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API接口测试-使用python发送HTTP请求（Requests）

发送HTTP请求的方法有很多，常用的工具就五花八门，如postman、Jmeter、Loadrunner等，但如果想和自动化代码结合起来，python的requests库必不可少，本文分享使用python...Requests库介绍： 基于urllib，使用Python语言编写，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库；和urllib库相比，Requests库更加方便。...，可根据实际情况修改为post、put、delete # url：对应http请求行中的url # headers：对应http请求的请求头。...# 捕获cookie resp_2 = requests.post(url='xxx', headers='xxx', data='xxx', cookies=my_cookie) # cookie在两个请求之间的传递...类的对象） 2、使用Session实例调用验证码接口请求（GET） 3、使用同一个Session实例调用登录接口请求（POST） 4、请求发送结束需要关闭Session 1.my_session = requests.Session

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    Python 类中使用 cursor.execute() 时语法错误的解决方法

    在 Python 类中使用 cursor.execute() 时，出现语法错误（如 SyntaxError 或 SQL 语法相关错误）通常是因为 SQL 语句格式不正确、占位符使用不当，或参数传递方式不符合预期...问题背景在 Python 2.7 中，当我在类方法中尝试运行 cursor.execute("SELECT VERSION()") 时，会收到一个语法错误。然而，在类外运行相同的代码却可以正常工作。...错误信息如下：cursor.execute("SELECT VERSION()")^SyntaxError: invalid syntax代码如下：try: # for Python2 from...你应该能够在类方法中成功执行 cursor.execute("SELECT VERSION()")，而不会收到语法错误。...总结在 Python 类中使用 cursor.execute() 时，避免 SQL 语法错误的关键在于：确保 SQL 语句的正确格式。正确使用占位符（根据数据库类型选择 %s 或 ?）。

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    解决英伟达Jetson平台使用Python时的出现“Illegal instruction(cpre dumped)”错误

    问题描述 笔者在使用Jetson NX平台配置深度学习开发环境，安装好了PyTorch(1.7.0)与torchvision(0.8.1)后，在安装“seaborn”出现以下问题： 出现了一个错误，虽然安装是成功的...在执行Python脚本时出现：“Illegal instruction(cpre dumped)”错误 后面测试了一些其他指令，也是有问题，如下： 问题解决 在网上寻找解决方案时，看到了这个网页：...questions/65631801/illegal-instructioncore-dumped-error-on-jetson-nano 解决的方法就是增加：OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 可以使用临时添加方法...，在运行Python指令前运行：export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 也可以采用增加系统变量方法，可以进行全局修改。

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    go mod 在使用私有gitlab做nginx转发时“go-get=1”错误解决

    如果，在go.mod用require语句指定包和版本 ，go命令会根据指定的路径和版本下载包，指定版本时可以用latest，这样它会自动下载指定包的最新版本 问题三： 可以把项目放在$GOPATH/src...但是go会根据GO111MODULE的值而采取不同的处理方式默认情况下，GO111MODULE=auto 自动模式auto 自动模式下，项目在$GOPATH/src里会使用$GOPATH/src的依赖包...，在$GOPATH/src外，就使用go.mod 里 require的包on 开启模式，1.12后，无论在$GOPATH/src里还是在外面，都会使用go.mod 里 require的包off 关闭模式...以前的做法修改源码，用新路径替换import的地址git clone 或 go get 新包后，copy到$GOPATH/src里旧的路径下无论什么方法，都不便于维护，特别是多人协同开发时。...使用go.mod就简单了，在go.mod文件里用 replace 替换包，例如replace golang.org/x/text => github.com/golang/text latest这样，go

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    Python 工匠： 异常处理的三个好习惯

    继续阅读前，我希望你已经了解了下面这些知识点： 1.异常的基本语法与用法 2.为什么要使用异常代替错误返回 3.为什么在写 Python 时鼓励使用异常 只做精准的异常捕获 假如你不够了解异常机制，就难免会对它有一种天然恐惧感...首先，我们在项目内定义了错误码异常类：APIErrorCode。然后依据“错误码规范”，写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户时，只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块，你可能已经发现它请求页面出错时所抛出的异常，并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常，而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是在退出上下文时，会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常，如果有，就用 APIErrorCode 异常类替代它。...最后再总结一下要点： 1.只捕获可能会抛出异常的语句，避免含糊的捕获逻辑 2.保持模块异常类的抽象一致性，必要时对底层异常类进行包装 3.使用“上下文管理器”可以简化重复的异常处理逻辑   -python

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    Python 工匠： 异常处理的三个好习惯

    Python 时鼓励使用异常 （建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”）---三个好习惯1....如果你也有过开发后端 API 的经验，那么你一定知道，这样的系统都需要制定一套“API 错误码规范”，来为客户端处理调用错误时提供方便。...首先，我们在项目内定义了错误码异常类：APIErrorCode。然后依据“错误码规范”，写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户时，只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块，你可能已经发现它请求页面出错时所抛出的异常，并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常，而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是在退出上下文时，会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常，如果有，就用 APIErrorCode 异常类替代它。

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    Python 工匠： 异常处理的三个好习惯

    异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try...except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。...为什么在写 Python 时鼓励使用异常 （建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”） 三个好习惯 1....首先，我们在项目内定义了错误码异常类：APIErrorCode。然后依据“错误码规范”，写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户时，只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块，你可能已经发现它请求页面出错时所抛出的异常，并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常，而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是在退出上下文时，会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常，如果有，就用 APIErrorCode 异常类替代它。

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    Python 工匠：异常处理的三个好习惯

    异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。...为什么在写 Python 时鼓励使用异常 （建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”） 三个好习惯 1....首先，我们在项目内定义了错误码异常类：APIErrorCode。然后依据“错误码规范”，写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户时，只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块，你可能已经发现它请求页面出错时所抛出的异常，并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常，而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是在退出上下文时，会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常，如果有，就用 APIErrorCode 异常类替代它。

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    python3.7 的新特性

    而在Python 3.6中，这种行为生成一个弃用警告；在Python 3.7中，它生成一个完整的错误。...最主要的原因是，在处理转换其他程序（比如数据库）记录的时间值时，可以避免丢失精度。 新的时间函数使用后缀_ns。...值得试一试在默认情况下开启UTF-8模式，但不应该在生产环境下启用它，除非你确信Python与周围环境的所有交互都使用UTF-8。...下面是你在使用最新版本的Python时可能会遇到的其他一些功能： 面向线程本地存储支持的C-API PEP 539中描述（https://www.python.org/dev/peps/pep-0539...如果谁定制CPython或编写使用解释器的内部API的CPython扩展件，就要明白这一点。 模块属性访问定制 你在Python程序中创建模块时，现在可以针对该模块的实例定制属性访问的行为。

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    Python自定义异常：从入门到实践的轻松指南

    引言：为什么需要自定义异常 想象你正在开发一个银行系统，用户转账时余额不足。如果直接抛出ValueError，调用方很难区分是金额格式错误还是余额不足。...又或者你正在构建一个电商系统，当库存不足时，一个通用的Exception会让问题排查变得困难重重。 这正是Python自定义异常的价值所在——它让错误处理更精准、代码更易维护、调试更高效。...一、异常基础：先搞懂Python的异常体系 1.1 异常是什么？ 简单说，异常是程序运行时的"错误信号"。当Python遇到无法处理的情况（如除以零、访问不存在的列表元素），就会抛出异常。...常见误区与解决方案 误区1：过度使用自定义异常 问题：为每个小错误都创建异常类，导致代码膨胀 解决：遵循"足够好"原则，只在需要区分错误类型或携带额外信息时创建 误区2：异常类设计混乱 问题：继承关系不合理...：区分不同错误场景 调试更高效：携带丰富的上下文信息 API更友好：提供明确的错误提示 十、下一步学习建议 阅读标准库中的异常实现（如requests库的异常设计） 在现有项目中尝试重构，用自定义异常替代魔法字符串

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