使用自定义分位数对数据帧进行分组，并将分位数标签添加到新列

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python、pandas、dataframe

5 C -17 B 49 A 011 C -1 我的目标是创建第三列，其中包含基于自定义分位数范围的分位数标签。这些范围是基于第一列的GroupBy对象计算的。我的用例是计算每个组的底部10%和顶部10%的值(即十进制)，然后在新列中相应地标记它们：' bottom _dec

浏览 77提问于2020-10-09得票数 2

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Pandas:对列类别中的每一行进行排序/百分位数

python、sorting、pandas、dataframe、percentile

我想知道是否有一个雄辩的方法来对Pandas数据帧中的列进行排序(计算百分位数)，条件如下：TargetRanking = StartingData.rank(axis="column

浏览 56提问于2017-03-10得票数 1

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如何在R中划分等和子集？

r、statistics、data-wrangling

我有一个包含各种值的列X1的数据集。我想按X1的值对这个数据集进行排序，然后将其划分为相等和子集的K个数。如何在R中实现这一点？我能够为X1找到四分位数，并将四分位分组作为一个新列附加到dataset中，但是，四分位数并不是我想要的。提前谢谢你！

浏览 3提问于2022-08-04得票数 0

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如何从数据帧在中创建五分图

python、pandas

我有一个包含factorvalue列的数据框。我想为colmun factorvalue创建五分位数，并对五分位数进行框图绘制。我还想按日期分组。

浏览 24提问于2020-08-12得票数 0

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列的Python百分位数排名，按多个其他列分组

python、pandas、percentile

我想按多个字段(“日期”和“类别”)对熊猫数据帧进行分组，对于每一组，按百分位数对另一个字段(“值”)的值进行排名，同时保留原始(“值”)字段。我尝试过： df2 = df.groupby(['date', 'category'])['value'].rank(pct=True) 但这只返回'value‘字段的百分位数。

浏览 13提问于2019-05-17得票数 0

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Pandas:如何创建基于扩展分位数的类别？

python、pandas、quantile

我在一个数据帧中有一个数值列，我需要根据它的值对该行进行分类。例如,1 2.03 4.5我需要一个新的类别变量group，它基于该行之前的行的分位数。因此，对于id=2，它将在分位数计算中考虑第1行和第2行。然后进行如下分类： if value > quantile(90%)

浏览 3提问于2016-10-28得票数 3

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DataFrame:添加列，其值是现有列的分位数/秩？

python、pandas、ranking-functions

我有一个带有一些列的DataFrame。我想添加一个新列，其中每一行值都是现有列的分位数。我可以使用DataFrame.rank对列进行排序，但是我不知道如何获得这个排序值的分位数，并将这个分位数添加为新的逗号。, [3, 100], [4, 100]]), columns=['a', &#

浏览 5提问于2016-07-13得票数 14

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按五分位数选择和排序复杂数据帧

r、sorting、dataframe

我有一个复杂的数据帧(orig_df)。在这25列中，有5列是我希望用作分组标准的描述和特征。其余的是时间序列。有成千上万的行。我在初步分析和数字总结中注意到，在一些特定的分组标准中，异常观察存在重大问题。我使用了"group by“，并查看了这些组中的五分位数结果。我想要消除相对于(基于分组的五分位数)的低和高(单个观察)异常值，以改进决策树和聚类分析。我还希望保留离群

浏览 12提问于2018-01-07得票数 0

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如何从熊猫的数据中按百分位数确定一定数量的群

python、pandas

我正在寻找一种方法，使n(例如，20)组在一个数据的特定列按百分位数。(数据类型为浮动)。我不确定分位数函数组是否能处理这个问题，如果可以的话，代码应该是什么样的。Group 1=0至52=5至10百分位数。 .Group 20 = 95至100百分位数.是否也有一种方法可以找到每

浏览 3提问于2020-07-20得票数 0

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计算数据框中列的值的百分位数

python、pandas、dataframe、quantile

我有一个数据帧df1，它有两列：Fwd 729ke 225.24val1 val2jdj 184.8kiwe 99.4我希望对于df2中的每个值，找到它在df1中的位置(即在df1中从df2中找到每个值的分位数)，并将其添加到df2中的新列(即每个值

浏览 0提问于2020-03-03得票数 0

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在R中，如何使用不同的条件将数字列突变为一个新列？

r、dplyr、survival-analysis

我正在尝试根据原始列的值在dataframe中创建一个新列，在该列中，它被分成四个组，每个组基于值的不同条件。我不知道该怎么做！得分为0的percentileThose percentileThose在第66和第100百分位数之间的我希望新的列类似

浏览 2提问于2021-10-05得票数 0

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对数据帧的多列进行分位数排序并对结果进行变异

r、dataframe、quantile、dplyr

我有一个如下的数据框架：aa 2.6 -0.3 2.5 2.3cc 0.5 -0.4 0.4 0.4 AA BB CC DD quantile aa

浏览 0提问于2018-07-03得票数 1

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根据ID计算四分位数

python、pandas、numpy、dataframe、quartile

我有一个数据帧，其中我试图计算按另一列中的ID分组的第一个四分位数(0.25)。例如，在下面的代码片段中，我想创建一个名为Quartile 1的新列，其中第一个四分位数(0.25)值分别用于分组的ABC和DEF。

浏览 16提问于2019-03-05得票数 1

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Purrr和映射向量输出函数

r、dplyr、purrr

假设我有以下男性和女性的数据 n <- 1000 sex = as.character(ifelse(rnorm(n)>0, "M", "F")),value = rnorm(n) ) 现在，我想计算value列的以下五个分位数 p <- c(.1, .25, .5, .75, .9) 当我使用分位数函数突变+ map时，返回一个向量列表，并将</e

浏览 20提问于2019-02-19得票数 2

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Power透视:从DAX查询创建数据模型

excel、mdx、powerpivot、dax

是否可以从DAX查询的输出创建数据模型(我可以在其上运行DAX查询)？(这两个表都是从db后端自动修改的，而不是静态的，因此没有复制粘贴或转换为excel表)？我的要求是:我有一个表，比如说订单，我需要计算特定地区销售的百分位数。为此，我的方法是- 首先使用=汇总函数计算一个表，创建一个按区域分组的表，然后在其上实现百分位数算法(通过对其进行排序并将其放入百分位数桶中--由于DAX

浏览 3提问于2014-08-20得票数 0

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带有非唯一值的groupby的Pandas qcut

python、pandas

我正在尝试对pandas数据帧执行groupby，并在该groupby上执行qcut，以对分位数上的值进行分类。= df.groupby(['grouping'])['values'].transform(我可以在两个级别的分组上这样做['value'],[0.15,0.25,0.5,0.75,1.0], labels=['0.15&

浏览 5提问于2015-10-21得票数 2

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Pandas将数据帧分割为间隔，如果在间隔中，则获取值

python、pandas、dataframe

我有一个数据帧，并根据col1中的值将其分成10个分位数： pd.qcut(df.col1, [0,.1,.2,.3,.4,.5,.6,.7,.8,.9,1]) 这就产生了一系列的间隔。

浏览 28提问于2020-09-04得票数 0

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R dplyr对只知道其字符串名称的列进行操作。

r、dynamic、dplyr、quoting、rlang

我正在努力编写程序，在R中使用dplyr对数据帧的列进行操作，这些列只知道它们的字符串名。我的情况是，我只知道一个数据帧的列名，只有它的字符串名。因此，在函数或脚本中调用dplyr时，不能使用非标准的计算值，因为通常不能对未引用的(即“裸”)列名进行硬编码。我想知道如何绕过这个问题，我猜我忽略了一些新的引用/取消引用语法。例如，假设我有定义数据分布截止百分</e

浏览 3提问于2017-09-19得票数 3

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使用滚动12个月窗口将自定义函数应用于Pandas Groupby

python、pandas、function、group-by、rolling-computation

我有以下数据帧，这是一个示例：AA 1 Jan 2015 A 1我需要为每个组计算前12个月的12个月百分位数，并将输出粘贴到下个月。Type ResultAA 1 Feb 2016 A 10.99 现在对于新

浏览 3提问于2017-05-31得票数 2

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如何在R中循环数据帧的列，并将每列的分位数()输出为新数据帧中的一行

r、dataframe

我正在尝试计算数据帧中每一列的百分位数，以将其存储为新数据帧中的行。然后，我将根据我的数据中的不同子组，将这个新的df绘制为由不同包装的折线图。quantiles_df <- as.data.frame(quantile(df$col1, sequence)) 我可以执行以下操作来绘制多个直方图，使用</em

浏览 0提问于2019-01-19得票数 0

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