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GitHub Actions : 麦当劳可重复的CI工作流程

为此，我们结合使用了 GitHub 提供的可重用工作流程和自定义可重用操作。...在使用 GitHub Actions 实施可重用工作流程时，我们重点关注了几个关键的改进目标： 通过减少代码重复和复杂性来最大限度地提高可读性和可维护性。 为持续集成过程创建黄金路径。...我们还使用容器来存储所需的实用程序和库，使我们能够在容器内运行各个阶段。使用容器进行工作流执行有助于避免在管道执行期间下载多个外部库，减少管道执行时间并消除外部库的安全风险。...集中式存储库可能会产生影响，因为它们被许多团队共享。 通过我们的 CI GitHub Actions 代码库，我们的目标是为我们的工程师提供集中控制和个人自治之间的平衡。...为了实现跨多个存储库的工作流、工作流队列和工作流日志的企业级可视化，我们使用 CI 可见性工具，可以轻松集成和可视化 GitHub 操作工作流。

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Argo Workflows v3.0

Argo Workflows是云原生工作流引擎，可以运行10000个并发工作流，每个工作流有1000个步骤。 我可以用它做什么？...他们可以只使用key（因此是“key-only”），而non-key字段将从工件仓库中继承。 用户可以指定全局引用构件的key，而无需使用参数化的输入和输出。...当仓库被重命名时，Github会自动转发，所以用户不会受到重大影响。 Go Modules + Go Client v1.19 在2020年，我们迁移到Go模块。...不幸的是，迁移到Go模块是个重大变化，我们没有完成工作，在没有一些hackery下是不能够go get github.com/argoproj/argo。v3版本将解决这个问题。...但是你可以使用v2.12控制器运行v3.0 UI。 新特性。 下一步 Argo Workflows v3.1将包含增强功能，使用工件和条件工件更容易地编写扇出扇入工作流。

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    利用KubeStellar驾驭多集群Argo工作流的力量

    使用 KubeStellar，用户可以定义绑定策略并使用标准 Kubernetes 工具部署工作负载，从而使多集群操作变得轻而易举。...清单和传输空间 (ITS)：通过此功能，用户可以维护受管集群的清单，以编排在它们之间分配工作负载，确保它们在绑定策略中指定的位置交付和运行。...S3 工件存储：为所有 Argo 工作流实例提供通用存储。 KubeStellar 绑定策略定义工作负载与其目标执行集群之间的关联方式： 工作负载：使用 objectSelectors 标识。...您可以使用以下命令克隆存储库： git clone https://github.com/kubestellar/galaxy 然后运行设置脚本。...在所有集群中部署 Argo 工作流。 配置工作流执行集群以使用托管在控制集群上的共享 S3 (MinIO) 工件存储。 请耐心等待，因为脚本执行可能需要几分钟。

    54910

    使用Kubernetes和容器扩展Spinnaker

    它们通常由一些事件触发；例如，批处理作业可以在CRON调度上运行，或者由输入数据集中的新数据触发。 它们对一些输入进行操作，并将其转换为一组不同的输出。 它们是参数化的，这使得它们可以用于许多用例。...有趣的是，我们许多人已经在日常开发工作流中使用批处理作业。CI（Continuous Integration，持续集成）可能是这种模式最熟悉的形式。...如果你查看上面的图像，你将注意到我们正在构建应用程序的0.0.1版本，因此我们将在Produces Artifacts部分中使用该版本配置一个工件。 ? 这将为我们提供一个可以在下游使用的工件。...使Job可重用 Run Job阶段提供了几乎无限的灵活性，因为它允许我们使用任何语言扩展Spinnaker。但是，上述方法的缺点之一是不容易在管道之间移植。...自定义作业阶段（Custom Job Stages），也在Spinnaker 1.14中引入，允许操作人员通过在Spinnaker的配置中预先定义作业来创建自定义作业阶段。

    1.8K20

    使用ArgoCD和Tekton在OpenShift上创建端到端GitOps管道

    每个任务代表一个特定的工作单元，例如构建代码、运行测试或部署应用程序。任务可以跨管道组合和重用，从而促进模块化和代码共享。...Pipeline管道：管道提供了一种按特定顺序编排任务以创建端到端 CI/CD 工作流程的方法。使用 Tekton，您可以定义包括多个阶段、并行执行和条件分支的复杂管道。...Workspace工作区：工作区允许您在管道内的任务之间共享文件。它们提供了一种在 CI/CD 工作流程的不同阶段之间传递数据和工件的机制。...任务可以并行或顺序运行。 什么是 ArgoCD ArgoCD 在 OpenShift 中有一个本地支持，称为 OpenShift GitOps，它基于 ArgoCD。...ArgoCD 的主要特点 GitOps 方法：使用 Argo CD，应用程序的所需状态在 Git 存储库中定义，允许您使用熟悉的 Git 工作流程管理部署。

    1.4K20

    单体和微服务的流水线有哪些不同？

    在微服务环境中，‘应用程序’的概念消失了。它被一组松散耦合的服务替代，这些服务在运行时通过API连接，在容器、节点和pod中运行。...虽然容器镜像有一个配置，但是配置的总体情况是通过API在集群的运行时发生的。 ?...微服务： 让我们从微服务流水线和单体流水线之间的第一个也是最明显的区别开始。由于微服务是独立部署的，所以大多数迁移到微服务架构的组织告诉我们，它们对每个微服务使用单一的流水线工作流。...这意味着你将拥有数百个（如果不是数千个）工作流。CD工具将需要包含模板工作流的功能，允许将共享模板中的修复应用于所有子工作流。管理数百个单独的工作流是不实际的。...最后，寻找事件驱动的操作，使CD引擎能够侦听多个事件、并行运行事件并通过流水线处理数千个微服务。 持续部署 单体： 这是一个将工件（二进制文件、容器、脚本等）以高频率的方式移动到物理运行时环境的过程。

    1.5K20

    智能体间协作的"巴别塔困境"如何破解？解读Agent通信4大协议：MCPACPA2AANP

    MCP非常适用于业务或基于云的智能体生态系统中的多智能体工作流，使用标准化的 api 和 JSON 模式，旨在使用规划逻辑衡量AI之间的协作努力。...作为一个多智能体协作框架，能够支持跨多个企业系统的AI 工作流 ，解决了 crm、 HR 系统或生产力代理等工具之间的互操作性问题，得到了主要企业供应商的支持。 4....ACP 不使用 HTTP 和基于 web 的发现，而是允许代理在共享运行时内部相互查找和通信。...设想一个统一的智能体平台，其中 A2A 处理企业内部智能体之间的来回操作，MCP 管理对工具和数据的访问，ACP风格的运行时插件用于边缘或离线场景，ANP则可以安全地使用互联网上的各种智能体。...这些项目位于代理和协议之间，抽象出它们之间的区别，并为开发人员提供一个干净、统一的 API ーー同时根据代理运行的位置和方式在底层进行转换。

    1.6K10

    平台工程的六大支柱之四：连接性

    可观测性解决方案使用指标、追踪和日志这三种数据类型来理解和调试系统。...这种统一有助于团队理解云服务和组件之间的相互依赖性。 为适应现代动态环境，平台团队正在将网络功能、软件和设备整合到基础设施即代码配置中。...组织的中央共享注册中心选择应该是多云、多区域和多运行时的，这意味着它可以连接各种类型的集群，包括虚拟机、裸机、无服务器或Kubernetes。...响应：元数据响应数据包发送到 CI/CD 和执行操作(如安全扫描或集成测试)的外部系统。...连接性流程(连接框包含服务网格和服务注册表) 连接性检查清单 成功的网络连接性自动化需要: 中央共享注册表，用于跨任何地区、运行时平台和云服务提供商发现、连接和保护服务 支持多个接口，适用于不同的人员和工作流程

    28410

    理解持续提升以及如何开始

    传统的 CI/CD 概述 传统的 CI/CD 流程以线性工作流为中心——构建代码、运行测试、打包应用程序并将其部署到目标环境。在许多情况下，这些环境是虚拟机 (VM) 或带有预安装依赖项的裸机服务器。...因此，组织经常发现自己将 Kubernetes 嫁接到现有的工作流程中，导致效率低下和操作摩擦。尽管 GitOps 的出现简化了最后一公里的部署，但核心 CI/CD 流程在很大程度上保持不变。...理解工件和部署之间的关联 它理解相关工件之间的关系，以及它们应该何时/如何一起部署。持续提升不需要存储工件，而是将工件保留在它们想要的位置，持续提升流程跟踪这些工件的元数据。...通过使用关于工件存储位置和哪些版本感兴趣的知识，创建了一种“元”工件，作为单个可部署单元。 理解工件和目标阶段之间的关联 它理解工件与它们需要处于哪个阶段之间的关系（通常组织将这些阶段视为“环境”）。...成功验证机制 它使用从现有指标提供者收集的数据来验证部署后工件的提升。成功的持续提升工作流需要能够与现有指标提供者集成，以确定提升流程的整体健康状况。

    26810

    平台工程的六大支柱之二：CICD 和 VCS 流水线

    许多组织在不同成熟阶段拥有多个 VCS 和 CI/CD 解决方案。这些平台也会随时间发展，因此建议采用基于组件的 API 平台或目录模型来支持未来的可扩展性，而不会损害功能或要求定期重构。...在云原生模型中，基础设施和配置以代码的形式进行管理，因此 VCS 对此核心功能是必需的。...使用 VCS 和管理代码提供以下好处： 一致性和标准化 敏捷性和速度 可伸缩性和灵活性 配置即文档 复用性和共享 灾难恢复和重现性 调试性和审计性 合规性和安全性 VCS 和 CI/CD 使跨多个基础设施系统和平台的交互和工作流成为可能...输出：输出和/或工件在平台组件内共享或与外部系统共享以进行进一步处理。 操作：安全系统可能参与后运行任务，例如取消供应 provisioning 凭据。...HashiCorp 旨在通过为开发人员提供一致的方式来部署、管理和观察跨多个运行时(包括 Kubernetes 和无服务器环境)的应用程序，使用 HashiCorp Waypoint 来简化这些工作流程

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    SaaS攻击面到底有多大？如何防御常见SaaS攻击技术?

    其中包括云基础设施、处理源代码和工件的SaaS应用程序、财务和人力资源SaaS应用程序、文件共享服务以及包含客户数据的SaaS应用程序（如CRM）。...分析结果表明，当涉及到源代码存储库和托管SaaS应用程序的工件时，组织通常使用大约3个不同的提供商（中位数为3.5个）。...凭据填充：使用泄露或被盗的凭据来获得对帐户的未经授权访问。有效监控此类凭据泄露是关键。 投毒租户：渗透到共享或多租户环境中，从而全面危及安全性。...SaaS环境中的执行策略 在该部分中，我们将探讨攻击者用于在受损的SaaS应用程序中执行恶意活动的方法。 常见的技术 影子工作流：自动工作流可以被恶意设置以泄露或操纵数据。...攻击者会使用各种工具来抓取可能存储在不太安全位置的密码，例如文本文件甚至电子邮件。 API机密盗窃：API是将许多SaaS应用程序粘合在一起的粘合剂，允许它们无缝地相互通信。

    80010

    Agent设计模式——第 15 章：Agent 间通信（A2A）

    通信和任务：在 A2A 框架中，通信围绕异步任务结构化，这些任务代表长时间运行进程的基本工作单元。...凭据处理：Agent 通常使用安全凭据（如 OAuth 2.0 令牌或 API 密钥）进行身份验证，通过 HTTP 头传递。此方法防止凭据在 URL 或消息正文中暴露，增强整体安全性。...自动化工作流编排：在企业环境中，A2A 可通过使 Agent 委派和协调任务促进复杂工作流。...使用提供的工具与日历API交互。如果未指定，假定用户所需的日历是"primary"日历。 使用日历API工具时，请使用格式正确的RFC3339时间戳。...它是基于 HTTP 的协议，能实现互操作性，允许不同 AI Agent 无缝协调、委派任务和共享信息，无论其底层技术如何。

    96910

    现代 CI 系统太复杂，方向跑偏了

    作业触发器 命名变量 根据条件执行作业 作业之间的依赖关系 定义基于 Docker 的运行时环境 加密秘钥 构成每个作业的步骤以及这些步骤应该执行哪些动作 如果我们稍微扩展一下范围，把 GitHub 提供的...Actions 包含进来，就会有： 执行 Git 检出 存储工作流 / 作业使用的工件 缓存工作流 / 作业使用的工件 安装通用编程语言和环境 (如 Java、Node.js、Python 和 Ruby...现代 CI 产品的方向跑偏了 如果你假设构建系统和 CI 系统之间很相似，就会发现很多现代 CI 产品（如 GitHub Actions、GitLab CI 和其他产品）的方向跑偏了：它们被定义成用来运行...我能够使用 API 来定义任务，让平台运行它们、上传工件、报告任务结果以便执行其他依赖任务，等等。...作用域控制你可以执行什么操作、可以访问什么服务、可以使用哪些 Runner 特性 (例如是否可以使用 ptrace)、可以访问哪些秘钥，等等。

    1.2K10

    谷歌的A2A到底是什么东西？

    它为 AI Agent 之间的连接提供了一种标准化的方法。通过使用 A2A 协议，Agent 可以发现其他 Agent 的功能，安全地共享信息，并在不同的公司系统之间协调工作。...A2A 协议促进了这些高层 Agent 之间的直接通信，而 MCP 则处理每个 Agent 与其他系统（如 API 或应用程序）的交互。...关注 Agent 能力： A2A 协议帮助 Agent 自然地协同工作，即使它们不共享内存或工具。它在允许 Agent 独立运行的同时，实现了协作。...连接不同的软件 A2A 协议有助于创建使用多个应用程序的工作流程，以提高互操作性，例如将采购 Agent 连接到 SAP Agent 以创建订单；将研究 Agent 连接到股票市场 Agent 以执行订单...这可能会改变企业使用 AI 的方式。随着企业使用越来越多的自主 Agent，使它们能够在不同的系统之间轻松协作，将是取得成功的关键。

    74110

    【云+社区年度征文】在Kubernetes环境中采用Spinnaker的意义

    管道工作流程 使用Spinnaker设计持续交付管道的最佳实践 Spinnaker在Kubernetes环境中的作用 由于其在管理多容器环境中的简便性，各种组织都采用Kubernetes。...可以使用Spinnaker在Kubernetes对象上执行各种操作，例如扩展，缩小，回滚和前进。...Gate：充当API网关。它将所有API请求传递给服务。 Orca：处理各种临时操作并管理管道及其阶段。 Clouddriver：云提供商。充当Spinnaker与云提供商之间的集成点。...02.jpg 解释Spinnaker管道的工作流程 计划部署的Kubernetes清单文件和应用程序代码（Docker镜像）现在应该推送到GitHub存储库。...应在运行时使用云提供商的密钥管理服务加载机密。 使用审核日志来确定已执行的操作，执行的时间以及执行的人。

    3.5K00

    写给Android工程师的 Github CI 快速指北

    具体运行示例中如下图所示： CI 可以做什么？ 几乎可以简化任何我们能在本地做的所有 人工 操作，甚至自动编码。 为了更好的便于理解，我们切换到 Android工程师 视角，使用一个示例来说明。...点击进去看一下，如下图所示： 图片 左边的图表示这是本次的运行结果，以及一些工件的上传或者日志输出位置；而右图则代表这个工作流具体执行子步骤列表，我们也可以点击去查看每一个步骤做的结果。...常用的环境变量 在使用 Github Action 时，我们常常会遇到需要使用一些环境变量的情况，比如最常用的 Github.token 等等，对于每一个工作流，默认提供了以下环境变量用于使用： GITHUB_ACTION...当前运行的操作的名称，或id步骤的名称； GITHUB_RUN_ID 当前运行的工作流ID，这个 id 是固定的； 更多环境变量见文档 当然，我们也可以自定义一些环境变量，从而将其保存到...示例代码如下： 这里使用开源的 action，ncipollo/release-action，从而更简单的实现上述需求，当然也可以选择使用 Github Api。

    1.3K20

    使用托管MLflow解决常见的机器学习挑战

    在 Amazon SageMaker 上使用开源 MLflow 简化了生成式 AI 和 ML 实验以及生命周期自动化，从而实现可扩展、高效的工作流程。...在 UI 中比较实验运行 完成多次运行后，您可以使用 MLflow 用户界面 (UI) 分析和比较结果。此界面整合了您的实验数据，在一个位置显示了多次运行的指标、参数和工件。...SageMaker 模型注册中心和托管 MLflow 之间的集成还可以使用 SageMaker Pipelines 来促进自动化生命周期管理，在新数据到达或需要重新训练时更新模型。...简化数据科学与DevOps团队协作 在SageMaker上管理MLflow简化了数据科学和DevOps团队之间的协作。这种能力减少了瓶颈，从实验到生产都简化了工作流程。...一些关键好处包括： 统一工作流 Managed MLflow统一了数据科学家和DevOps团队之间的流程。

    58210

    2019年20个最佳版本控制系统

    它以经济实惠的方式提供这些操作。 合并跟踪。开发线之间的流量管理是自动化的。 9....它作为Windows shell扩展实现，不需要运行Subversion命令行客户端。它可以与任何类型的文件和你喜欢的任何开发工具一起使用。 该软件在GPL下开发，即使在企业环境中也完全免费使用。...它通过在云中同步文档管理，流程自动化和协作，确保你的版本控制工作流程确保受控的消费者文件共享和防火墙外的安全协作。...工作流程自由。通过设置精细的文件级权限，成员可以在完全控制的同时远程工作。 自动分支。使用轻量级分支来隔离单个任务，搁置正在进行的工作以及在集中式或DVCS之间进行选择。 开放生态系统。...运行脚本。实施特定于站点的策略或提供日志记录CVS操作。 20.

    4.9K40

    在Kubernetes环境中采用Spinnaker的意义

    管道工作流程 使用Spinnaker设计持续交付管道的最佳实践 Spinnaker在Kubernetes环境中的作用 由于其在管理多容器环境中的简便性，各种组织都采用Kubernetes。...可以使用Spinnaker在Kubernetes对象上执行各种操作，例如扩展，缩小，回滚和前进。...Gate：充当API网关。它将所有API请求传递给服务。 Orca：处理各种临时操作并管理管道及其阶段。 Clouddriver：云提供商。充当Spinnaker与云提供商之间的集成点。...解释Spinnaker管道的工作流程 计划部署的Kubernetes清单文件和应用程序代码（Docker镜像）现在应该推送到GitHub存储库。...应在运行时使用云提供商的密钥管理服务加载机密。 使用审核日志来确定已执行的操作，执行的时间以及执行的人。

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