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1
回答
使用
API
访问
Palantir
Foundry
Fusion
我想从我的
Palantir
铸造熔合表中
使用
API
提取所有数据,并将其粘贴到本地excel中?我该怎么做呢?
浏览 31
提问于2021-06-09
得票数 0
1
回答
如何通过
Palantir
Foundry
中的slate识别弹性搜索服务
API
的后备数据集名称?
试图通过
palantir
foundry
的slate找到弹性搜索服务
API
的后备数据集。我需要用于实现对象的数据集。
浏览 6
提问于2021-09-15
得票数 0
2
回答
您是否可以在VS Code中本地预览/运行
Palantir
Foundry
转换
这是我得到的错误,我理解它,但不知道如何安装软件包,因为我相信这是
Palantir
Foundry
的事情。from transforms.
api
import transform_df, Input, Output, configure ModuleNotFoundError: No module named
浏览 42
提问于2021-05-14
得票数 1
4
回答
我们能用
Palantir
Foundry
做图像处理吗?
、
、
我正在探索
Palantir
Foundry
平台,它似乎有大量用于矩形数据或结构化数据的选项。是否有人有在
Foundry
平台上处理非结构化大数据的经验?我们如何
使用
Foundry
进行图像分析?
浏览 46
提问于2020-05-19
得票数 2
1
回答
如何在不
使用
tranform或tranform_df的情况下导入
palantir
foundry
中的单个数据集
、
、
我想要全局导入一个数据集,这样我就可以
访问
文件中的数据集。有没有办法在不
使用
Palantir
Foundry
代码库中的transform或transform_df的情况下导入单个文件。如果我
使用
transform或transform_df装饰器,那么在调用返回函数时将无法
访问
输入文件。或者,是否有其他方法可以通过
使用
一个数据框作为
palantir
代码存储库中函数的输入来返回值列表。
浏览 10
提问于2020-10-30
得票数 0
2
回答
在Slate应用程序中的
Palantir
铸造中显示存储在数据集中的PDF文件
我试图在
Palantir
Foundry
上显示PDF文件。我成功地显示了PDF文件,这些文件存储在
Foundry
上没有架构的文件夹中,而不是存储在Dataset中的PDF。是否有一种方法显示存储在数据集中的PDF文件,或者如何将我
使用
代码存储库从电子邮件文件中提取的PDF文件存储到
Foundry
上的文件夹中。 编辑:因为显示存储在数据集中的PDF文件似乎很困难。有人能帮助我在一个文件夹中存储PDF的
API
调用吗?
浏览 10
提问于2022-06-23
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在
palantir
-
foundry
导入和
使用
Spark-Koalas
、
、
、
、
如何在
Palantir
-
foundry
中导入和
使用
"Koalas: pandas
API
for Apache Spark“开放源码python包。
浏览 30
提问于2021-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在代码工作簿中联合
Palantir
Foundry
中的两个数据集?
、
、
、
、
我需要在
Palantir
Foundry
的代码工作簿中联合两个数据集,但我不确定如何做到这一点。我想
使用
Pyspark来做这件事。我是
Foundry
的新手,请帮帮忙!
浏览 15
提问于2021-10-11
得票数 1
1
回答
铸造写回-是否可以将编辑的记录恢复到未经编辑的版本(BaseVersion)
、
Palantir
-
Foundry
-我们有一个工作流,它需要从带有写回的对象的支持数据集中更新,才能在写回中持久化,但这在以前编辑过的行上失败。除了重新设计整个应用程序之外,我还在研究如何通过
使用
Foundry
来解决这个问题。 是否可以将
Foundry
写回中的已编辑行还原为原始未经编辑的版本?我在我们的实例中为phonograph2 BaseVersion找到了一些
API
文档,但是我无法找到/理解任何可以将一行恢复到BaseVersion的东西。我需要能够在某些事件上
使
浏览 10
提问于2022-11-14
得票数 2
1
回答
我是否可以测试预先注册的用户
访问
,而不登录作为该用户在铸造?
、
在
Palantir
Foundry
的Multipass中,我创建了一个预先注册的用户来测试基于特定标记的数据
访问
。有什么方法可以作为这个测试用户登录吗?没有密码设置或类似的设置。我在受限视图中
使用
了Edit策略> Test功能,但它似乎不允许我看到测试用户可以查看的行的实际表格预览。
浏览 1
提问于2022-02-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我们如何在
palantir
foundry
中通过slate集成外部rest
api
调用?
、
、
我希望在slate应用程序中集成外部rest
api
?
Foundry
允许从SLATE调用外部
api
吗?如果允许,我们如何实现同样的目标?
浏览 29
提问于2020-11-02
得票数 3
2
回答
如何在代码工作簿中联接
Palantir
Foundry
中的两个数据集?
、
、
、
嗨,我知道这是一个基本的问题,但是我是
Foundry
和Pyspark的新手,请帮帮忙!我需要
使用
3列连接
Palantir
Foundry
的代码工作簿中的两个数据集(两个在两个列中的名称相同,但一个在数据集中
使用
不同的名称)。我不确定如何执行此操作。谢谢你的帮助!
浏览 5
提问于2021-10-14
得票数 1
1
回答
在
Palantir
Foundry
的工作室中,如何清除我之前保存的默认的讲习班变量值?
、
Palantir
Foundry
的工作室允许我们
使用
“保存和发布当前变量值作为默认值”按钮来保存变量的默认值。这些默认值可以清除或重置吗?
浏览 3
提问于2021-11-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在铸造轮廓中进行递归自连接?
、
、
、
、
我有一个数据集,它表示层次结构中的对象(没有循环)。我想在等高线中分析它,并为每个对象找出顶级相关对象的列表。
浏览 13
提问于2022-09-07
得票数 4
1
回答
铸造过程中的火花writeDataFrame与partitioningByRange
、
、
为了能够在
Palantir
Foundry
中
使用
,我们需要
使用
transforms.
api
.IncrementalTransformOutput.write_dataframe()和partitionBypartitionBy列只有24个不同的组合,我怀疑不同文件大小的原因是分区时的散列合并,我假设
Foundry
在本例中
使用
partitionBy()。我宁愿
使用
partitionByRange(),因为我的两列都包含可排序的值,并且我假设这将导致更统一
浏览 15
提问于2022-06-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何从铸造厂内部的板岩中调用工作簿逻辑?
、
在不刷新页面的情况下,向工作簿发送请求(输入-数据)、触发python代码和获得响应(python-output)的最佳方法是什么?
浏览 9
提问于2022-02-02
得票数 0
1
回答
铸造中的火种能否采用分区修剪
、
我们有一个数据集,它作为
Foundry
实例的增量构建运行。dataset是一个大型时间序列数据集(565亿行,10列,965 in ),带有一个小时桶中的时间戳。数据集每天增长约10 by。这反映了
访问
模式--数据集通常由"measure_date“
访问
。我们通过"measuring_time“对此进行子分区,以减少正在生成的拼花文件的大小,另外,按时过滤也是一种常见的
访问
模式。SELECT * where measure_date = '2022-0
浏览 2
提问于2022-06-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
case子句创建sql请求
w_widget6.selectedValue}}=1 THEN (select avg("Montant_fac_eur") as c2 from "
foundry
_syncdata" where "mo
浏览 5
提问于2017-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Palantir
铸造代码库中定义Pandas UDF的正确方法是什么?
、
、
、
我想在
Palantir
Foundry
代码库中定义以下pandas_udf。pyspark.sql import functions as Ffrom transforms.
api
作为参考,我在
Palantir
Foundry
中的代码存储库具有以下结构: conda_recipe src
浏览 2
提问于2021-03-02
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1
回答
将文件从
Foundry
数据集复制到另一个
Foundry
数据集
我有两个
Foundry
数据集,它们包含原始文件(比如xml或csv文件)。我希望将这两个数据集合并到一个转换中,以创建一个新的数据集,其中包含两个数据集的集合。(这个显式示例是由于一个
API
模式正在更新,并且需要将现有数据与新版本合并)。 例A: csv1,csv2,csv3,csv4,csv5 (源) B: csv1,csv2,csv3 (目标)
浏览 3
提问于2022-01-09
得票数 2
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