使`{target}`R包检测函数更改的首选方法，以及从我自己开发的R数据包导出的数据集

使{target}R包检测函数更改的首选方法是使用版本控制系统（Version Control System，VCS）。版本控制系统可以帮助开发人员跟踪代码的变化，并记录每个版本的修改历史。对于R包的开发，常用的版本控制系统包括Git和SVN。

使用版本控制系统的好处是可以轻松地比较不同版本之间的差异，并且可以回滚到之前的版本。这对于检测函数更改非常有用，因为您可以查看每个版本之间的代码差异，并确定哪些函数发生了变化。

另外，从自己开发的R数据包导出数据集的方法有多种。以下是一些常见的方法：

1. 使用data()函数：在R数据包中，可以使用data()函数将数据集导出为包的一部分。这样，其他用户可以通过加载包并调用data()函数来访问数据集。例如，如果您的数据集名为my_dataset，可以在包的R文件中添加以下代码：

data(my_dataset)

然后，在加载包后，其他用户可以使用以下命令加载数据集：

data(my_dataset)

1. 使用save()函数：您还可以使用save()函数将数据集保存为R数据文件（.RData）。在包的R文件中，可以使用以下代码将数据集保存为.RData文件：

save(my_dataset, file = "my_dataset.RData")

然后，其他用户可以使用以下命令加载数据集：

load("my_dataset.RData")

1. 使用read.csv()等函数：如果您的数据集以文本文件的形式存在，您可以使用read.csv()等函数将其导出为CSV或其他格式。在包的R文件中，可以使用以下代码将数据集导出为CSV文件：

write.csv(my_dataset, file = "my_dataset.csv", row.names = FALSE)

然后，其他用户可以使用以下命令加载数据集：

my_dataset <- read.csv("my_dataset.csv")

这些方法可以根据您的需求选择使用。请注意，为了使数据集在R包中正确导出和加载，您需要遵循R包的开发和组织规范，并将数据集放置在正确的位置。有关更多详细信息，请参阅R包开发的相关文档和教程。

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