我正在研究著名的泰坦尼克号数据集,我想替换年龄列中的na值,但条件是这些人的Pclass=3值为25,Pclass=2 29和Pclass=1 38。我试着在没有运气的情况下和df.loc和df.fillna一起做。有人能帮忙吗?📷for i in range(0,len(train_data_clean)):
if (df.loc[i][2] == 3) & (math.isnan(
我需要在R和处理列标记信息取决于模式的帮助。LO640571_10-20_-__SP3 YP_2 29 29从这个df中,我希望对每个具有-BICs模式的组和名称填充它的COL2 COL3 values and remplace them to the other Names that have the same content例如:
在G1中,只有K
我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集,'Type‘将包含一个注释,如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且,行数超过100行。': 'NA',
'detectionNanoSec': 'NA