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从API源码看API经济 | 从开发角度看应用架构13

本质上讲,API是对APP的包装,然后对外开放接口,以便被访问。APP和APP间的互相调用,包括读取数据,修改数据等,通过调用API来实现。...将@DELETE的注释添加到deletePerson(Long id)方法,以允许HTTP DELETE请求从数据库中删除Person; 与返回单个Person的方法类似,deletePerson方法需要一个...开发流程:从瀑布、敏捷到devops 应用架构:从单体应用、多层应用到微服务 部署方式:才能高物理机、虚拟机到容器 应用基础架构:从数据中心到云 ?...ActiveDocs 通过基于Swagger框架的3scale ActiveDocs,您的开发人员可以从文档网页实时探索API。...九、API分析数据的展现 我们看一下API分析数据的具体内容: ? 可以下载详细的分析数据表格: ? 选择以天方式显示: ? 以小时为单位显示: ? 从应用视角查看调用: ?

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再看API设计——从黑客的角度 | TW洞见

互联网的高速发展以及多终端设备的广泛使用使得前后端分离架构变成了必须,越来越多的网络应用暴露出API以便于前端的使用,RESTFul API的设计成为了业界主流的设计范式。...在这篇文章中,我将以一个数据黑客的角度,展示如何利用API来大规模的获取所要的信息。...如今,我们有着大量的API供使用,数据变得唾手可得。我们不用再去繁琐的解析易变的HTML,只需要访问一个URL即可获得我们需要的数据。...这样的话我就确定了网站每个项目的ID是可以直接访问的,从0开始遍历这个ID即可得到所有网站的信息。...阻力:API访问速度限制 当爬到1000个左右的时候,网站就报告API Rate Limit限制了,大概需要一个小时左右才能再次访问。作为一个大型的网站,API访问速度限制是很平常的事情。

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    从源码角度学习JVM类加载器及自定义类加载器

    B站搜索“乐哥聊编程“有本篇文章配套视频‍ https://www.bilibili.com/video/BV1cP4y117Qt 类加载器分类 引导类加载器(「Bootstrap ClassLoader...」) 负责加载支撑JVM运行的位于JRE的lib目录下的核心类库,这个加载器是由C++写的,所以我们在java源码里面是找不到它的实现,如果尝试对它进行打印,输出将为空值。...扩展类加载器(「Extension ClassLoader」) 负责加载支撑JVM运行的位于JRE的lib目录下的ext扩展目录中的JAR 类包,也可以使用java.ext.dirs来指定路径,一般保持默认就好...应用程序类加载器(「Application ClassLoader」) 负责加载类路径下的jar包和class文件,我们自己写的代码都是通过这个类加载加载的 自定义类加载器 我们自己去实现的类加载器,其父类加载器为应用程序类加载器...类加载器之间的关系 验证类加载器加载的路径 package com.lglbc.day1; import sun.misc.Launcher; import java.net.URL; /**

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    从运营角度看数据安全

    运营角度看数据安全 从安全运营角度来看数据安全建设的必要性,在我们呆过企业中可能会存在这样的对话 part1焦躁的安全工程师问到”你你你xxxxURL有个sql注入,赶紧看下,还有哪个应用使用这个库,表里都有哪些敏感字段...只有知道敏感数据在哪里才能将重要的精力资源投入到需要重点保护的数据资产上。从安全运营的角度思考一下 ?...从哪里下手 笔者认为数据安全的基础的感知能力可以协同DB部门或者从业务侧首先开展,而作为数据安全工程师应该先考虑用何种方式可以达成你的第一个小目标-“具备基础数据在哪的感知能力”,笔者认为从DB部门切入可以更快的实现安全部门与...主动发现数据 从上至下,从安全委员会推到业务线和db部门建立完善的线上数据库制度流程,统一的分类分级标准,数据级别方面数据分级大致可以按用户的数据属性来划分,比如用户信息类、企业信息类、商户信息类 个人信息类...围绕数据泄漏的不同场景,安全工程师会有意的向加工数据增加一些“染色数据”,增加“染色数据”的好处在于方便数据审计、方便数据溯源采集特征。

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    从数据存储角度分析Redis为何这么快?

    1.简介和应用 Redis是一个由ANSI C语言编写,性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库,并提供多种语言的API。...这样设计的好处是,可以针对不同的使用场景,对5种常用类型设置多种不同的数据结构实现,从而优化对象在不同场景下的使用效率。...前面说过,Redis每个对象由一个redisObject结构表示,它的ptr指针指向底层实现的数据结构,而数据结构由encoding属性决定。...从图中可以看出Redis的linkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和表尾节点的复杂度都是O(1)。...跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在某个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。 ----

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    数据无罪,使用有度:从技术人角度谈数据伦理

    数据无罪,使用有度:从技术人角度谈数据伦理在大数据时代,数据几乎无处不在,它记录我们的行为、偏好,甚至影响我们的生活决策。...然而,随着数据利用的价值被不断挖掘,数据伦理的问题也愈加突出:我们是否能够确保在采集、存储和使用数据时不侵害他人的权益?本文从技术人的视角,聊聊如何负责任地使用数据,践行数据伦理。...一、数据不是“万能钥匙”数据有它的价值,但也不能成为“为所欲为”的借口。在很多情况下,数据的滥用并不是技术问题,而是道德问题。...二、数据分析:不偏不倚数据分析是技术的核心任务,但如果不注意,就容易陷入伦理风险。例如,一些模型训练过程中可能会因数据本身存在偏见,导致结果不公平。...四、总结数据伦理从来不是“后置选项”,而是贯穿技术开发全流程的责任。从数据收集到分析、再到应用,技术人需要始终保持对法律、道德和社会责任的敏感性。

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    20 多个好用的 Vue 组件库

    特点如下: 多列排序 非连续选择 过滤数据和验证数据 导出文件 有条件的格式化 合并单元格 隐藏行/列 上下文菜单和注释 Ag Grid Vue 地址:https://github.com/ag-grid.../ag-grid Ag-Grid 是一个基于 Vue.js 的数据表格组件。...内部 ag-Grid 引擎是在 TypeScript 中实现的,零依赖关系。 ag-Grid 通过包装器组件支持 Vue,你可以在应用程序中,就像其他任何 Vue 组件一样使用 ag-Grid。...而且,它还支持新的 Composition API 和 Vue 3。我们还可以使用 JSX 来开发自定义组件,提供更加灵活的功能。另外,通用注册允许它在任何应用程序内使用,甚至是 React。...Apexcharts 地址:https://github.com/apexcharts/vue-apexcharts Apexcharts 是一个现代的 JavaScript 图表库/可通过简单的 API

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    有效避免骚扰:从用户体验角度看空号检测 API 的优势!

    利用空号检测 API 可以帮助企业识别出有效和无效的电话号码,从而避免向无效号码发送营销信息,降低营销成本。本文将从用户体验、合规风险和数据分析三个角度介绍空号检测 API 的作用和优势。...空号检测 API 的作用空号检测 API 是一种用于验证手机号码是否有效、是否能够接收短信和电话的工具,在多个场景下都起着关键作用,如下图举例的三个场景,我们可以清楚地了解到它的运作原理。...图片空号检测 API 使用教程1.申请免费试用 API注册登录 APISpace 之后,在 空号检测 API 详情页 可以看到【免费试用】的按钮,点击即可获得相应的免费次数。...图片2.一键测试 API点击 测试 按钮,在 APISpace 的测试页面上会默认填充API 密钥,输入相应参数,点击 发送 按钮即可:图片3.代码接入 API测试好之后,直接复制下面的 Python...http.client.HTTPSConnection("eolink.o.apispace.com")payload = "mobiles=&type="headers = { "X-APISpace-Token":"替换成平台提供的 API

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    从数据角度探究《前任3》为什么这么火爆

    作为一名程序员,我们当然不能只靠这些来说话,数据是最有说服力的,于是我爬取了一下豆瓣的影评。...还的确忘记从哪开始了,于是对着电脑开始发呆,大概度过了十分钟的贤者时间一下子重新掌握了Scrapy的整体思路,(明明复习了一两个小时)。...提取数据库数据,处理展示 创建项目,终端输入 # 创建项目 scrapy startproject douban_qrs # 进入项目目录 cd douban_qrs # 创建爬虫文件 scrapy...话说,词云图好像并不能看出什么~而分布图表达的结果也并不直观,那就代表本次的结果没有什么卵用,个人觉得是因为数据量太小了,而且词云图本身对数据展示的结果只能看出高频词而已...我就不分析什么了(我真的尽力了...(ง •̀_•́)ง) 我也想像其他大佬一样机器学习,数据分析啊 源码已上传Github。

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    从封面设计角度剖析Netflix的数据哲学

    Netflix被连续五次评为客户最满意的网站,重视客户和应用数据分析用户的习惯已深入企业文化,其先进的数据可视化技术使复杂而庞大的数据变得易于理解、易于分析、易于处理,Netflix形成了一套自己的数据哲学...像Netflix这样以数据驱动业务的公司,数据可视化发挥着关键的作用,而且数据可视化也很有必要。...对于数据可视化,有如下两种定义:广义上讲,数据可视化表示数据通过视觉方式呈现的过程,通常还包含一些互动;狭义上讲,数据可视化表示将数据进行抽象,提取出有价值的信息,并通过一些示意图呈现出来的过程。...重视数据可视化 从Netflix公司的博客可以看出其非常重视数据可视化,Netflix主系统的许多部分都包含数据可视化组件,而且,像其他视觉组织一样,Netflix使用数据可视化工具已经形成了一种习惯。...第三条还是:数据查找的时间越长,数据就变得越没有价值。 Netflix的核心竞争力在于拥有最先进的大数据工具,包括数据可视化应用。

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    从数据管理的角度,理解数据治理的内容

    数据治理不是空谈,而是解决这些痛点的系统性方法,它的核心,正是数据管理。今天我就从数据管理的角度,来跟大家讲讲数据治理到底在治什么。...理解了这层关系后,我们具体来看数据管理是如何运作的。我们可以从三个维度来解析:管理的核心对象、管理的具体内容以及管理的实现方式。1. 数据管理的核心数据从产生到消亡,是一个完整的生命周期。...数据管理的核心,就是对这个生命周期进行全程的、系统性的管控。任何一条数据,都会经历以下几个关键阶段:产生与采集: 这是数据的源头。我们需要明确:数据从哪里产生?是业务系统自动生成,还是人工录入?...数据质量通常从多个维度衡量:完整性(数据是否缺失)、准确性(数据是否真实反映客观事实)、一致性(同一数据在不同场景下是否一致)、及时性(数据能否在需要时及时获取)。...当决策基于准确、一致的数据时,决策的可靠性和科学性将得到根本保障,让决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。2. 保障合规与风险控制。

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    我是如何爱上ag-grid框架的

    与每个管理系统一样,我们需要选择一个网格来显示我们的数据,而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 -  ag-Grid(v2.7)和Ng-Table(v0.8.3) - 我热情地讨厌前者。...我查看了AngularJS 1.x的多个网格项目,没有像ag-Grid那样活跃,当我随便链接链接时,我登陆了ag-Grid示例页面。我的前任做错了!...我决定在尝试使用前一个网格失败之后,我不会对此做同样的事情,而是创建了一个角度指令来管理网格所需的额外内容。...后来,我添加了自己的数据虚拟化(在ag-Grid上重构之前)并且享受了网格API提供的一些很酷的东西。完成后,CRM的开发很快。...“ 现在,对JavaScript的数据网格,尤其是AngularJS 1.x的教育和经验,我只是笑着教他们关于ag-Grid。

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    Android图片加载框架最全解析(二),从源码的角度理解Glide的执行流程

    在本系列的上一篇文章中,我们学习了Glide的基本用法,体验了这个图片加载框架的强大功能,以及它非常简便的API。...因为Glide需要知道加载的生命周期。很简单的一个道理,如果你在某个Activity上正在加载着一张图片,结果图片还没加载出来,Activity就被用户关掉了,那么图片还应该继续加载吗?当然不应该。...刚才讲了占位图的实现,那么具体的图片加载又是从哪里开始的呢?是在begin()方法的第10行和第12行。...可以看到,loadData()方法只是返回了一个InputStream,服务器返回的数据连读都还没开始读呢。...然后在第23行调用了decodeStream()方法,准备从服务器返回的流当中读取数据。

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    【深度知识】从数据的角度带你深入了解IPFS

    通过IPFS获取文件时,只需要根据merkledag, 按图索骥,根据每个block的ID, 通过KAD算法从相应网络节点中下载block数据, 最后验证是否数据完整, 完成拼接即可。...下面我们再从技术实现的角度做更深入的介绍。...站在数据的角度来看, 又可以分为2个大的模块: IPLD( InterPlanetary Linked Data) 主要用来定义数据, 给数据建模; libp2p解决的是数据如何传输的问题。...实现连接管理和通知等功能 连接层上面是stream 层, 实现了stream的多路复用 stream层上面是路由层 最上层是discovery, messaging以及record store 等 四、总结 本文从定义数据和传输数据的角度分别介绍了...为了解决数据的持久化问题, 引入了filecoin 激励机制, 通过token激励,让更多的节点加入到网络中来,从而提供更稳定的服务。 本文转载自《从数据的角度带你深入了解IPFS》

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    从数据角度如何用好分布式数据库

    数据库管理-第394期 从数据角度如何用好分布式数据库(20251209) 展开...数据节点:集群中实际存储业务数据的节点,所有数据节点存储的数据总量扣除副本冗余后即为全量业务数据,同时承担集群内绝大部分数据计算任务。...数据节点与数据节点:部分分布式数据库中,关联分片的数据节点间需完成数据同步操作。...设计落地在集中式数据库中,数据可直接从内存中读取,关联查询性能极佳;且在完成合理的分区表配置后,基本无需额外关注表间关联的适配设计。...仍以订单主表与订单详表为例,核心思路是统一分片策略——以订单主表ID作为两者的共同分片键,确保同一订单的主表记录与对应详表记录被路由至同一数据节点,从根源上避免跨分片关联查询。

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    从另外一个角度看什么是数据库

    _source=false&pretty” DSL、Command、API,其实都是为了方便你使用,降低了你的使用成本,不至于插入个数据,都要写一堆代码。...上文从「文件系统」开始,一步一步演化成一个常用的「数据库」。...数据库,是你和数据打交道的媒介,你的所有对数据的操作,都会通过「数据库」来实现。 于是,从「使用角度」,我再给数据库下另一个通俗的定义: 数据库,是你访问数据的中间件。...如何学习一个数据库 接上面一节给数据库下的定义,我尝试给数据库学习分三个层级: 接触:了解这个数据库的使用场景,为什么需要它,在什么场合下使用它 使用:如何通过这个数据库操控数据,了解它的 API/Command...从数据库的起源讲起,一直聊到各种 Nosql,这样就弄明白到底要怎么选数据库,为什么会有 Nosql了。

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    从数据恢复角度分析NFS与其他存储方式的区别

    对于一名从事数据恢复工作的工程师而言,每天接触最多的就是各类的存储服务器,所以应该可以说是见过最多类型的服务器存储方式的人之一。...今天小编就从一名服务器数据恢复工程师的角度为大家简单介绍一下NFS与其他存储技术之间的区别,希望能为各位工程师提供帮助。...四、从实用性角度对比Samba和NFS 1、实用性方面的区别 (1)samba能解决win和linux,linux和linux之间的共享,但是SMB协议是MS的,SMB的高级特性是和windows的特性联系紧密的...以上就是小编做服务器数据恢复案例时根据自己理解整理的NFS存储方式与其他存储方式的不同之处,下一期小编将详细讲解在数据恢复时如何通过NFS共享服务对不能关机的linux服务器进行镜像备份。

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