roles") async def get_roles(): return {"roles": AI_ROLES, "default_role": "...assistant"} 功能：获取所有可用的 AI 角色（助手、老师、程序员等）。 ️

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🌐 当AI客服遇上杠精用户：我们如何用强化学习化解危机

这个每秒处理20万条对话的智能体，内核却是三个精妙咬合的齿轮组。...微服务架构：对话引擎的"变形金刚模式"我们采用模块化决策单元实现弹性扩展：模块名称功能说明处理延时QPS 情绪识别实时分析语音/文本情绪值 12ms8.5万危机干预启动降级话术与人工预警...我们正在见证客服系统从"被动防御"到"主动治愈"的范式转移。...神经耦合技术：预判情绪的"第六感"通过非侵入式脑电波模拟，系统可提前200ms预判用户情绪拐点：graph LR A[语音输入] --> B(声纹特征提取) C[文字输入] --> D(语义密度分析...在这场没有终点的进化竞赛中，最大的赢家或许是—— 那个始终选择"理解"而非"战胜"的人类初心。

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小程序·云开发实战：定制化客服小程序

使用腾讯云TI-ONE平台快速部署和体验 DeepSeek 系列模型

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多模态推理革命！LLaVA-vLLM联合部署实战

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Audio Unit: iOS中最底层最强大音频控制API

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故障定位与 AI 结合前后端编码实践

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