使用本地文件通过Java库加载Google BigQuery表
使用本地文件通过Java库加载Google BigQuery表的数据，可以使用Google Cloud Storage Transfer Service将本地文件上传到Google Cloud Storage，然后使用Google BigQuery API将数据导入到BigQuery表中。
以下是完善且全面的答案：
- 使用Google Cloud Storage Transfer Service将本地文件上传到Google Cloud Storage
首先，需要将本地文件上传到Google Cloud Storage中。可以使用Google Cloud Storage Transfer Service来实现这个功能。Google Cloud Storage Transfer Service是一个服务，可以将数据从各种来源（包括本地文件）传输到Google Cloud Storage中。
步骤如下：
- 创建一个Google Cloud Storage桶。
- 使用Google Cloud Storage Transfer Service将本地文件上传到Google Cloud Storage桶中。
- 使用Google BigQuery API将数据导入到BigQuery表中
接下来，需要使用Google BigQuery API将数据导入到BigQuery表中。Google BigQuery API是一个RESTful API，可以用于创建、查询和更新BigQuery表，以及将数据导入到BigQuery表中。
步骤如下：
- 创建一个BigQuery数据集。
- 创建一个BigQuery表。
- 使用Google BigQuery API将Google Cloud Storage中的数据导入到BigQuery表中。
- 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址
腾讯云提供了以下相关产品来帮助用户实现数据导入到BigQuery表中：
- 对象存储（COS）：一种兼容S3协议的云存储服务，可以将本地文件上传到COS中。
- 数据仓库（DW）：一种基于云计算的大规模数据仓库服务，可以将数据导入到BigQuery表中。
产品介绍链接地址：
- 对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 数据仓库（DW）：https://cloud.tencent.com/product/dw
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我有一条数据流管道，在本地运行。目的是使用TEXTIO读取JSON文件，进行会话并将其加载到BigQuery中。根据这种结构，我必须在GCS中创建一个临时目录，然后使用该目录将其加载到BigQuery中。以前，我有一个数据模式错误，无法加载数据，请参阅。这个问题已经解决了。
因此，现在当我在本地运行管道时，它会将一个临时的JSON换行符分隔文件转储到GCS中。然后SDK提供了以下内容：
Starting BigQuery load job beam_job_xxxx_00001-1: try 1/3
INFO [main] (BigQueryIO.java:2191) - BigQuery l
浏览 0提问于2016-12-31得票数 0
回答已采纳
有没有一种方法可以通过CSV库从本地BigQuery文件中加载表？当我试图将一个本地文件URI传递给JobConfigurationLoad.setSourceUris()时，我收到了错误消息"Source URI必须是一个Google-Storage location“。
相关的，如果我需要首先上传文件到谷歌云存储，如果我在将文件加载到BigQuery之后立即从云存储中删除文件，我会收到什么费用？
浏览 2提问于2012-08-02得票数 3
我是Bigquery的新开发人员。我正在使用Java代码和从导入的库在中学习教程。但是，我无法将库加载到import com.google.api.services.bigquery.model.DatasetList; import com.google.api.services.bigquery.model.GetQueryResultsResponse; import com.google.api.services.bigquery.model.Job等Java代码中。请告诉我如何解决这种情况。
谢谢
浏览 2提问于2014-06-16得票数 1
我有2年的合并数据，大小约300 my，在我的本地磁盘，这是我已经提取的数据。我必须将相同的数据加载到google云存储和BigQuery表中。
google云存储中的最终数据应该以压缩格式逐日隔离(每天的文件应该是一个gz格式的文件)。我还必须在一个分区表中加载BigQuery中的数据，也就是说，每一天的数据都应该存储在一个分区中。
我首先将两年的合并数据加载到google存储中。然后尝试使用google逐日分离数据，在数据流中使用分区的概念并将其加载到google云存储中(FYI数据流分区不同于bigquery分区)。但是数据流不允许创建730个分区(长达2年)，因为它击中了413请求实体
浏览 2提问于2016-08-10得票数 1
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当我尝试从google bucket读取文件并将数据加载到bigquery表中时，google bucket抛出了超时错误。有没有一种同步读取文件并加载到bigquery表的方法。 这个方法适用于文件较少的情况，如果尝试使用，也会出现相同的错误。 const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');
const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
var fs = require("fs");
const bucketNam
浏览 18提问于2021-07-12得票数 0
没有深度的科学家试图做一些数据工程。 我目前正在尝试将手动执行的本地python脚本(生成本地csv文件)转换为cloud composer计划的API调用，从而将数据存储到google云存储并合并到bigquery表中。 如果我的cloud composer的google帐户触发了所有这些步骤: google search console API (目前凭据是使用搜索控制台库序列化的&我有.json和.dat文件)，云存储和bigquery，我可以避免身份验证步骤，因为整个过程都由同一个google帐户控制吗？ 或者我仍然需要认证和列出作用域作为webmaster & bi
浏览 39提问于2021-07-28得票数 0
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我有这样的看法：
它使用从驱动器导入csv文件的表(....prod_server_api.mongo_episode_history)：
每次我从( nodeJS本地脚本)请求此视图时，都会出现以下错误：
'SELECT * FROM [myCompany]-bigquery.prod_data_studio.episodes_listened LIMIT 10'
这些错误：
(node:26572) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: Access Denied: BigQuery BigQuery: Per
浏览 10提问于2022-04-22得票数 0
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我刚刚开始用Java构建bigquery上传器。目标是下载一个完整的twitter流并将其上传到每小时一次的桶中，然后在Dremel中为主题检测和跟踪项目处理这些内容。这都是Eclipse中MacOSX上的Java，加上带有本地Nexus代理的Maven。
我被困在了起点；找到并编译了一个简单的Java示例，它对CSV文件进行身份验证和上传。我发现的最接近的是，虽然我不明白为什么我需要一个bigquery项目的appengine。稍后再研究。
问题是，该项目不会在maven中构建。eclipse中没有显示错误标志，但eclipse错误标志通常是不可靠的。pom在此元素上显示一个红色eclips
浏览 2提问于2012-08-12得票数 0
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我有一个程序可以从远程数据库下载时间序列(ts)数据，并将数据保存为csv文件。新ts数据被追加到旧ts数据。随着下载更多数据，我的本地文件夹继续增长和增长。下载新的ts数据并保存后，我想将其上传到Google BigQuery表中。做这件事最好的方法是什么？
我当前的工作流程是将所有数据下载到csv文件中，然后将csv文件转换为本地机器上的gzip文件，然后使用gsutil将这些gzip文件上传到Google Cloud Storage。接下来，我删除Google BigQuery中的任何表，然后手动创建一个新表，首先删除Google BigQuery中的任何现有表，然后通过从Google
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
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3回答
我正在尝试使用官方的python客户机库将一个相对较大的pandas dataframe df加载到Google BigQuery表table_ref中。
到目前为止，我已经尝试了两种不同的方法：
1)直接从内存中的数据中加载表
client = bigquery.Client()
client.load_table_from_dataframe(df, table_ref)
2)将数据存储保存到位于uri parquet_uri的Google中的一个拼花文件中，并从该文件加载表：
df.to_parquet(parquet_uri)
client = bigquery.Client()
cl
浏览 12提问于2020-03-29得票数 5
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从Google控制台，我们可以手动创建外部bigquery表，该表将链接到Google云存储Json新行分隔文件。
但是在bigquery客户端库中，我找不到示例代码允许我创建bigquery外部表链接到云存储保存的json文件。
function create_table($projectId, $datasetId, $tableId, $schema)
{
$bigQuery = new BigQueryClient([
'projectId' => $projectId,
]);
$dataset = $bigQuery->dataset
浏览 7提问于2017-03-23得票数 0
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我是BigQuery和Python的BigQuery -处女膜。
我的任务是:使用 和Python 从BigQuery 中提取数据，将数据加载到MySql/PostgreSQL本地数据库(安装在我的PC上的数据库)中。
我的看法(经过2小时的研究)是:将数据拉到本地csv文件()中，将数据从文件加载到数据库中。
这是否类似于执行任务的正确方式？
如果没有，请您提供一些建议/指示？
提前谢谢。
浏览 1提问于2014-09-13得票数 6
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有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
顺便提一下，我注意到BigQuery CSV数据加载速度比我本地PC上使用10 PC数据文件运行的LucidDB和InfiniDB慢一个数量级。完成BigQuery作业需要34分钟，而在InfiniDB和LucidDB上只需要5分钟。与InfiniDB相比，查
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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我对地形很陌生。是否可以将CSV文件的内容加载到BigQuery表中而不将其上传到GCS？
我研究了下面的文档，但是解决方案似乎不适用于本地文件：
问题：是否有可能做到这一点而不将文件上传到Google的环境中？
resource "google_bigquery_table" "my_tyable" {
dataset_id = google_bigquery_dataset.bq_config_dataset.dataset_id
table_id = "my_tyable"
schema = file("${path
浏览 11提问于2022-02-15得票数 0
到目前为止，我正在使用将本地文件加载到bigquery中：
$load = new Google_Service_Bigquery_JobConfigurationLoad();
$load->setDestinationTable($table);
$load->setSourceUris()
$load->setSourceFormat('NEWLINE_DELIMITED_JSON');
$load->setMaxBadRecords(1);
$config = new Google_Service
浏览 7提问于2015-04-20得票数 0
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我正在将一个java应用程序从Hadoop/Hive移植到Google /BigQuery。应用程序将avro文件写入hdfs，然后在文件之上创建一个/多个分区的Hive外部表。据我所知，Big目前只支持日期/时间戳分区，不支持嵌套分区。
我们现在处理hive的方式是生成ddl，然后使用rest调用执行它。
我在BigQuery docs中找不到对创建外部表的支持，所以我转而使用java库。我设法创建了一个外部表，但在传递给调用的参数中找不到对分区的任何引用。下面是我使用的代码片段：
....
ExternalTableDefinition extTableDef =
ExternalTab
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
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我们使用库在python中将BigQuery导出到本地JSON文件：
from google.cloud import bigquery
import json
bq = bigquery.Client()
full_query = """
SELECT TO_JSON_STRING(t)
FROM (select * from bigquery-public-data.baseball.schedules) AS t
"""
query_rowiterator = bq.query(full_query).result() #
浏览 0提问于2021-08-10得票数 0
是否有库/连接器可直接将存储在Google (GCS)中的文件导入到BigQuery？
我已经成功地使用Spark作为中介编写了BigQuery表，但是我找不到--任何直接连接器或BigQuery库--如果不通过spark 进行转换就可以做到这一点。
Update 1：我尝试使用正式的连接器，但是缺少关于如何指向BigQuery中的特定项目的文档，所以我只能将DeltaLake文件从GCS加载到Dataframe中。
更新2：使用哈维尔的评论，我设法写到了can，但是这个解决方案没有被优化，而且我尽可能地优化火花作业，它不会像使用Google库那样直接。
Update 3和临时解决方案：没有找
浏览 3提问于2021-10-27得票数 2
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1回答
从Google读取数据
、、、、
我是管道世界和Google的新手。
我想用BigQuery和sqlQuery读取数据。当我读取所有的数据库时，它工作正常。
PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
Pipeline p = Pipeline.create(options);
PCollection<TableRow> qData = p.apply(
BigQueryIO.Read
.named("Read")
.from("test:DataSetTest.data&
浏览 3提问于2016-01-20得票数 1
我是Google Cloud & BigQuery的新手。我回顾了其他十几个似乎相关的问题，没有看到我在这些答案中遗漏了什么。我想查询一个公共数据集。
错误：
Caused by: com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 403 Forbidden
{
"code" : 403,
"errors" : [ {
"domain" : "global",
"message" : "Acc
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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1回答
我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。
基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查询。此外，Bigtable支持CSV导入和查询。BigQuery限制还提到，根据文档，在CSV、JSON和Avro的所有输入文件中，每个加载作业的最大大小为15
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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1回答
我有python脚本将json数据插入到json文件中，然后将json转换为csv。
我想要从本地csv文件中加载与项目文件相关的BigQuery表，而不是Google。
如ref：中所示
这是python代码
try:
client.get_table(table_id) # Make an API request.
print("Table {} already exists.".format(table_id))
except NotFound:
print("Table {} is not found.".format(tabl
浏览 8提问于2022-07-02得票数 0
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如何从我的开发机器(localhost)上的Java应用程序连接到Google BigQuery ' table‘并在BigQuery中查询该表？
我正在使用BigQuery java库。
我们希望在前提下部署我们的java应用程序，并将一些数据发送到BigQuery。
浏览 4提问于2017-03-09得票数 0
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我已经构建了一个应用程序引擎应用程序来使用谷歌应用程序引擎启动器将数据加载到bigquery表中，但是当我在本地主机或云上运行它时，我在日志文件中使用google.cloud import bigquery错误消息时得到了名为cloud的No模块。我已经安装了google cloud客户端库，但它仍然给我同样的错误。请看下面我使用的代码
-main.py文件包含
import argparse
import time
import uuid
from google.cloud import bigquery
def load_data_from_gcs(dataset_name, tabl
浏览 2提问于2016-11-08得票数 13
我的工作是创建数据管道，它从各种常规数据库和CSV文件中提取数据，.It将使用pyspark进行预处理，然后将结果数据写入BigQuery表。
我已经将jar文件gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-with-dependencies_2.12-0.23.1.jar复制到$SPARK_HOME/jars文件夹中，并且在创建spark对象时已经在spark.jars.packages中指定了相同的内容。
请给出一些建议，因为我能找到的所有博客都是以DataProc为例。
spark = SparkSession. \
builder. \
浏览 7提问于2021-12-15得票数 1
回答已采纳
嗨，我尝试在Dataproc中使用java client library从BigQuery中删除一个表，启动了spark-shell，如下所示： spark-shell --packages com.google.cloud:google-cloud-bigquery:1.59.0 并导入以下依赖项 import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
import
浏览 18提问于2019-01-21得票数 2
回答已采纳
我更改了程序的服务密钥，现在收到以下错误： com.google.cloud.bigquery.BigQueryException: Not found: Dataset test-123:flights was not found in location US
at com.google.cloud.bigquery.spi.v2.HttpBigQueryRpc.translate(HttpBigQueryRpc.java:106)
at com.google.cloud.bigquery.spi.v2.HttpBigQueryRpc.getQueryResults(HttpBigQuer
浏览 42提问于2019-09-11得票数 1
2回答
情况是这样的：
我们的客户每天将CSV(覆盖)上传到中的一个桶中(每个表位于不同的文件中)。
我们在BigQuery中使用DataSource作为DataStudio
我们希望将CSV自动传输到BigQuery。
问题是，尽管我们：
使用“覆盖表”写入首选项选项声明BigQuery中的表
将每天传输的files (BigQuery >Transfer)配置为在文件上传到Google，后一个小时后自动从Google上传CSV。
自动传输/加载默认为"WRITE_APPEND"，因此表被追加，而不是在BigQuery中覆盖。
因此，问题是:
浏览 0提问于2019-01-02得票数 6
回答已采纳
我试图使用Bigquery使用读取数据。
我的数据集不在美国位置，所以当我将数据集名称命名给库时，它会抛出一个错误，即数据集在美国位置中找不到，因为它默认在美国位置进行搜索。
我也试着用setLocation(“亚洲-东南1”)给出这个位置，但它仍然在美国找到。
这是我的代码片段：
val bigquery: BigQuery =BigQueryOptions.newBuilder().setLocation("asia-southeast1").build().getService
val query = "SELECT TO_JSON_STRING(t, true)
浏览 3提问于2020-01-07得票数 1
我有一个数据集作为本地文件存储(~100 GB未压缩的JSON，仍然可以被压缩)，我想将其存储到BigQuery中(即存储在那里)。
某些指南(例如，)建议先将这些数据上传到Google，然后再从那里加载到BigQuery中。
这样做有什么好处，只需将其直接从本地源加载到BigQuery (在本地文件上使用bq load )？在一些地方有人建议这样做可能会加快加载速度或使其更可靠(，)，但我不确定今天是否仍然如此。例如，根据其文档，BigQuery支持可恢复上传以提高可靠性()，尽管我不知道在使用bq load时是否使用这些上载。我能找到的唯一有效的限制是压缩的JSON文件的大小被限制在4GB
浏览 1提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
对于如何最好地将文本文件上传到bigquery表，有人有任何实用的想法吗？我需要从远程SFTP服务器下载一些压缩文本文件，并将其加载到bigquery表中。我应该把它下载到google云存储中并从那里上传到bigquery以获得更快的速度吗？文本文件每个大约5GB，并将进一步增长。谢谢。
浏览 2提问于2020-01-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将一个作业写到，从S3读取数据，并将数据写到BQ db (使用连接器)，对其他表运行相同的脚本，并且它正在正常工作，但是对于其中一个表，写不起作用。它正在进行第一次运行，但是在第一次加载之后，增量运行会抛出这个空指针异常错误。我已经启用书签，以获取添加在S3中的新数据，并将其写入and数据库。
我已经在处理新的数据检查，如果有文件要处理，然后继续其他中止作业。在作业日志中，df正在打印，count也在打印，一切似乎都正常，但是当它运行写df命令时，作业失败了。我不知道原因是什么。通过将源代码的可空属性设置为True与目标值相同，使源和目标的可空性也一样，但仍然失败。
无法理解抛出的空
浏览 8提问于2022-06-24得票数 1
2回答
我没有找到如何从指定的数据集中获取表。从Dataset US到dataset location EU，我希望使用dataset US迁移表。我希望在dataset US的paralel过程中获取所有表，并在dataset EU中编写这些表。
Beam 2.4使用的是com.google.api.services.bigquery v2-rev374-1.22.0.这也是您应该在第2.4束中使用的库。
代码在DirectRunner中成功运行，但如果我使用DataflowRunner运行，则不会运行并引发错误
un 29, 2018 1:52:48 PM com.google.api.clien
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
使用DirectPipelineRunner，我想在本地运行我的流水线，以便进行调试。我正在使用带有Java 8的SDK 1.9.0。
我的流水线从BigQuery读取一个表，转换一些字段，然后写回BigQuery。
在GCP上运行，即使用DataflowPipelineRunner运行器工作得非常好。然而，当我使用DirectPipelineRunner时，它只是不断地输出以下日志信息，而不做其他任何事情：
19:45:05,470 21866 [main] INFO com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner -
浏览 25提问于2017-01-20得票数 0
我正在使用java，试图将avro文件中的数据加载到BigQuery中。创建外部表时，BigQuery会自动从.avro文件中检测架构。在为要加载的数据创建常规BigQuery表时，是否有一种方法在GCS中指定模式/数据文件？
先谢谢你
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
回答已采纳
我希望使用通配符将CSV数据从Google作为一个批处理(参见BigQuery )加载到一个表(请参阅)，并想知道：
表中的数据只有在加载完所有CSV之后才可用(即文件在加载到BigQuery之前以某种方式得到排序)。
表中的数据将随着加载的每个CSV (即每个CSV单独加载，作为一个单独的作业)逐步更新。
对于某些上下文，如果用户在加载一批CSV之前访问该表，那么是否可以查看不完整的表数据。
以前也曾问过一个类似的问题，但我没有足够的声誉来评论：
谢谢你的帮助！
浏览 3提问于2021-11-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用Google工作表作为源创建了一个大型查询表。
我正在尝试使用Python脚本查询表。
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
from google.auth.transport import requests
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
r"[key location]")
project_id = '[PROJECT]'
浏览 1提问于2022-06-29得票数 0
1回答
目前我正在尝试从Spark连接到BigQuery。我已经使用sbt assembly插件构建了fat jar文件，并尝试使用spark-submit在本地模式下启动作业。只要启动Spark任务，我就会观察到java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Optional.toJavaUtil()Ljava/util/Optional;异常。 下面是异常跟踪， Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Opt
浏览 46提问于2020-12-19得票数 0
嗨
我是谷歌BigQuery的新手。
搜索示例JAVA代码，它将从本地驱动器中获取JSON文件，并将其上传到BigQuery。在此过程中，守则应：
从本地驱动器中读取包含JSON数据换行分隔的文件
在BigQuery中生成一个新表
生成表模式，实时从文件读取JSON
将其上传到新生成的BigQuery表中。
任何帮助对我来说都是一次飞跃。如果我的要求是明确的，请告诉我！
谢谢。
浏览 5提问于2014-09-22得票数 3
我最近开始使用Apache。我肯定我漏掉了什么东西。我需要从一个非常庞大的数据库加载到bigquery。这些桌子很大。我编写了示例波束作业，以从简单的表中加载最小的行。
如何使用JDBCIO从表中加载n行数？我是否可以像在传统的数据迁移作业中一样，批量加载这些数据呢？
我可以从数据库中批量读取数据并将其成批写入bigquery吗？
我还看到，将数据加载到bigquery的建议方法是将文件添加到数据存储桶中。但是，在自动化环境中，要求将其编写为数据流作业，以便从db加载并将其写入bigquery。我的设计方法应该如何使用apache来解决这个问题呢？
请帮帮忙！
浏览 1提问于2017-06-29得票数 0
我正在将数据从BigQuery表导出到Google Cloud Storage中，并且我能够通过使用应用程序默认凭据成功地做到这一点。我在bash_profile中设置了环境变量bash_profile(这个环境变量指向我的服务帐户JSON文件)，这就是我能够检索BigQuery Service的方法(我使用的是Scala(Java是使用的))。
val bigquery: BigQuery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService()
现在，我试图通过编程方式传递服务帐户BigQuery文件来检索JSON服务，而不是使用环境变量(即G
浏览 15提问于2017-07-21得票数 2
回答已采纳
我刚刚开始探索google BigQuery平台。我创建了项目、数据集和表，我使用csv作为源文件成功地将数据加载到表中。
现在我正在探索它的API.I。我想知道，是否有任何方法使用任何数据库作为源来加载数据。
浏览 4提问于2016-06-16得票数 0
回答已采纳
对于上下文，我们想要可视化我们的数据在谷歌数据工作室-这个数据集收到更多的条目每周。我尝试过在google驱动器中托管我们的数据集，但是看起来它们太大了，这减慢了google数据工作室(文件只有50 mb，我是不是做错了什么？)
我已经将我们的数据加载到google云存储中--> google，并将我的连接到我的bigquery表中。这让我可以更快地使用谷歌数据工作室仪表板！
我不知道在google /bigquery中每周更新数据的最佳方法是什么。通过将新的每周数据上传到google云，然后在bigquery中手动将数据附加到我的表中，我找到了一种缓慢的方法，但我想知道是否有更好的方法
浏览 2提问于2019-12-20得票数 0
我希望在我遇到的这个错误代码上得到一些帮助。
上下文
我工作的公司使用GSUITE产品。
我的团队有自己的云项目设置。
Google并不是一个“个人”驱动器。
我们使用气流刷新我们的BigQuery表，每天/每周/每月。
我遵循了这些解决方案
同时也参考了
问题
云编写器:v1.12.0
最近，我设置了一个外部Bigquery表，用于读取Google工作表中的一个选项卡。由于通行限制，我的气流DAG一直未能完成。我在气流连接范围中添加了以下内容：
此外，还将服务帐户的电子邮件地址添加到谷歌表格中，该表通过共享引用。我还将服务帐户IAM角色更新为BigQuery管理
浏览 2提问于2021-06-21得票数 7
1回答
我正在尝试执行ApacheBEAMSDK2.4和库com.google.cloud.bigquery，但是例外
Exception in thread main java.lang.NoSuchMethodError com.google.api.client.googleapis.services.json.AbstractGoogleJsonClient$Builder.setBatchPath(LjavalangString;)LcomgoogleapiclientgoogleapisservicesAbstractGoogleClient$Builder;
at com.google.
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我正在尝试使用DataFlow将ISO-8859-1文件加载到BigQuery中。我已经用Apache Beam Java构建了一个模板。一切运行正常，但当我检查Bigquery表的内容时，我发现一些字符，如'ñ‘或重音'á'，'é’等没有正确存储，它们被存储为�。
在写入BigQuery之前，我已经尝试了几次字符集更改。此外，我还使用setCoder()方法创建了一个特殊的ISOCoder，并将其传递给管道，但都不起作用。
有没有人知道是否有可能使用Apache Beam将这种文件加载到BigQuery中？只有UTF-8？
提前感谢您的帮助。
浏览 15提问于2019-07-23得票数 0
是否有人能够在BigQuery in JetBrains DataGrip中使用新的JDBC驱动程序？
我遵循了这些步骤
在DataGrip中创建了一个带有所有jar文件的驱动程序
使用带有服务帐户文件的连接字符串创建数据库
连接测试说是成功的，但是一旦我试图查询某个内容，我就会收到一个错误：
java.lang.ClassNotFoundException: com.google.api.client.json.JsonFactory
我已经将Simba中的以下文件添加到DataGrip驱动程序中：
GoogleBigQueryJDBC42.jar
jackson-c
浏览 0提问于2016-11-07得票数 1
回答已采纳
我在Google上有12个文件，每个文件大约20 in，这是一个.bak文件格式的数据库备份。我想将它们上传到BigQuery进行分析，但是BigQuery不能处理.bak文件，需要csv或parquet文件。我目前正计划将每个文件下载到本地机器，将其上传到微软的Studio，将其转换为.parquet，然后从本地计算机(笔记本电脑)将该文件上传到BigQuery，但这是漫长而痛苦的。有更好的方法吗？
浏览 6提问于2022-07-28得票数 1
我希望安装一些客户端库，以便在tJava组件中使用它(我不想使用talend的预构建组件)。
我正在用带有tJava组件的作业进行一些测试。这是我想要运行的代码：
BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
在预先设置中，我导入以下库：
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
要设置以下库，我执行了以下步骤：
我从下载了google bigquer
浏览 4提问于2020-12-19得票数 1
回答已采纳
根据Google给出的例子，我按照指南(链接和代码)将CSV文件加载到BigQuery(BQ)表中。
现在，我想将几个文件添加到BQ中，并希望添加一个包含文件名的新列filename。
是否有方法添加带有默认数据的列？
// Import the Google Cloud client libraries
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');
// Instantiate clients
浏览 1提问于2020-12-07得票数 2
回答已采纳
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