从bigquery表中读取数据帧，然后删除该表
的过程可以通过以下步骤完成：
- 首先，需要使用BigQuery的客户端库连接到BigQuery服务。腾讯云提供了一个名为Tencent Cloud SDK for Python的SDK，可以用于与腾讯云的各项服务进行交互。你可以在腾讯云官方文档中找到相关的安装和使用指南。
- 在连接到BigQuery服务后，可以使用查询语言（SQL）从指定的表中读取数据帧。数据帧是一种用于处理和分析数据的数据结构，类似于表格或电子表格。你可以使用BigQuery的查询语言来筛选、排序和转换数据。
- 读取数据帧后，可以使用相应的操作来删除该表。在腾讯云的BigQuery服务中，可以使用
DROP TABLE语句来删除表。具体的语法和用法可以参考腾讯云官方文档中的相关说明。
在这个过程中，腾讯云提供了一些相关的产品和服务，可以帮助你完成这些操作。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云SDK for Python：https://cloud.tencent.com/document/product/213/15688
- 腾讯云BigQuery服务：https://cloud.tencent.com/product/bq
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因腾讯云的产品和服务更新而有所变化。建议在实际操作中参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持团队以获取最新和准确的信息。
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我尝试从bigquery中读取一个表，然后将其转换为dataframe，最后删除该表。但是由于数据帧是延迟计算的，所以会发生什么呢?它首先删除表，然后尝试读取它。在将表加载到dataframe之后，有什么方法可以删除它吗？
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Dataset<Row> testDS = session.read().format("bigquery")
//.option("table", <TABLE>)
.option("query",<QUERY>)
.option("pr
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浏览 16提问于2019-02-14得票数 0
BigQuery允许在各种存储类中查询外部表。从Coldline访问数据有一个数据。
拼花格式文件提供柱状存储。当通过BigQuery从Coldline访问Parquet格式文件时，数据检索成本是基于查询的数据列还是基于整个Parquet文件？
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上下文 我正在尝试使用Composer，DataProc和BigQuery在谷歌云平台上建立一个摄取管道。我在BigQuery中有一个表，其中包含数据源及其相关文件的记录。因此，如果我需要摄取5个文件，那么在BigQuery表中就有5条记录。明天可能会有不同数量的文件。因此，我考虑在我的DAG中动态构建任务。 概要设计如下： 执行一个函数，以Pandas dataframe (或dict，两者都可以)的形式从BigQuery获取数据。 迭代数据帧 对于数据帧中的每一行，创建一个DataProcSparkOperator，其中包含有关文件和相应参数的详细信息 此设置运行良好。我可以在Airfl
浏览 51提问于2021-02-25得票数 0
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我希望能够将Bigquery结果作为json文件存储在中。我找不到这样做的方法，所以我要做的是
对Bigquery运行查询并将结果存储在永久表中。我用一个随机的guid来命名永久表。
从bigquery读取数据，在我的服务器端代码中将其转换为json，并将json数据上传到GCS。
删除永久表。
将GCS中的json文件url返回到前端应用程序。
虽然这是可行的，但也有一些问题。
答:我不认为我是通过使用自己的永久表来使用BigQuery的缓存的。有人能确认一下吗？步骤2将成为性能瓶颈。要从GCP中提取数据以完成JSON转换，将其重新上传到GCP中，感觉是错误的。更好的
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下面是我用来删除的命令，但它不起作用
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2.液滴表bigquery-project.dataset1.table1_*；
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第三个查询对我有效，它只删除该特定日期。
对于1和2查询，我有一个例外，它说是“元表上的非法操作(写)
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我正在尝试将数据从BigQuery加载到Redis中，在查看了过去3天的文档之后，我转向了它，因为我没有发现任何具体的数据。那么，从BigQuery到Redis加载多个查询的结果(每个查询大约有几百条记录)的好方法是什么？是否有任何代码示例，至少说明了如何将结果集转换为适合加载到Redis中的键值对？我想使用Python来实现这个管道。请帮帮忙。谢谢!
编辑：我们有一些数据集我们想要推到，所以当用户运行一个查询时，它运行的是Redis，而不是BigQuery。我有一个片段，它将数据从查询中提取到Python中的数据帧中。我一直无法找到加载这些数据的代码片段，甚至无法将其转换为键值对，以供使用到
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我正在尝试测量数据流管道的持续时间，数据流管道从发布/订阅中提取消息并将其加载到BigQuery表中。我找不到如何在BigQuery表中获取行的最后修改时间，尽管有表的最后修改日期时间。谁知道如何将上次修改的日期时间设置为BigQuery表的行？
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import google.datalab.bigquery as bq
bqtable = ('project_name', 'dataset_name', 'table_name')
table = bq.Table(bqtable)
table_schema = bq.Schema.from_data(df)
table.create(schema = table_schema, overwrite = True)
tab
浏览 23提问于2018-10-24得票数 9
是否可以使用Google云数据流直接执行Bigquery的查询并获取数据，而不是从表中读取数据然后放置条件？
例如，PCollections res=p.apply(BigqueryIO.execute(“Selectcol1，col2 from publicdata:samples.shakeseare .”))
我们可以直接使用Bigquery查询已经实现的迭代方法，而不是使用迭代方法。
感谢并致以问候
Ajay K
浏览 5提问于2015-04-29得票数 3
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我有点惊讶，我在任何地方都找不到这个答案。 我有以下模式和设置： job_config = bigquery.LoadJobConfig(schema = [
bigquery.SchemaField("foo", "STRING"),
bigquery.SchemaField("Timestamp", "TIMESTAMP"),
bigquery.SchemaField("bar", "INT64"),
bigquery.SchemaField("id", "STRING
浏览 10提问于2019-12-21得票数 0
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我正在Google app Engine上部署一个Plotly Dash应用程序，但遇到了一些困难。仪表板中要查询的数据源是一个Bigquery表，该表的内容正在变化。我希望App中的数据始终是最新的。
我尝试的是在main.py代码的开头，我通过Bigquery Python API从Bigquery中读取了表，但在应用程序部署到GAE上后，我发现数据是固定的；即使我删除了Bigquery表，应用程序也没有受到影响。我想知道从BigQuery获取数据到App Engine的正确方法是什么？谢谢。
浏览 2提问于2020-07-05得票数 0
BigQuery可以作为联邦源从Google读取。见。我希望能够将BigQuery中的表读入指向驱动文档的数据流管道。
将BigQuery连接到驱动器中的文件非常好：
但是，当我尝试将该表读入数据流管道时，我(可以理解)得到以下错误：
没有合适的凭证找到进入谷歌驱动器。请与表所有者联系以获得帮助。
[..]
PCollection<TableRow> results = pipeline.apply("whatever",
BigQueryIO.Read.fromQuery("SELECT * from [CPT_7414_PLAYGROU
浏览 0提问于2016-06-16得票数 8
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我正在把一个表格从BigQuery读到Spark。该表具有以下列: id(int)、string1(字符串)、string2(字符串)、string3(字符串)、date(日期)、timestamp(int)。现在，我想将结果数据帧中的行根据id写到BigQuery中的不同表中。例如，有700行id为1的行，我想创建一个表project.dataset.id1，并将这700行(所有列)都写到该表中，然后所有id为2的行都应该写到一个表project.dataset.id2中，依此类推。
如果我正在写文本文件，我将使用write.partitionBy('id')，当我写到Big
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中
Bigquery表看起来像这样: col_a (整型)，col_b (字符串)，col_c.A (带数组Subtype0的结构)，col_c.B (带整型子类型的结构)
我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。
有没有办法将pandas数据帧上传到具有结构和数组的bigquery表？
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
我正在尝试将数据帧写入bigquery表。我已经使用所需的参数设置了sparkSession。然而，在写的时候，我得到了一个错误：
<code>A0</code>
代码如下：
<code>A1</code>
如果从代码中删除write，我不会得到任何错误，所以错误是在尝试编写时出现的，并且可能与使用bigquery操作的auxiliar存储桶相关
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联邦查询是否利用了BigQuery的所有或大部分优点(使用数千台机器执行扫描)，还是说这是不可能的？谷歌说：“可能不能像查询BigQuery表中的
浏览 8提问于2020-04-20得票数 0
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我已经启用了云数据融合API，并在BigQuery中的项目A中创建了一个实例。项目A将包含我们的数据仓库，并从BigQuery上的其他项目中加载和转换数据。当我试图从表B.X上的项目B创建一个具有源BigQuery的管道时，我会得到关于BigQuery表的详细信息:访问被拒绝:表B.X。在表B.X上拒绝的权限bigquery.tables.get (或者它可能不存在)。我已将与项目B中的数据融合实例(红色框)相关的服务帐户访问为BigQuery数据查看器、BigQuery元数据查看器、BigQuery读取会话用户、BigQuery用户、浏览器、存储对象查看器、查看器
我只需要对项目B的视
浏览 5提问于2021-10-06得票数 0
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我试图使用谷歌对一些数据的大查询来做一个。我试图使用查询多个表。格式适用于某些数据类型(例如整数)的列，但对于其他数据类型(如浮点数)，失败了。下面是我试图执行的查询的表示形式
到目前为止，更新似乎对trip_distance (浮点)列失败。对于另一列passenger_count(整数)来说，相同的查询很好
失败案例:浮点数(trip_distance)的通配符格式
查询单个表：
选择sum(trip_distance)，从bigquery-public-data.new\_york\_taxi\_trips.tlc\_green\_trips\_\*中选择_TABLE_SUFFIX (
浏览 0提问于2019-04-19得票数 2
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我从.csv获取数据( BigQuery )。我使用Python完成了一些数据清理，并在BigQuery中创建了一个新表。现在，我喜欢为该表获取.json文件，并使用Python将其推送到firebase。
我对Firebase很陌生，被困在这里。这里有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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为什么我的google云函数需要9分钟以上的时间来执行，而在我的本地机器上执行相同的函数需要不到2分钟。我正在使用python云函数从bigquery表中提取数据，使用google bigquery api将其转换为数据帧，然后将数据帧转换为zip文件，以便将其上传到google云存储。
浏览 6提问于2021-06-10得票数 0
我使用bigquery客户端对象将一些CSV文件(位于云存储中)上载到bigquery表中。
我成功地将数据上载到bigquery表中，但我希望将目标表更改为已分区表。分区将是文件名中的日期。
文件名是CSV文件中的一个列，与CSV文件名相同。
这就是我如何从文件名(假设文本是文件名)中提取数据的方法，date1稍后将用作我们的分区：
text = 'sales_2022-09-09T21-27-05_018787'
match = re.search(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', text)
date1 = datetime.strptime(m
浏览 7提问于2022-11-21得票数 0
我在BigQuery中有一个urls表，我希望在该表上执行PageSpeed Insight得分检查(甚至在BigQuery表中包含来自BigQuery的整个响应)。我试着用UDF来做这件事，但现在还没有结果。是否有办法从以下方面获得答复：
https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v2/runPagespeed?url=https://google.com/&strategy=mobile&key=yourAPIKey
到BigQuery桌？
浏览 4提问于2017-04-12得票数 1
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2回答
TL：博士，我想把BigQuery的功能和我的MERN堆栈应用程序结合起来.最好是(a)使用直接用BigQuery编写Node/Express API，还是(b)创建一个日常作业，将我的(整个) BigQuery DB写入MongoDB，然后使用用MongoDB编写Node/Express API？
我需要确定将创建BigQuery数据库的数据ETL工作流与react/node web应用程序相结合的最佳方法。data使用气流创建工作流，该工作流(a)将日常数据备份到GCS中，(b)将数据写入BigQuery数据库，(c)运行一组SQL在BigQuery中创建附加表。在我看来，我只有两种选择：
浏览 0提问于2020-04-20得票数 4
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3回答
当使用从BigQuery读取数据时，我发现它首先将所有数据复制到Google Cloud Storage。然后将这些数据并行读取到Spark中，但当读取大表时，复制数据阶段需要很长时间。那么有没有更有效的方法将数据从BigQuery读取到Spark中呢？
另一个问题:从BigQuery阅读由2个阶段组成(复制到GCS，从GCS并行阅读)。复制阶段是否受Spark簇大小的影响，还是需要固定的时间？
浏览 6提问于2017-01-04得票数 7
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2回答
对python编码非常陌生，但我正在尝试理解如何将dataframe中的值转换为没有该结构的简单值。我之所以这样做，是因为我从SQL中提取了一个值，并将其传递给一个不接受数据帧的函数，但我的SQL查询结果却停留在数据帧中。
详细信息如下：
我运行了两个查询，从数据表中提取第一个纬度和经度值。
nyc= bq_helper.BigQueryHelper(active_project= "bigquery-public-data",
dataset_name = "new_york")
que
浏览 110提问于2018-06-09得票数 -1
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我开始与GCP的工作，因为几个解决方案集成在一个单一的地点。这样，就可以在BigQuery中创建一个数据仓库。创建表并直接从平台导入相关数据，并开始通过API消费。现在，您已经开始在Python中实现，这是一种向银行输入新数据的方法，但是，您必须发送一个csv表，该表和列尚未形成，但您不知道如何做到这一点。
Table example:
create "data" table (
id PRIMARY KEY INTEGER,
project_ID INTEGER,
installation date
forecast date,
mee
浏览 3提问于2020-07-27得票数 1
回答已采纳
我们的BigQuery模式是大量嵌套/重复的，并且不断变化。例如，网站的新页面、表单或用户信息字段将对应于BigQuery中的新列。另外，如果我们停止使用某种形式，那么相应的不推荐列将永远存在，因为您不能删除Bigquery中的列。
因此，我们最终将产生有数百列的表，其中许多列是不推荐的，这似乎不是一个好的解决方案。
我正在研究的主要选择是将所有内容存储为json (例如，每个Bigquery表只有两个列，一个列用于时间戳，另一个列用于json数据)。然后，每10分钟运行一次的批处理作业将执行联接/查询，并写入聚合表。但是使用这种方法，我担心的是增加查询作业成本。
一些背景信息：
我们的数据以
浏览 0提问于2019-03-08得票数 3
我是Google BigQuery的新手。如果我的问题有点简单，请原谅我。
让我澄清问题的背景：
Account1创建一个桶(多区域)和外部表.
Account1可以成功地查询外部表数据。
授予Account2在项目中的角色。
Account2登录BigQuery可以看到表，但不能查询数据，下面是错误。
我做了一些研究，并启用了BigQuery API，问题仍在发生。
浏览 1提问于2020-10-09得票数 3
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我试图连接两个bigquery表，这样就可以使用查询从表中读取数据，而内部连接应该由beam coGroupBY键执行。如何传递主键来连接两个表？
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
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1回答
我想创建一个表，然后使用云函数写到bigquery，但是我不想重复表中的数据，所以我首先删除了表，然后在每次调用该函数时创建该表。
public static void runCreateTable() {
Schema schema =
Schema.of(
Field.of("id", StandardSQLTypeName.INT64),
Field.of("name", StandardSQLTypeNa
浏览 1提问于2022-08-30得票数 2
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日安，
我有一个Oracle，我需要加载一些表，以便在BigQuery中查询它们。
有没有一种将数据自动加载到谷歌BigQuery的方法，每24小时一次？
任何办法都行。它可以加载到数据存储并从那里创建表，或者从服务器加载到Google驱动器。
我真的需要一些想法，我读了很多文章没有运气。
浏览 2提问于2018-03-08得票数 4
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当删除bigquery上的表时，该表名会被保留或保留一段时间吗？还是可以使用相同的名称创建另一个表(位于同一数据集)？
浏览 5提问于2020-03-03得票数 0
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我正在尝试从我的.hql文件访问BigQuery表，我将在Dataproc集群上运行该文件。我已经编写了以下代码，以便在Hive环境中将表设置为变量：
Set hivevar:source_table_name=project_id:dataset_name:table_name;
Set hivevar:destination_table_name=project_id:datasetname:dest_tablename;
然后，我编写了一个查询，将输出插入到BigQuery中的表中。
Insert into ${destination_table_name} select count
浏览 0提问于2020-02-12得票数 0
我在云应用中的BigQuery中创建了一个表。我错误地上传了bigquery Table中的两个csv文件。如何从bigquery表中删除一个或两个csv文件？
谢谢Arvind
浏览 3提问于2013-02-08得票数 0
我不是一个开发人员，所以请容忍我的这一点。我无法在上遵循基于PHP的答案，所以我不知道这是否与我正在寻找的东西是一样的。
无论如何，我使用Google来存储数据，每天都有几次数据被上传到CSV中。我使用BigQuery运行作业，用那里的数据填充BigQuery表。
由于我无法控制的原因，CSV有重复的数据。因此，我想要做的基本上是创建一个每日ETL，将所有新数据附加到现有表中，也许每天凌晨1点运行：
确定尚未添加的新文件(类似于日期=今天- 1)
在步骤1中的所有CSV上运行一个作业，将它们转换为临时的BigQuery表
通过SQL对BigQuery表进行dupe(我可以通过多种方
浏览 5提问于2017-05-24得票数 0
回答已采纳
1回答
是否可以从BigQuery表中删除数据，同时将数据从Apache光束管道加载到该表中。
我们的用例是，我们需要根据时间戳字段( Dataflow从Pubsub主题拉取消息的时间)从表中删除3天前的数据。
建议做这样的事情吗？如果是，有没有办法做到这一点？
谢谢。
浏览 1提问于2018-05-07得票数 2
我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数据帧中，然后将新文件合并到相同的数据帧中，然后从表中删除数据并插入此数据帧。如果这是正确的方法，那么在上述场景中，我们如何从数据库表中删除数据？
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
我希望使用通配符将CSV数据从Google作为一个批处理(参见BigQuery )加载到一个表(请参阅)，并想知道：
表中的数据只有在加载完所有CSV之后才可用(即文件在加载到BigQuery之前以某种方式得到排序)。
表中的数据将随着加载的每个CSV (即每个CSV单独加载，作为一个单独的作业)逐步更新。
对于某些上下文，如果用户在加载一批CSV之前访问该表，那么是否可以查看不完整的表数据。
以前也曾问过一个类似的问题，但我没有足够的声誉来评论：
谢谢你的帮助！
浏览 3提问于2021-11-26得票数 0
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我最近开始使用Apache。我肯定我漏掉了什么东西。我需要从一个非常庞大的数据库加载到bigquery。这些桌子很大。我编写了示例波束作业，以从简单的表中加载最小的行。
如何使用JDBCIO从表中加载n行数？我是否可以像在传统的数据迁移作业中一样，批量加载这些数据呢？
我可以从数据库中批量读取数据并将其成批写入bigquery吗？
我还看到，将数据加载到bigquery的建议方法是将文件添加到数据存储桶中。但是，在自动化环境中，要求将其编写为数据流作业，以便从db加载并将其写入bigquery。我的设计方法应该如何使用apache来解决这个问题呢？
请帮帮忙！
浏览 1提问于2017-06-29得票数 0
我正在尝试从bigquery公共数据集中下载比特币数据。我想下载具有三列的pandas数据帧
transaction_hash, transaction_timestamp, inputaddress
我的问题
SELECT
hash,
block_timestamp,
input.addresses
FROM bigquery-public-data.crypto_bitcoin.transactions,
UNNEST(inputs) input
WHERE block_timestamp < 1588879614 AND block_timestamp
浏览 13提问于2020-05-08得票数 0
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从正式文档中可以看到，它首先将表加载到Spark中，然后使用.sql()执行查询。
words = spark.read.format('bigquery') \
.option('table', 'bigquery-public-data:samples.shakespeare') \
.load()
words.createOrReplaceTempView('words')
# Perform word count.
word_count = spark.sql(
'SELECT word, SUM
浏览 3提问于2019-11-19得票数 1
回答已采纳
最近，我遇到了一个问题，当我使用pyspark将数据写入BigQuery中时。这里是：
pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException:必须通知U‘informed或持久性GCS桶
在对问题进行研究后，我发现暂时性的GCS桶要提到spark.conf。
bucket = "temp_bucket"
spark.conf.set('temporaryGcsBucket', bucket)
我认为在Biquery中为像Hive这样的表创建一个文件是没有概念的。
我想知道更多关于它的情况，为什么我们需要临时gcs将数据写入
浏览 6提问于2021-06-11得票数 1
回答已采纳
我想使用pubsub将数据插入到bigquery表中。数据已经处理过了，所以我不需要数据流。我该怎么做呢？提前感谢
浏览 0提问于2018-07-03得票数 2
我正在将一个java应用程序从Hadoop/Hive移植到Google /BigQuery。应用程序将avro文件写入hdfs，然后在文件之上创建一个/多个分区的Hive外部表。据我所知，Big目前只支持日期/时间戳分区，不支持嵌套分区。
我们现在处理hive的方式是生成ddl，然后使用rest调用执行它。
我在BigQuery docs中找不到对创建外部表的支持，所以我转而使用java库。我设法创建了一个外部表，但在传递给调用的参数中找不到对分区的任何引用。下面是我使用的代码片段：
....
ExternalTableDefinition extTableDef =
ExternalTab
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
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对于BigQuery，这可能是不正确的用例，但我有以下问题:我需要定期更新BigQuery。在某种意义上，更新应该是“原子的”，即读取数据的客户端要么只使用旧版本的数据，要么使用全新版本的数据。我现在唯一的解决方案是使用日期分区。这个解决方案的问题是，只需要读取最新数据的客户端应该了解分区，并且只从某些分区获取数据。每次我想要进行查询时，首先必须确定要使用哪个分区，然后才从表中进行选择。有什么办法可以改善这种情况吗？理想情况下，我希望解决方案对读取数据的客户端来说是简单和透明的。
浏览 0提问于2020-05-08得票数 1
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我刚在BigQuery上遇到了一个有趣的问题。
本质上，有一个批处理作业在BigQuery中重新创建一个表--删除数据--然后立即开始通过流接口在一个新集合中输入数据。
曾经像这样工作过一段时间--成功了。
最近，它开始失去数据。
一个小测试案例已经证实了这种情况--如果数据提要在重新创建后立即启动(成功！)表中的部分数据集将丢失。也就是说，在4000个正在输入的记录中，只有2100-3500个才能通过。
我怀疑，在整个环境中成功传播表操作(删除和创建)之前，表创建可能会返回成功，因此数据集的第一部分被输入到表的旧副本(在这里推测)。
为了确认这一点，我在表创建和启动数据提要之间设置了一个超时
浏览 2提问于2016-04-05得票数 11
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我想创建beam数据流作业来从GCS加载数据到Bigquery，我将在GCS的不同文件夹中有100s的文件，可以在GCS的不同文件夹中加载文件，是否可以在beam代码中创建源数据集和表。
我的最终目标是创建管道，将数据从GCS加载到Bigquery，谢谢。
浏览 10提问于2021-02-23得票数 0
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