Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时，允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑，而不必分神于解决分布式系统难题，由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr降低了构建微服务架构类现代云原生应用程序的入门门槛，Dapr应用程序已经能够在生产场景中部署自托管基础设施或Kubernetes集群。当使用自托管模式部署在虚拟机环境选用Consul 作为服务发现组件时， 1.8版本解决了一个问题 : Consul 用作名称解析组件时，相同的 appid 无法实现负载平衡[1]。
但是人工智能系统就不一样了，即使级别SOTA，能完成无数人类完成不了的任务，但也有很多对人类来说轻而易举的事情，它却搞不定，比如，让金毛换个角度：正面、侧面、前面、后面，人工智能可能会识别地很挣扎。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 一、Java性能权威指南 第1章 导论 第2章 性能测试方法 第3章 Java性能调优
PubSubJS具有同步解耦，因此主题是异步发布的。这有助于保持程序的可预测性，因为在消费者处理主题时，主题的发起者不会被阻止。
这是Dapr的特色项目，具体参见： https://github.com/dapr/test-infra/issues/11 ，在全天候运行的应用程序中保持Dapr可靠性至关重要。在部署真正的应用程序之前，可以通过在受控的混沌环境中构建，部署和操作此类应用程序来实现这种信心。
分布式应用运行时Dapr目前已经发布了1.1.0版本，阿里云也在积极地为Dapr贡献代码和落地实践。作为一名开发者，自然也想玩一玩，看看Dapr带来的新“视”界到底是怎么样的。
背景来源：FunData作为电竞数据平台，v1.0 beta版本主要提供由Valve公司出品的顶级MOBA类游戏DOTA2相关数据接口(详情：open.varena.com)。数据对比赛的观赏性和专业性的提高起到至关重要的作用。本文由IT大咖说（微信id：itdakashuo）整理，经投稿者与嘉宾审阅授权发布。
一方面体现在“数据”构造上仍有广阔的待开发空间，另一方面则是应用场景，除了做客观评价和“讲故事”，还需打通更多的商业模式。
Pinterest 开源了其通用的 PubSub 客户端库 PSC，该库已在生产环境中使用了一年半。该库帮助开发人员提升开发效率，同时提升服务的可伸缩性和稳定性，为工程团队带来了好处。已经有超过 90% 的 Java 应用程序通过少量的修改迁移到了 PSC。
Redis 中的pub/sub是指消息的发布订阅,是用来解耦系统的,以消息生产者和消息消费者的角色来定义两个系统.
前面我们提到，可以使用 Redis 的列表结构作为消息队列来使用，但是它有一个致命的弱点，那就是不支持消息多播，一个消息只能被一个消息消费掉。这在分布式系统流行的今天，肯定是不能接受的，或者说应该场景及其有限的。
开开心心收工？有点问题，如果对象中有循环引用，即”你中有我，我中有你”的话，就会导致形成死循环，会导致无法跑出结果，直到超出最大调用堆栈大小
PubSub模式（也称为观察者模式或事件订阅模式）是一种软件设计模式，它通过解耦发送者和接收者之间的关系，实现了一对多的通信方式。在React中，PubSub模式可以帮助组件之间进行松耦合的通信，避免直接引用和依赖其他组件。
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种编程语言和开发框架。Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑，不必分神解决分布式系统难题，从而显著提高了生产力。Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛。
Redis 是完全开源的，高性能的 key-value 数据库，受到越来越多的业务场景应用。对于"发布/订阅"的消息模式，大家也许都比较了解，但是其实现原理及应用是否还存在模糊呢？
react脚手架: 用来帮助程序员快速创建一个基于react库的模板项目，包含了所有需要的配置（语法检查、jsx编译、devServer…），下载好了所有相关的依赖， react提供了一个用于创建react项目的脚手架库: create-react-app，项目的整体技术架构为: react + webpack + es6 + eslint，使用脚手架开发的项目的特点: 模块化, 组件化, 工程化。
将applicationUrl参数改为"http://localhost:5001"
2) PubSub.subscribe('delete', function(data){ }); //订阅
在 Twitter 上，我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件，生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。
https://blog.csdn.net/qq_30396379/article/details/105400919
这个模式和之前的相比还是有一点的变化，我们还是去官网去看这个模型图。首先是必要的生产者和消费者，中间的X代表交换机，这里我们会用到交换机，然后这里有两个队列，然后在分发给两个消费者。
开篇扯淡 距离上一篇文章已经有好几个月，也不是没有时间记录点东西，主要是换了新的工作，在一家外资工作，目前的工作内容大多都是前端开发，新接触的东西因为时间原因，大多还不成体系，所以这么长时间什么都没记录下来，也正是因为新的工作内容，才有了今天这篇文章。 这篇文章是我自己的博客项目的前端重写，因为目前ASP.NET API和单页应用的流行，结合目前工作中用到的东西，我决定把我的博客项目的前端部分整个重写，（以前的就是一坨…） 步入正题 背景知识 RequireJS http://www.requirejs.o
本文首先介绍了 GraphQL，再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL，详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送，并附有使用示例，边用边学印象深刻~
前面一篇文章setTimeout和setImmediate到底谁先执行，本文让你彻底理解Event Loop详细讲解了浏览器和Node.js的异步API及其底层原理Event Loop。本文会讲一下不用原生API怎么达到异步的效果，也就是发布订阅模式。发布订阅模式在面试中也是高频考点，本文会自己实现一个发布订阅模式，弄懂了他的原理后，我们就可以去读Node.js的EventEmitter源码，这也是一个典型的发布订阅模式。
云中树莓派（5）：利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算
在上一篇文章中，我讨论了Knative用于快速部署和自动调整无服务器容器。如果您希望您的服务由HTTP调用同步触发，那么Knative服务是很好的选择。然而，在没有服务器的微服务世界中，异步触发器更加常见和有用。这时，Knative三项赛就开始发挥作用了。
claudb-1.7.1/src/main/java/com/github/tonivade/claudb/command/pubsub/PublishCommand.java
上一篇文章《浅析Spring中的事件驱动机制》简单介绍了Spring对事件的支持。Event的整个生命周期，从publisher发出，经过applicationContext容器通知到EventListener，都是发生在单个Spring容器中，而在分布式场景下，有些时候一个事件的产生，可能需要被多个实例响应，本文主要介绍分布式场景下的事件驱动机制，由于使用了Redis，ActiveMQ，也可以换一个名词来理解：分布式下的发布订阅模式。 JMS 在日常项目开发中，我们或多或少的发现一些包一些类位于java
wget -c http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz #下载包
Java开发转大数据开发要做到几点?假设你有Java基础选择了自学大数据，而对于完全没有编程和Java基础的人来说，自学绝对是浪费时间和精力的事情。Java开发转大数据开发要做到几点? 现在已经从之前
我是一名云API开发人员和架构师，目前正致力于为美国的大型零售客户提供基于Google GCP的微服务。
[第二部分基础知识] OpenStack 新手指南 ＃Nova？ 它是OpenStack提供云计算服务的IaaS的主要架构控制器。在美国国家航空航天局（NASA）进入了初级阶段，并贡献给了OpenSource成为OpenStack的最重要组件。 它由多个组件构成，执行不同的任务，将最终用户的API请求转化为虚拟机服务。所有这些组件都运行在一个非阻塞的基于消息的体系结构中，并且可以从相同或不同的位置运行，只需访问相同的消息队列服务。 ＃组件？ Nova将虚拟机的状态存储在中央数据库中。这对于小型部署来说是最佳选择。Nova正在向多个数据存储方向发展，以满足高规模的需求。
Dapr 是一个开源的分布式应用运行时，帮助开发者构建松耦合的分布式应用程序，具有良好的可扩展性和可维护性。Rainbond 是一款企业级的云原生应用管理平台，提供了丰富的功能和工具，方便开发者管理和部署应用。Rainbond 和 Dapr 结合可以提供以下价值点：
我们都知道Vue是一款渐进式的js框架，在开发大型应用的时候，Vue官方推荐你使用组件化进行开发，即每一个页面都是一个组件，一个组件内包含了一个或多个组件，下面举一个简单的例子描述一下Vue中的组件。
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种编程语言和开发框架。
昨晚，我带她逛超市，听到有两个人在我们背后小声嘀咕：“看咱前面，想不到这么丑都有人要。”
1.最近工作中接触到相关的风控项目，里面用到Flink组件做相关的一些流数据或批数据处理，接触后发现确实大数据组件框架比之传统应用开发，部署，运维等方面有很大的优势；
后面了解到包括Java单机版的DelayQueue以及RabbitMQ延时队列/延迟重试等相对更靠谱一些。
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种编程语言和开发框架。Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑，不必分神解决分布式系统难题，从而显著提高了生产力。Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛。
Scala是一门现代的多范式编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala允许用户使用命令和函数范式编写代码。Scala运行在Java虚拟机之上，可以直接调用Java类库。对于新手来说，Scala相对比较复杂，其看起来灵活的语法并不容易掌握，但是对于熟悉Scala的用户来说，Scala是一把利器，它提供了许多独特的语言机制，可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构。近日，Spotify的软件工程师Neville Li发表了一篇题为《数据工程师应该学习Scala的三个理由》的文章，他认为现在的编程语言种类非常多，每种语言都各有优缺点，并且它们的适用的场景也不同，比如Scala就非常适合用于数据处理和机器学习。
上篇文章 gRPC，爆赞 直接爆了，内容主要包括：简单的 gRPC 服务，流处理模式，验证器，Token 认证和证书认证。
Nova基础知识第二部分 OpenStack 新手指南
从本篇开始我们将陆续为大家分享长安链·ChainMaker 1.x版本的P2P网络核心组件——libp2p相关的内容。
GitHub地址 一、React脚手架 1、react脚手架说明 1)xxx脚手架: 用来帮助程序员快速创建一个基于xxx库的模板项目Code - a.包含了所有需要的配置 - b.指定好了所有的依赖 - c.可以直接安装/编译/运行一个简单效果 2)react提供了一个用于创建react项目的脚手架库: create-react-app 3)项目的整体技术架构为: react + webpack + es6 + eslint 4)使用脚手架开发的项目的特点: 模块化, 组件化, 工程化 2、使用命令
效果 image.png image.png 代码 image.png index.js //引入react核心库 import React from "react"; //引入ReactDOM import ReactDOM from "react-dom"; //引入App import App from "./App"; ReactDOM.render(<App />, document.getElementById("root")); App.jsx import React, { Compo
效果 代码 index.js //引入react核心库 import React from "react"; //引入ReactDOM import ReactDOM from "react-dom"; //引入App import App from "./App"; ReactDOM.render(<App />, document.getElementById("root")); App.jsx import React, { Component } from "re
第一种：使用custom-classes-transition,需要在不同的载入,载出动画上加-enter和-leave后缀
什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。 首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。 Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提
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