我想从我的Palantir铸造熔合表中使用API提取所有数据，并将其粘贴到本地excel中？我该怎么做呢？
浏览 31提问于2021-06-09得票数 0
试图通过palantir foundry的slate找到弹性搜索服务API的后备数据集。我需要用于实现对象的数据集。
浏览 6提问于2021-09-15得票数 0
这是我得到的错误，我理解它，但不知道如何安装软件包，因为我相信这是Palantir Foundry的事情。from transforms.api import transform_df, Input, Output, configure
ModuleNotFoundError: No module named
浏览 42提问于2021-05-14得票数 1
我正在探索Palantir Foundry平台，它似乎有大量用于矩形数据或结构化数据的选项。是否有人有在Foundry平台上处理非结构化大数据的经验？我们如何使用Foundry进行图像分析？
浏览 46提问于2020-05-19得票数 2
我想要全局导入一个数据集，这样我就可以访问文件中的数据集。有没有办法在不使用Palantir Foundry代码库中的transform或transform_df的情况下导入单个文件。如果我使用transform或transform_df装饰器，那么在调用返回函数时将无法访问输入文件。或者，是否有其他方法可以通过使用一个数据框作为palantir代码存储库中函数的输入来返回值列表。
浏览 10提问于2020-10-30得票数 0
我试图在Palantir Foundry上显示PDF文件。我成功地显示了PDF文件，这些文件存储在Foundry上没有架构的文件夹中，而不是存储在Dataset中的PDF。是否有一种方法显示存储在数据集中的PDF文件，或者如何将我使用代码存储库从电子邮件文件中提取的PDF文件存储到Foundry上的文件夹中。
编辑:因为显示存储在数据集中的PDF文件似乎很困难。有人能帮助我在一个文件夹中存储PDF的API调用吗？
浏览 10提问于2022-06-23得票数 5
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如何在Palantir-foundry中导入和使用"Koalas: pandas API for Apache Spark“开放源码python包。
浏览 30提问于2021-04-09得票数 1
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我需要在Palantir Foundry的代码工作簿中联合两个数据集，但我不确定如何做到这一点。我想使用Pyspark来做这件事。我是Foundry的新手，请帮帮忙！
浏览 15提问于2021-10-11得票数 1
Palantir-Foundry -我们有一个工作流，它需要从带有写回的对象的支持数据集中更新，才能在写回中持久化，但这在以前编辑过的行上失败。除了重新设计整个应用程序之外，我还在研究如何通过使用Foundry来解决这个问题。
是否可以将Foundry写回中的已编辑行还原为原始未经编辑的版本？我在我们的实例中为phonograph2 BaseVersion找到了一些API文档，但是我无法找到/理解任何可以将一行恢复到BaseVersion的东西。我需要能够在某些事件上使
浏览 10提问于2022-11-14得票数 2
在Palantir Foundry的Multipass中，我创建了一个预先注册的用户来测试基于特定标记的数据访问。有什么方法可以作为这个测试用户登录吗？没有密码设置或类似的设置。我在受限视图中使用了Edit策略> Test功能，但它似乎不允许我看到测试用户可以查看的行的实际表格预览。
浏览 1提问于2022-02-22得票数 0
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我希望在slate应用程序中集成外部rest api？Foundry允许从SLATE调用外部api吗?如果允许，我们如何实现同样的目标？
浏览 29提问于2020-11-02得票数 3
嗨，我知道这是一个基本的问题，但是我是Foundry和Pyspark的新手，请帮帮忙！我需要使用3列连接Palantir Foundry的代码工作簿中的两个数据集(两个在两个列中的名称相同，但一个在数据集中使用不同的名称)。我不确定如何执行此操作。谢谢你的帮助!
浏览 5提问于2021-10-14得票数 1
Palantir Foundry的工作室允许我们使用“保存和发布当前变量值作为默认值”按钮来保存变量的默认值。这些默认值可以清除或重置吗？
浏览 3提问于2021-11-12得票数 0
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2回答
如何在铸造轮廓中进行递归自连接？
、、、、
我有一个数据集，它表示层次结构中的对象(没有循环)。我想在等高线中分析它，并为每个对象找出顶级相关对象的列表。
浏览 13提问于2022-09-07得票数 4
为了能够在Palantir Foundry中使用，我们需要使用transforms.api.IncrementalTransformOutput.write_dataframe()和partitionBypartitionBy列只有24个不同的组合，我怀疑不同文件大小的原因是分区时的散列合并，我假设Foundry在本例中使用partitionBy()。我宁愿使用partitionByRange()，因为我的两列都包含可排序的值，并且我假设这将导致更统一
浏览 15提问于2022-06-13得票数 1
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在不刷新页面的情况下，向工作簿发送请求(输入-数据)、触发python代码和获得响应(python-output)的最佳方法是什么？
浏览 9提问于2022-02-02得票数 0
1回答
我们有一个数据集，它作为Foundry实例的增量构建运行。dataset是一个大型时间序列数据集(565亿行，10列，965 in )，带有一个小时桶中的时间戳。数据集每天增长约10 by。这反映了访问模式--数据集通常由"measure_date“访问。我们通过"measuring_time“对此进行子分区，以减少正在生成的拼花文件的大小，另外，按时过滤也是一种常见的访问模式。SELECT * where measure_date = '2022-0
浏览 2提问于2022-06-06得票数 3
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w_widget6.selectedValue}}=1 THEN (select avg("Montant_fac_eur") as c2 from "foundry_syncdata" where "mo
浏览 5提问于2017-08-09得票数 0
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我想在Palantir Foundry代码库中定义以下pandas_udf。pyspark.sql import functions as Ffrom transforms.api作为参考，我在Palantir Foundry中的代码存储库具有以下结构： conda_recipe src
浏览 2提问于2021-03-02得票数 1
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我有两个Foundry数据集，它们包含原始文件(比如xml或csv文件)。我希望将这两个数据集合并到一个转换中，以创建一个新的数据集，其中包含两个数据集的集合。(这个显式示例是由于一个API模式正在更新，并且需要将现有数据与新版本合并)。
例A: csv1，csv2，csv3，csv4，csv5 (源) B: csv1，csv2，csv3 (目标)
浏览 3提问于2022-01-09得票数 2
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