我正在尝试转换我使用cv2.imread读取的图像，这是存储在numpy数组中的PIL图像对象，图像的颜色将被更改，这里是代码PILImage=Image.fromarray(I,mode='RGB')
如何找回我的原始图像？
浏览 2提问于2017-06-22得票数 3
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在下面的代码中，我只看到一个图像被再次读取和写入。但是如何使图像像素值发生如此剧烈的变化呢?显然，将PIL图像对象转换为numpy数组会导致这种情况，但不知道原因。我已经阅读了PIL图像的文档，但没有看到任何合理的解释。import numpy as np
def _remove_colormap(filename)
浏览 0提问于2018-08-06得票数 5
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我有一个要转换为Python数组的.jpg图像，因为我实现了处理普通Python数组的处理例程。似乎PIL图像支持到numpy数组的转换，根据我写的文档：im = Image.open("D:\Prototype\Bikesgray.jpg")
print(list(np.as
浏览 4提问于2012-11-25得票数 24
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我试图调整灰度图像的大小，使之成为一个数字数组，如下所示：并得到这个错误：
我读过，图像、列和行(1024x1865)的乘积应该等于正在整形的数组的大小我也尝试了相同的代码，在图像上有三个频道，它的工作。
浏览 4提问于2022-01-28得票数 -1
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我刚接触python，在导入一个导入numpy、PIL和os包的模块时遇到了问题。我会尽量把我的问题弄清楚- preprocessin
浏览 0提问于2018-10-31得票数 3
正如标题所述，我正在将图像转换为numpy数组，然后再将其转换回来。下面是我的代码：import numpy as npimg = Image.open(os.path.join(no_black_border, png_files[0]))img1 = Image.fromarray(np_
浏览 18提问于2019-07-25得票数 2
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当将一维numpy数组转换为PIL图像对象时，PIL返回IndexError: tuple index out of range。我试图用PIL将一个长度为2048的一维Numpy阵列的值从0到255转换成图像。我认为这是一个问题，我的阵列是一维。我还尝试将一个随机的一维数组整数转换为图像，并得到相同的错误。随机整数示例：
from PI
浏览 12提问于2019-10-25得票数 3
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我从文件夹中获取了输入，然后根据模型VGG16-places365对其进行了相应的整形。if __name__ == '__main__': import numpy as np for img in os.listdi
浏览 16提问于2019-09-10得票数 0
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好了，我正在尝试将一个PIL图像对象来回转换为一个数值数组，这样我就可以进行一些比PIL的PixelAccess对象所允许的更快的逐个像素转换。我已经想出了如何将像素信息放在一个有用的3D numpy数组中，方法是：pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)
但是
浏览 577提问于2008-12-21得票数 376
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假设我有一个从0到1范围内的二维Numpy数组，它表示一个灰度图像。然后如何将其转换为PIL Image对象？到目前为止，所有的尝试都产生了非常奇怪的散乱像素或黑色图像。for x in range(image.shape[0]): image[y][x] = numpy.ui
浏览 4提问于2016-06-01得票数 29
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我正在用Python (使用自定义字体)将文本绘制到数组图像上。目前，我正在将图像转换为PIL，绘制文本，然后转换回numpy数组。import numpy as npfrom PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFontchar_imag
浏览 6提问于2017-07-19得票数 4
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尽管已安装了PIL，但以下代码仍会导致错误，抱怨未安装Python图像库(PIL)：im_file = open("test.gif")直接使用PIL读取图像效果更好：import numpy
img = Image.open("test.g
浏览 2提问于2013-11-18得票数 1
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我有一个numpy数组，其值范围从0-255。我想把它转换成一个3通道的RGB图像。我使用PIL Image.convert()函数，但它将其转换为灰度图像。我使用Python库将一个PIL数组转换为一个图像，代码如下：
imge_out = Image.fromarray(img_as_np.astype('uint8'))
浏览 0提问于2018-03-14得票数 8
我想获取一个表示灰度图像的NumPy 2D数组，并将其转换为RGB图像，同时应用一些matplotlib色彩映射。dpi=dpi)plt.savefig('out.png')col
浏览 0提问于2012-06-10得票数 210
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我正在尝试训练一个神经网络(自动编码器)来读取文件夹中的“.tif”图像，所以我决定使用ImageDataGenerator类。图像的值是变量，有时最大值可以是4000，有时可以是0.5，但当我使用上面提到的类及其方法(flow_from_directory或flow_from_dataframe)时，就像图像被自动重新缩放一样grayscale',target_size=(img_width, img_height),batch_size=batch_size,class_mode='input',) 我以这
浏览 21提问于2019-05-16得票数 0
PIL转换功能的文档显示：
将彩色图像转换为灰度(模式“L”)时，库使用ITU-R 601-2 luma变换:l=R* 299/1000 +G* 587/1000 +B* 114/1000。
浏览 1提问于2019-11-29得票数 0
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如何使用枕头代替cv2？
、、、
我在Python上有一个小的直方图程序，我想使用枕头库而不是cv2。from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltim.ndim == 3: fig = plt.figure()
fig.add_subplot(311)flatten(), 256, ran
浏览 2提问于2015-04-10得票数 0
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当我用cv2.imread和PIL.Image.open阅读图片时，它给出了不同的结果(我使用了旧版本(Pillow8.4.0)，现在它修复了(Pillow >= 9.0.0)。因此，当我将它读入默认类型为uint8的numpy数组中时，结果是不同的，但是当我将类型更改为int16时，结果就相同了。所以我的问题是:不同的类型做不同的四舍五入是真的吗?为什么是这样？import cv2import numpy as np
from <e
浏览 7提问于2022-07-25得票数 -2
为了将图像提供给pytorch网络，我首先需要将其缩小到某个固定大小。首先，我使用PIL.Image.resize()方法，将插值模式设置为BILINEAR。然后我认为，首先将一批图像转换为pytorch张量，然后使用torch.nn.functional.interpolate()函数在图形处理器上一次缩放整个张量会更方便(也可以使用“双线性”插值模式)。这导致了模型精度的降低，因为现在在推理过程中，缩放类型(torch)与训练期间使用的类型(PIL)不同。在那之后，我在视觉上比较了两
浏览 55提问于2020-03-31得票数 6
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