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实战 | 将Kafka流式数据摄取至Hudi

引入 Hudi支持以下存储数据的视图 读优化视图 : 在此视图上的查询将查看给定提交或压缩操作中数据集的最新快照。...该视图仅将最新parquet文件暴露给查询，所以它有可能看不到最新的数据，并保证与非Hudi列式数据集相比，具有相同的列式查询性能 增量视图 : 对该视图的查询只能看到从某个提交/压缩后写入数据集的新数据...该视图有效地提供了更改流，来支持增量数据管道。 实时视图 : 在此视图上的查询将查看某个增量提交操作中数据集的最新快照。该视图通过动态合并最新的基本文件和增量文件来提供近实时数据集。...总结 DeltaStreamer是Hudi提供的非常实用的工具，通过DeltaStreamer可以将Kafka、DFS上的数据导入Hudi，而本篇博文主要讲解了如何使用DeltaStreamer将数据从...Kafka导入Hudi，并演示了如何使用Spark和Hive查询Hudi数据。

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实现 Apache Kafka 与 Elasticsearch 数据摄取和索引的无缝集成

如何将 Apache Kafka 与 Elasticsearch 集成进行数据摄取和索引在本文中，我们将展示如何将 Apache Kafka 与 Elasticsearch 集成，以进行数据摄取和索引。...Kibana，我们可以探索和验证从 Kafka 摄取并索引到 Elasticsearch 的数据。...使用 Kafka Connect 进行数据摄取Kafka Connect 是一个旨在简化数据源和目标（如数据库或文件系统）之间集成的服务。它使用预定义的连接器自动处理数据移动。...在我们的案例中，Elasticsearch 作为数据接收端。使用 Kafka Connect，我们可以简化数据摄取过程，无需手动实现数据摄取工作流到 Elasticsearch。...此方法允许完全自动化的数据摄取和索引，无需额外的编码，从而简化了整个集成过程。结论将 Kafka 和 Elasticsearch 集成创建了一个强大的实时数据摄取和分析管道。

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    DataHub元数据治理平台架构

    2.3.摄取框架 Ingestion Framework 是一个模块化、可扩展的 Python 库，用于从外部源系统（例如 Snowflake、Looker、MySQL、Kafka）提取元数据，将其转换为...DataHub 的元数据模型，并通过 Kafka 或使用元数据存储 Rest API 将其写入 DataHub直接地。...2.4.GraphQL API GraphQL API 提供了强类型、面向实体的 API，使与组成元数据图的实体的交互变得简单，包括用于向元数据实体添加和删除标签、所有者、链接等的 API ！...3.1.元数据变更提案：核心部分 摄取的核心部分是元数据更改提案，它表示对组织的元数据图进行元数据更改的请求。元数据更改建议可以通过 Kafka 发送，以便从源系统进行高度可扩展的异步发布。...如果您没有找到已支持的源，则可以很容易地编写自己的. 3.3.基于推送的集成 只要您可以向 Kafka 发出元数据更改建议 (MCP)事件或通过 HTTP 进行 REST 调用，您就可以将任何系统与

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    Edge2AI之从边缘摄取数据

    在本次实操中，您将使用 MiNiFi 从边缘捕获数据并将其转发到 NiFi。 实验总结 实验 1 - 在 Apache NiFi 上运行模拟器，将 IoT 传感器数据发送到 MQTT broker。...实验 2 - 创建一个流以使用 Cloudera Edge Flow Manager 从 MQTT broker收集数据并将其发布到 MiNiFi 代理。...要构建数据流，请从表中选择所需的类 ( iot-1)，然后单击OPEN。或者，您可以双击所需的类。...要终止NiFI的Input Port的数据，现在让我们在画布上添加一个Funnel...... …并建立从输入端口到它的连接。要建立连接，请将鼠标悬停在输入端口上，直到箭头符号显示在中心。...连接需要一个 ID，您可以在此处粘贴您从输入端口复制的 ID。确保没有空格！

    2.1K10

    大数据Kafka（五）：Kafka的java API编写

    Kafka的java API编写一、生产者代码第一步: 需求 接下来，编写Java程序，将1-100的数字消息写入到Kafka中 第二步: 准备工作 1) 创建maven项目 导入相关的依赖 数据方式, 不含回调函数package com.it.producer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer...端所有的副本全部接受到数据 确保数据不丢失 // 说明: 在数据发送的时候, 可以发送键值对的, 此处是用来定义k v的序列化的类型 props.put("key.serializer...释放资源 producer.close(); }}生产者代码3: 异步发生数据, 带有回调函数操作package com.it.producer;import org.apache.kafka.clients.producer...从topic中 获取数据操作: 参数表示意思, 如果队列中没有数据, 最长等待多长时间 // 如果超时后, topic中依然没有数据, 此时返回空的 records(空对象)

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    REST API 的安全认证，从 OAuth 2.0 到 JWT 令牌

    ---- REST 是一种现代架构风格，它定义了一种设计 Web 服务的新方法。...按照 REST 最佳实践开发的服务被称为 “RESTful Web 服务”。 安全性是 RESTful 服务的基石。启用它的方法之一是尽可能内置用户身份验证和授权机制。...我们今天要讲的主要方法（或标准）有： Basic 认证 OAuth 2.0 OAuth 2.0 + JWT 为了让我们的讨论更加具体，假设我们的后端程序有微服务，并且每个用户请求时，必须调用后端的几个服务来返回请求的数据...OAuth2 + JSON Web 令牌 看起来像： 用户名 + 密码 + JSON数据 + Base64 + 私钥 + 到期日期 工作原理： 当用户第一次使用用户名和密码登录系统时，系统不仅会返回一个访问令牌...就算有人截获了信息——谁在乎呢 ;） 英文原文：https://yellow.systems/blog/rest-security-basics ---- ----

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    利用 Spark DataSource API 实现Rest数据源

    Spark DataSource API 的提出使得各个数据源按规范实现适配，那么就可以高效的利用Spark 的计算能力。...上面是一个点，其次是从HTTP读到的JSON数据，我其实需要做扁平化处理的。现在如果SQL作用于JSON数据可以解决简单的嵌套问题，但是更复杂的方式是没有太大办法的。...接口的获取方式用标准的DataSource API 来实现，其次提供一个能够做如上合并规则的模块，并且允许配置。...最后实现的效果参看： Rest DataSource 实现代码可以参看：RestJSONDataSource 实现目标 先看看DataSource API 的样子： val df = SQLContext.getOrCreate...rest 代表支持的是rest作为接口，json则代表rest接口的数据是json格式的，包的命名让人一目了然。

    1.5K20

    使用 Postman 与 Kotlin 交互REST API接口数据 顶

    在前面2篇文章使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口和使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API客户端介绍了如何使用简单代码快速实现...REST API的服务端接口及客户端应用。...此文简单介绍如何使用Postman快速完成REST API接口的数据交互及调试工作，Postman的下载地址：https://www.getpostman.com/ 就像其主页上说明的一样，Postman...回到正题，实现数据交互，我们需要在REST API服务端实现针对不同类型HTTP请求的响应机制，其中常见的HTTP请求类型包括GET，POST，DELETE，PUT等，前面我们的接口仅实现了针对不带参数的...以下我们声明一个RestBookHandler对象来受理来自REST API的POST请求： @Component class RestBookHandler(val bookRepository: BookRepository

    2.9K30

    利用WordPress REST API 开发微信小程序从入门到放弃

    WordPress REST API WordPress 在4.4 版本开始推出了 REST API,如果你使用的是最新版本的WordPress应该会提供REST API的功能。...简单来说WordPress REST API，就是用浏览器通过http的方式访问WordPress提供的REST API 链接 ，可以获取WordPress网站的”内容”，这个”内容”是以json的格式返回到浏览器...有关WordPress REST API 详细的介绍详见链接：https://developer.wordpress.org/rest-api/ WordPress REST API 链接通常和WordPress...的安装路径、Url重写有关，因此WordPress REST API 链接可能有差异，主要差异在WordPress 本身的链接规则上，相同的部分是REST API 路由部分。...3.数据请求 无论是获取文章列表，还是显示文章的详情，都是需要微信小程序去调用WordPress REST API去获取数据，在微信小程序里提供的发送http请求的api是：wx.request,通过这个接口发送请求

    3.8K70

    将流转化为数据产品

    图 2：将数据流引入湖中：Apache Kafka 用于支持微服务、应用程序集成，并实现对各种静态数据分析服务的实时摄取。...换句话说，Kafka 提供了一种更快地摄取流数据的机制，但传统的静态数据分析对于实时用例来说太慢了，并且需要尽可能接近数据来源进行分析。...随着客户从静态数据分析转向为低延迟实时数据产品提供动力的动态数据分析，Apache Kafka 和 Flink 的结合至关重要。...SSB 可以将流式 SQL 查询的结果具体化为可通过 REST API 读取的数据的持久视图。...这种高度消耗的数据集称为物化视图 (MV)，BI 工具和应用程序可以使用 MV REST 端点来查询数据流，而不依赖于其他系统。

    1.4K10

    Kafka Connect | 无缝结合Kafka构建高效ETL方案

    Kafka Connect 可以摄取数据库数据或者收集应用程序的 metrics 存储到 Kafka topics，使得数据可以用于低延迟的流处理。...REST 接口 - 通过易于使用的REST API提交和管理connectors到您的Kafka Connect集群 offset 自动管理 - 只需要connectors 的一些信息，Kafka Connect...我们建议首选 Connect，因为它提供了一些开箱即用的特性，比如配置管理、偏移量存储、井行处理、错误处理，而且支持多种数据类型和标准的 REST 管理 API。...将jar丢到Kafka的libs目录下。 启动connector。 使用Rest API提交connector配置。 ./connect-distributed.sh ...../config/connect-distributed.properties 由于Kafka Connect 旨在作为服务运行，它还提供了一个用于管理 connectors 的REST API。

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    Kafka Connect | 无缝结合Kafka构建高效ETL方案

    Kafka Connect 可以摄取数据库数据或者收集应用程序的 metrics 存储到 Kafka topics，使得数据可以用于低延迟的流处理。...REST 接口 - 通过易于使用的REST API提交和管理connectors到您的Kafka Connect集群 offset 自动管理 - 只需要connectors 的一些信息，Kafka Connect...我们建议首选 Connect，因为它提供了一些开箱即用的特性，比如配置管理、偏移量存储、井行处理、错误处理，而且支持多种数据类型和标准的 REST 管理 API。...将jar丢到Kafka的libs目录下。 启动connector。 使用Rest API提交connector配置。 ./connect-distributed.sh ...../config/connect-distributed.properties 由于Kafka Connect 旨在作为服务运行，它还提供了一个用于管理 connectors 的REST API。

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    Kafka Connect | 无缝结合Kafka构建高效ETL方案

    Kafka Connect 可以摄取数据库数据或者收集应用程序的 metrics 存储到 Kafka topics，使得数据可以用于低延迟的流处理。...REST 接口 - 通过易于使用的REST API提交和管理connectors到您的Kafka Connect集群 offset 自动管理 - 只需要connectors 的一些信息，Kafka Connect...我们建议首选 Connect，因为它提供了一些开箱即用的特性，比如配置管理、偏移量存储、井行处理、错误处理，而且支持多种数据类型和标准的 REST 管理 API。...将jar丢到Kafka的libs目录下。 启动connector。 使用Rest API提交connector配置。 ./connect-distributed.sh ...../config/connect-distributed.properties 由于Kafka Connect 旨在作为服务运行，它还提供了一个用于管理 connectors 的REST API。

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    现代 API 架构设计指南：从 REST 到高效集成的技术实践

    在当前的分布式系统架构中，API（应用程序编程接口）已成为软硬件解耦、实现数据流通的核心基石。无论是微服务间的通信，还是向第三方生态开放能力，API的设计质量直接决定了系统的可维护性与扩展性。...一、RESTful架构的核心约束REST（RepresentationalStateTransfer）作为目前互联网应用最广泛的架构风格，其核心在于将一切资源化。...通过此类工具，可以快速对比不同服务商的响应时延、SLA可用性以及数据格式，从而在架构设计初期就规避集成风险。四、文档化与工程化工具高质量的API文档是接口成功的关键。...工具类型代表方案主要作用文档生成Swagger/Redoc自动从代码注释生成可交互的接口文档联调测试Postman/Insomnia模拟请求、编写自动化测试脚本网关管理Kong/Apisix处理路由、限流...、日志采集与协议转换五、结论：向生成式API演进展望未来，API正在从“人工调用”向“AI驱动的自发现调用”演进。

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    猿创征文｜OLAP之apache pinot初体验

    它可以直接从流数据源（如Apache Kafka和Amazon Kinesis）摄取，并使事件可以立即查询。...它还可以从Hadoop HDFS、Amazon S3、Azure ADLS和Google Cloud Storage等批处理数据源中摄取。.../执行计划 4.非常快且可以近实时接入（支持离线以及实时处理） 从Kafka、Kinesis等流中几乎实时摄取，以及从Hadoop、S3、Azure、GCS等来源批量摄取 5.类似SQL的语言，支持对数据的选择...除了集群管理、资源分配和调度外，控制器还是用于管理皮诺部署的REST API的HTTP网关。还提供了一个基于Web的查询控制台，供运营商快速轻松地运行SQL/PQL查询。...实时和离线服务器的资源使用要求非常不同，实时服务器不断消耗来自外部系统（如Kafka主题）的新消息，这些消息被摄取并分配给租户的片段。

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    大数据技术之_10_Kafka学习_Kafka概述+Kafka集群部署+Kafka工作流程分析+Kafka API实战+Kafka Producer拦截器+Kafka Streams

    1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）   点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。...许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。...1.4 Kafka架构 Kafka整体架构图 ? Kafka整体架构图详解 ?   1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端。   ...2、使用低级API指定offset。3、使用高级API在不换组的情况下重复消费topic数据。         ...  4） 向 /opt/module/datas/flume.log里追加数据，查看kafka消费者消费情况 [atguigu@hadoop102 datas]$$ echo hello > /opt/

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