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Elasticsearch BBQ与OpenSearch FAISS：向量搜索性能对比

因此，召回@10、召回@50和召回@100分别衡量在检索的前10、50和100个项目中出现多少真正相关的结果。召回的表达范围从0到1（或0%到100%的精确度）。...和rally-opensearch的Kubernetes清单都有所有相关变量在ConfigMap中外部化，这里（ES）和这里（OS）。...OpenSearch Rally配置/k8s/rally-openai_vector-os-bq.ymlapiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: rally-params-os...bbq_hnsw") | tojson }}, "ef_construction": 100, "m": 16 } } } }}结果结果可以从多种角度进行解读...在Elastic，我们不断创新，以改进Apache Lucene和Elasticsearch，为搜索和检索用例（包括RAG，检索增强生成）提供最佳的向量数据库。

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Elasticsearch：创建自定义 ES Rally tracks 的分步指南

它能帮助我们衡量随着时间的推移我们做出的所有改变和发展，以及评估它们的影响。最重要的是，我们最终能够获取做出正确决策所需的信息。...并非所有的优化或改进都只发生在 Elasticsearch 中。数据模型也可以进行优化或改进，无论是它的演变还是你根据数据使用方式看到的改进。你可以使用 ES Rally 来衡量这些变化的影响。...name-documents.json.bz2：所有压缩文档name.json：原始索引的定义（映射和设置）track.json：自定义赛道的配置（索引、语料库、计划、挑战）通常，我们将使用 rally.ini...从那里你可以看出来，例如，从一个有 n_ 个字段的索引映射中，你使用了哪些字段，哪些没有。基于此，你可以定义一个新的、更符合你需求和实际使用的映射。...虽然我们已经看到了如何从 Docker 运行它，我留给你一个额外的如何从 K8s 作为 Job 运行它的示例：想要了解更多关于 ES Rally 及其用例的信息？

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创建自定义 ES Rally Tracks 的分步指南

这款工具能帮助我们衡量随时间变化所做的所有更改和演变，并评估其影响。最重要的是，我们可以获得所需的信息，以做出正确的决策。使用 ES RallyES Rally 自带几个 "tracks"。...并非所有的优化或改进都仅发生在 Elasticsearch 中。它也可以在数据模型中进行，无论是演变还是基于数据使用方式的改进。你可以使用 ES Rally 来衡量这些变化的影响。...例如，你可以从一个包含 n 个字段的索引映射中看到哪些字段在使用，哪些没有。基于此，你可以定义一个新的、更优化的映射，符合你的需求和实际使用情况。...我们可能会发现如下所示的内容，默认情况下，当推断出文本数据类型时，会生成 Text 和 Keyword 字段，但在这个例子中显然是不正确的。因此，我们调整了映射并保存更改，以便重新运行相同的测试。...尽管我们展示了如何通过 Docker 运行它，作为额外的内容，我将提供一个如何从 K8s 作为 Job 运行的示例：想了解更多关于 ES Rally 及其用例的信息？

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如何使用摄入管道和自定义日志基准测试Elasticsearch性能

我们需要完成以下任务，并将一步步引导您完成：重新索引所需字段的数据子集从索引/数据流中提取数据将其存储到磁盘上根据需要提取元数据信息（例如摄入管道）在涉及到修改数据的摄入管道时，确保拥有包含所有原始数据的字段是必要的...最常用的是event.original字段。开始吧！在这个例子中，我们将使用Kibana的Web日志示例数据。本篇博客适用于至少使用2.12版本的Rally（之前的版本文件结构不同）。...轨道中保留message字段。...我们将利用内置的ecs@mappings模板来确保映射所有ECS字段。如果您使用的不是ECS，建议具体映射出字段及其映射方式。Rally将复制所有这些并成为轨道的一部分。...所有顶部带有数字4的品红色线条是Rally测试的开始时间。总体而言，您可以按照本博客进行管道测试。还有一种可能性是基于集成包进行elastic-package基准测试，但那是另一篇文章的主题。

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Rally与Elasticsearch基准测试：如何解读仅摄取轨迹

可以通过将文本字段的映射更改为match_only_text或设置为synthetic source来进行许多优化。所有这些操作都有影响，因此请仔细阅读。...由于它包括节点上运行的所有主分片，而不仅仅是Rally创建的索引的段，因此对我们不太有用。摄取管道指标这些指标在我们使用摄取管道时才相关。在本例中我们没有使用。...例如，我们看到从90%到99%的请求花费的时间要长得多，通常是两倍。99百分位约为4.7秒。这意味着我们可以在4.7秒内处理99%的请求。然而，这比90%的请求两秒时间长了一倍。这是调整和优化的地方。...对于仪表盘和进一步的分析，我建议创建一个查看rally-metrics的数据视图，因为这些数据是在Rally本身期间流式传输的，你可以获得实时数据。我们有多个有趣的字段以及一些可以忽略的字段。...大多数文档包含相同的字段和值。

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Elasticsearch: 简化 K-NN 搜索的入门体验

虽然每种方法的执行流程和应用场景有一些差异，但进行基本 knn 检索的语法非常相似。...Elasticsearch 从每个分片收集 _num\_candidates_ 结果，然后将它们合并以找到顶部 _k_ 结果。...正如我们刚才所说，k 对于 knn-search 是我们从每个分片获得的结果数量，所以这里一个明显默认值就是使用 size。...所以，您实际想要检索的结果越多，我们在每个图上执行的探索就越多，以确保我们从局部最小值中逃脱。...Elasticsearch 配置以及必要的映射和所有其他所需内容都通过 rally 配置和部署，因此对于所有类似测试都是一致的。

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使用 Elasticsearch 进行大规模向量搜索的设计原则

这可以在不影响检索质量的情况下，将运行向量搜索的 RAM 成本减少 75%。我们还提供了有关具有数十亿向量的索引在合并和量化时的影响的见解。...使用这种技术，某些模型的尺寸可以减半，并且仍能在 MTEB 检索基准上保持 90% 的 NDCG@10。但是，并非所有模型都兼容。...基准测试配置msmarco-v2-vector rally 轨道定义了将使用的默认映射(https://github.com/elastic/rally-tracks/blob/master/msmarco-v2...它包含一个 1024 维的密集向量字段，使用自动 int8 量化索引，还有一个类型为 keyword 的 doc_id 字段，用于唯一标识每个段落。...所有 nDCG 值的范围从 0.0 到 1.0，1.0 表示完美排名。由于数据集的大小，生成地面实况结果以计算召回率的成本非常高。

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一个诡异的SQL事务现象

明明A表有id=1的记录，并且更新UPDATE操作成功了，为什么用id_a=1来INSERT表B，提示了外键完整性约束错误，其含义就是无法从主表找出字表要INSERT的外键值id=1，两者相矛盾么？...此时检索下约束信息，表B的外键约束FK_B_A，即ID_A字段，参考引用的是约束PK_A， ?...原因就是之前rename了表A为表A_BAK，虽然表名变了，但表上的约束名称未变，因此表B的外键参考的表名，从表A变为了表A_BAK。如果此时删除A_BAK可以么？ ?...不变的则是表的字段列， ? 如果不想存回收站了，直接删除，则可以使用purge属性。总结： 1....凡是有主外键约束的表，无论删除数据还是删除表，均需要从子表开始，所有子表清理干净了，才能继续操作主表数据。 2. 任何看似诡异的现象背后，都有他存在的原因，即哲学所说的“存在即合理”。

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一.获取Windows主机信息、注册表、U盘历史痕迹和回收站文件

运行结果如下: ---- (2) 检索键值操作 winreg.QueryInfoKey(key) 以元组形式返回键的信息 winreg.QueryValue(key, sub_key) 以字符串形式检索键的未命名值...type, value) 将值与指定的键关联 winreg.SetValueEx(key, value_name, reserved, type, value) 将数据存储在打开的注册表项Value字段中...---- (4) 删除键值操作 winreg.DeleteKey(key, sub_key) 删除指定的键 winreg.DeleteValue(key, value) 从注册表项中删除值成功删除键值...---- 3.获取用户账户信息获取用户名称的代码如下：执行结果如下，我们可以通过读取含有Users字段的数据，从而间接获取用户账户信息。...第五步，获取回收站所有内容，完整代码如下。输出结果如下图所示：对应的回收站内容如下，但非常可惜获取的值无法对应，why？后续作者会继续深入挖掘。

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安装 Rally：运行你的第一个 Elasticsearch 性能基准测试并在无网络环境中操作

安装 Rally所有安装步骤都在官方的 Rally 文档中进行了描述。如果不进行源代码构建的基准测试，你不需要安装 Java。...在 Rally 中，有两种方式来配置指标收集。这并不是指你从堆栈监控中了解的 Elasticsearch 指标，而是基准测试期间收集和生成的指标。Rally 会跟踪每个任务所花费的时间、延迟等。...Rally 会拒绝启动，直到你杀死所有正在运行的进程。如果指定了此标志，Rally 将自行终止这些进程。...在无网络环境中运行你的第一个 race在无网络环境中运行 track 会稍微复杂一些，因为 Rally 不能直接从 GitHub 获取并下载所需的文件。让我们逐步了解一下。...从 GitHub 仓库下载当前的 master 压缩包。将压缩包复制到你的 Rally 主机上。然后解压 master.zip。

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DevOps工具介绍连载（9）——Rally

Rally 简介 Rally作为OpenStack一个独立项目，可通过模拟高并发场景的压力测试来测试云环境的性能和规模。...并对rally测试结果生成HTML格式报告文档。Rally DB 则用于存放测试结果。 ?...Rally安装比较简单，从github上下载源码安装，rally本身提供了virtualenv，下载完源码之后，加上-v参数安装，便会在env环境下安装了。.../install_rally.sh –v Rally 的使用需要提供了云环境也就是deployment，rally可对已存在的云环境进行测试，也支持自动部署云环境。...rally verify install: 安装tempest。 rally verify list：显示所有的verification table，包括结束的。

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JMeter 如何实现 Elasticsearch 8.X 性能测试？

1、Elasticsearch 性能测试工具包含但不限于： 1、rally Elasticsearch 官方压测工具。...下载地址：https://github.com/elastic/rally 文档地址：https://esrally.readthedocs.io/en/stable/ 2、 Loadgen Elasticsearch...分10并发用户、50并发用户、100并发用户、200并发用户对比如下四种检索方式的平均响应时间。...第二：match、term、match_phrase 要结合应用场景，单纯从性能测试响应时间的维度，无法给出明确的选型建议。...第三：Term针对keyword精准匹配，Match针对倒排索引单个词项检索，Match_phrase针对短语匹配全文检索更为高效。

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误删除序列sequence，是否可以找回？

今天同事手一抖，误删除了一套测试环境中的所有sequence序列对象。...序列不像表这种对象，drop删除可以从回收站中找回来，当然一般认为序列并不是那么重要，只要记得名称以及一些非默认参数，可以选择重建。...可能找回的实验之所以可以找回，原理就是用闪回，准确说是闪回查询的方法，利用的就是UNDO表空间，如下可以检索dba_seqences视图中sysdate - 60/1440，即1小时之前的数据镜像，...sys.seq$亦可以检索序列，但需要使用OBJ#字段和dba_objects的OBJECT_ID字段关联才可以知道对应的序列名称， ? 无论用什么方法，得到SQL语句，就可以直接用来重建序列了。...ORA-01555，说明已经从UNDO找不着前镜像了，因此无法执行SQL， ?

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私有云下的自动化故障稳定性测试

其实这些应用并不是被黑客攻击，而是在当年计算机技术越来越复杂的今天，遇到的故障不可控性越来越高, 技术专家想到了各种方案来预防这种不可控性的风险, 比如容灾/备份/集群高可用性/异地备份等方案，但是有些时候并不能一网打尽的做好所有预防处理...rally将openstack的代码从他自身剥离出来以rally-openstack的形式存在。...将所有用到的工具灌注到docker中制作成镜像 FROM ubuntu:16.04 RUN sed -i s/^deb-src.*// /etc/apt/sources.list RUN apt-get.../data"] 2.2 rally的架构分析 Rally整体架构图 [Rally-Actions.png] Rally plugin架构图, 在rally-plugin框架下 custom task...继承context.context的父类 def setup(self) -----> 初始化操作 def cleanup(self) -----> 清理操作 self.context -----> 所有的数据需要放置到

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指数夏普 VS 相关矩阵：多场景数据模型

从可用的股票中随机选择100只股票。估计100×100经验相关矩阵。根据这100只等权重股票的夏普，将这个矩阵分为3类：压力型、反弹型、正常型。...corr_vs_sharpe = [] stressed_mats = [] stressed_count = 0 rally_mats = [] rally_count = 0 normal_mats...corr_vs_sharpe[:, 1])) plt.xlabel('rank mean corr') plt.ylabel('rank sharpe') plt.show() 从这个抽样程序中，我们从20000...(), 2)) plt.show() if i > 5: break 最后，我们显示了与3个市场状态相关的所有矩阵的所有相关系数分布（橙色压力，绿色反弹，蓝色正常...= [] for mat in rally_mats: rally_corr_coeffs.extend(list(mat[tri_a, tri_b])) normal_corr_coeffs

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【日志服务CLS】腾讯云日志服务CLS接入内容分发网络CDN

日志服务日志服务平台日志数据分析 - 腾讯云 (tencent.com) [image-20210525140551405] 从控制台可以看到，上方是概览数据，下方是快捷接入入口。...[image-20210525143532814] 检索日志点击【检索】，可以看到日志的信息，目前是暂无日志。...如果觉得数据太多，不利于筛选，可以在左侧选择显示字段，这样关键信息就一目了然了。...吐槽：我没有点击确定，光是点击右上角x，日志主题就被删除了，而且没有回收站。 [image-20210525153718440] 如果有重要数据需要备份，可以在【检索分析】里面，点击下载按钮即可。...但目前来看，日志服务CLS还不够成熟，比方说目前的控制台检索监测粒度只有一分钟，文档中缺少特定场景下最佳实践，删除操作有bug，缺少回收站等。希望后续的版本，日志服务CLS能越做越好。

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【日志服务CLS】腾讯云日志服务CLS接入内容分发网络CDN

日志服务日志服务平台日志数据分析 - 腾讯云 (tencent.com) 从控制台可以看到，上方是概览数据，下方是快捷接入入口。...检索日志点击【检索】，可以看到日志的信息，目前是暂无日志。 CDN的日志生成很容易，只要域名被访问，检索分析里就会产生记录。...如果觉得数据太多，不利于筛选，可以在左侧选择显示字段，这样关键信息就一目了然了。我将本地的一个H5页面，部署到了域名的二级目录下，访问后产生了77条数据。...吐槽：我没有点击确定，光是点击右上角x，日志主题就被删除了，而且没有回收站。如果有重要数据需要备份，可以在【检索分析】里面，点击下载按钮即可。...但目前来看，日志服务CLS还不够成熟，比方说目前的控制台检索监测粒度只有一分钟，文档中缺少特定场景下最佳实践，删除操作有bug，缺少回收站等。希望后续的版本，日志服务CLS能越做越好。

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在Elasticsearch中使用NVIDIA cuVS实现高达12倍速度提升的向量索引：GPU加速

由于这一底层零拷贝抽象，数据传输到GPU内存和从GPU检索图的过程可以直接进行。在索引过程中，向量首先缓存在Java堆内存中，然后发送到GPU以构建CAGRA图。...该图随后从GPU中检索，转换为HNSW格式，并持久化到磁盘。在合并时，向量已经存储在磁盘上，完全绕过Java堆。索引文件被内存映射，数据直接传输到GPU内存中。...对于数据集，我们使用了来自OpenAI Rally向量测试集[17]的260万个具有1536维的向量，以base64字符串[18]编码，并以float32 _hnsw_索引。...在所有场景中，构建的图达到高达95%的召回率。我们的发现如下： • 索引吞吐量：通过在内存缓冲区刷新期间将图的构建转移到GPU上，我们的吞吐量提高了约12倍。...请在此添加图片描述从另一个维度比较：价格之前的比较有意使用了相同的硬件，唯一的区别是索引过程中是否使用了GPU。这有助于理解原始计算效果，但我们也可以从成本角度进行比较。

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通过 Rally 进行 OpenStack Tempest 测试

Rally 基本介绍 Rally 是OpenStack社区推出开源测试工具，可用于对OpenStack各个组件进行性能测试。...安装 Rally 1....如果使用 root 用户执行脚本，Rally 会安装在系统路径，更多的安装选项，可以参考安装页面。 Rally 配置 1....以这种方式，可以从某个目录或类运行测试，甚至可以运行单个测试复制 # rally verify start --pattern tempest.api.compute.admin.test_flavors.FlavorsAdminTestJSON.test_create_flavor_using_string_ram...在浏览器中查看如图，可以显示所有的测试用例，错误的用例也会给出详细的错误信息

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Linux命令

可以在内容太多的情况下先显示部分） 2、hadoop fs -ls 日志目录 | more 删除 3、hadoop fs -rm 日志名 4、hadoop fs -rm -r 日志目录恢复 (前提：已经设置了回收站机制...不保存退出文件 3、sz 文件名下载文件到本地 4、grep (字段或文件名) 检索，可与hadoop相关命令一起使用 5、crontab 周期性执行某种任务的守护进程 * * * * * command...hour：表示小时，可以是从0到23之间的任何整数。 day：表示日期，可以是从1到31之间的任何整数。 month：表示月份，可以是从1到12之间的任何整数。...---- 在以上各个字段中，还可以使用以下特殊字符：星号（*）：代表所有可能的值，例如month字段如果是星号，则表示在满足其它字段的制约条件后每月都执行该命令操作。...同时正斜线可以和星号一起使用，例如*/10，如果用在minute字段，表示每十分钟执行一次。

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