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使用Flask部署图像分类模型

磐创AI分享 作者 | LAKSHAY ARORA 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 了解PyTorch和Flask的概况 学习在PyTorch中建立图像分类模型...了解如何使用Flask部署模型。...在机器上安装Flask和PyTorch 理解问题陈述 建立预训练的图像分类模型 建立一个图像Scraper 创建网页 设置Flask项目 部署模型的工作 什么是模型部署 在典型的机器学习和深度学习项目中...在接下来的章节中,我们将使用一个预训练的模型来使用PyTorch来检测图像的类别。接下来,我们将使用Flask进行模型部署。在下一节中,我们将简要讨论Flask。 什么是Flask?...Flask为开发web应用程序提供了多种选择,并为我们提供了构建web应用程序所需的工具和库。 ? 在机器上安装Flask和PyTorch 安装Flask简单明了。

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    使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,剪裁ROI

    这篇博客将介绍使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,截取图像感兴趣ROI;单通道图,BGR三通道图,四通道透明图,不透明图; 1....效果图 原图 VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图 VS 图像单通道灰度图效果如下...(cX, cY) = (w // 2, h // 2) # 使用数组切片获取左上角1/4的部分 tl = image[0:cY, 0:cX] cv2.imshow("Top-Left Corner"...Top-Right Corner", tr) cv2.imshow("Bottom-Right Corner", br) cv2.imshow("Bottom-Left Corner", bl) # 使用像素切片来更改像素区域的颜色...imshow("Gray", gray) (h, w) = origin.shape[:2] zeros = np.zeros((h, w), dtype="uint8") # 将origin分离为红色,绿色和蓝色通道

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    Django 分页和使用Ajax5.3

    {%else%} {{pindex}}   {%endif%} {%endfor%} 使用...Ajax 使用视图通过上下文向模板中传递数据,需要先加载完成模板的静态页面,再执行模型代码,生成最张的html,返回给浏览器,这个过程将页面与数据集成到了一起,扩展性差 改进方案:通过ajax的方式获取数据...,通过dom操作将数据呈现到界面上 推荐使用框架的ajax相关方法,不要使用XMLHttpRequest对象,因为操作麻烦且不容易查错 jquery框架中提供了.ajax、.get、 由于csrf的约束...,推荐使用$.get 示例:实现省市区的选择 最终实现效果如图: 引入js文件 js文件属于静态文件,创建目录结构如图: 修改settings.py关于静态文件的设置 STATIC_URL = '/...type="text/javascript" src="static/ct1/js/jquery-1.12.4.min.js"> 编写js代码 绑定change事件 发出异步请求 使用

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    python使用Flask,Redis和Celery的异步任务

    p=8336 介绍 随着Web应用程序的发展和使用的增加,用例也变得多样化。我们现在正在建设和使用网站来执行比以往任何时候都更复杂的任务。...在本文中,我们将探讨Celery在Flask应用程序中安排后台任务的使用,以减轻资源密集型任务的负担并确定对最终用户的响应的优先级。 什么是任务队列?...设定 与其他项目一样,我们的工作将在虚拟环境中进行 : $ pipenv install --three$ pipenv shell 对于此项目,我们将需要安装Flask和Celery软件包以开始:...使用邮件发送电子邮件 为了从Flask应用程序发送电子邮件,我们将使用Flask-Mail库,该库如下所示添加到我们的项目中: $ pipenv install flask-mail 有了Flask应用程序和表单...我们app.py将再次被修改: # 现有导入保持不变 from celery import Celery # Flask应用程序和flask-mail配置被截断 # 设置客户端 client

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    python使用Flask,Redis和Celery的异步任务

    p=8336 介绍 随着Web应用程序的发展和使用的增加,用例也变得多样化。我们现在正在建设和使用网站来执行比以往任何时候都更复杂的任务。...在本文中,我们将探讨Celery在Flask应用程序中安排后台任务的使用,以减轻资源密集型任务的负担并确定对最终用户的响应的优先级。 什么是任务队列?...设定 与其他项目一样,我们的工作将在虚拟环境中进行 : $ pipenv install --three$ pipenv shell 对于此项目,我们将需要安装Flask和Celery软件包以开始: $...邮件发送电子邮件 为了从Flask应用程序发送电子邮件,我们将使用Flask-Mail库,该库如下所示添加到我们的项目中: $ pipenv install flask-mail 有了Flask应用程序和表单...出于测试目的,计划分别在1分钟和5分钟后发送电子邮件。 结论 我们已经成功建立了Celery集群并将其集成到我们的Flask应用程序中,该应用程序允许用户计划在将来的某个时间后发送电子邮件。

    2.6K00

    使用SignalR和SQLTableDependency进行记录更改的SQL Server通知

    但是,此类不会发送回已更改记录的值。 因此,假设我们要在网页上显示股票值,则对于收到的每个通知,我们都必须执行一个新的完整查询以刷新缓存,然后刷新浏览器。...解决方案是将SignalR与SqlTableDependency:SqlTableDependency结合使用从表中获取通知,然后SignalR将消息发送到网页。...放置所有这些对象后,SqlTableDependency获取表内容更改的通知,并在包含记录值的C#事件中转换此通知。...从SignalR Hub类派生的StockTickerHub类将处理从客户端接收连接和方法调用。我们不能将这些函数放在Hub类中,因为Hub实例是瞬时的。...Hub将为集线器上的每个操作创建一个类实例,例如从客户端到服务器的连接和调用。

    2.2K20

    在flask中使用jsonify和json.dumps的区别

    但作为开发人员,我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别,这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择,而不是千篇一律地使用自己熟悉的。...indent表示json格式化的缩进,若是Ajax请求则不缩进(因为一般Ajax数据没必要直接展示),否则缩进2格。...2.接受参数有区别 jsonify可以接受和python中的dict构造器同样的参数,如下图。 而json.dumps比jsonify可以多接受list类型和一些其他类型的参数。...最后,我们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类,通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果,但少写点代码何乐而不为呢?...况且简洁一点更不容易出错,参数越多调试和维护就越麻烦。当然,使用哪个并不是绝对的,必要时要根据前端的数据处理方式来决定。

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    使用Ajax建立的Server Push和Iframe建立的Comet

    这里使用的例子就是一个在线CD销售页面,前台发起ajax请求,后台随机取一个数,从现在库中减去获得的随机数,然后返回给前台; 前台如果想改变库存的数据,在文字输入框输入相应的数量,然后提交给后台。...图中的“27”就是剩余的CD数量,上文提及的“库存”实际是使用一个txt文本进行保存的。...因为代码是从网上一篇文章(可点击查看详情)中下载过来的,他使用了prototype中的ajax,这里就没有作修改。...页面载入完成后,向后台发送ajax请求,当ajax成功返回后将重复执行上一次操作(直到返回的数量为0,则中止上述循环) function connectToServer() { new Ajax.Updater...> 2、使用Iframe建立的Comet 这里针对IE和其它浏览器做了不同的处理,因为IE中的htmlfile添加的iframe,在浏览器当前窗口的底部将看不到加载进度(看上去比较平静),而其它浏览器则会出现一个

    1.1K20

    【已解决】Flask项目报错AttributeError: ‘Request‘ object has no attribute ‘is_xhr‘

    这是因为在较新的 Flask 版本中,'is_xhr' 属性已被废弃。为了解决这个问题,可以使用 'is_ajax' 属性来代替 'is_xhr'。...将以下部分: if current_app.config['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_xhr: 更改为: if current_app.config...['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_ajax: 此时发现代码中并没有这句,其实这句代码是在flask代码中。.../json.py中的 if current_app.config['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_xhr: 更改为: if current_app.config...['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_ajax: 可能有用的解决方法 观察库的版本是否合适,比如调整Flask库,Werkzeug库。

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    【已解决】Flask项目报错AttributeError: ‘Request‘ object has no attribute ‘is_xhr‘

    这是因为在较新的 Flask 版本中,'is_xhr' 属性已被废弃。为了解决这个问题,可以使用 'is_ajax' 属性来代替 'is_xhr'。...将以下部分: if current_app.config['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_xhr: 更改为: if current_app.config...['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_ajax: 此时发现代码中并没有这句,其实这句代码是在flask代码中。.../json.py中的 if current_app.config['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_xhr: 更改为: if current_app.config...['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_ajax: 可能有用的解决方法 观察库的版本是否合适,比如调整Flask库,Werkzeug库。

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