今天,我使用gtts和speech_recognition,教大家如何通过三十行代码,打造一款简单的人工语音对话。思路就是将语音变成文本,然后文本变成语音。...这个MP3会自动弹出来的。 speech_recognition speech_recognition用于执行语音识别的库,支持在线和离线的多个引擎和API。...speech_recognition具体官方文档 安装speech_recognition可以会出现错误,对此解决的方法是通过该网址安装对应的whl包 在官方文档中提供了具体的识别来自麦克风的语音输入的代码...下面就是 speech_recognition 用麦克风记录下你的话,这里我使用的是 recognize_google,speech_recognition 提供了很多的类似的接口。...results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e)) return data # 自带的对话技能(逻辑代码:rules
其中 Google Web Speech API 支持硬编码到 SpeechRecognition 库中的默认 API 密钥,无需注册就可使用。...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证,因此本文使用了 Web Speech API。...(audio) speech_recognition.AudioData'> 现在可以调用 recognition_google()来尝试识别音频中的语音。
什么是REST api?...-- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api,就百度语音识别的实例来讲,通过百度提供的url加上经过编码的音频文件,向百度服务器发出请求...优点 不受平台限制(我在树莓派上操作的) 代码简单 缺点: 依赖网络 对要识别的音频格式要求高 百度语音REST api 支持的语言java、php、python、c# 、Node.js。...下面分享一个python2.7版的实例 1.先去注册开发者账号,新建应用,获得APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY 2.安装SDK 安装使用SDK有如下方式: 如果已安装pip,执行pip...speech_length=len(speech_data) except IOError: print u'文件错误!'
SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证,因此本文使用了 Web Speech API。...同样的,在获取录音结尾词组 “a cold dip restores health and zest” 时 API 仅仅捕获了 “a co” ,从而被错误匹配为 “Aiko” 。...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串,但若不强制要求给出完整响应时,recognition_google()方法始终仅返回最可能的转录字符。...>>> import speech_recognition as sr >>> r = sr.Recognizer() 此时将使用默认系统麦克风,而不是使用音频文件作为信号源。
语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言,只要可以对百度语音服务器发起http请求,均可使用此接口来实现语音识别。...链接 根据API返回结果获取解析后的文字结果 注意上述过程中我们是使用的本地音频数据,那么我们如何将自己的语音转为相应的数据呢?...只要调用麦克风记录我们的语音信息存为wav格式的文件即可。而实时语音识别,即一直保持检测麦克风,只要有声音就生成wav文件向API发送请求;当识别不到语音信息时,自动停止。...代码中我参考了调用谷歌语音的 speech_recognition 模块,因为它调用麦克风的命令特别简单,而且会根据检测麦克风结果自动结束录音。...需要通过pip install SpeechRecognition 下载 speech_recognition 模块来实现上述录音工作。 效果展示 语音识别结果如下图: ?代码下载
2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:该API可以应用强大的神经网络模型,开发人员可以将音频转换成文本,该API支持120种语言及其变体。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech:该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...用户可以建立一个数据源,并通过标准的HTTP创建模型来处理标准的有监督和无监督学习的机器学习任务。 3.Google Cloud Prediction:提供REST API来构建机器学习模型。...7.indico:提供文本分析和图像分析,该API免费使用且不需要任何的训练数据。...17.Recombee:通过REST API提供数据挖掘、语言查询和机器学习算法服务。 其它API可以参Mashape的博客以及Programmable Web网站。
笔者在前文《Azure AI 服务之文本翻译》中简单介绍了 Azure 认知服务中的文本翻译 API,通过这些简单的 REST API 调用就可以轻松地进行机器翻译。...如果能在程序中简单的集成语音转文本的功能会不会非常赞!本文我们就介绍如何使用必应的语音识别 API(Bing Speech API) 把语音转换成文本: ?...创建 WPF 程序 Bing Speech API 服务同时提供了 REST API 和客户端类库,因为 REST API 提供的服务会有一些限制,所以我们在演示程序中使用客户端类库。...交互式模式(interactive) 在交互模式中, 使用者发出简短的请求, 并期望应用程序执行响应操作。...参考: Bing Speech Recognition API in C# for .NET 作者:sparkdev 出处:http://www.cnblogs.com/sparkdev/ 本文版权归作者和博客园共有
一年多过去了,好用的 API 也出现了一些新旧更迭,现在是时候对这篇文章进行更新了。...链接:https://cloud.google.com/natural-language/reference/rest/ 5....Google Cloud Speech API:使用快速和准确的语音识别来将音频(来自麦克风或文件)转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...Guesswork 能够准确预测用户的动机,它使用的是一个运行在 Google Prediction API 上的语音规则引擎。 链接:http://www.guesswork.co/ 7..../en-us/speech-api Custom Recognition:https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/custom-recognition-intelligent-service-cris
核心功能: 提供用户界面、麦克风输入控制、音频播放、文本显示(用户说的话的识别文本、AI的回复、练习内容)、反馈展示(发音评分、错误提示等)。通信: 通过API调用与后端服务进行通信。2....API 网关 (API Gateway): 作为客户端请求的统一入口,负责请求路由、身份验证、限流等(在大规模应用中)。...自动语音识别 (ASR - Automatic Speech Recognition): 将用户的语音录音转换为文本。需要对不同口音、语速、环境噪音有较好的适应性。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等,它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。...API 设计: 使用RESTful API 或 gRPC 进行服务间通信。可伸缩性 (Scalability): 架构需要能够处理大量并发用户和AI服务请求,通常通过负载均衡、服务水平扩展来实现。
其中SpeechRecognition是核心枢纽,封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口;pyaudio用于捕获实时麦克风音频;librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能,采用Google Web Speech API,支持多语言识别。...import speech_recognition as sr# 初始化识别器recognizer = sr.Recognizer()# 使用麦克风作为音频源with sr.Microphone() as...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...Python声音识别技术的落地,核心是“场景匹配技术选型”:快速验证用Google Web Speech API,中文商用场景用国内云服务,特殊需求用自定义模型。
作者 | Tuan Nhu Dinh 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳 本文演示了如何使用 Web Speech API 构建一个简单的人工智能聊天机器人。...https://nhudinhtuan.github.io/mysiri/ 你所需要的是: Google Chrome(版本 25 以上) 一款文本编辑器 由于 Web Speech API 仍处于试验阶段...在本教程中,我们使用 Web Speech API 的 SpeechRecognition。...由于这个 API 只能在受支持的浏览器中使用,我们将显示警告信息并阻止用户在不受支持的浏览器中看到 Start 按钮。...Web Speech API 的 speechSynthesis 控制器为我们的助理提供语音。
Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...indico 的 API 可以免费使用,不需要训练数据。...该 API 允许开发人员使用原始算法,将多个区域(包括层次结构)串联起来,还支持使用其它平台的功能。
语音技术语音识别(ASR - Automatic Speech Recognition): 这是 APP 的基础功能,能将用户的口语转化为文字。...技术选型: 可以选择使用成熟的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...技术选型: 同样推荐使用云服务,如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech,它们提供多种音色和语种...发音评测:技术: 使用专门的 语音评测 API 或自研模型,对用户的发音进行打分。可以细化到单词、音节甚至音素级别。...词汇与语法纠错:技术: 使用 NLP 中的序列到序列(Seq2Seq)模型或 Transformer 模型来识别和纠正语法错误,并提供用词替换建议。2.
getCurrentPosition()方法接受两个回调函数作为参数:第一个回调函数在成功获取位置时被调用,第二个回调函数在出现错误时被调用。...然后,我们从position对象的coords属性中访问经度和纬度坐标,并将它们记录到控制台中。 接下来,在错误回调函数中,我们处理在地理位置获取过程中出现的任何错误,并将错误消息记录到控制台中。...以下是如何使用 Web 语音 API 的示例: 语音识别(语音转文本): // Request speech recognition const recognition = new window.SpeechRecognition...(); // Start speech recognition recognition.start(); // Handle recognition results recognition.onresult...我们从 event.results 中获取识别到的语音的文本,并将其记录到控制台中。 如果在语音识别过程中出现错误,会触发 onerror 事件,并将错误记录到控制台中。