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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中，app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库：jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候，我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景：app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候，当商品的数量很大的时候，客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件，然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...因为是读的文件流，边读边解析数据。基本解决了问题。但通过Android Studio的Monitors发现，解析时候内存不断的在被消耗（汗。。还好没有爆掉）。

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从 http协议角度解析okhttp

在 Android 6.0 中自带的网络请求 API 的底层就是使用了 okhttp 来进行的 使用 okhttp 比较接近真正的 HTTP 协议的框架 其他优点见：Android 网络框架比较(后面更新...如果一次提交多种类型的数据，比如:一张图片和一个文字，这个时候引入了 boundary ，boundary使得 POST 可以满足这种提交多种不同的数据类型。...通过 boundary 可以实现多个不同类型的数据同时存在在一个 Request 中。...这一堆数据前有一个空行，表示上下分别是请求头、请求体。 第二个数据，就是一个文本数据。 这样它们一起构成了请求体。 讲起来可能比较复杂，就记住，当既需要上传参数，又需要上传文件的时候用这种请求体。...Request request = new Request.Builder() .post(requestBody) .url("https://api.imgur.com

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    从API源码看API经济 | 从开发角度看应用架构13

    实现的效果是：对http:// localhost8080 / hello-rest / api / persons /的POST请求现在将该人员保存到数据库中。...以前API一般访问量很小，就是系统和系统之间调用，或者迫不得已调用。当API突然变成服务概念的时候，你会发现API被调用的数量是海量的，这就意味着对API的管理已经势在必行。...当API突然变成服务概念的时候，你会发现API被调用的数量是海量的，这就意味着对API的管理已经势在必行。...开发流程：从瀑布、敏捷到devops 应用架构：从单体应用、多层应用到微服务 部署方式：才能高物理机、虚拟机到容器 应用基础架构：从数据中心到云 ?...九、API分析数据的展现 我们看一下API分析数据的具体内容： ? 可以下载详细的分析数据表格： ? 选择以天方式显示： ? 以小时为单位显示： ? 从应用视角查看调用： ?

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    再看API设计——从黑客的角度 | TW洞见

    在这篇文章中，我将以一个数据黑客的角度，展示如何利用API来大规模的获取所要的信息。...在若干年前，前后端分离的架构还尚未普及，很多数据的呈现方式都是直接在页面中打印出来，为了解析数据，数据黑客们使用XPATH去解析数据，将数据装入数据库进行分析，甚至从中赚钱。...如今，我们有着大量的API供使用，数据变得唾手可得。我们不用再去繁琐的解析易变的HTML，只需要访问一个URL即可获得我们需要的数据。...这个变量包含了项目的所有信息，所以理论上讲，我们拿到一个HTML然后解析Javascript，是可以得到我们需要的数据的。...这样的话我就确定了网站每个项目的ID是可以直接访问的，从0开始遍历这个ID即可得到所有网站的信息。

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    从运营角度看数据安全

    运营角度看数据安全 从安全运营角度来看数据安全建设的必要性，在我们呆过企业中可能会存在这样的对话 part1焦躁的安全工程师问到”你你你xxxxURL有个sql注入，赶紧看下，还有哪个应用使用这个库，表里都有哪些敏感字段...只有知道敏感数据在哪里才能将重要的精力资源投入到需要重点保护的数据资产上。从安全运营的角度思考一下 ?...从哪里下手 笔者认为数据安全的基础的感知能力可以协同DB部门或者从业务侧首先开展，而作为数据安全工程师应该先考虑用何种方式可以达成你的第一个小目标-“具备基础数据在哪的感知能力”，笔者认为从DB部门切入可以更快的实现安全部门与...主动发现数据 从上至下，从安全委员会推到业务线和db部门建立完善的线上数据库制度流程，统一的分类分级标准，数据级别方面数据分级大致可以按用户的数据属性来划分，比如用户信息类、企业信息类、商户信息类 个人信息类...更多的是场景 更多的是场景问题，数据溯源，场景的数据溯源过程大致如下，数据样本收集、数据样本特征分析（定位泄漏时间、定位字段、定位数量）确认泄漏源、确认泄漏应用，我们需要从海量的数据中提取特征，比如本批次泄漏字段有哪些

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    从源码的角度解析线程池运行原理

    在讲解完线程池的构造参数和一些不常用的设置之后，有些同学还是想继续深入地了解线程池的原理，所以这篇文章科代表会带大家深入源码，从底层吃透线程池的运行原理。 ?...里面那道面试题的解析是一样的，我在这里画一下execute执行任务的流程图： ?...= null) { // 操作workers HashSet 数据结构需要同步加锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock...return workerStarted; } 以上源码主要的作用是创建一个Worker对象，并将新的任务装进Worker中，开启同步将Worker添加进workers中，这里需要注意workers的数据结构为...} catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } } 我把我对getTask()方法源码的深度解析写在源码对应的地方了

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    从源码的角度解析线程池运行原理

    在讲解完线程池的构造参数和一些不常用的设置之后，有些同学还是想继续深入地了解线程池的原理，所以这篇文章科代表会带大家深入源码，从底层吃透线程池的运行原理。 ?...里面那道面试题的解析是一样的，我在这里画一下execute执行任务的流程图： ?...= null) { // 操作workers HashSet 数据结构需要同步加锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock...return workerStarted; } 以上源码主要的作用是创建一个Worker对象，并将新的任务装进Worker中，开启同步将Worker添加进workers中，这里需要注意workers的数据结构为...} catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } } 我把我对getTask()方法源码的深度解析写在源码对应的地方了

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    YashanDB数据库海量数据存储方案解析

    在现代的数据库应用中，如何有效存储与管理海量数据，一直是技术发展与应用实践中的重大挑战。面对不断增长的数据量，传统数据库的存储方案往往难以满足高效性、扩展性和可靠性的需求。...因此，合理的海量数据存储方案显得尤为重要。本文将重点讨论YashanDB的各类存储方案与技术架构，帮助读者理解其背后的原理与优势。...适合高并发、海量数据分析等应用场景。共享集群部署共享集群通过共享存储，所有实例均可读写，提高了数据访问的效率。该模式通常用于对高可用、高性能以及可扩展性都有较高要求的场景。...高可用与数据备份YashanDB提供高可用机制，通过主备复制和自动选主功能实现故障迅速恢复，确保数据库持续可用。定期备份和归档策略则确保数据的持久性与可靠性。...结论YashanDB提供了多样化的海量数据存储解决方案，结合先进的存储架构、逻辑管理、并发控制与高可用机制，能够高效支撑不同规模业务场景下对数据的存储与管理需求。

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    REST API 的安全认证，从 OAuth 2.0 到 JWT 令牌

    ---- REST 是一种现代架构风格，它定义了一种设计 Web 服务的新方法。...按照 REST 最佳实践开发的服务被称为 “RESTful Web 服务”。 安全性是 RESTful 服务的基石。启用它的方法之一是尽可能内置用户身份验证和授权机制。...我们今天要讲的主要方法（或标准）有： Basic 认证 OAuth 2.0 OAuth 2.0 + JWT 为了让我们的讨论更加具体，假设我们的后端程序有微服务，并且每个用户请求时，必须调用后端的几个服务来返回请求的数据...OAuth2 + JSON Web 令牌 看起来像： 用户名 + 密码 + JSON数据 + Base64 + 私钥 + 到期日期 工作原理： 当用户第一次使用用户名和密码登录系统时，系统不仅会返回一个访问令牌...就算有人截获了信息——谁在乎呢 ;） 英文原文：https://yellow.systems/blog/rest-security-basics ---- ----

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    利用 Spark DataSource API 实现Rest数据源

    Spark DataSource API 的提出使得各个数据源按规范实现适配，那么就可以高效的利用Spark 的计算能力。...上面是一个点，其次是从HTTP读到的JSON数据，我其实需要做扁平化处理的。现在如果SQL作用于JSON数据可以解决简单的嵌套问题，但是更复杂的方式是没有太大办法的。...最后实现的效果参看： Rest DataSource 实现代码可以参看：RestJSONDataSource 实现目标 先看看DataSource API 的样子： val df = SQLContext.getOrCreate...rest 代表支持的是rest作为接口，json则代表rest接口的数据是json格式的，包的命名让人一目了然。...unhandledFilters, 返回一些数据源没有办法pushdown的filter。这样解析器就知道可以在Spark内部做filter了。

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    从源码的角度解析Mybatis的会话机制

    这是我们在平常开发中都习以为常的常识了，但我却没有从原理的角度给钟同学分析，导致钟同学茶饭不思，作为老司机的我，感到深深的自责，于是我暗自下定决心，要给钟同学一个交代。...不服跑个demo 测试在方法中不加事务时，每个请求是否会创建一个SqlSession： 从日志可以看出，在没有加事务的情况下，确实是Mapper的每次请求数据库，都会创建一个SqlSession与数据库交互...简单来说，SqlSession是Mybatis工作的最顶层API会话接口，所有的数据库操作都经由它来实现，由于它就是一个会话，即一个SqlSession应该仅存活于一个业务请求中，也可以说一个SqlSession...的创建过程来说明这点： 从Configuration配置类中拿到Environment数据源； 从数据源中获取TransactionFactory和DataSource，并创建一个Transaction...从源码的角度分析 源码分析从哪一步作为入口呢？如果是看过我之前写的那几篇关于mybatis的源码分析，我相信你不会在Mybatis源码前磨磨蹭蹭，迟迟找不到入口。

    1.8K21

    使用 Postman 与 Kotlin 交互REST API接口数据 顶

    在前面2篇文章使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口和使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API客户端介绍了如何使用简单代码快速实现...REST API的服务端接口及客户端应用。...此文简单介绍如何使用Postman快速完成REST API接口的数据交互及调试工作，Postman的下载地址：https://www.getpostman.com/ 就像其主页上说明的一样，Postman...回到正题，实现数据交互，我们需要在REST API服务端实现针对不同类型HTTP请求的响应机制，其中常见的HTTP请求类型包括GET，POST，DELETE，PUT等，前面我们的接口仅实现了针对不带参数的...以下我们声明一个RestBookHandler对象来受理来自REST API的POST请求： @Component class RestBookHandler(val bookRepository: BookRepository

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    从反爬角度解析隧道代理的重要性

    在互联网时代，反爬虫技术被广泛应用以保护网站的数据安全和资源公平性。而隧道代理作为一种重要的工具，对于应对反爬虫措施起着关键作用。...本文将从反爬的角度解析隧道代理的重要性，探讨如何利用隧道代理应对不同类型的反爬策略。一起来学习一下吧。　　一、理解反爬虫技术　　1.反爬虫的意义：网站和应用程序使用反爬虫技术来防止非授权方式获取数据。...隧道代理可以通过轮换IP地址和请求头的修改，帮助爬虫程序规避限制，实现更稳定的数据抓取。　　...2.隐私与合规：确保你选择的隧道代理服务商有严格的隐私政策，不记录用户的访问数据，以保护你的隐私和合规要求。　　...以上我们从发爬虫的角度分析了隧道代理的重要性，对于你现在工作的相关重要，不知道你记下了没有，如果有任何疑惑，欢迎评论区留言，互相学习交流。

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    从JVM角度解析Java是如何保证线程安全的

    文章已同步至GitHub开源项目: JVM底层原理解析 从JVM角度解析Java是如何保证线程安全的 线程安全 ​ 当多个线程同时访问一个对象，如果不用考虑这些线程在运行环境下的调度和交替执行，也不需要考虑额外的同步...Java中的线程安全 ​ 在Java语言中，从JVM底层来看的话，线程安全并不是一个非黑即白的二元排他选项，按照安全程度来划分，我们可以将Java中各种操作共享的数据分为五类:不可变、绝对线程安全、相对线程安全...这意味着无法像处理数据库那样强制让已获取锁的线程释放锁，也无法让正在的等待锁的进程退出。 从执行的成本来看，synchronized是一个重量级的操作。...从解决问题的方式上看，互斥同步（阻塞同步）属于一种悲观的并发策略，认为只要是别的线程过来，就一定会修改数据。...文章已同步至GitHub开源项目: JVM底层原理解析

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    Android AsyncTask完全解析，带你从源码的角度彻底理解

    之前我也写过了一篇文章从源码层面分析了Android的异步消息处理机制，感兴趣的朋友可以参考 Android Handler、Message完全解析，带你从源码的角度彻底理解 。...AsyncTask很早就出现在Android的API里了，所以我相信大多数朋友对它的用法都已经非常熟悉。...第二个泛型参数指定为Integer，表示使用整型数据来作为进度显示单位。第三个泛型参数指定为Boolean，则表示使用布尔型数据来反馈执行结果。...返回的数据会作为参数传递到此方法中，可以利用返回的数据来进行一些UI操作，比如说提醒任务执行的结果，以及关闭掉进度条对话框等。...在这个方法中会从队列的头部取值，并赋值给mActive对象，然后调用THREAD_POOL_EXECUTOR去执行取出的取出的Runnable对象。

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    从JVM角度解析Java是如何保证线程安全的

    文章已同步至GitHub开源项目: JVM底层原理解析 从JVM角度解析Java是如何保证线程安全的 线程安全 ​ 当多个线程同时访问一个对象，如果不用考虑这些线程在运行环境下的调度和交替执行，也不需要考虑额外的同步...Java中的线程安全 ​ 在Java语言中，从JVM底层来看的话，线程安全并不是一个非黑即白的二元排他选项，按照安全程度来划分，我们可以将Java中各种操作共享的数据分为五类:不可变、绝对线程安全、相对线程安全...这意味着无法像处理数据库那样强制让已获取锁的线程释放锁，也无法让正在的等待锁的进程退出。 从执行的成本来看，synchronized是一个重量级的操作。...从解决问题的方式上看，互斥同步（阻塞同步）属于一种悲观的并发策略，认为只要是别的线程过来，就一定会修改数据。...文章已同步至GitHub开源项目: JVM底层原理解析

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    利用WordPress REST API 开发微信小程序从入门到放弃

    WordPress REST API WordPress 在4.4 版本开始推出了 REST API,如果你使用的是最新版本的WordPress应该会提供REST API的功能。...(4)”utils”文件夹：用于存放公共的js api 文件。 (5)”wxParse”文件夹：第三方用于html转wxml的解析库文件。...3.数据请求 无论是获取文章列表，还是显示文章的详情，都是需要微信小程序去调用WordPress REST API去获取数据，在微信小程序里提供的发送http请求的api是：wx.request,通过这个接口发送请求...，只不过和列表略有不同的是，文章内容在添加的时候，是通过WordPress的编辑器录入的，那么数据里包含大量的html标签代码，在微信小程序是无法解析的。...因此需要把html转成小程序支持的wxml，在本小程序里采用一个开源的第三方解析库：WxParse，虽然这个解析库还存在若干问题，但总算可以正常显示文章的内容。

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