如何从python字典自动生成BigQuery表模式？ 例如。dict = {'data': 'some_data', 'me': 8}# {'fields
浏览 25提问于2019-05-10得票数 3
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我使用Google Cloud UI运行从Firestore到BigQuery的常规导入。我的其中一个集合包含具有可选字段的数据，并且这些字段通常不能在BigQuery中查询。我假设自动模式生成从firestore数据中提取一个样本来生成模式。这里的文档：https://cloud.google.com/bigquery/docs/schema-detect#auto
浏览 7提问于2019-04-25得票数 0
我在SQL Server中有一个包含120列的表，我必须在BigQuery中复制相同的列名及其类型。
在Bigquery中为上述内容逐个创建具有其数据类型的表列需要花费大量时间。
浏览 2提问于2019-12-18得票数 0
我有一个信息流进来，想要将它们记录在BigQuery中，但问题是用户可以在启动apache_beam作业之前定义一个新的表名。此外，流中的架构可以更改超时。我想知道是否有人使用Python实现了流apache_beam作业的自动表创建和模式更改。
浏览 12提问于2022-09-27得票数 0
我正在尝试将一个文件从GCS加载到BigQuery，它的模式是从GCS中的文件自动生成的。我使用Apache气流来做同样的事情，我遇到的问题是当我使用自动从文件中检测模式时，BigQuery根据大约100个初始值创建模式。因此，我可以做的是手动创建一个新的表，通过自己生成模式。或者我可以将max_bad_record值设置为某些50，但这似乎不是一个好的解决方案。
浏览 2提问于2019-12-27得票数 0
我正在尝试从将一些CSV文件加载到BigQuery中，并与模式生成进行斗争。有一个自动生成选项，但它的文档很少。问题是，如果我选择让BigQuery生成模式，它在猜测数据类型方面做得不错，但有时它才会将数据的第一行识别为标题行，而有时则不会(将第一行视为数据，并生成类似于string_field_N的列名)。有些表有许多列(超过30列)，我不想乱搞模式语法，因为当模式有问题(我不知
浏览 0提问于2019-01-22得票数 2
我正在尝试使用BigQuery包与Pandas DataFrames进行交互。在我的场景中，我在BigQuery中查询一个基表，使用.to_dataframe()，然后将它传递给load_table_from_dataframe()，将其加载到BigQuery中的一个新表中。我最初的问题是str(uuid.uuid4()) (对于随机ID)被自动转换为字节而不是字符串，所以我强制使用一个模式，而不是允许它自动检测要生成什么。不过，现在我传递了一个包含模式</em
浏览 0提问于2018-06-24得票数 1
如果有人能在这里提供帮助，我将不胜感激，我们刚刚开始研究GCP，需要一个健壮且简单的模式来将发布在云发布/订阅上的xml格式的事务数据加载到一个日期分区的BigQuery表中，以便在AirFlow编排的复杂下游批处理中使用为了在摄取端允许模式漂移，一种选择是将xml转换为json，并将json存储为字符串，并在顶部使用json函数提取字段以进行下游处理，这种方法的优缺点是什么？
浏览 22提问于2020-06-29得票数 0
我正在寻找一个JSON模式到Google BigQuery模式转换器。我在网络上找到了多个工具，这些工具可以从JSON对象生成Google模式，但没有从JSON模式生成任何BigQuery模式。
浏览 0提问于2016-11-17得票数 0
我正在尝试创建一个BQ表模式，如下面的page所示 但是我得到了所有mode="REQUIRED"的编译错误 除了bq模块之外，我没有看到任何需要导入的特殊内容。ADS_TO_REMOVE_TABLE_NAME, bigquery.SchemaField("add_id", "STRING", mode="REQUIRED"),
浏览 80提问于2021-09-12得票数 0
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我正在使用google.bigquery.python api，以便每天将数据集从GCS桶自动加载到Bigquery。我为这个数据集指定了一个模式，它一直工作到有一天出现了这个错误：
ERROR - {u'state': u'DONE', u'errors': [{u'reason': u'invalid', u'message我的问题是:如何让bigquery
浏览 9提问于2016-02-18得票数 2
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为了测试我的组件，我必须在不知道其结构的情况下将一个文件加载到BigQuery。我在BigQuery中使用了自动检测，它工作得很好。后来，我必须对测试文件中的字段进行散列处理，然后再次将其加载到BigQuery中。当我的字段没有被散列时：有人能解释一下发生了什么吗？
浏览 14提问于2021-05-15得票数 0
我搜索Python来与交互。我发现有两个包提供了类似的API : Google客户机( Google客户端包googleapiclient的一部分)和Gcloud包gcloud。下面是关于为Bigquery使用这两种API的文档: Google客户机：googleapiclientGoogle包：gcloud
浏览 2提问于2016-06-30得票数 0
customValues": { "member": "1" } }我们使用python,)
SCHEMA_MAP是一个数组字典，其中我们的一个表的模式中的每个数
浏览 41提问于2022-02-16得票数 2
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我正在向WriteToBigQuery类传递一个字典的PCollection。但是，字典的某些字段并不打算写入BigQuery表。它们对于决定元素的表名(在流模式下)很重要。这可以在Beam Python中实现吗？在Java SDK中，这可以通过BigQueryIO的withFormatFunction来实现。干杯。
浏览 12提问于2020-12-22得票数 0
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我想从json格式的Google Cloud Storage文件中加载一个BigQuery表，并启用BigQuery控制台UI中的“自动检测模式”选项。我想在Go中使用BigQuery包cloud.google.com/go/bigquery来做这件事，但从文档中找不出来。有人能提供一个代码样本吗？我不想使用Python。
浏览 4提问于2017-06-22得票数 1
我在google云上有一个Mysql数据库，我想要创建自动模式来将数据插入Bigquery，我需要自动创建以下行：bigquery.SchemaField('LastName', 'STRING', mode='NULLABLE'
浏览 0提问于2019-03-10得票数 3
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考虑到流插入到BigQuery涉及到的成本，从BigQuery的角度来看，使用Dataflow从有界集合(或批处理模式)读取是否会产生成本？我相信只有当从无界集合(在流模式下)读取并写入BigQuery时，才被认为是对BigQuery的流插入。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 2
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我有一个同构字典的集合，我如何在不知道模式的情况下将它们写到BigQuery？ | 'sample_one' >> beam.combiners.Sample.FixedSizeGlobal
浏览 8提问于2017-06-30得票数 3
我必须编写一些一次性的梁/数据流管道，从BigQuery读取，提取两个字段，然后将它们写到其他地方。与其尝试建立基于BigQuery模式的自动生成的Avro代码，我计划只使用索引到GenericRecord中，然后将我关心的字段转换为它们的类型。不幸的是，我找不到任何关于BigQuery模式类型映射到哪种类型的文档。从四处窥探看，地图看起来是：
STRING -> o
浏览 1提问于2018-07-21得票数 0
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