使用对数预测的Excel插值

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excel、excel-formula

Excel中是否有一个函数可以在考虑对数预测的情况下进行插值？目前，我正在使用线性插值，但如果可能的话，我想找到一种更好的方法来填充空白。

浏览 14提问于2017-02-15得票数 0

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如何使用Excel预测功能正确地内插数字？

interpolation、forecast

对于Excel模型，我需要在0和1之间插入不同的值，这显然可以通过if语句或诸如此类的语句来完成，但我希望使用一种整洁和健壮的解决方案，以便其他人也能理解我正在处理的文件。使用‘预测’函数，Excel似乎非常奇怪地插值这些值；一些值大于1，另一些低于0。我要插入的表只是数字，没有日期，如下所示： 0|1 18|1 40|0 60

浏览 26提问于2021-07-28得票数 0

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excel中的线性插值

excel、excel-formula

我试着在excel中学习一些技巧，我有这样的价值观：86.586.52---价值在增加。我想用线性插值来预测从86.52到86.65之间的值。我怎样才能做到这一点？

浏览 7提问于2022-11-21得票数 0

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如何在Ruby的时间序列中对缺失的值进行规范化和内插？

ruby、arrays、time-series

假设我有一个具有时间/值对数组的Ruby数组，如下所示： # about 9:00 AM on consecutive days 更新1 你想怎样插</

浏览 2提问于2014-05-20得票数 3

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谷歌云-什么产品的时间序列数据清洗？

python、apache-spark、google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、google-cloud-dataproc

我目前的管道是：然后我在桶中下载了一个文件的子集：既然数据已经在桶里了，我想知道谷歌最好的插值</em

浏览 3提问于2018-04-13得票数 1

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Python中的Excel样内插

python、excel、matplotlib

用光滑的线条和标记将我的数据在excel中绘制成散点图，生成我所期望的图形类型。Excel绘图图像：然而，当试图用matplotlib绘制数据时，我遇到了一些插值问题。我正在使用来自SciPy的插补包，我尝试了一系列不同的插值方法，包括作为。然而，这些情节显然与excel制作的情节非常不同：对于样条插

浏览 4提问于2017-04-16得票数 1

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是否有一个函数(熊猫或其他)将季度数据插值到每月，同时在每个季度内匹配平均值？

python、pandas、interpolation

我有一个有季度预测的数据，我想插值到每月，但有几个注意事项:每个季度的每月数据应平均为季度预测，而月度数据应趋向于下一个季度预测。我们目前使用了一个旧的线性excel宏来完成这个任务，但是我正在尝试自动化python中的工作流。如果可以用三次样条代替线性样条，那会更好吗？作为预测和插值数据的一个例子：df

浏览 6提问于2022-02-07得票数 2

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python中的对数插值

python、numpy、interpolation

使用numpy.interp，我能够计算在离散数据点具有给定值的函数的一维分段线性插值。它是一个类似的函数来返回对数插值吗？

浏览 0提问于2015-03-30得票数 16

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message中不带消息的空间插值

r、gis、spatial、gstat

当我使用gstat包在R中进行插值时，就会出现这样的消息：“逆距离加权插值”或“普通或加权最小二乘预测”。+ y zn.tr1 <- krige(log(zinc) ~ x + y , meuse, meuse.grid) 普通或加权最小二乘预测

浏览 0提问于2014-11-18得票数 2

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在R中创建地图上的彩色网格

r、spatial-interpolation

我一直试图以如下所示的方式在我的世界地图上创建一个网格我希望能够根据我的文件中的rate2列给网格颜色。我得到的大多数解决方案都是以国家为基础的。请告诉我怎么做。我已经附上了我的csv。

浏览 2提问于2012-07-26得票数 0

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在对时变传感器数据进行估算时是否存在潜在的数据泄漏？

classification、time-series、data-imputation、data-leakage

我有一个时变数据集，其中包含一些丢失的数据。我有传感器，连续监测一些属性，在均匀间隔，我想计算丢失的值，使用基本的内插训练和测试集。我担心的是，利用未来的数据来插值缺失的值是一种数据泄漏的形式。我之所以相信它不是，主要是基于我没有做预测这一事实。我并不试图预测这些传感器的未来值，我只是将丢失的</em

浏览 0提问于2021-03-10得票数 1

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Python插值时间

python、interpolation

python新手，所以我希望我的问题是正确的。我有一个巨大的数据集，我想每隔一秒插入一次，并用提供的适当的纬度和经度来填充空白处：-87.10 30.42 16:38:49. .所以我想每秒生成一个新的经纬度我已经绘制了相应的纬度和经度，并希望用可能的</em

浏览 2提问于2014-08-21得票数 0

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在数据帧的两列之间进行内插

python、dataframe、interpolation

我正在尝试根据一个数字在不同列中的位置来内插值。8.875 107.798.625 107.298.375 106.79假设我有一个像107这样的数字我希望能够找到107.04和106.79的相对距离，以插值具有相同的相对距离在8.5和8.375之间的值，在相同的指数上的息票价值。这个是可能<

浏览 2提问于2019-07-12得票数 1

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如果数组未排序，可以使用哪种搜索技术？

algorithm、search、binary-search

但是，只有在数组排序的情况下才能使用它。如果数组未排序，哪种搜索技术是最好的？

浏览 0提问于2012-07-18得票数 2

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基于Excel样条的Scipy三次样条vs实数统计

python、excel、pandas、interpolation、cubic-spline

我目前正在python和excel上运行一些插值(三次样条插值)。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制，我需要在python上为某些数据运行三次样条插值，并为其他一些数据使用'Real Statistics using Excel‘中的插件。然而，作为测试，我尝试使用相同的数据运行三次样条插值，最终得到了不同

浏览 17提问于2021-03-17得票数 1

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SPSS中用于数据排序和线性插值的循环

spss

我经常在按另一个变量对数据进行排序后，使用线性插值来替换SPSS中缺少的值。例如，我可以使用名为Var_A_Sort的列对数据进行排序，然后在名为Var_A的列中对缺失值进行线性插值。然后，通过使用名为Var_B_Sort的列对数据进行排序，并在名为Var_B的列中对缺失值进

浏览 64提问于2021-06-11得票数 1

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内插:在给定温度下的光谱(波长，计数)，以建立温度和计数的网格。

python、numpy、multidimensional-array、scipy、interpolation

我有许多光谱:在给定的温度下波长/计数。每个光谱的波长范围是相同的。下面的代码是我当前的进展。当我试图得到给定温度下的光谱时，当我需要表示光谱的计数范围时，我只得到一个计数值(我已经知道波长)。我想我对数组和插值感到困惑。我做错了什么？import pandas

浏览 3提问于2022-03-08得票数 0

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使用RBF时python中的IdentationError

arrays、python-3.x、numpy

interpolate import pandas as pd def func(x1): dataset=pd.read_excel我正在尝试从excel文件中读取变量，并使用RBF插值技术进行<e

浏览 0提问于2018-05-12得票数 0

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创建熊猫自定义插值函数

python、pandas、interpolation

我目前正在努力清理和填写一些丢失的时间序列数据使用熊猫。内插函数工作得很好，但是它没有我为数据集所需要的几个(使用较少的)插值函数。几个例子将是一个简单的“最后”有效数据点，它将创建类似于阶跃函数的东西，或者类似于对数或几何插值。在浏览文档时，它似乎没有传递自定义插值函数的方法。这种功能是否直接存在于熊猫体内？如果没有，有没有

浏览 2提问于2017-01-27得票数 3

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在R中使用傅里叶变换进行插值

r、fft

我想使用傅里叶变换(fft)对数值进行插值。我正在努力将fft的输出转换成我可以插值的格式(我不知道如何将fft输出的复数转换成我可以使用的东西)。我想要插值的数据是具有不规则时间步长的温度数据，所以我想使用fft进行插值，然后对时间步长进行正则化。任何帮助都是感激不尽<em

浏览 14提问于2020-06-05得票数 0

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