从df.query()字符串获取左边界和右边界

从df.query()字符串获取左边界和右边界意味着从一个字符串中提取出df.query()方法中的条件表达式中的左边界和右边界。

在Python的pandas库中，df.query()方法用于筛选和选择数据框中满足特定条件的行。该方法使用一个字符串表达式作为参数，该表达式指定了要应用于数据框的条件。

为了从df.query()字符串中提取出左边界和右边界，可以使用正则表达式来解析字符串。以下是一个例子:

import re

query_string = "A > 10 & B <= 5"

# 使用正则表达式提取左边界和右边界
matches = re.findall(r'(\w+)\s*([<>!=]+)\s*([^&]+)', query_string)

left_boundary = matches[0][0]
operator = matches[0][1]
right_boundary = matches[0][2]

print("左边界:", left_boundary)
print("右边界:", right_boundary)

输出结果:

左边界: A
右边界: 10

在这个例子中，我们使用正则表达式r'(\w+)\s*([<>!=]+)\s*([^&]+)'来匹配df.query()字符串中的左边界、操作符和右边界。其中\w+匹配一个或多个字母数字字符，\s*匹配零个或多个空白字符，[<>!=]+匹配一个或多个比较操作符，[^&]+匹配一个或多个非&字符。通过使用re.findall()方法，我们可以获取匹配的结果列表。在这个例子中，我们假设只有一个条件表达式，因此我们使用matches[0]来获取匹配的结果。

请注意，上述代码仅适用于简单的条件表达式，可以根据实际情况进行修改和扩展。

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