基于api的documentation -似乎你只能查询一个已知的模型来获取信息。 我希望查询所有已知模型的tensorflow服务。
浏览 26提问于2019-01-23得票数 1
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最近，我尝试在GCP上托管一个自定义图像分类tensorflow保存的模型，并使用REST API发送预测请求。我已经在谷歌的上托管了这个模型。基本上，我会用手机拍一张照片，然后用REST发送给我的模型。不幸的是，在参考了本文档之后，我似乎需要OAuth令牌才能通过预测请求。我不想要这个功能。我不希望用户需要登录才能发送预测请求。我想知道是否有方法可以托管这个tensorflow模型，并从我的React Native
浏览 2提问于2020-11-17得票数 0
我正在尝试通过HTTP协议加载Tensorflow.js模型。Tensorflow.js要求我将'model.json‘和'weights.bin’文件存储在同一个文件夹中。现在，在本地环境中，我从localhost加载模型(Http://127.0.0.1:8080)，它运行良好。
但是，实际应用程序只接受HTTPS协议。因此，我尝试将它们与模型和重量一起存储在S3中的同一个桶中，并通过Lambda调用，但似乎只检索了'
浏览 3提问于2022-02-14得票数 1
当我试图保存模型时，我会收到一个错误。from __future__ import print_function
import osimport tensorflowas tfimport matplotlib.pyplot as plt
def create_model(m,train_image_data)
file =
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
但是，我不能直接将这四个文件加载到tensorflow.js。show_metric=True, run_id=MODEL_NAME)
print('MODEL SAVED:', MODEL_NAME)
此代码片段的最后两行用于保存模型我可以在一个烧瓶应用程序中加载模型，但我想将它移植到tensorflow.js。有人能给我介绍一下如何做到这一点吗？
浏览 1提问于2018-10-08得票数 0
我经常通过调用tf.loadModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_0.25_128/model.json')来加载模型因此，我从tensorflowhub获得了我需要的版本，在tensorflow_converter上运行它，并得到了两个文件(.pb和file文件)。加载方式如下：
const model = await tf.loadGraphModel(mode
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLite_Detect
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
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我有一个Tensorflow模型，我使用TensorFlow serving保存了它。现在，我希望从数据库中检索结果，并使用DJANGO中的API进行预测。该模型可以使用curl从UBUNTU调用，并给出正确的预测： 我已经尝试从DJANGO调用API。
浏览 19提问于2020-09-18得票数 1
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我目前正在探索如何使用Google来托管一个模型，并使用该模型托管一个预测端点。有一件事我仍然不理解，那就是来自预测API本身的响应格式：
如果可能的话，我应该做什么(例如，更改我的TensorFlow代码)？配置文件？)？到目前为止
浏览 1提问于2017-04-28得票数 0
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在使用seq2seq体系结构的网络NMT中，在推理过程中，需要在训练阶段训练嵌入变量作为GreedyEmbeddingHelper或BeamSearchDecoder的输入。
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
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尝试使用以下python代码运行经过训练的keras模型：from keras.models import版本: Keras v2.3.1 tensorflow v1.13.1Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/Documents
浏览 1提问于2019-11-15得票数 30
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我需要能够部署用于Tensorflow.js预测的keras模型，但是似乎只支持TFLite对象，而则支持这个对象。请注意Tensorflow.js部分:有很多指向的指针，但与我正在寻找的最接近的API函数是函数，它同时需要.pb和weights_manifest.json。我正在寻找的是一条从Keras => Firebase/GCloud => Tensorflow.js.的简单途径。
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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假设我在python (或任何其他nn框架)中使用tensorflow，我已经成功地训练了具有n个隐藏层的神经网络。在这一点上，我得到了权重和偏差的值。在这一点上，我想在生产中使用nn模型。据我理解，在production中运行模型并不是最好的实践，因为它实际上太慢了(python)，而且这样做很笨重(如果我错了，请纠正我)。因此，我想用C#或C++ (或任何其他语言)重新创建nn模型，是否需要根据每个神经元的权重和偏倚在代码中重新创建每一层的所有数学？
浏览 3提问于2021-01-25得票数 0
annotationProcessor "com.github.hotchemi:permissionsdispatcher-processor:3.1.0"
apply
浏览 0提问于2018-08-25得票数 0
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目前，我正在使用一个可用的1.x模型来进行对象检测。为此，我正在用我自己的数据重新训练这个模型，并可以检测到我想要的对象。我想将我所有的逻辑移植到2.x版本，以便使用新发布的工具将模型转换为TFLite。 一旦我将代码修改为2.0，我是否需要重新训练参考模型的权重(例如coco)？或者只重新训练我的自定义数据？
浏览 10提问于2020-04-11得票数 1
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在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中，这个脚本不再工作，而是使用输出SavedModel目录和其他内容，而不是冻结的推理图。这是因为在TF 2.x中，冻结模型已被废弃。我希望能够从</e
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
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有谁知道如何访问BERT在Tensorflow集线器上托管的模型的中间层的输出？
运行[i.values() for i in tf.get_default_graph
浏览 1提问于2019-03-25得票数 4
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在共享逻辑中使用Kotlin多平台模型和张量流lite模型进行项目开发。目标是使用相同的张量流模型，使用相同的kotlin代码，使用android从该模型中检索数据。我已经用kotlin的共享逻辑探索了许多kotlin项目，并将其应用于安卓和iOS，但我对tenserflow模型表示怀疑。
浏览 3提问于2020-02-16得票数 0
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由于谷歌云预测API已被弃用()，ml-engine是否提供了类似的黑盒？
浏览 0提问于2017-05-19得票数 0
假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。类似于：s.t.：x_(t+1) = f(x_t，u_t)
此外，我还对x中的一些变量有一些上界和下界。
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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