使用并行工具箱实现GPU上的简单蒙特卡罗

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matlab、parallel-processing

下面是一个玩具示例，我把它放在一起，探索使用CPU加速执行的parfoor函数。然而，即使在查看了并行文档之后，我仍然对如何升级它以在我的GPU (Nvidia 980ti)上运行感到困惑。非常感谢任何关于如何更新此代码以在GPU上运行的指示。干杯。

浏览 1提问于2017-08-12得票数 1

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使用带有GPU的随机数

c、cuda、gpu、gsl

我正在研究使用nvidia GPU进行蒙特卡罗模拟。但是，我想使用gsl随机数生成器和并行随机数生成器(如SPRNG )。有人知道这是否可能吗？我用GPU和RNG玩过。目前还没有一个很好的解决办法。随SDK而来的Mersenne并不适合(我的)蒙特卡罗模拟，因为它需要相当长的时间才能产生种子。 NAG图书馆更有希望。您可以在批处理或单个线程中生成in。

浏览 11提问于2010-06-26得票数 9

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并行计算Pi的快速算法

algorithm、parallel-processing、cuda、numerical-methods、pi

我开始学习CUDA，我认为计算pi的长数字将是一个很好的入门项目。但这肯定不是计算常量的最快算法。以前，当我在单线程CPU上做这个练习时，我使用进行计算，以便更快地收敛。对于感兴趣的人，这涉及到将p

浏览 60提问于2012-06-05得票数 23

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如何并行化程序

c、parallel-processing、montecarlo

我是一名物理研究员，我正在对锰氧化物的磁性进行蒙特卡洛模拟。我用C语言写了一个程序，一切都很顺利，除了执行时间如此之长(可能是1000年，取决于马尔可夫链的大小和网格的大小)。因此，我没有解决方案，除了我必须并行我的程序，并找到一个超级计算器。当然，我不能将整个程序并行化，因为如果我这样做了，我将失去马尔可夫链循环的因果关系。我只能并行化马尔可夫链中的一个循环，这就足够了。下面是我的程序的<

浏览 1提问于2015-07-01得票数 1

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Matlab中的坏版本或endian-key错误

matlab

谷歌的快速搜索既没有任何结果，也没有访问Mathworks网站。我正在使用R2013b，在运行程序的编译版本(即MCRVersion8.2)时遇到了错误。这个错误是在运行大量用于存储结果的大型单元阵列的蒙特卡罗模拟时产生的。该程序还使用了并行计算工具箱和一个适合parfor循环的基于Java的进度条。

浏览 8提问于2014-02-12得票数 2

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openMP缺乏递减的回报和更高的线程计数

c++、multithreading、parallel-processing

我的代码现在有一个循环，它调用蒙特卡洛函数来计算多个样本的简单积分(y=x，从0到1)，并将总时间和积分值写入一个文本文件。然后，循环递增线程的数量并继续执行。对于循环调用蒙特卡洛方法，增加线程数： fornumber_threads += 4; number_

浏览 6提问于2016-07-29得票数 1

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NSTableView:用蒙特卡罗模拟法找出列宽？

cocoa、nstableview、montecarlo

以下是文档中关于实现该方法的说明：如果要控制当用户双击调整大小分配器时列的宽度，请实现此方法。默认情况下，NSTableView迭代表中的每一行，通过preparedCellAtRow:column:访问一个单元格，并请求"cellSize“找到要使用的适当的最大宽度。对于大行计数，采用蒙特卡罗模拟，而不是对每一行进行交互。为了获得性能和准确的结果，建议在使用大型表时

浏览 1提问于2014-10-14得票数 1

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我可以从multiprocessing.Process获取返回值吗？

python、multiprocessing

我已经使用Python多处理模块在蒙特卡罗代码中实现了一些简单的并行性。我的代码看起来像：jobs = [multiprocessing.Process(mcjob.start()results = [mc.results for mc in montecarlos] 然而，当我

浏览 0提问于2011-12-01得票数 36

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开放MP码推力当量

multithreading、random、thrust、montecarlo、openmp

我试图在打开的mp中并行化的代码是蒙特卡罗( Monte )，可以归结为如下所示：std::mt19937 rng(seed); for(i=0; x < N; i++) result += rng()std::cout << result << std::endl; 我希望确保在线程之间共享随机数生成器的状态，并且结果的添加是原子的<

浏览 5提问于2014-08-14得票数 1

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π计算的OpenMP并行化要么很慢，要么是错误的

c++、c、parallel-processing、openmp

我在并行化蒙特卡罗方法来计算π时遇到了问题。下面是并行的for循环： for (i = 01.0)*2 - 1.0; if(x*x + y*y < 1.0) { count++; }问题是，如果我使用schedule

浏览 0提问于2012-01-25得票数 4

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使用GPU加速MATLAB代码？

matlab、gpu、gpgpu、jacket

AccelerEyes在2012年12月宣布，它在图形处理器代码上与Mathworks合作，并已停止其用于MATLAB的产品夹克：我开始使用gpuArray，但我发现很多函数的实现都很糟糕。例如，一个简单的是非常慢<e

浏览 6提问于2013-06-05得票数 57

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设计人工智能系统的蒙特卡罗方法实例

algorithm、artificial-intelligence、montecarlo

根据我从不同来源读到的资料，有人说蒙特卡罗方法就像是随机抽取样本，然后测试不同的解决方案，然后选择最佳解决方案。我并不完全理解这在实际的人工智能中是如何工作的。你能给我举个简单的例子吗？它是如何有效的？是否有可能将其与其他现有算法并行使用，专门用于非确定性游戏AIs？

浏览 1提问于2011-12-12得票数 1

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使用Swift中的中央调度来并行化和加速“for”循环？

macos、swift、parallel-processing、grand-central-dispatch

我正试图围绕着如何使用GCD并行化和加速蒙特卡洛模拟来解决问题。大多数/所有简单示例都是针对目标C提供的，我确实需要Swift的一个简单示例，因为Swift是我的第一种“真正”编程语言。Swift中蒙特卡罗模拟的最小工作版本如下所示：var winner = 0var i = 0 var chancee

浏览 2提问于2014-11-24得票数 7

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for循环中的Python多处理；循环之间未清除内存

python、memory、multiprocessing、out-of-memory、python-multiprocessing

为了获得性能提升，我使用了multiprocessing模块，并在10个内核上并行运行各个模拟。每个蒙特卡洛模拟使用相同的模型，但不同的模型输入。我基本上是在循环一个输入列表，并在上一个蒙特卡罗模拟完成后，用下一个模型的输入开始一个新的蒙特卡罗模拟。奇怪的是，之前的蒙特卡洛模拟中分配

浏览 44提问于2019-02-06得票数 0

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在图形以外的Dart /颤振中使用GPU

multithreading、dart、flutter、gpu

是的，好人，带有飞镖和颤音的GPU。 GPU线程从颤振引擎执行图形代码。这个线程接受图层树并通过与GPU (图形处理单元)对话来显示它。您不能直接访问GPU线程或它的数据，但是如果这个线程很慢，这是您在Dart代码中所做的事情的结果。Skia，图形库，运行在这个线程上，这个线程有时被称为光栅化线程.有关分析GPU线程的更多

浏览 0提问于2019-03-25得票数 5

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用MATLAB函数处理CUDA GPU变量

arrays、matlab、cuda、gpu

在将2D数组从CPU转换到GPU的内存以在GPU上运行之后，我将面临来自Matlab内置函数(如minmax(array) )的多个错误，说明我的GPU变量不是数组或单元： ?？?在27个数据上使用==>最小值时错误不是矩阵或单元格数组。虽然传递的变量是转换后的2D数组，但类型从<11x4096 double>更改为<11x4096 parallel.gpu</em

浏览 4提问于2011-11-26得票数 1

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Matlab和GPU/CUDA编程

matlab、cuda、gpu

由于我可以访问Matlab和并行计算工具箱(而且我对C++不太熟悉)，所以我决定尝试一下。我知道单个GLM对于并行计算来说并不理想，但是由于我需要并行运行100-200，我认为使用parfor可以是一个解决方案。这和匹配池的设置有关系吗？我甚至不清

浏览 2提问于2011-09-14得票数 2

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用OpenCL记录光线相交数据的最佳方法

opencl、raytracing

我正在OpenCl中开发一种蒙特卡罗射线示踪器，用于计算辐射传热分析的“视图因子”，并希望知道比较物体x被物体i发射的射线相交次数的最佳方法。现在，基本算法如下：火随机射线，R，远离物体I测试交点与物体0-N的表面，确定第一个与R相交的对象，让这是对象x记录第一个交点，方法是增加一个int的数组，使arrayi +=1<code>H 19<//code>重复总射线数<代码>H 210<&#

浏览 1提问于2012-03-09得票数 0

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MATLAB并行计算工具箱-并行vs GPU？

parallel-processing、gpu、matlab

他们目前正在尝试将所有这些代码转换为CUDA，以使其在CPU上运行。我认为使用MATLAB的并行计算工具箱来加速它，并在具有MATLAB的分布式计算工具箱的集群上运行它会更快，允许我在几个不同的工作节点上运行它。现在，作为并行计算工具箱的一部分，您可以使用。然而，我对这是如何工作的感到困惑。像parfor (<

浏览 9提问于2011-09-23得票数 10

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Matlab并行编程

multithreading、matlab、image-processing、parallel-processing

首先，很抱歉这个通用的标题，可能还有通用的问题。我正面临着一个两难境地，我一直在c++上工作，现在我正在尝试做一些非常类似于我之前的项目的事情，那就是并行化一个用matlab编写的单目标对象跟踪器，以便为每个并发线程分配一个对象，然后收集每一帧的结果在c++中，我使用了boost thread API来做这件事，并且取得了很好的效果。在matlab中是可行的吗？我发现它相当不清楚，我读了很多关于parfor循环的内容

浏览 2提问于2014-04-14得票数 2

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