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6 年经验 DevOps 工程师年薪 105 万元、10 年经验 115 万元

实际上借助GCP，你可以享用以下的谷歌功能： •基础架构 •硬盘驱动器 •计算机 •网络 •RAIDS 因此，谷歌云平台DevOps工程师拥有使用GCP、接口、资源和技术等方面的高级技能，以便： •构建高效而可靠的软件交付管道...•监控服务 •分析数据 •部署软件 •管理事件 •遇到事件后分析了解事件，并恢复正常。...此外，由于谷歌的独特技术，GCP提供了非常出色的分析和机器学习工具，比如谷歌的BigQuery和Dataflow。...从本质上讲，所有功能在使用GKE时都可以享用，而且响应时间会更快，支持也要好得多。 这意味着谷歌Kubernetes引擎（GKE）总是更好、更快，并且支持最新版本的Kubernetes。...任何想在业务运营中使用Kubernetes的公司都将花费更少的钱和时间来选择谷歌云平台。  相关阅读 · Gartner：DevOps市场将迎来颠覆 事故不断的 DevOps ！

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混合云大战，三大云巨头角力正式开启

测试版CSP宣布的其他功能包括Istio，它的开源服务网格可以保护微服务之间的通信，监控性能并管理服务之间的流量和API调用;以及第三方工具的GSP市场。...CSP配置管理允许客户对内部部署和基于云的集群进行策略管理和监控。 Google表示其产品与AWS和微软不同，因为它不需要企业购买特定硬件，因为CSP是一种基于软件的解决方案。...AWS Outposts是完全托管的计算和存储机架，使用AWS设计的硬件构建，可将AWS服务扩展到任何客户数据中心或托管空间。...客户可以在内部部署和AWS云服务中使用相同的API和工具，包括Amazon EC2和Amazon EBS。...，以及AWS自驾的硬件和软件堆栈成为最吸引人之处；而Google CSP则算是三巨头中脚步最慢的，而且其纯软的解决方案在三巨头中又显得特立独行，这跟Google一贯的风格倒是很契合，CSP未来的市场表现还有待观察

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    GKE Autopilot：掀起托管 Kubernetes 的一场革命

    光是 2020 年二季度，就有 10 多万家公司使用谷歌的应用现代化平台和服务（包括 GKE）来开发和运行他们的应用。...以下是他们为之兴奋的一些好处。 像 Kubernetes 专家一样优化生产 在使用 Autopilot 时，GKE 基于从谷歌 SRE 和工程经验中获得的经过实战检验和强化的最佳实践创建集群。...使用谷歌作为节点和控制平面的 SRE 谷歌 SRE 已经处理过 GKE 的集群管理；使用 Autopilot，Google SRE 还可以管理节点，包括配置、维护和生命周期管理。...使用 Autopilot，用户 只需为使用的 Pod 支付费用，并按 vCPU、内存和磁盘资源请求的每秒收费。不要再担心没有使用的容量！...Autopilot 从一开始就支持 Datadog 的日志和监控，以及 GitLab 的 CI/CD。这两者和现在的 GKE 是一样的：不需要不同的配置或者使用侧边栏。

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    通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

    Kyverno 和使用工作负载身份的 Cosign 在下一部分，我们将在谷歌云平台（GCP）上使用谷歌 Kubernetes 引擎（GKE）和谷歌云密钥管理服务（KMS）等服务进行演示。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...使用工作负载身份允许你为集群中的每个应用程序分配不同的、细粒度的身份和授权。...演示 本节将运行上面描述的在 GKE 上运行 Kyverno 的演示，并使用一个策略来验证容器镜像。...工作负载身份池允许 IAM 理解和信任 Kubernetes 服务帐户凭证。GKE 将该池用于项目中使用工作负载身份的所有集群。

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    Kubernetes集群网络揭秘，以GKE集群为例

    我们将使用由两个Linux节点组成的一个标准的Google Kubernetes Engine（GKE）集群作为示例，并说明与其他平台上可能不同的细节。...每个GKE集群有一个云控制器，该控制器在集群和需要自动创建集群资源（包括我们的负载均衡器）的GCP服务的API endpoints 之间建立接口。...我们还可以可视化网络堆栈中用于评估和修改数据包的链和规则，以查看我们在集群中创建的服务如何将流量定向到副本集成员。...GKE集群使用Kubernetes CNI,它在每个节点上创建到Pod网络的网桥接口，为每个节点提供自己的Pod IP地址专用CIDR块，以简化分配和路由。...它非常复杂，但是对集群中发生的事情有基本的了解将有助于您更有效地监控，做好安全防护。

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    全栈垂直整合：Gemini 3 如何通过 Google 生态实现“无感部署”？

    边界情况和异常处理：处理文件路径错误。处理网络中断导致的上传失败。使用重试机制确保文件成功上传。3....通过 GKE，可以实现应用的高可用性和自动伸缩。...边界情况和异常处理：处理节点故障导致的 Pod 重启。监控集群状态，确保资源充足。使用健康检查和就绪检查确保应用正常运行。4....监控函数执行时间和资源使用情况。使用日志记录和监控工具进行故障排查。实际应用案例假设我们有一个音乐流媒体平台“猴子音悦100万正版音乐”，需要频繁更新和部署新版本的应用。...静态资源管理：将音乐文件和封面图片存储在 Google Cloud Storage 中，确保快速访问和分发。容器化部署：使用 GKE 部署和管理应用容器，实现高可用性和自动伸缩。

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    云厂商Kubernetes服务选型指南：为何腾讯云容器服务脱颖而出

    本文从技术角度出发，为您解析主流云厂商Kubernetes服务的差异，并重点介绍腾讯云容器服务（TKE）的核心优势。...不同模式对应不同的客户控制权和运维复杂度。 1. 管理与控制平面差异 AWS EKS、Azure AKS和GCP GKE均提供完全托管的控制平面，但具体实现方式各异。...网络与存储能力对比 在网络方面，AWS EKS深度集成AWS VPC，支持VPC CNI；GCP GKE集成Google Cloud VPC；Azure AKS则使用Azure Virtual Network...GCP GKE提供持续使用折扣，适合长期稳定运行的工作负载。腾讯云TKE则以高性价比著称，特别是其Serverless容器服务按实际运行资源计费，明显降低资源费用。 3....AWS EKS、Azure AKS和GCP GKE均为成熟方案，而腾讯云容器服务(TKE) 在性价比、混合云支持和本地化服务方面具有独特优势。

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    解读 TiDB：行走在 GKE 上的 NewSQL 开源数据库

    成本降低，把数据库的部署、监控、调优这些事情都交给云来负责，让企业把重要资源投入到自身的业务上；2....并且通过 TiDB Operator 的接口，用户可以快速对集群进行扩缩容，滚动升级，实现自动故障转移，以及对集群进行监控、备份。对于运行 TiDB 来讲，GKE 是一个非常理想的底座。”...for GKE on GCP 作为面向核心业务的数据库，TiDB 在延迟、吞吐等方面有极高的要求，通常需要使用本地盘作为数据库的底层存储介质。...而 TiDB 本身是提供多数据副本，可以支持跨区部署，以此避免单点的磁盘故障对整个集群带来的影响，并进行自治愈恢复。 另一个方面来讲，在 GKE 上面去使用本地盘也有非常大的挑战。...4 从产品易用性和安全合规看 TiDB 前文讲了很多关于 GKE 和 TiDB 的优质特性，那究竟如何在 GKE 上面使用 TiDB 产品？

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    【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

    BigQuery、Cloud Spanner 和 Cloud Bigtable 等数据库产品可以跨海量数据提供一致的性能。...支持托管服务 您可以使用托管服务将应用程序堆栈的一部分作为服务来使用，而不是独立安装、支持和操作应用程序堆栈的所有部分。...基础设施监控 基础设施级别的监控为您的应用程序提供基线运行状况和性能。这种监控方法可以捕获 CPU 负载、内存使用情况和写入磁盘的字节数等信息。这些指标可以指示机器过载或未按预期运行。...除了许多其他好处之外，这种方法还使这些服务能够使用不同的技术堆栈并由不同的团队管理。这种松散耦合的方法是微服务和 SOA 等架构模式的关键主题。...有关自动化部署的示例，请参阅使用 Spinnaker 在 GKE 上自动化 Canary 分析。

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    Kubernetes网络揭秘：一个HTTP请求的旅程

    我们将使用带有两个Linux节点的标准谷歌Kubernetes引擎（GKE）集群作为示例，并说明在其他平台上细节可能有所不同。 一个HTTP请求的旅程 以浏览网页的人为例。...在我们的GKE集群上，使用kubectl查询这些资源类型将返回以下内容： ?...我们的hello-world服务需要GCP网络负载平衡器。每个GKE集群都有一个云控制器，该云控制器在集群和自动创建集群资源（包括我们的负载均衡器）所需的GCP服务的API端点之间进行连接。...我们还可以可视化网络堆栈中用于评估和修改数据包的链和规则，以查看我们在集群中创建的服务如何将流量定向到副本集成员。 ?...GKE群集使用kubenet CNI，它在每个节点上创建到Pod网络的网桥接口，为每个节点提供自己的Pod IP地址专用CIDR块，以简化分配和路由。

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    每个人都必须遵循的九项Kubernetes安全最佳实践

    最好的办法是使用最新版本运行最新补丁，特别是考虑到CVE-2018-1002105的发现。越是落后升级和支持可能会越难，所以计划每季度至少升级一次。...你可以使用节点池（在云或本地）和Kubernetes命名空间、污点（taint）、容差和其他控件来实现隔离。 ? 5....GKE的元数据隐藏功能会更改集群部署机制以避免此暴露，我们建议使用它直到有永久解决方案。在其他环境中可能需要类似的对策。 6. 创建和定义集群网络策略 网络策略允许你控制进出容器化应用程序的网络访问。...要使用它们，你需要确保拥有支持此资源的网络提供程序，对于一些托管的Kubernetes供应商，例如Google Kubernetes Engine（GKE），你需要选择启用。...在提高技术堆栈的安全性时，寻找能够为容器部署提供中心治理点的工具，并为容器和云原生应用程序提供持续监控和保护。

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    Kubernetes安全加固的几点建议

    对于使用托管Kubernetes服务（比如GKE、EKS或AKS）的用户而言，由相应的云提供商管理主节点安全，并为集群实施各种默认安全设置。...GKE Autopilot采取了额外措施，实施GKE加固准则和GCP安全最佳实践。...监控、日志和运行时安全 至此，我们有了一个供应链严加保护的安全集群，可以生成干净的、经过验证的镜像，有限的访问权限。然而环境是动态的，安全团队需能够响应运行环境中的事件。...除了典型的应用程序监控（如Prometheus/Grafana）或日志（如EFK）存储外，还可以使用Falco或Sysdig来分析系统调用进程和Kubernetes API日志。...最后，将Kubernetes API审计日志与现有日志聚合和警报工具整合起来，以监控集群中的所有活动。这包括API请求历史记录、性能指标、部署、资源消耗、操作系统调用和网络流量。

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    （译）Prometheus 和 Pod 标签

    注：这里实际上涉及到两种标签，一个是 Pod 的，一个是 Metrics 的，非常容易混淆，所以会分别写成 Pod 标签和指标标签。...Prometheus 是为 Kubernetes 这样的动态环境而生的。它的服务发现能力和查询语言非常强大，Kubernetes 运维过程中，用户可以借 Prometheus 解决监控问题。...相对其它竞品来说，这种弹性直接提高了 Prometheus 的使用门槛，向量匹配 就是众多拦路虎中的一个。...Prometheus 文档中在这个主题上做了非常精彩的阐述，所以本文中不会做过多的细节阐述，而是会围绕资源使用率这个主题进行一些场景化的尝试。...还好，kube-state-metrics 提供了一个 kube_pod_labels 指标，这个指标包含一个静态时序，其中表达了 Pod 标签和 Pod 名称的关系： 可以用 (pod_name="latency-api

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    KubeArmor：一个针对容器的运行时安全检查系统

    、Ubuntu和Google的容器优化操作系统）上运行。...KubeArmor将使用适当的LSM来执行所需的策略。 KubeArmor是为Kubernetes环境设计的，因此研究人员只需定义安全策略并将其应用于Kubernetes即可。...如果检测到了任何违反安全策略的行为，KubeArmor会立即生成具有容器标识的审核日志。如果研究人员还使用了其他日志记录系统，也会自动将审计日志发送至他们的系统中。...和Google Kubernetes Engine (GKE)，此后还将支持Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)和Azure Kubernetes Service...action: [Audit|Allow|Block|AllowWithAudit|BlockWithAudit] 许可证协议 本项目的开发与发布遵循Apache V2.0开源许可证协议，基于eBPF的容器监控器基于

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    介绍一个小工具：Inspektor Gadget

    trace： 跟踪和打印系统事件 traceloop： 获取类似 strace 格式的历史日志 其实说了跟没说一样是不是？...上文可以看到，使用插件之前要安装到及群里 kubectl gadget deploy | kubectl apply -f -，可以看到，除了 RBAC 内容之外，还有 Daemonset 和 CRD...执行一段时间后使用 Ctrl+C 终止命令，可以看到指定的输出文件中包含了一堆类似 JSON 的记录内容，可以用这个文件生成网络策略： $ kubectl gadget advise network-policy...cpu 两个指令，例如监控某个节点的 block-io： kubectl gadget profile block-io --node=gke-gcp-vlab-k8s-default-pool-d3fe3442...: TLS 请求中的 SNI tcp： TCP 的 connect、accept 和 close tcpconnect： connect 调用 例如对 open 的跟踪： $ kubectl gadget

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    【推荐】50+有用的Docker工具

    image.png 6.Google容器引擎(GKE) 在Kubernetes的支持下，GKE可以在GoogleCloud上部署、管理和扩展容器化应用程序。...GKE的目标是通过改进基于容器的工作负载的管理来优化IT团队的生产力。它将复杂和简单的管理任务隐藏在简单的用户体验和简单的命令行工具后面。 Kubernetes是GKE的骨干。...虽然你不需要学习它才能使用GKE，但是如果你了解基本知识，它会有所帮助。 费用：0-5节点免费，6+节点=0.15/hr($109.50/mo)。...全堆栈监视服务提供对Docker、Kubernetes和Mesos的支持。...image.png 29.cAdvisor Google的cAdvisor(ContainerAdvisor)是一种监控解决方案，它分析了在Docker中运行的容器的所有性能特征和资源使用情况。

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    如何在K8s上设置生产级的EFK？（上）

    在Kubernetes集群上运行多个服务和应用程序时，统一的日志收集不可或缺，Elasticsearch、Filebeat和Kibana（EFK）堆栈是目前较受欢迎的日志收集解决方案。...在本教程中，我们将为部署在集群中的应用和集群本身设置生产级Kubernetes日志记录。将使用Elasticsearch作为日志后端，同时Elasticsearch的设置将具有极高的可扩展性和容错性。...那么接下来我们将在GKE集群上部署这些服务（你使用其他的云服务也可以）。...部署Kibana和ES-HQ Kibana是一个简单的可视化ES数据的工具，而ES-HQ则有助于Elasticsearch集群的管理和监控。...用于集群监控和管理的ElasticHQ Dashboard ? 总 结 至此，部署ES后端进行日志记录的工作就结束了。我们部署的Elasticsearch也可以被其他应用使用。

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    如何使用Prometheus配置自定义告警规则

    前 言 Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统。一开始由Soundcloud开发，后来在2016年，它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一。...从整个Linux服务器到stand-alone web服务器、数据库服务或一个单独的进程，它都能监控。在Prometheus术语中，它所监控的事物称为目标（Target）。...其他任意云也可以 Rancher v2.3.5（发布文章时的最新版本） 运行在GKE（版本1.15.9-gke.12.）上的Kubernetes集群（使用EKS或AKS也可以） 在计算机上安装好Helm...binary 启动一个Rancher实例 直接按照这一直观的入门指南进行操作即可： https://rancher.com/quick-start 使用Rancher部署一个GKE集群 使用Rancher.../gke/ 部署完成后，并且为kubeconfig文件配置了适当的credential和端点信息，就可以使用kubectl指向该特定集群。

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    A Big Picture of Kubernetes

    使用 devops 和 CI/CD 的方式进行开发和交付。 以容器技术进行打包发布。 在云基础设施上运行并被调度。 2.3 小结 云原生是当前互联网后台一个非常具有前景的技术领域。...容器管理（Container）： 创建、调度、状态监控、自动伸缩。 服务管理（Service）： 发布升级、服务发现与负载均衡。...配置也是非常重要的，有很多细节可以深入展开。 流量治理（Traffic）： 日志、监控、鉴权等。...4.2 Worker/Node 组件 kubelet: 是一个 Agent，监控 node 上的 container 是否正常运行。...GKE 是开箱即用（Out-of-Box）的： 做好了控制台页面，客户只需要点击就能完成自己的 k8s 集群的创建。 GKE 是多租户的： 面向不同的企业和用户。

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