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图数据库调研

Microsoft Azure Cosmos DB Cosmos DB是微软2010年立项，经过7年研发，于2017年5月正式发布的云数据库服务，该数据库服务支持图数据、列存储、键值存储和文档数据库等多种数据模型...而微软则恰好相反, Cosmos DB采取一刀切的方式，号称可以适用一切通用型数据库。 微软的Cosmos DB的天才之处在于开发人员可能希望在混合持久化方面鱼与熊掌兼得。...Cosmos DB 的优势： 全球部部署 多数据模型+API 提供了五种数据一致性（参考这里） 弹性存储拓展 … Amazon Neptune 2017年11月底，亚马逊在 AWS 2017全球峰会发布了全新的图数据库产品...Amazon Neptune 支持 Gremlin 和 SPARQL 的开放图谱 API，并为这些图形模型及其查询语言提供高性能。...Neptune支持以下标准：RDF 1.1，SPARQL查询1.1，SPARQL更新1.1和SPARQL协议1.1。 Neptune 的优势：同时支持 SQL 和 Gremlin 检索。

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    知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

    ，对于一个主语的更新将涉及多张表，产生很高的更新时 I/O 开销。...所谓 “无索引邻接” 是指，每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用，相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”，用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...OrientDB 虽然支持图、文档、键值、对象、关系等多种数据模型， 但其底层实现主要面向图和文档数据存储管理的需求设计。...Cayley 使用 Go 语言开发，可以作为 Go 类库使用；对外提供 REST API，具有内置的查询编辑器和可视化界面；支持多种查询语言，包括：基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL...查询语言对比 从查询语句的角度出发，Gremlin 比较复杂，nGQL 和 Cypher 比较简练，从可读性角度出发，nGQL 比较类 SQL 化，比较符合大家的使用习惯。

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    # 知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

    ，对于一个主语的更新将涉及多张表，产生很高的更新时 I/O 开销。...所谓 “无索引邻接” 是指，每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用，相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”，用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...OrientDB 虽然支持图、文档、键值、对象、关系等多种数据模型， 但其底层实现主要面向图和文档数据存储管理的需求设计。...Cayley 使用 Go 语言开发，可以作为 Go 类库使用；对外提供 REST API，具有内置的查询编辑器和可视化界面；支持多种查询语言，包括：基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL...查询语言对比 从查询语句的角度出发，Gremlin 比较复杂，nGQL 和 Cypher 比较简练，从可读性角度出发，nGQL 比较类 SQL 化，比较符合大家的使用习惯。

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    「数据库深度探索」图型数据库JanusGraph支持知识图谱和图型分析

    TinkerPop使您能够使用相同的图结构和Gremlin图遍历语言，使用相同的代码来生成多个图数据库。...TinkerPop与许多其他供应商兼容，包括Amazon Neptune、Microsoft Azure Cosmos DB和DataStax Enterprise Graph，不过请记住，许多TinkerPop...虽然也可以将TinkerPop及其查询语言Gremlin和Neo4j一起使用，但Neo4j主要是促进它们自己的查询语言——cipher。因此，大多数Neo4j用户最终可能会使用这种语言。...准备好使用您的域的一个小的代表性数据集和您想要运行的查询列表，这样您就可以看到模型对您的用例的执行情况。当您从一个顶点跳到另一个顶点时，请密切关注分支因子。...我认为作为一个协作社区，人们分享他们的知识和经验是最重要的——通过在论坛上回答问题，通过更新JanusGraph文档，通过以创新的方式构建使用JanusGraph的示例项目，通过在JanusGraph的本地会议或会议上展示

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    JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

    支持地理、数值范围和全文搜索对于非常大的图中的顶点和边。 原生支持 Apache TinkerPop 提供的流行的属性图数据模型。 原生支持 Gremlin 图遍历语言。...顶点中心索引提供顶点级查询，以缓解臭名昭著的超节点问题。 提供优化的磁盘表示，以允许有效地使用存储和访问速度。...Gremlin API： JanusGraph引入了Apache TinkerPop Gremlin组件，通过Gremlin API提供了开源标准的图交互式查询语言接口。...REST API： JanusGraph提供了REST API，包含了完整的图查询、修改、删除和管理接口。...它还支持查询两点间的最短路径或完全路径，以及使用多种查询语言（包括Gremlin、Cypher、SQL）进行查询、删除、更新等操作。 8.

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    3. JanusGraph快速开始

    /db/berkeley] gremlin> GraphOfTheGodsFactory.load(graph) ==>null gremlin> g = graph.traversal() ==>graphtraversalsource.../db/berkeley], standard] JanusGraphFactory.open()和GraphOfTheGodsFactory.load()方法构造图的具体操作如下： 在图中创建全局的以顶点为中心的索引集...该起始点是一个元素（或一组元素） - 即顶点或边。从起始点，Gremlin路径描述描述了如何通过显示的图结构来遍历图中的其他点。...JanusGraph会自动使用索引来检索满足一个或多个约束条件的所有顶点(g.V)或边(g.E)。JanusGraph中另外一种索引是以顶点为中心的索引。以顶点为中心的索引可以加快图的遍历。...JanusGraph非常智能，在可以使用的时候会使用以顶点为中心的索引。Gremlin的toString()表达式将分解为单个步骤来展示。

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    一文了解各大图数据库查询语言（Gremlin vs Cypher vs nGQL）| 操作入门篇

    支持图数据库：Janus Graph、InfiniteGraph、Cosmos DB、DataStax Enterprise(5.0+)、Amazon Neptune图查询语言 CypherCypher...3 个图数据库文档中的叫法。...更新点用数据库的小伙伴都知道数据的常态是数据变更，来瞅瞅这 3 个图查询是使用什么语法来更新点数据的吧# Gremlin 更新点g.V().property()# Cypher 更新点...SET n.prop = V# nGQL 更新点UPDATE VERTEX SET 可以看到 Cypher 和 nGQL 都使用 SET 关键词来设置点对应的类型值...)边的 CRUD说完边类型应该进入到边的常规操作部分了插入指定边类型的边可以看到和点的使用语法类似，只不过在 Cypher 和 nGQL 中分别使用 -[]-> 和 -> 来表示关系，而 Gremlin

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    属性图数据库JanusGraph初探

    Core TinkerPop3 API是整个架构的基础，它定义了什么是点、边和属性。一个图系统至少要实现Core API。一旦实现，就可在系统中是有Gremlin遍历语言。...JanusGraph标准支持下列存储适配和索引适配, 同时也支持第三方适配数据存储： Apache Cassandra pache HBase Oracle Berkeley DB Java Edition...我使用的是Git Bash命令终端。 打开gremlin ./bin/gremlin.bat 创建shcema，可以将下面整个粘贴到命令行中。...IncrementBulkLoader：增量导入数据，并且通过bulkLoader.vertex.id属性保存源图中的id值，对于id已导入过数据会执行更新操作。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑：获取要导入顶点的id值，查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的，如果等于，则使用要插入的值，更新该图中已存在的顶点属性；如果不存在

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    Gremlin查询语言

    Gremlin是JanusGraph的查询语言，用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言，它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。...Gremlin Console Tutorial: 学习如何有效地使用Gremlin控制台以交互方式遍历和分析图形。...Gremlin Language Variants: 学习如何在编程语言中嵌入Gremlin。 Gremlin for SQL developers: 使用SQL查询数据的方式来学习Gremlin。...可以在顶点和边上设置作为键值对的属性。 使用SET或LIST基数定义的属性键，必须使用addProperty向顶点添加此属性。...注意：本节中介绍的Gremlin概述重点介绍了在Gremlin控制台中Gremlin-Groovy语言实现版本的使用。 Gremlin的其他语言驱动和实现也是可以使用的。 2.

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    HBase新特性与未来演进：深度解析与JanusGraph集成实践

    新的异步API允许开发者非阻塞地执行数据操作，提升了高并发环境下的响应能力。同时，HBase引入了更丰富的过滤器链和条件更新操作，让复杂查询和数据修改可以在单次请求中完成，减少了网络往返开销。...未来，HBase可能会进一步集成文档、时序甚至流数据模型，形成统一的底层存储层。...在数据插入或更新时，JanusGraph通过事务管理机制将变更分发到HBase表和外部索引系统。例如，当新增一个顶点时，HBase负责持久化原始数据，同时触发索引更新操作，确保索引与主数据的一致性。...启动JanusGraph服务器： bin/janusgraph.sh start 服务器启动后，可以通过Gremlin控制台或HTTP API进行连接测试。...同时，调整JanusGraph的缓存设置，例如增加顶点缓存大小： cache.db-cache = true cache.db-cache-size = 0.5 监控工具如HBase Metrics和JanusGraph

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    十的次方 - 第一部分

    第一部分将重点介绍100万和1000万条边缘，涉及一些Gremlin的常见操作。第二部分将重点关注1亿和10亿个边缘，将涉及到Faunus的基本使用。...这些差异中最重要的是BatchGraph的使用，它在指定的时间间隔处理事务的中间提交，并维护顶点缓存以便快速检索。有关其使用限制的重要信息，请参阅BatchGraph文档。...阅读更多关于此选项以及可能影响批量加载的其他设置，请参阅Titan 文档。 g.makeKey("npi")... - 正如前面的100万边缘规模的例子，首先应该创建并提交类型。...如果数据可以组织起来的，并且条件允许的话，可以考虑一下使用gpars进行并行加载的方法。 如果有倾向于从非JVM语言（如Python）加载数据，可以理清本文思路并在Gremlin中编写加载脚本。...在数百万和数千万条边的规模上，我们通常需要Gremlin脚本和REPL来批量加载活动。对于那些刚刚开始使用TinkerPop和Titan的人来说，需要掌握最基本的堆栈知识。

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    分布式图数据库JanusGraph-优势

    转自：JanusGraph中文翻译文档 1.1. JanusGraph 基本优势 (1)支持非常大的图。JanusGraph通过添加机器横向扩展集群。...(3)支持使用Hadoop框架进行全局图分析和批量图处理。 (4)支持在很大的图上对顶点和边进行地理位置、数值范围、全文搜索。...(6)原生支持图遍历语言Gremlin。 (7)通过使用非编程的方式连接很容易与Gremlin Server集成 (8)提供了很多图级别配置选项用于调节性能。...(9)以顶点为中心的索引提供顶点级查询，以缓解臭名昭着的超级节点问题。 (10)提供优化的磁盘表示，从而允许有效地使用存储和访问速度。...JanusGraph发布包中支持3个后端：Apache Cassandra，Apache HBase和Oracle Berkeley DB Java 企业版。

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    分布式图数据库JanusGraph-简介

    转自：JanusGraph中文翻译文档 1.1. JanusGraph 基本优势 (1)支持非常大的图。JanusGraph通过添加机器横向扩展集群。...(3)支持使用Hadoop框架进行全局图分析和批量图处理。 (4)支持在很大的图上对顶点和边进行地理位置、数值范围、全文搜索。...(6)原生支持图遍历语言Gremlin。 (7)通过使用非编程的方式连接很容易与Gremlin Server集成 (8)提供了很多图级别配置选项用于调节性能。...(9)以顶点为中心的索引提供顶点级查询，以缓解臭名昭着的超级节点问题。 (10)提供优化的磁盘表示，从而允许有效地使用存储和访问速度。...JanusGraph发布包中支持3个后端：Apache Cassandra，Apache HBase和Oracle Berkeley DB Java 企业版。

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    推荐一个企业级知识图谱增强的检索增强生成(RAG)的项目

    使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构，并将其转换为统一的中间表示形式。...利用图数据库（如 Azure Cosmos DB with Gremlin API、Neo4j 等）来存储和管理知识图谱。 知识图谱的构建过程包括实体识别、关系抽取、属性填充等步骤。...使用图查询语言（如 Gremlin、Cypher 等）来执行复杂的图查询。 检索器需要支持各种检索策略，如关键词检索、语义检索、关系检索等。...自动化文档生成： 系统可以根据企业内部的数据自动生成各种文档，如报告、合同、演示文稿等。 智能助手： 系统可以作为智能助手，帮助用户完成各种任务，如查找信息、安排会议、发送邮件等。...开源项目： 开源项目，可以自由使用、修改和分发。

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    NoSQL 数据库如何选型

    为什么要使用 NoSQL 数据库？ NoSQL 数据库性能优异、可扩展，而且很灵活，非常适合移动、Web 和游戏应用程序。...可扩展性：NoSQL 数据库通常使用分布式硬件集群进行横向扩展，而不是通过增加昂贵、健壮的服务器进行纵向扩展。在全托管服务中，有些云提供商在后台帮用户完成了所有这些操作。...典型产品 Amazon DynamoDB、Azure Cosmos DB、Riak。 内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。...文档数据库 文档数据的结构和键值数据库类似，只是键和值的形式是用标记语言（如 JSON、XML 或 YAML）编写的文档。 应用场景 用户资料、产品目录和内容管理。...典型产品 Neo4j、Amazon Neptune、Azure Cosmos DB Gremlin。 时序数据库 这类数据库存储有时间顺序的流式数据。

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    统一元数据：数据血缘

    创建视图； ALTERVIEW_AS：变更视图表； LOAD/EXPORT/IMPORT：数据加载、导入、导出； QUERY：复杂查询语句； 基于LineageREST类提供实体对象血缘关系查询REST API...因此血缘解析需至少具备如下能力： SQL解析：将SQL语句转换为AST抽象语法树 血缘识别：遍历AST语法树，识别对应的表、字段信息，通过AST树结构绑定血缘上下游关系 血缘存储：血缘信息一般由顶点(表...血缘关系图包括： 表血缘：表信息作为顶点，表之间的关系作为边，如create table B as select * from A，则source为A表，target为B表； 字段血缘：字段作为顶点，字段之间的关系作为边...图数据库是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。...按照图数据库语言类型可划分如下类型： Gremlin:   Janus Graph、InfiniteGraph、Cosmos DB、DataStax Enterprise(5.0+) 、Amazon Neptune

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