我正在使用tensorflow对象检测api版本2训练一个最多10个检查点的对象检测模型。使用exporter_main_v2.py导出最终检查点没有任何问题，但是我也想导出例如检查点3，6和8，以比较它们在实际设置中的效果。这个是可能的吗？我尝试删除较新的检查点，然后运行e
浏览 12提问于2020-09-29得票数 2
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在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中</e
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
我以前导出了一个RetinaNet模型(最初来自对象检测动物园)，该模型在使用Tensorflow对象检测API (Tensorflow Version2.4.1)的自定义数据集上进行了精细调整。下面是导出的模型文件夹的外观。当在模型上运行评估(如下所示)时，它的mAP@0.5IOU为0.5。由于最近获得了更多的数据，我希望使用<em
浏览 2提问于2021-03-17得票数 3
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我正在尝试使用Tensorflow对象检测API和Tensorflow GPU来训练一个固态硬盘移动网络v2。训练进行得又好又快，直到第一次保存检查点(在数百个步骤之后)，在恢复最后一个检查点后陷入停滞。GPU使用率下降，并且永远不会上升。有时Python本身也会崩溃。我在Windows7上运行Tensorflow GPU，使用的是NVIDIA Quadro M4000和CUDA8.0(我唯一能使用的</em
浏览 11提问于2019-05-29得票数 1
我正在使用Tensorflow对象检测API项目()处理Mask R CNN模型。我坚持使用r1.12.0发行版(但这不是必须的，但我不认为它会影响我的问题)。我的计划是修改模型的一些“静态”部分，并再次将其导出为冻结的图形格式。作为第一步，我打算使用export_inference_graph.py脚本()从检查点文件和pipeline.config重新生成冻结的图形。我下载了i
浏览 3提问于2019-03-15得票数 0
我有一个冻结推理图(frozen_inference_graph.pb)和一个检查点(model.ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index)，如何将它们部署到Tensorflow服务中？我研究了Tensorflow，发现Deeplab v3+提供了PASCAL 2012型号，我在我的本地PC上运行列车、导航、可视化，但我不知道如何在服务上部署它。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
在我的本地计算机上工作时，我创建了一个Tensorflow对象检测器。我已经将模型(我已经使用检查点对其进行了测试)导出到一个protobuf文件以及其他几个文件(TF lite、TF js等)。我现在需要将这个经过训练的模型转移到另一台没有对象检测API或其他构建模型所需的东西的计算机上。
我是否需要新机器上的所有这些依赖项？或者，protobuf文件是否包含机
浏览 14提问于2021-07-01得票数 0
我有一个自定义数据集，我使用tensorflow对象-检测api更快的RCNN训练。
我救了模型检查点。现在，我想在我的eval集上运行这个模型。但是，我找不到用于在cannot上运行的脚本。如何从对象检测api中为我自己保存的模型检查点运行eval脚本？我找不到剧本。
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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我使用tensorflow提供的对象检测API训练了一个模型，但是在创建的模型的评估过程中找不到很多资源。在使用eval.py脚本时，我在屏幕上得到了一些结果，但我对此有一些疑问，如下所示：
在某些情况下，我得到的数值是-1.00。提供的eval.py和model_main.
浏览 3提问于2020-05-08得票数 0
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通过遵循TensorFlow官方教程中提供的步骤，我已经使用 API训练了一个对象检测模型。因此，正如在中所描述的，到整个过程结束时，我已经以以下格式保存了我的模型。my_model/├─ saved_model/我的问题是，一旦模型被保存到这样的格式，我如何加载它并使用它来进行检测？通过使用下面的代码，我能够通过训
浏览 3提问于2021-11-09得票数 1
我正在用V2 1.4 C++ API加载一个TensorFlow检查点，这非常简单，下面的答案是：。但是，这个答案没有指定输入如何被输入到加载的网络中。在Tf1.4中，ClientSession::Run()的输入可以使用FeedType对象指定，该对象定义为：这里
浏览 1提问于2017-11-27得票数 2
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我正在运行tensorflow object_detection模型的model_main.py。我想知道哪个.py文件包含代码，模型在哪里检查'mode_dir‘中的现有检查点，以及模型如何知道从保存的最新检查点加载/启动。 我检查了model_lib.py，但还不能弄清楚。
浏览 13提问于2019-06-15得票数 0
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。我使用下面的脚本来评估我的模型， --checkpoint_dir = path/to/checkpoint directory
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
我正在使用Python中的Tensorflow 2 API进行对象检测。到目前为止效果很好。但是，如果我想保存模型，我使用的是exporter_main_v2.py，它导出一个图形(.pb)和一个检查点(checkpoint、ckpt-0.data、ckpt-0.index)。图中不包含任何权重，不包括，我总是必须使用检查点来处理保存的模型。是否有任何方法将所有权重保存到Protobuf (.pb)
浏览 3提问于2021-01-07得票数 0
我使用的是Tensorflow对象检测API(github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection)和一个对象检测任务。现在，我在使用Tensorflow服务(Tensorflow.github.io/ serving /)训练的检测模型上遇到了问题。
浏览 1提问于2017-07-27得票数 7
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你好，我正在使用tensorflow 2对象检测API model_main_tf2.py文件进行对象检测，正常使用时，我们可以对model.fit()使用早期停止回调，但是当我尝试使用管道配置model_main_tf2.py文件和.config文件时，我无法实现它，因为我无法在主文件中找到model.fit()，所以有任何方法可以实现model_main_tf2.py文件的早期停止吗?指向文件的
浏览 11提问于2022-08-24得票数 -1
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我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。我对代码进行了调试，以确保在推理管道中调用NMS (对象检测/core/post_processing.py中的batch_multiclass_non_max_suppression方法)的对象<e
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
我正在使用tensorflow API运行我的第一个tensorflow作业(对象检测培训)。我正在使用来自模拟动物园的ssd移动网络。_300x300_coco14_sync.config<<作为配置文件，并将>>ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_300x300_coco14_sync_2018_07_03<<检查点用作微调检查点我从以下命令开始我的培训：
浏览 2提问于2018-10-14得票数 2
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我尝试用对象检测器API在tensorflow上设计我自己的模型检测器。我运行了运行中的宠物示例，但它告诉我如下：
为了加快培训过程，建议用户重复使用来自预先存在的对象分类或检测检查点的特征提取器参数。train_config提供了两个字段来指定预先存在的检查点: fine_tune_checkpoint和from_detec
浏览 4提问于2018-01-11得票数 1
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