递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。对于给定的代码,递归关系是指函数在执行过程中调用自身的关系。
具体到给定的代码,需要提供代码内容才能确定递归关系。请提供代码内容,以便我能够给出完善且全面的答案。
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第13天,点击查看活动详情 递归 在算法刷题中,往往会使用到递归方法解题,虽然递归将一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,...可以简化代码,但在阅读上往往不好理解。...递归的要点: 找到原问题的子问题,推导出解决问题的递推式。 找到递归的出口,即终止(边界)条件。 递归的写法: 按照递归的要点,把原问题拆解成子问题,推导出递推式。再描述出终止条件,释放递归的出口。...n=0,n=1的时候 if (n==0) return 0; if (n<2) return 1; 递归代码就可以写成这样 int dp(int n) { if (n==0) return 0; if...n的元素 递推式:F(n) = 打印F(n) + F(n-1) 终止条件: if (n<0) return; 递归代码就可以这样写: void solution(int[] nums) { print
前言 最近在知乎上面看到这样一个问题:Hadoop 和大数据的关系?和 Spark 的关系? 刚好我个人是大数据引擎开发,所以对于 Hadoop 也算比较了解,所以今天我就来分享一下我的看法。...01、我的回答 Enjoy life A HAPPY LIFE AFTER RAIN 先说结论,Hadoop 属于大数据技术这个领域的一个分支,它真正开启了大数据技术到工业使用的普惠时代,你现在听到的...国外也主要是谷歌内部在用,毕竟人家全球搜索的数据量太大,也是业务趋势所需。 part1 「Hadoop 是什么?」...现在企业逐渐开始使用 K8S 来管理资源,核心还是为了公司机器资源管理的统一。 part2 「Spark 是什么?」...最后寄语 如果我的文章对你有启发的,欢迎点赞、在看、关注我,你的鼓励,是我更新的动力。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 展开全部 一、递归算法基本思路: Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。...递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法表示问题的解。...递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式,从而使我们的编码大大简化,然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的,通常都是从上而下的思维问题,而递归趋势从下往上的进行思维。...二、递归算法解决问题的特点: 【1】递归就是方法里调用自身。 【2】在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 【3】递归算法代码显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。...【5】在做递归算法的时候,一定把握出口,也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件,当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。
从这个角度看,Docker与Kubernetes的关系并不是替代的关系,而是平台与组件的关系,Kubernetes可以利用现有的Docker容器运行时技术,但却并不完全依赖Docker。...而能够支持自动将具有此类关系的应用,以容器的方式部署在同一台机器上的技术就是容器编排。...当然,这里所说的紧密关系只是一种形象的说法,实际的技术场景中这种紧密关系可以被划分为很多类型,例如Web应用与数据库之间的访问关系、负载均衡和它后端服务之间的代理关系、门户应用与授权组件之间的调用关系等...而对于Kubernetes来说,这样的关系描述显然还是过于具体,因为Kubernetes的设计目标不仅仅是能够处理前面提到的所有类型的关系,还要能够支持未来可能出现的更多种类的关系。...这就要求Kubernetes要从更宏观地角度来定义任务之间的各种关系,并且能为将来支持更多种类的关系留有余地。
好几位读者问渔歌,数据和业务的关系到底是什么样的? 渔歌见过4种关系: 1.数据管理同时服务业务; 2.数据服务业务; 3.数据选择性服务业务(只做很少的临时取数); 4.数据驱动业务。...后面会有4种关系的背景和各自遇到的问题,看看你处在什么状态,希望是什么状态。 数据和业务的关系,没有固定形态,就如兵无常势、水无常形。...组长对圈圈团队进行魔鬼式训练,对问题的探索深度、广度、细节,到让人发指的程度,每个分析项目的项目计划PPT都有10几页,是完全不放水的PPT,比如人群怎么分,线上特征是什么、线下特征是什么,不同人群分析的关键点是什么...小结: 业务和数据的关系有很多种,各有各的苦逼,都是硬币的两面。不管怎样,数据和业务首先是合作关系,然后才是服务关系(也就是业务是数据的客户)。...但现实中,往往大部分是服务关系,没有合作关系,因为合作关系要靠自己赚出来。合作需要底气,别人没你不行,至少有很大影响,所以合作关系也是数据团队干出来的,不是天上掉下来的。
他们相互关联,但是互相的关系并不是简单的一一对应。 我改用一个通俗的例子来讲解这个问题。 假设你去一个乐高店去买散装乐高。首先你要排队。...等你排到队首,跟店员说,你要小方块红色的10个,浅绿色花花的圆形15个,厚长条白色的3个……。店员就开始按照你说的给你去后边仓库拿。假设很少有两个顾客会有完全一样的要求,所以每次店员每次都拿的不一样。...店员去给你拿东西的时间是无法消除的,所以他马上给你拿,对于你来说等待时间是最小的。但是这仅仅是当你已经排在队首的情况。...但是店员给你拿一个,和给几个人同时拿多个乐高积木,跑腿的时间是几乎一样的。所以整体看来,付出了你需要多等一点点时间的代价,换来的是整个“吞吐”的提高。...相信通过这个例子你可以大概明白一个排队系统里吞吐和延迟的关系,大概就是: 当吞吐量小时,延迟比较低,但是延迟低到一定成都受限于网络延迟、磁盘IO延迟的物理限制,无法进一步降低; 通过batch/并发等方式
特别是,我试图给出这些问题的部分答案 在低代码运动的背后有什么根本的新东西吗? 它与模型驱动工程或模型驱动开发等其他概念有什么关系? 这对建模界的研究人员来说意味着什么?...注意,术语“无代码”有时被用作低代码的细微变化。实际上,我们经常会看到工具将自己定义为无代码 / 低代码工具。然而,对我来说,无代码方法的关键特征是应用程序设计人员应该编写零代码来创建和部署应用程序。...在无代码中,你应该编写零代码。 显然,需要进行更多的研究来评估市场上的低代码工具,并更好地将其描述为比这里介绍的工具更细粒度的类别。...模型是一个非常模糊的词,因此模型驱动的概念比低代码更难解释(每个人对什么是代码都有清晰的认识,低代码就变得不言而喻了)。 其次,我们知道建模会吓跑开发人员。相反,低代码听起来更熟悉。...低代码也是一种典型的一次性建模方法,这意味着你拥有模型和生成的代码,没有复杂的细化链,没有模型转换,也没有其他任何东西。 平均而言,低代码工具比我们传统的重型建模工具更好。
1以下是播放MP3的EC代码示例: //playMusic("/sdcard/11.mp3") function playMusic(files){ if(file.exists(files)
特殊特性与FMEA之间的关系是什么?特殊特性指的是(产品和过程的)特性要求未得到满足或设计不合理会导致较大影响的特性。...第一可依据失效的性质识别,如影响法律法规、影响顾客、影响功能、影响操作员工的安全和健康;第二可依据失效造成的损失进行识别,如某一过程特性未得到满足会造成大量的产品不良、不易或无法返工返修、可能影响产品的交付...RPN指的是各风险的优先顺序数,RPN值的作用是在设计时识别需要优先对策的风险,确保风险高的风险被及时关注,还要想办法降低RPN。比如对于影响安全和法规的特性,不管RPN值是多少,都是属于特殊特性。...RPN值仅是设计时评价风险的一个输入,在设计阶段使用,而且可以通过设计改变RPN值。RPN值低的特性不一定不是特殊特性,如影响安全、法规的特性。...特殊特性是需要重点关注的特性,指的是不满足要求后造成的影响很大的特性,如影响法律法规的、安全的特性,只要特性出现较多的不合格,就会导致产品召回,需在产品设计、过程设计、生产、检验、发运等各个环节关注并控制
在电路设计中常见到GND_EARTH和GND,本文讨论以下几个问题: 1. 什么情况下需要GND_EARTH? 当机壳为导体时,需要GND_EARTH。 2. GND和GND_EARTH如何连接?...图1 项目上GND和GND_EARTH的连接方法 GND和GND_EARTH的连接一般有两种方法,第一种就是上图的做法,第二种是直接将GND与GND_EARTH相连。...从防雷的角度说,只能采用上图所示的方法,另外,第二种方法涉及到一个问题,就是GND和GND_EARTH可能不是等电势的,直连可能会导致漏电,因此稳妥起见,使用第一种方法就可以了。 3....如果一个单板的电路上的一个连接器是要外接的,且它是要做防雷处理的,因为防雷的参考地是GND_EARTH,所以连接器上有信号的引脚可以通过气体放电管接到GND_EARTH,无信号的引脚可直接接GND_EARTH...图 2需做防雷处理的需外接的连接器对GND_EARTH的连接方式
文章目录 JVM和操作系统的关系?...1、现实举例 2、认真了解JVM是个什么家伙 3、对比Java程序与C++程序执行的流程 各位亲们,请原谅我开启了仅粉丝可见,并不是为了赚粉丝,是因为一些可恶的网站大批量的爬我们这些原创博主的文章。...开启了仅粉丝可见后他们就无法进行爬取后面的内容,也麻烦大家点个小小的关注才能看到后面的内容,当然了内容不好,看完也可以取消关注哈,嘿嘿。 JVM和操作系统的关系?...它能够识别.class后缀的文件,并且能够解析它的指令,最终调用操作系统上的函数,完成我们想要的操作。 ?...jar包中则是编译之后的.class文件,如果有兴趣可以解压出来看看。 可以用一句话来概括JVM和操作系统之间的关系: JVM就是承上启下的作用,上承开发语言,下接操作系统,它的中间接口就是字节码。
刚来的时候我在想为什么还要用纸质的账单,现在应该都是用网络缴费了嘛,不过就像《谷歌的工作整理术》中作者和纸质账单的关系一样,“尽管绝大部分函件可以用电子形式收发,可我还是愿意在邮箱里收到纸质的账单和票据...首先翻找所有的抽屉、书柜、书架甚至包包,确保找到全部的文件,缴费单,明信片,购物小票,都要统统拿出来。 然后把所有没用的文件直接扔掉。留下的文件按照重要性分类后放入不同的文件袋中。贵重的文件单独封装。...最近需要邮寄的账单,可以放在明显的桌面,如果当时没有办法及时处理,也可以督促自己。 2. 已经付过款的账单的存根,随手拍照,存到谷歌相册里,单独建立一个账单相册,也可以分的更细,比如医院账单。...不过有一些,可能会退换的物品的小票,就需要暂时保留,比如说给小宝宝买的衣服,很多时候号码不合适,可能会回去换,或者退货,那么在回到家之后给宝宝试完衣服确定不合适的时候,就要把小票直接放到装衣服的袋子里,...有些具有纪念意义的纸质文件,如宝宝们的超声照片,第一次当模特的支票等,数量少,应该也不会扔掉,拍照云存储后,可以保留。 11. 还有很多是旅行的轨迹,比如说机票车票门票,公园的地图介绍手册。
因为在生成代码的时候,这两个关系类都不会增加属性。 (二)依赖关系图与代码的对应关系 ?...生命期随着方法的执行结束而结束。 二、关联关系 (一)说明 实线+箭头 可描述为:Has a 关联关系用实线,表示类之间的耦合度比依赖强 在生成代码的时候,关联关系的类会增加属性。...在生成代码的时候,关联关系的类会增加属性。 (二)关联关系与代码的对应关系 ? PS:Water类与Climate类关联(水与气候关联)。...2、聚合和组合都是关联关系的一种,到底如何区分二者呢? (1)聚合和组合生成的代码 ?...三、泛化 (一)说明 实线+箭头 可描述为:Is a 泛化也称继承,子类将继承父类的所有属性和方法,并且可以根据需要对父类进行拓展。 (二)泛化关系与代码的对应关系 ?
例1:for 循环进行的过程中,就把当时的 e 像拍照一样封存在了aValue变量里(注意,这里每一次循环都产生了一个新的闭包,所以循环了几次就有几个aValue同时存在,本例是2个,它们的值分别是'm1...' 和 'm2'),当你调用obj.m1() 时,取的是闭包中的aValue,而不是现在的 e 了。...例2:内层函数obj.m1和obj.m2是在循环结束后才执行的,此时循环变量e的值为'm2'(注意 e 是 for 循环的循环变量,而当你调用 obj.m1() 和 obj.m2()的时候,for循环早已结束了...,因此它的循环变量 e 已经永远地停留在了 'm2'),因此obj.m1和obj.m2中的局部变量aValue的值只能是'm2'。
; } fn(); function fn() { alert(2) } })() 参考答案: 第一次弹出2,第二次弹出1 解析: // 变量提升之后的代码
我就废话不多说了,直接上代码吧!...sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3) print(result) 输出: 6 补充拓展:python递归计数及结束递归...RUN = True def search(self, nums: List[int], target: int) - int: # 将数组一分为二,分别比头尾,尾大于头为有序,剩下的为无序...< target: i = in_middle + 1 else: j = in_middle - 1 return -1 以上这篇Python递归调用实现数字累加的代码就是小编分享给大家的全部内容了
物联网是什么?...人工智能是什么? 人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,最初是在1956 年达特茅斯会议(Dartmouth Conference)上被提出的。...不可否认的是,“行动”的价值取决于“分析”这一步骤。因此,物联网的精确价值是由其分析步骤决定的——而这,就是人工智能技术发挥关键作用的地方。...实际上,在大多数的领域中,新兴的物联网技术从一开始就内嵌了人工智能的能力,这一结合不仅刺激了一些异于常规的新方法的涌入,也在新的商业模式、工作角色以及新价值诉求中建立了各种机遇。...好比特斯拉的电动汽车,其面世就是朝着物联网传感器技术、AI人工智能的发展、5G车联网的应用、ADAS自动驾驶的升级,以及未来智能交通的方向进行研究和规划的。
首先,现在很多人看到 J2EE会比较懵圈,因为接触的Java一般是JavaSE和JavaEE,其实J2EE在JDK5.0之后改名为了JavaEE,J2SE改为了Java SE,只是名字上的一个更改而已...Java分三个版本: JavaSE(标准版)、JavaEE(企业版)、JavaME(微型版) ,其中JavaSE 是Java编程语言的基础, JavaEE是用于公司的PC端开发的,而JavaME是用于移动端开发的...那么Java EE呢,是java面向企业级的版本,主要面向是Web应用,尤其是企业级的开发,并且Java EE 都提供了一套开发的流程。...JavaEE是在JavaSE的基础上构建的,它提供Web服务、组件模型、管理和通信API ,可以用来实现企业级的面向服务体系结构( service-orientedarchitecture , SOA...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
衡量技术债务的8个关键指标要了解技术债务和代码质量的关系我们先来看看其指标新错误与已关闭的错误:通过比较新报告的错误与已解决的错误数量,可以评估技术债务的增长速度和团队的修复效率。...周期时间:周期时间衡量的是从代码提交到部署所需的时间。如果对现有代码进行更改需要较长时间,这可能是技术债务的一个迹象。代码流失:代码流失指的是代码被删除、替换或重写的频率。...高代码流失率可能表明代码中存在大量的问题或快速修复,这是技术债务的一个明显标志。代码覆盖率:代码覆盖率衡量的是测试套件执行时覆盖的代码比例。低代码覆盖率可能意味着代码的质量不高,从而增加了技术债务。...技术债务和代码质量的关系代码质量是技术债务的一个重要组成部分,两者之间存在着紧密的关系。技术债务往往是由低质量的代码引起的,而代码质量的下降往往是技术债务积累的结果。...这种关系可以被描述为一种恶性循环,其中技术债务影响代码质量,而低质量的代码又进一步增加技术债务。复杂性和耦合:复杂的代码往往意味着更高的技术债务,因为它难以理解和维护。
有兴趣了解Google,Bing或Yahoo的工作方式吗?想知道抓取网络需要什么,以及简单的网络抓取工具是什么样的?在不到50行的Python(版本3)代码中,这是一个简单的Web爬虫!...(带有注释的完整源代码位于本文的底部)。 ? image 让我们看看它是如何运行的。请注意,您输入起始网站,要查找的单词以及要搜索的最大页数。 ? image 好的,但它是如何运作的?...我们先来谈谈网络爬虫的目的是什么。如维基百科页面所述,网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息?...这个特殊的机器人不检查任何多媒体,而只是寻找代码中描述的“text / html”。每次访问网页时网页 它收集两组数据:所有的文本页面上,所有的链接页面上。...以下代码应完全适用于Python 3.x. 它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE中并运行或修改它!
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