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Vite 的好与坏

随后，2021年2月，Vite 2.0 它来了，上来就是一套组合拳：基于 esbuild 实现的极速开发体验多框架支持兼容 Rollup 的插件机制与 API SSR 支持旧浏览器支持一开始我是拒绝的...这套设计很灵活，你可以在 Webpack 体系下做任何你能想到的变更，只需要学习一点点 Webpack 的知识，包括百来个配置项、成千上万的插件、若干虚无缥缈的构建概念等。...而 Vite 显得特别简洁，它只是暴露了极少数的配置项与 plugin 接口，设计上就没打算让你做太多自定义操作。。。...另外，如果只是在 Vite 预设好的边框里面玩确实很容易，但随着项目复杂度的提高，用户迟早还是会接触到底层的 esbuild 或 Rollup，高工们该补的知识还是迟早还是得补回来，逃不掉的。...，对作者而言可能意味着逐步失控的开发量；对用户而言可能意味高学习成本，以及不断重复的类似空格好还是 tab 好的争论。

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Vite 的好与坏

的插件机制与 API SSR 支持旧浏览器支持一开始我是拒绝的，从 grunt、gulp ，到 Webpack、Rollup、Snowpack 以及若干知名不知名构建框架，都2021了，还来？...这套设计很灵活，你可以在 Webpack 体系下做任何你能想到的变更，只需要学习一点点 Webpack 的知识，包括百来个配置项、成千上万的插件、若干虚无缥缈的构建概念等。...而 Vite 显得特别简洁，它只是暴露了极少数的配置项与 plugin 接口，设计上就没打算让你做太多自定义操作。。。...另外，如果只是在 Vite 预设好的边框里面玩确实很容易，但随着项目复杂度的提高，用户迟早还是会接触到底层的 esbuild 或 Rollup，高工们该补的知识还是迟早还是得补回来，逃不掉的。...，对作者而言可能意味着逐步失控的开发量；对用户而言可能意味高学习成本，以及不断重复的类似空格好还是 tab 好的争论。

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如何拯救你的坏优盘？

金士顿USB2.0的优盘，哪里来的不知道，真假也不知道，但是我迫切地要用它。...好在只是工具盘，没有重要的文件资料，于是决定量产。 ChipGenius检测优盘芯片，然后找量产工具，一次就成功？那是不可能的！...不过，这次还算运气好，失败没几次，很短的时间内就找到了合适的版本，顺利完成了量产。...回到电脑上，拷文件挺正常的啊。这时候才发现，也是下载了好几个版本，才有合适的，别的所谓的金士顿专用工具，并没有任何作用，不得不让我怀疑这个优盘的真假。...对我来说，优盘只是工具，不会存储重要文件，随时量产都没关系，如果您的优盘坏了，但是有重要的文件资料，那千万不要格式化，更不要量产，不然就不办法恢复了。

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CSS in JS的好与坏

不需要你为需要设置样式的DOM节点设置一个样式名，使用完标签模板字符串定义后你会得到一个styled好的Component，直接在JSX中使用这个Component就可以了。...asyncLoadCSS("non-critical.css") ...body goes here 那么如何定义...坏处任何事物都有好的地方和坏的地方，只有对好处和坏处都了解清楚我们才能更好地做出判断。接着我们就来说一下CSS-in-JS不好的地方吧。...其次，即使你已经会用React，JavaScript和CSS来构建SPA应用，你还要学习某个CSS-in-JS实现（例如styled-components），以及学习一种全新的基于组件定义样式的思考问题方式...我们团队在刚开始使用styled-components的时候，适应了好一段时间才学会如何用好这个库。因为学习成本比较高，在项目中引入CSS-in-JS可能会降低你们的开发效率。

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好与坏的布尔变量

我们都知道布尔类型所表达的关系是"真"和"假"的关系。似乎大部分人对于布尔变量命名并不重视，弄出了很多奇怪的变量。今天我们就讨论下怎么命名好的布尔变量。 ...要想定义一件事物，你必须要明白和理解该事物才能做出定义。那么我们评判该定义是否恰当甚至是好坏，我们可以用该定义是否恰当表达出该事物。变量命名也是一样，我们需要准确知道该变量表达的是什么。...如果变量的命名和其表达出来的东西不一致，那么就是一个糟糕的命名。以布尔命名为例，Qt君列出一些好的命名和不好的命名，供大家比较：不好的命名 status，flag，target，a，b。 ...这些命名不能准备表达出事物的真假状态。status和flag相信很多人会用，它们应该是一种状态或标记状态。...success或ok用来表明某些操作是否成功。 found用来表明某个值是否找到。

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2021 年 Python 的好与坏

我之前在一个私人小组中分享了这篇文章之前的一个版本，最多的一种评论是：我从来没有遇到过这个问题，你确定这不是你自己的想象？...Reddit/HN 上的有些人更粗鲁：你甚至不会安装 Python 或某个版本，你一定是个傻瓜。有一个人告诉我，非常非常严肃：你只要学会使用 virtualenv，你所有的问题就都不存在了。...这个问题会在以下 3 个情况下出现：数据科学、视频 / 图像处理、游戏或其他有大量 C/C++ 代码的库试图将 Python 代码给非开发人员甚或是非 Python 开发人员像我一样喜欢尝试许多新库...你可以使用 virtualenv、virtualenv wrapper、pipenv、poetry、conda。有点关系，但应用场景稍有不同：pyenv 和 pipx。安装 Python 或库？...你可以使用 pip install、apt install、brew install，它们会变着法把你的系统搞乱。随时会有库进来搞乱你的系统。

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Lua: 好的, 坏的, 和坑爹的

虽然我已经见过很多提到Lua的好和坏的列表 (例如, Lua的优势, 为什么使用Lua, 为什么Lua没有得到广泛地应用, Lua的优点,Lua的好和坏, Lua对比JavaScript, 还有Lua的陷阱...赋值是语句, 这就意味着没有 a=b=1 或if (a=1) then ... end的写法. 没有 a+=1, a++, 或其它简写形式....虽然有 luaposix 模块, 但是它需要编译, 这并不是一个好的选择....坑爹的表中元素的个数并不是很容易获取, 结果取决于你怎么做 (或你怎么定义"长度"). 这可能不是个意外, 因为Lua提供了强大的表并支持灵活的索引方式 (数字或其它Lua类型, 除了 )....返回最短的"数组"部分长度(没有任何缺口) 而返回最长的 "数组" 部分(Lua 5.2移除了这个函数). "哈希" 部分没有定义长度.

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CSS硬件加速的好与坏

CSS硬件加速的好与坏本文翻译自Ariya Hidayat的Hardware Accelerated CSS: The Nice vs The Naughty。感谢Kyle He帮助校对。...它的定制900 hp引擎可以让它在一瞬间从0加速到60码。但是如果你开着它在拥挤的高速公路上又有什么用呢？这种情况下你选择的车辆Charger是正确的。但是问题是你还在一个拥堵的高速公路上。...选中之后你就可以在Web检查器的边栏中看到每个层的内存消耗。...当这些浏览器都正确的配置之后，每个DOM元素的合成层都会被标记一个额外的边框（你可以通过这个Spinning Cube Demo来测试下）。用这种方法就可以验证你的页面是否有太多的层。...有了这些数据你就可以在数值超过限制的时候告警。已经有许多文章讲述过CSS硬件加速这个课题了，希望这篇文章能成为另一个快速帮助手册，教你如何正确地使用GPU合成来加速你的CSS动画。远离麻烦丝般顺滑！

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英文分享 | 2018年 Python 的好与坏

好久没给大家分享英文博客了，大家的英文阅读能力没有退步吧？（有也不会认的 :)）前几天，我被一些小伙伴考四六级的消息刷屏了，不知道大家考得如何啊？...所以，我开始培养起阅读英文材料的习惯了（两周前还尝试翻译了一篇），在公众号分享英文文章也是一种有益的尝试。曾有读者留言，说关注咱公众号还能练习英语，他觉得很赞。...这个回复令我信心大增，所以这种分享会一直延续下去的。我会控制好频率，同时在标题注明是英文分享，以示区分。今天分享的是 Medium 网站上的一篇关于 Python 的年度总结。...作者分 Good 和 Bad 两方面，介绍了几个重要的模块，比如：JupyterLab、mypy、Pipfile and pipenv、f-strings，等等。希望对你有帮助。...（PS：Python猫读者交流群建立起来了，详情请看今日的第二条推文。）

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Flutter 的好与坏

，相信对于刚刚接触 Flutter 的人可能都会有这样的疑问。 Flutter 最有价值的点不是它的语言，也不是它的代码设计模式，是它的跨平台。...以前的应用跨平台框架都需要依赖原生平台的控件，比如： react-native 的标签需要转化为 Android 平台的 ViewGroup 控件，然后实现渲染。...，而原生的控件在不同版本和平台上都存在一定的差异化。...其中一个原因是因为 Flutter 中你写的 Widget 并不是真正的控件，在 Flutter 的 dart framework 里，Flutter 的状态管理和渲染需要经历 Widget -> Element... 等平台的支持也在日益成熟，所以还是值得了解关注，当然最后你会不会喜欢，只能说是个人爱好了。

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几种特征选择方法的比较，孰好孰坏？

事实上，在训练模型时并不需要用到所有的高维数据集，而运用其中一小部分特征来训练模型也可以得到大部分或所有的预测性能。...此外，像XGBoost这样的黑盒模型提供了更加先进的预测性能，但人类并不容易理解其内在原理，因需要依赖于特征重要性分数或SHAP之类的可解释性方法来研究他们对特征选择的行为。...特征重要性的计算方式是通过度量模型中每个特性的使用所带来的性能增量改进来，并在整个模型中总结这些信息。我们可以使用它来识别那些被认为很少或不重要的特性，并将它们从模型中删除。...SHAP SHAP是一种最新的方法，它统一了许多早期的方法，旨在解决集成树模型中的偏倚问题，并使用博弈论方法来理解和解释每个特性是如何驱动最终预测的。...SHAP和XGBoost一直低估关键特征的重要性，而将不相关的特征赋予显著的重要性，并且在较高的噪声下无法完全区分相关与不相关的特征。显然这些不能被用于特征选择或解释，否则这将会发生严重的后果。

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好的API都有哪些特点？你能做到几点

好的API是怎样的，应该具备哪些特点，作者对此进行了详细说明，并把API比作产品，主张编写API时从用户的角度换位思考。如果用户通过他们自己的代码与你的代码进行交互，那么你将需要构建一个API。...API提供了一种更通用的思维方式，我个人喜欢下面“技术术语”的定义。 API是一组命令、函数、协议和对象，程序员可以用它们来开发软件或与外部系统进行交互。...它为开发人员提供了执行通用操作的标准命令，这样他们就不必从头开始编写代码了。 API定义了其他程序员如何与软件进行交互。因此，我提到的每一角色都有自己的正确答案，但只是一小部分。...如果你的用户需要深入代码或执行来理解，你就提供了一个很差的抽象。可发现的简单和好的抽象会让你取得不错的成绩。但是，当你写出一个“可发现”的API时，你将走的更远。...要知道，你的用户在拿起手册或打电话询问之前，他们会进行测试和实验。相应的计划和设计，包括文档和示例，以及自我描述访问点会让API具备可发现性。

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动画：BM 算法中的坏字符规则与好后缀规则

定义 BM算法的一个特点是当不匹配的时候一次性可以跳过不止一个字符。即它不需要对被搜索的字符串中的字符进行逐一比较，而会跳过其中某些部分。通常搜索关键字越长，算法速度越快。...坏字符规则（bad-character shift）：当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时，我们称文本串中的这个失配字符为坏字符，此时模式串需要向右移动，移动的位数 = 坏字符在模式串中的位置...好后缀规则（good-suffix shift）：当字符失配时，后移位数 = 好后缀在模式串中的位置 - 好后缀在模式串上一次出现的位置，且如果好后缀在模式串中没有再次出现，则为 -1。...好后缀针对的是模式串。 ? 坏字符规则坏字符出现的时候有两种情况进行讨论。 1、模式串中没有出现了文本串中的那个坏字符，将模式串直接整体对齐到这个字符的后方，继续比较。 ? ?...好后缀规则 1、如果模式串中存在已经匹配成功的好后缀，则把目标串与好后缀对齐，然后从模式串的最尾元素开始往前匹配。 ? ?

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Spring依赖注入的三种方式（好的坏的和丑的）

Spring开发者会很熟悉spring强大的依赖注入API，这些API可以让你用@Bean的注解让Spring实例化和管理Bean。Bean之间的任何依赖都会被spring解析和注入。...字段注入(坏的) import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; public class MyBean { @Autowired...AnotherBean anotherBean) { this.anotherBean = anotherBean; } //Business logic... } 构造器注入(好的...遇到过这个Exception的人都知道，找到循环依赖中确切的一环是非常耗时耗力的工作。一旦你找到了，你如何确定牺牲那个依赖呢？你怎么恰当的把这些写到文档里呢？　　...甚至字段注入模式也足够了，例如，设计解决方案或回答StackOverflow上的问题时，除非他们的问题是关于Java中的依赖注入。在这种情况下，您应该用字段注入方便说明问题。

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binbash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

原因在Linux中有时候我们将在Windows下编写的脚本拷贝到Linux环境中运行时会出现运行不了的情况主要还是Windows的换行符为\r\n，而Linux环境中的换行符号为\n 解决办法方法一...：使用文本编辑工具将脚本文件所有的\r\n替换成\n 方法二：在执行脚本时，弹出错误提示：没有那个文件或目录这是由于脚本文件在保存时使用了DOS文件格式造成的，可以用vim打开文件，然后执行下列操作:...我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

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程序员需要了解的.NET Framework 编程的好与坏

该平台带有新的 API、语言功能和运行时功能。....NET 5 的发布是如何组织 .NET 平台的。...这也意味著在某些时候实体框架可能不支持新的数据库设计。另一个问题是该框架最终可能会被微软抛弃。从好的方面来说，您始终可以选择另一个 ORM 替代方案，因此它仍然是一个有争议的问题。...然后你去实现它，一旦你离开他们演示的完美世界，它就会分崩离析，然后你发现文档是为测试版编写的，不再适用，所以你只能猜测在您需要的方法的正确调用签名处。”...如何时使用 .NET 可扩展的产品。通常，业务需求不断增长，您的软件必须随之扩展。.NET 提供了一个可扩展的环境，并允许重新设计正在进行的应用程序，以满足不断增长的业务需求。跨平台需求。

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好 RESTful API 的设计原则

做出一个好的API设计很难。API表达的是你的数据和你的数据使用者之间的契约。打破这个契约将会招致很多愤怒的邮件，和一大堆伤心的用户-因为他们手机上的App不工作了。...首先你要知道数据该如何设计和核心服务/应用程序会如何工作。如果你纯粹新开发一个API，这样会比较容易一些。但如果你是往已有的项目中增加API，你可能需要提供更多的抽象。...同样也请注意HTTPS前缀，一个好的RESTful API总是基于HTTPS来发布的。端点一个端点就是指向特定资源或资源集合的URL。...人们不会被哪些预先定义好的RESTful API端点URL所束缚。是什么让人们变的如此与众不同？因为人们可以阅读内容，可以点击他们感兴趣的链接，并浏览一下网站，然后跳到他们关注的内容那里。...当实施一个POST/PATCH/PUT请求后，响应可以被一个3xx的状态码重定向到完整的资源上。 JSON不仅告诉了我们需要定义哪些属性作为URL，也告诉了我们如何将URL与当前文档关联的语义。

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机器学习重大挑战：坏数据和坏算法正在毁掉你的项目

导读：让我们看看你在学习过程中可能会遇到哪些问题，阻碍你做出准确的预测。简单来说，由于你的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是坏算法和坏数据。...当把这个 W 规则泛化到卢旺达（Rwanda）或津巴布韦（Zimbabwe）时，你对结果有多大的自信？...例如，我们前面定义的线性模型有两个参数，θ0和θ1。因此，该算法在拟合训练数据时，调整模型的自由度就等于2：它可以调整线的高度（θ0）和斜率（θ1）。...因此，它不受算法本身的影响；它必须在训练之前设置好，并且在训练期间保持不变。...不过讲了这么多概念，你可能有点晕，我们暂且退后一步，纵观一下全局：机器学习是关于如何让机器可以更好地处理某些特定任务的理论，它从数据中学习，而不是将规则进行清晰地编码；机器学习系统有很多类型：监督式和无监督式

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什么是好代码坏代码？给普通人的图解示例

任何人都可以成为自学成才的软件开发人员，而且没有像其他高风险职业那样的认证或严格要求，比如摩天大楼建筑或神经外科。这是一个危险的不受监管的领域，因为根据情况，几行坏代码实际上可能会导致生命损失。...对于那些人，我对 “你是程序员，你是做什么的？” 这个问题给出了以下答案，打个比方：我开发了一个非常细微小门的电子开关组件，以不同的方式和不同的配置打开和关闭门。...那么回到这一节标题中的问题 — 什么是 “坏代码”？按照我们对小门的微小组合的比喻，我会说坏代码意味着你有太多的门，以不必要的重复或复杂的方式排列。...另一方面，好的代码同样只需要稍微调整，在连接的旋钮侧使用更大的轮子：总结如上所述，当需求很简单时，好的代码通常看起来有点过头，但当客户需求发生变化时，好的代码就会真正发光发热。...换句话说，它能适应未来的规模和变化。另一方面，对于简单的问题来说，坏代码看起来很简单，很棒，但当系统发生变化或复杂性增加时，它就会变成噩梦。

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ChatGPT 解码的生物信息学插图：好的、坏的和丑陋的

作者设计了四个癌症研究的实例来评估 ChatGPT 解释生物信息学插图的能力的各个方面。...ChatGPT 熟练地识别了这些不同的绘图类型（钟形图除外）并应用生物学知识来丰富解释，有效地阐明了绘图中的关键元素。然而，当涉及视觉元素的定量分析时，它很难提供准确的解释。...此外，虽然GPT可以起草图形图例并总结图形中的发现，但必须进行严格的校对以确保内容的准确性和可靠性。...在给出的信息如此有限的情况下，GPT对于图片的解析相当准确。...如果在提问中补充更多的信息，我相信效果会更加出众，读者对文章的理解也会更加深刻，甚至会出现中学时做语文阅读理解的情况——理解到作者没有考虑到的内容。

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