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    解决英伟达Jetson平台使用Python时的出现“Illegal instruction(cpre dumped)”错误

    问题描述 笔者在使用Jetson NX平台配置深度学习开发环境，安装好了PyTorch(1.7.0)与torchvision(0.8.1)后，在安装“seaborn”出现以下问题： 出现了一个错误，虽然安装是成功的...在执行Python脚本时出现：“Illegal instruction(cpre dumped)”错误 后面测试了一些其他指令，也是有问题，如下： 问题解决 在网上寻找解决方案时，看到了这个网页：...https://stackoverflow.com/questions/65631801/illegal-instructioncore-dumped-error-on-jetson-nano 解决的方法就是增加...：OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 可以使用临时添加方法，在运行Python指令前运行：export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 也可以采用增加系统变量方法，可以进行全局修改

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    解决使用清华镜像pip安装 Label Studio 时出现 HTTP 403 错误的详细教程

    解决使用清华镜像pip安装 Label Studio 时出现 HTTP 403 错误的详细教程 本文面向零基础用户，针对在终端执行： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...既能利用镜像的下载加速，也不必担心某些版本未同步时出现 403。 3.3. 更换其他国内镜像源 如果你觉得清华镜像更新不够及时，不妨切换到其他镜像，例如阿里云、中科大或豆瓣。 3.3.1....确认 pip 与 python3 是配对的环境 有时系统中同时安装了多个 Python 版本，pip 可能指向旧版本，建议使用： python3 -m pip install label-studio...正确情况应指向 venv/bin/label-studio 如果你的 pip 路径与 python3 不匹配，可使用 python3 -m pip install label-studio，然后用 python3...总结 本文针对“即使 pip 指定了正确的清华镜像地址，依然出现 HTTP 403 Forbidden” 的情况，做出了以下归纳与指导： 确认版本是否已同步到镜像上 403 往往并非拼写错误，而是目标

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    使用WPS的API出现检索 COM 类工厂中 CLSID 的组件失败，原因是出现以下错误: 80040154 没有注册解决办法

    使用WPS的API转换操作WOrd，在程序中错误提示:检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-4B30-A977-D214852036FE} 的组件失败，原因是出现以下错误...我就纳闷了我写的转pdf没问题啊，上网看到https://www.cnblogs.com/starpnd/p/3641144.html这篇博客，我去改一大堆注册表，我平时对注册表有洁癖，不喜欢随便乱搞我的注册表...，仔细想了下，原来换个API引用就可以了，我先前引用的是Kingsoft.Office.Interop.Ksoapiv8和Kingsoft.Office.Interop.Wpsapiv8改成Kingsoft.Office.Interop.Ksoapi...和Kingsoft.Office.Interop.Wpsapi就没有提示这个错误了,V8版本代码和office不太一样，还是用非v8版本吧，office的API函数很容易移植过来

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    Python with与上下文管理器

    极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。...try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块。...f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close() 方法， with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。...不然呢 上下文管理器 任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with 关键字。...那么文件对象是如何实现这两个方法的呢？我们可以模拟实现一个自己的文件类，让该类实现 __enter__() 和 __exit__() 方法。

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    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。...新的API可显著提高语音识别能力，并且，其在所有的谷歌测试中，能够减少54%的单词错误。云文本到语音的服务是谷歌推出的一款AI语音合成器，它提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。...该服务采用了DeepMind的WaveNet技术，它可以被用于生成非常自然的声音。 ? Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务，可以用来合成人声。...）、语音识别API （Cloud Speech API）与自然语言API（Natural Language API）等。...不过，这些云计算人工智能API服务，虽然非常容易使用，操作门槛不高，但定制化程度相当有限，因此Google还提供可以高度定制化，建构于TensorFlow的基础上的Google云计算机器学习服务( Google

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    九十六、Python只需要三十行代码，打造一款简单的人工语音对话

    今天，我使用gtts和speech_recognition，教大家如何通过三十行代码，打造一款简单的人工语音对话。思路就是将语音变成文本，然后文本变成语音。...gtts gtts是将文字转化为语音，但是需要在V**下使用。这个因为要接谷歌服务器。...这个MP3会自动弹出来的。 speech_recognition speech_recognition用于执行语音识别的库，支持在线和离线的多个引擎和API。...speech_recognition具体官方文档 安装speech_recognition可以会出现错误，对此解决的方法是通过该网址安装对应的whl包 在官方文档中提供了具体的识别来自麦克风的语音输入的代码...下面就是 speech_recognition 用麦克风记录下你的话，这里我使用的是 recognize_google，speech_recognition 提供了很多的类似的接口。

    1.3K10

    【智能车】关于逐飞科技RT1021开源库在使用Keil首次编译一个工程时，出现一个错误的问题

    \scf\RT1021_nor_zf_ram_v.scf** 编译没有错误。 2.**目标工程 nor_zf_ram_v5 和 分散文件 ....三、总结 一、问题描述 文末有开源库链接 昨晚，将逐飞科技RT1021开源库下载后，试着把里面的一个工程编译了一下，结果出现了一个错误：....问题出现在哪里呢？试了网上的所有方法，都不行。算了，我就随便在逐飞科技的智能车群里问了一下，今天早上有人回复我说： ? 二、问题解决 今天下午，按照他的说法，我就试了一下，果然就成功了！！！...可以发现 逐飞科技RT1021开源库每个example的工程里面包含两个目标工程，分别是nor_zf_ram_v5 和 nor_zf_ram_v6，我们需要使用的是 nor_zf_ram_v5，Linker...^ _ ^ ❤️ ❤️ ❤️ 码字不易，大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦！

    5.5K20

    Python with关键字原理详解

    引言 对于正确的处理涉及到异常的资源管理时，需要使用 try/finally 代码结构，这样的结构一多会导致整体代码结构 很臃肿繁琐，不易读、不美观，因此在 Python2.6 版本推出 with 关键字...极端情况下会出现 Too many open files 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。...try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示如果在 try代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块。...再比如线程、协程进行任务切换时，程序怎么能知道切换到另一个任务，是从头开始执行还是从中间呢？...上下文管理器 任何类实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器。 上下文管理器对象可以使用 with 关键字。

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    Python with关键字原理详解

    引言 对于正确的处理涉及到异常的资源管理时，需要使用 try/finally 代码结构，这样的结构一多会导致整体代码结构 很臃肿繁琐，不易读、不美观，因此在 Python2.6 版本推出 with 关键字...极端情况下会出现 Too many open files 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。...try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示如果在 try代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块。...再比如线程、协程进行任务切换时，程序怎么能知道切换到另一个任务，是从头开始执行还是从中间呢？...上下文管理器 任何类实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器。 上下文管理器对象可以使用 with 关键字。

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    【python之文件读写】

    api是不一样的，有些提供的功能比较丰富，有些比较简陋。...因为文件读写时都有可能产生IO错误（IOError），一旦出错，后面包括f.close()在内的所有代码都不会执行了。因此我们要保证文件无论如何都能被关闭。...但是结果中错误信息还是被输出了，因此还是建议用一个完成的try…except…finally语句对异常信息进行捕获和处理。 3....Python源代码文件头部指定的字符编码，如- coding:utf-8 -*-**： 它的主要作用是告诉Python解释器当前python代码文件保存时所使用的字符编码，Python解释器在执行代码之前...如song.txt文件时UTF-8编码的，在windows（字符编码为GBK）的命令行终端进行如下操作就会出现乱码： >>> with open('song.txt', 'r') as f: ...

    1.3K10

    承上启下继往开来，Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字的迷思

    此类问题被称之为内存泄漏，因为每次在不关闭现有资源的情况下创建和打开给定资源的新实例时，可用内存都会减少。     正确管理资源往往是一个棘手的问题，因为资源的使用往往需要进行善后工作。...如果忘记执行这些清理操作，就可能会浪费宝贵的系统资源，例如内存和网络带宽。     背景     譬如，当开发人员使用数据库时，可能会出现一个常见问题是程序不断创建新连接而不释放或重用它们。...with 关键字来进行操作，这里使用with开启数据库的上下文管理器，当程序离开with关键字的作用域时，系统会自动调用close方法，最终效果和上文的捕获OperationalError异常一致，系统会自动关闭数据库链接...那就是使用Python3内置的上下文管理器，在Python中，任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with 关键字：...上下文语法糖     Python3 还提供了一个基于上下文管理器的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。

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    谷歌通过定制的深度学习模型升级了其语音转文字的服务

    一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...谷歌宣布， 与标准电话模型相比，词汇错误减少了54%，而对于增强视频模型，错误减少了64%。...就最佳实践而言，谷歌建议使用无损耗编码器（如FLAC）压缩后的音频数据，采样频率为16Khz，避免任何音频预处理，比如降噪或自动增益控制。 词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。...标点符号的预测仍然是语言转录面临的重要挑战。谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。...来自佛罗里达技术学院（the Florida Institute of Technology）对其中这些服务的比较显示，谷歌服务API的错误率较低。另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。

    2.3K50

    谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    如果你是谷歌云客户，并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务，这有个好消息：谷歌今天宣布了这些方面的重大更新，包括云文本到语音的普遍可用性，优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...（谷歌指出，实现最佳转录质量通常需要使用多个通道）。对于未单独录制的音频样本，Cloud Speech-to-Text提供了diarization，它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。...该API将自动决定使用哪种语言，并返回一份文字记录，就像谷歌助手如何检测语言并以某种方式做出回应一样（用户还可以选择手动选择语言）。...如果你这样选择，你可以将置信度分数与应用程序中的触发器相关联，例如，用户说话含糊或过于轻柔时，鼓励用户进行重复。 多通道识别、语言自动检测和词级置信度现在是可以使用的。

    2.4K40

    谷歌发布20亿参数通用模型，100多种语言自动识别翻译

    上周，OpenAI发布的ChatGPT API和Whisper API，刚刚引动了一场开发者的狂欢。 3月6日，谷歌就推出了一款对标的模型——USM。...当然了，模型依然没有对外开放，「这很谷歌」！ 简单来说，USM模型在涵盖1200万小时语音、280亿个句子和300种不同语言的无标注数据集中进行了预训练，并在较小的标注训练集中进行了微调。...Jeff Dean亲自官宣：让AI支持1000种语言 当微软和谷歌就谁家拥有更好的AI聊天机器人争论不休时，要知道，大型语言模型的用途可不仅于此。...尽管监督数据有限，但模型在73种语言中实现了平均不到30%的单词错误率（WER），这比美国内部最先进的模型相比还要低。...此外，谷歌与超40万小时标注数据训练出的Whisper模型 (big-v2) 进行了比较。 在Whisper能解码的18种语言中，其解码错误率低于40%，而USM平均错误率仅为32.7%。

    70530

    Python学到什么程度可以面试工作（解答）

    上下文管理器：含有__enter__和__exit__方法的对象就是上下文管理器。...(s)，而是会将上下文管理器的__enter__()方法的返回值赋值给target(s)。...统计字符串每个单词出现的次数。...首先查看报错信息，根据报错信息找到相应代码，通常一般的数据结构或者算法错误只要找到报错代码就可以顺利解决； 如果遇到暂时不能解决的错误先不要慌，我们可以使用编译器的Debug模式或者自己在代码中加注断点进行代码排查...编码：Python2的默认编码是asscii，这也是导致Python2中经常遇到编码问题的原因之一，至于是为什么会使用asscii作为默认编码，原因在于Python这门语言诞生的时候还没出现Unicode

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