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关于 NeurIPS 的历史趋势分析

AI 科技评论按:Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体,如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。...最近,微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。...数据表明,近年的出版物倾向于引用更多的论文。绿色条显示了每年会议论文收到的引文的平均数量。请注意,引用是原始计数,不受出版年限的限制。...这是因为规范化引用计数的「正确」方法被证明是一个非常重要的问题,并且很可能依赖于应用程序。...下表通过使用 NeurIPS 论文引用的独特出版物和从 NeurIPS 收到的引文数量对被引用最多的学者进行了排名。学者们不必发表在 NeurIPS 上发表论文就可以出现在这张图表上。 ?

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论文相关知识1.核心期刊2. A、B、C类3.相关概念4.阅读方法5.参考阅读

SSCI SSCI即社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),为SCI的姊妹篇,亦由美国科学信息研究 所创建,是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具...CSSCI 科学引文索引是从文献之间的引证关系上,揭示科学文献之间的内在联系。...目前已积累从 1989 年到现在的论文记录3714291 条,引文记录 38942322条。 中国科学引文数据库内容丰富、结构科学、数据准确。...,看看是否与自己的问题相关,是否具有参考价值; 第三阶段:精读,如果文章写的不错,返回去继续研读; 总结:论文的结构,内容,创新点,技术特点,问题和不足 5.参考阅读 学术科普|A刊、B刊、C刊、...核心,是什么意思 学术科普|SCI、SSCI、CSSCI等核心期刊,该如何选择 2017年自然语言处理及相关国际会议重要日期整理 持续更新,如有不正确的地方,欢迎指出改正...

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    新生搜索神器Microsoft Academic Search与Google scholar、PubMed、wos、embase大PK!

    微软学术搜索(Microsoft Academic Search)的服务器正在迅速扩张,试图覆盖所有学术领域。...最近就自己目前关心的生物力学中的ligament进行检索 虽然从数量上来说谷歌仍是第一,但是不知道你们有没有尝试过,谷歌的检索结果再多,也只能看到100页就在也看不了了。...Robinson-Garcia 称,如果谷歌学术搜索中存在对引文指标的分析,“那么我们的欺诈就应该很容易被检测到”。...引领这一项目的谷歌联合创始人 Anurag Acharya 将那些使引文分析数据出现偏差的数据称为“垃圾信息”。他说:“到目前为止,学术文章中垃圾信息的数量水平还是很低的。” ...虽然谷歌学术搜索并没有带来直接的收入,但 Acharya 仍对其未来持乐观态度。他拒绝透露使用的数据,但声称全球用户数量正在增长,尤其是在中国。而谷歌学术搜索的团队正在扩大,而不是收缩。

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    服务学术共同体创新全链路,清华大学温江涛团队推出新一代科技创新评价和支撑平台「Phocus」

    后来,乔布斯在 1995 年的一次采访中提到,Alto 的很多想法并不是完全正确的,但它最关键的一点是提供了关于图形用户界面的最初灵感:「Alto 有世界上第一个图形用户界面,有窗口,有一个粗糙的菜单系统...「这种仅仅按引用次数评价的行为,而不是对它引用去做更深层的评价的话,很难去正确的认识到一个工作的重要意义。」温江涛教授表示。...Plum X 从使用、捕获、提及、社交媒体、引用等五个维度对成果的动态进行抓取。这些指标扩大了学术评价体系范围,但是本质也仍唯数量论,并未考虑对内容本身的分析。...此外,Phocus 结合论文引用的总数量、每句引用的数量、作者重叠和参考文献的数量等因素,将引文粗略划分为 4 类,对论文中的所有参考文献进行排序,结合分类结果和排序得到针对一篇论文的某个参考文献的局部影响因子...从平台应用层出发,平台主要分为三个大的应用方向,包括: Figure 6 学术平台核心功能 AI 搜索召回。

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    AAAI 25年数据分析:CMU贡献最大,谷歌无人车之父为最TOP作者

    会议论文接收数量变化 从上图我们看出1994年到2018年会议论文数量的变化。每一年的论文数量都有精确标注,从1994年的341篇到2018年的1201篇,近几年论文数量增长率高于以往。...论文数量的变化,也恰恰反映了当前学术界对人工智能重视程度的变化。 上图中的黑条表示入选的论文平均引用多少篇参考文献,数据显示,论文发表和参考文献引用数量呈现正相关关系。...绿条显示会议论文被引用的平均次数。 请注意,引用是原始计数,未按发布时间标准化。 注:平均引文(Average Citations):某一特定会议年收到的一篇AAAI论文的平均引文数。...前20名学者的NIPS引文分布情况,每年更新一次。 顶级研究机构 AAAI接收的论文,有多少是顶尖的机构提供的?上面的气泡图可视化了这个问题。...气泡图显示了按引用数量排名的AAAI作者,其中气泡颜色深度与发布数量相关。 上面的气泡图可视化了作者排名。所采用的排名指数,是由微软学术机构使用公式计算得出。X轴表示作者的排名。

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    学界 | 从NIPS到NeurIP 20年数据分析:MIT贡献最大,吴恩达、Hinton为最TOP作者

    会议论文接收数量变化 ? 从上图我们看出1996年到2017年会议论文数量的变化。每一年的输出数量都有精确标注,从1996年的163篇到2017年的954篇,近几年论文数量增长率高于以往。...注:平均引文(Average Citations):某一特定会议年收到的一篇NIPS论文的平均引文数。...气泡图显示了按引用数量排名的NIPS作者,其中气泡颜色深度与发布数量相关。 ? ? 上面的气泡图可视化了作者排名。所采用的排名指数,是由微软学术机构使用公式计算得出。X轴表示作者的排名。...前20名学者的NIPS引文分布情况,每年更新一次。...相关报道: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/neurips-conference-analytics

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    什么是SCI,SSCI ,CSSCI?

    p=30579目前,在国际科学界,如何正确评价基础科学研究成果已经引起了越来越广泛的关注。...而被SCI和SSCI收录的科技论文数量,被认为是衡量一个国家基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平的重要评价指标。那么,究竟什么是SCI和SSCI?   ...一、SCI  SCI即科学引文索引,由美国科学信息研究所(ISI)创建,包括文献的作者、标题、来源期刊、摘要、关键词等,不仅可以从文献引用的角度评估文章的学术价值,而且可以快速便捷地建立研究课题的参考网络...二、SSCI  SSCI,即社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),是SCI的姊妹篇,也是由美国科学信息研究所创建的,是一个大型搜索工具,可以用来统计分析世界上不同国家和地区的社会科学论文数量...三、CSSCI  科学引文指数是以文献之间的引文关系来揭示科学文献的内在联系。通过引文统计和分析,可以揭示学科研究和发展的基本方向,评价科学研究的质量,为人文社会科学的发展和研究提供第一手资料。

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    「学术版ChatGPT」登场!Ai2打造科研效率神器OpenScholar,让LLM帮你搞定文献综述

    虽然当下的LLM可以应付大多数场景下的常识问答,但在学术打工人眼中,用AI进行文献搜索依旧缺陷重重,还是传统的谷歌搜索和谷歌学术更好用。...demo,基于一个参数量为8B的语言模型,综合了超过100万篇CS领域的专业文献。...此外,基准中引入了多方面的评估方案,结合了自动指标和人工评估,以衡量引文准确性、事实正确性、内容覆盖率、连贯性和整体质量,确保评估的稳健和可重复性。...PaperQA2便宜了几个数量级。...此外,取消论文出处的查找(attribution)会对引文准确性和最终输出正确性产生负面影响;经过训练的OS-8B 与原始模型之间也存在显著性能差距,这表明,对高质量、特定领域数据的进一步训练是构建高效的

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    Academic social networks: Modeling, analysis, mining and applications 2019翻译

    为了预测未来学术引文的数量,已经做了很多工作。Yan等人(2011)研究了一系列重要特征,以备将来引用。...Wang et al.(2013a);Shen et al.(2014)揭示了支配科学影响的基本机制,可以进一步量化和预测未来引用的数量。然而,引文分布会严重影响预测的有效性。...Porter和Rafols(2009)评估了六个领域的跨学科进化,发现被引用学科的数量、每篇论文的参考文献数量和每篇文章的合作者数量都发生了显著变化。他们还发现一篇论文的引用主要集中在相邻的学科领域。...Microsoft Academic Search 是一种学术搜索引擎,它从已发布的数据源中提取元数据,自动创建研究人员的个人资料。...与Microsoft Academic Search不同,它的研究人员档案由研究人员自己创建和编辑,因此每个研究人员的信息都是可选的。

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    【AGI-Eval学习干货 NO.3】一文教你获取AI行业最新技术进展,教你AI论文查询方法

    但现在 AI 及大模型相关的论文数量非常庞大,如何从这些论文中大浪淘沙也是一门学问,下面将从论文的检索->阅读->筛选详细介绍,最后进行实际案例查询给大家做参考。...01 论文查询:精准定位文献1.1学术检索工具推荐(1)Google Scholar(谷歌学术)Google Scholar(https://scholar.nq69.top/)的特点:资源覆盖广:Google...Scholar(semanticscholar.org)的主要特点就是覆盖2亿+论文,支持AI解读、图表提取、引文分类,相比 Google Scholar 等工具,返回结果数量较少但相关性更高,精度高...3.1智能引文分析工具——Scite AIScite AI 的核心功能是智能识别论文被引类型(支持 / 反对 / 中性);有可视化引文网络图谱,能自动生成文献综述草稿。...04 实战案例:从查询到综述在进行相关工具的介绍后,具体还需要根据实际的操作才能更直观的掌握。

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    完美使用EndNote插入参考文献,就差这步设置!

    可以不使用EndNote软件的情况:参考文献数量不多(如20篇以内,且后面不用更改Style),常见于结课论文等不用投稿的文章。...这里似乎少了两位作者 正确的应该是 ↓ ↓ ↓ 从文章官网获取:Yi, Z.; Ye, J.; Kikugawa, N.; Kako, T.; Ouyang, S.; Stuart-Williams...解决方法:从文章的官网导出参考文献 不要从谷歌学术等其它第三方网站 这样可以解决90%的疑难问题 更具体一点 这样是从谷歌学术导出文献: ? 谷歌学术搜索一篇文章 ?...每篇文章都有官网地址,在官网都能找到下载引文格式的按钮,在这里下载的文献信息是最完整、最准确的! 这样才是从文章官网导出文献: ?...,如Advanced Materials期刊引用Nature Materials的正确期刊名为Nat.

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    使用Sentence Transformers和Faiss构建语义搜索引擎

    你要求机器学习论文,他们会返回一堆包含精确匹配或接近变化的查询结果,就像机器学习一样。其中一些甚至可能返回包含查询的同义词或出现在类似上下文中的单词的结果。...通过使用Orion查询微软的学术图表,我创建了一个包含8,430篇发表于2010年至2020年的关于错误信息、虚假信息和假新闻的学术文章的数据集。 我检索了论文的摘要、标题、引用、发表年份和ID。...它在我们的数据集上工作得很好,但是,对于大型数据集,它会非常慢,因为它会随着索引向量的数量线性扩展。Faiss也提供快速索引!...在我们的例子中,我们将从Microsoft Academic Graph将向量映射到它们的论文id。 为了测试索引是否按预期工作,我们可以使用索引向量查询它,并检索其最相似的文档以及它们的距离。...搜索用户输入的查询 让我们尝试为新搜索查询找到相关的学术文章。在此示例中,我将使用WhatsApp的第一段查询索引,这可以从揭穿事实核查的故事中受益,以减少错误信息?

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    EndNote 20 for Mac(文献管理)

    它支持包括Mac在内的多个平台,并能够与主流的文字处理软件无缝集成,如Microsoft Word和Pages。...同时,EndNote 20还支持在线同步,让用户可以随时随地访问他们的参考文献库。 引文和参考文献格式化:EndNote 20可以根据不同的引用格式自动格式化文献,支持超过7000种引文格式。...快速查找文献:EndNote 20可以通过搜索全球各大学术资源库来查找文献,并快速导入到个人文献库中。...自动化文献管理:EndNote 20可以自动从PDF文件中提取元数据,包括作者、标题、期刊等信息,并将其添加到文献库中,使得文献管理更加高效。...插入参考文献:EndNote 20可以在Word和Pages中插入参考文献,并根据所选的引文格式进行格式化。

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    双非山东科技胜过吉大,湖南大学超哈工大,US News2022世界大学排行榜引热议

    例如清华大学从去年的第28名上升到了26名;北京大学从去年的第51名跃至第45名。 中国内地高校入围前200名的高校数量较去年增加了3所(共计11所)。...而华盛顿大学从去年的第8名,上升到了第7位;哥伦比亚大学则从去年的第7位,降至第9位。...主要关注的是全球五大区域:非洲、亚洲、澳洲(新西兰)、欧洲和拉丁美洲,研究这些区域的大学学术水平。...今年US News世界大学排名主要指标权重如下: 全球研究声誉12.5% 地区性研究声誉 12.5% 发表论文10% 出版书籍2.5% 学术会议2.5% 标准化引用影响10% 总被引用次数7.5% 高频被引文献数量...(在引用最多文献的前10%) 12.5% 高频被引文献百分比(在引用最多文献的前10%)10% 国际合作10% 高频被引文献数量(在各自领域被引次数最多的前1%)5% 高频被引文献百分比(在各自领域被引次数最多的前

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    业界 | 自动修复Bug正确率达78.3%,北大、微软等提出ACS技术

    一个正确的实现应该在这个时候返回 ArithmeticException()。...自 2009 年的 GenProg 技术以来,学术界已经提出了数十种不同类别的缺陷修复方法。但传统的缺陷修复技术一直面临一个问题——缺陷修复正确率非常低。...这是因为传统缺陷修复系统以通过测试为目标,但实际软件系统中,测试往往数量有限,通过测试并不意味着程序就是正确的。...而在正确率大幅提升的同时,ACS 在该数据集上正确修复的缺陷数量也是同类方法中最多的。目前 ACS 的修复正确率和修复数量都取得了该数据集上的最好结果。...从左至右:微软亚洲研究院主管研究员韩石,微软亚洲研究院学术合作经理孙丽君和北京大学熊英飞研究员 三年来,熊英飞研究员和微软亚洲研究院一直保持着密切的科研合作。

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    揭秘Claude多智能体系统的构建心法

    然后,它会创建具有特定研究任务的专用子代理(此处显示了两个,但可以是任意数量)。每个 Subagent 独立执行 Web 搜索,使用交错思维评估工具结果,并将结果返回给 LeadResearcher。...一旦收集到足够的信息,系统就会退出研究循环并将所有发现传递给 CitationAgent,后者会处理文档和研究报告以确定引用的特定位置。这可确保所有声明都正确归因于其来源。...最终的研究结果(包括引文)将返回给用户。 1、启动与规划 用户提交查询后,系统创建一个首席研究员(LeadResearcher)智能体。...如图进行了标注 3、独立研究与评估 每个子智能体独立进行网页搜索,并利用“交错思考”(interleaved thinking)技术来评估工具返回结果的质量,然后将发现的关键信息返回给首席研究员。...4、精心设计和选择工具 工具的API描述至关重要。一个糟糕的描述会把智能体引向歧途。我们为智能体设定了明确的启发式规则:先检查所有可用工具,优先选择专用工具而非通用工具。

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    2019年期刊影响因子(IF)早知道:详细教程

    影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。...许多著名学术期刊均会在其网站上注明期刊的影响因子,以表明其在对应学科的影响力;许多知名学府也以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。...01 确认所查询的数据库为Web of Science Core Collection(核心合集),这一步至关重要,确保后面所有的数据正确。 ? ? ?...返回检索结果页面左上部,记录下Results(检索结果)数值,该数值代表该期刊在2017和2018年可被引用文献总数,即IF定义式中的分母1549。 ? ? ?...由于Google Scholar系统收录出版物范围比WoS广,所以从Google Scholar上查到的论文被引次数会比WoS多,但会有重复统计的情况出现。

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    【三桥君】:如何有效利用文献检索系统进行学术研究?计算机信息检索与论文写作:文献检索系统的使用与解析

    计算机信息检索与论文写作:文献检索系统的使用与解析 一、引言 计算机信息检索与论文写作是学术研究中的重要环节,掌握文献检索系统和写作技巧对研究者至关重要。那么,如何有效利用文献检索系统进行学术研究?...如何理解三大科技文献检索系统的正确使用? 解决方案:通过具体示例详细解释如何确保检索条件正确。 4. 如何理解CSCD数据库的收录原则? 解决方案:通过具体示例详细解释如何确保检索条件正确。...(√) 一篇被CSCD数据库收入的文献,会有一个CSCD开头的入藏号。(√) 三 填空题 引文检索除了实现信息评价外,还能达到【信息检索 】的目的。...六、总结 通过CPCI、JCR、SCI、EI、ISTP等文献检索系统,可以高效地进行学术研究。掌握这一方法,可以提升学术研究的效率和准确性。...建议在学习完基础操作后,进一步探索文献检索的其他高级用法,如引文检索、信息评价等,以提升学术研究的能力。

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    一文看尽SOTA生成式模型:9大类别21个模型全回顾!

    因此,也只有这些公司,在收购的初创公司和与学术界合作的帮助下,能够成功部署生成式人工智能模型。...Text-to-image模型 DALL-E 2 由OpenAI开发的DALL-E 2能够从由文本描述组成的提示中生成原始、真实、逼真的图像和艺术,而且OpenAI已经对外提供了API来访问该模型。...最初的模型是使用监督学习下的微调来训练的,然后由人类来提供对话,在对话中他们互相扮演用户和人工智能助理,然后由人修正模型返回的回复,并用正确的答案帮助模型改进。...引文(citations)通过一个特定的token来处理,使得研究人员可以在任何输入上下文中预测一个引文。Galactica模型预测引文的能力会随着规模的提升而提高。...在TensorGame的每一步,玩家需要选择如何结合矩阵的不同entries来进行乘法,并根据达到正确的乘法结果所需的操作数量来获得奖励分数。

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    一文看尽SOTA生成式模型:9大类别21个模型全回顾!

    因此,也只有这些公司,在收购的初创公司和与学术界合作的帮助下,能够成功部署生成式人工智能模型。...Text-to-image模型 DALL-E 2 由OpenAI开发的DALL-E 2能够从由文本描述组成的提示中生成原始、真实、逼真的图像和艺术,而且OpenAI已经对外提供了API来访问该模型。...最初的模型是使用监督学习下的微调来训练的,然后由人类来提供对话,在对话中他们互相扮演用户和人工智能助理,然后由人修正模型返回的回复,并用正确的答案帮助模型改进。...引文(citations)通过一个特定的token来处理,使得研究人员可以在任何输入上下文中预测一个引文。Galactica模型预测引文的能力会随着规模的提升而提高。...在TensorGame的每一步,玩家需要选择如何结合矩阵的不同entries来进行乘法,并根据达到正确的乘法结果所需的操作数量来获得奖励分数。

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