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使用grep精确匹配一个单词

grep "\"形式也可以实现精确匹配 [root@uatdns01 named]# cat /var/named/veredholdings.cn_zone|grep "\进行动作> 当指定要查找的是目录而非文件时，必须使用这项参数，否则grep命令将回报信息并停止动作。 -e       指定字符串作为查找文件内容的范本样式。...11）搜索多个文件并查找匹配文本在哪些文件中： [root@test ~]# grep -l "text" file1 file2 file3... grep递归搜索文件 12）在多级目录中对文本进行递归搜索...打印出匹配文本之前或者之后的行： 21）显示匹配某个结果之后的3行，使用 -A 选项： [root@test ~]# seq 10 | grep "5" -A 3 5 6 7 8 22）显示匹配某个结果之前的...3行，使用 -B 选项： [root@test ~]# seq 10 | grep "5" -B 3 2 3 4 5 23）显示匹配某个结果的前三行和后三行，使用 -C 选项： [root@test ~

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配

    期间，Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。 以下为译文： 介绍 假设你正在运行MongoDB。太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。...在这篇文章的结尾，我们还展示如何对流入Elasticsearch中的数据实现文本查询的模糊匹配。 获取数据集 这篇文章，我们会来到一个流行的链接聚合网站Reddit。...为了下载和安装Mongo Connector，你可以使用pip： ? 为了示例的正常进行，我们假设你已经安装好了Elasticsearch，且运行于端口为9200的本地机器。...你可以使用下面的命令从 MongoDB 复制到Elasticsearch。 ? 当然，如果只想在post标题和内容中进行文本搜索，我们可以使用Elasticsearch的字段选项来限制字段。...弹性的搜索 现在，我们准备使用Elasticsearch在我们的数据集上实现模糊匹配查询，因为它来自于MongoDB。由于我们直接从Reddit的网站输出内容，因此根本无法预测从数据集中获得的结果。

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    Spring Boot + Elasticsearch实现大批量数据集下中文的精确匹配-案例剖析

    走过的大弯路 直接使用elasticsearch-jdbc工具，编写脚本文件，抽取数据到es中，脚本样例如下： #!...使用基本查询测试，查询条件是name=测试&num=100，使用精确匹配term语句，查询数据未果，实际使用num=100独立查询时，有相关数据。...注：es与ik分词插件结合，版本匹配需要特别关注，但本案例并不涉及 结合此案例，查询时并不需要分词，而是精确匹配，但es默认情况下是指定string类型的分词，所以在index创建之前我们需要手动指定相关列不需要分词...elasticsearch-jdbc的脚本导入数据，相关数据列不会再使用分词分析，再使用term组合精确查询时，就可以查询相关数据来。...测试结果 GPS数据量5000W+，精确匹配查询出来50条数据，耗时700ms左右，结果查询缓存机制，基本可以稳定在300ms左右。这也是在单节点，未作任何优化的情况的结果。

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    ES的DSL语言高级查询

    3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。...3.5 Query方式查询:案例 根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询，会采用精确匹配 注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword....:25 } } } } } 总结: match：模糊匹配，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello或者world...当保存数据"hello world"时，elasticsearch会对字段内容进行分词，"hello world"会被分成hello和world，不存在"hello world"，因此这里的查询结果会为空

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    ES的DSL语言高级查询

    3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。...3.5 Query方式查询:案例 根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询，会采用精确匹配 注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword....:25 } } } } } 总结: match：模糊匹配，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello...当保存数据"hello world"时，elasticsearch会对字段内容进行分词，"hello world"会被分成hello和world，不存在"hello world"，因此这里的查询结果会为空

    3.1K20

    第12篇-Elasticsearch全文查询

    多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？....使用Django进行ElasticSearch的简单方法 16.关于Elasticsearch的6件不太明显的事情 17.使用Python的初学者Elasticsearch教程 18.用ElasticSearch...1.匹配查询 我们在之前的博客中讨论了匹配查询，但是没有提到匹配查询的正常用例。匹配查询最常见的用例是当我们拥有大量数据集时，我们需要快速找到一些近似精确的匹配项。...假设我们有一个搜索关键字“ Giffords family”，可以在“名称”和“描述”字段中进行搜索，则可以使用多重匹配查询。..." : "deeply concerned", "slop": 2 } } } } 5. match_phrase_prefix查询 在上面的示例中，我们看到match_phrase查询需要精确的短语来进行匹配

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    使用myCobot 280 Jeston Nano进行物体精确识别追踪

    前言我们在YouTube上看到有人使用机械臂实现物体跟踪功能的视频时，深受启发，对这个项目产生了浓厚的兴趣，并决定独立开发一个类似的程序。...机械臂的介绍 mycobot280-JetsonNano操作使用的机械臂是myCobot280-Jetson Nano这是一款大象机器人公司生产的小六轴机械臂，以JetsonNano为微处理器，ESP32...由于Jetson Nano具有强大的计算性能和专门为人工智能开发设计的特点,支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch和Caffe等，可以更方便地进行人工智能应用开发,它成为了开发人员进行人工智能应用开发的理想平台之一...开发过程下图是项目的开发流程图相机捕捉目标在我开始开发之前，我首先进行了一些调研和实验。我使用了一个相机来捕捉物体的图像，并使用OpenCV库来识别和跟踪Aruco码。...尝试过多种的方法，物体的识别需要让机器进行学习，我们要识别的目标，这样会增加项目开发的时间，最后决定用aruco码来进行识别，这样可以快速捕捉到aruco码，进行下一步开发。

    1.1K01

    关于Elasticsearch查找相关的问题汇总（match、match_phrase、query_string和term）

    关于Elasticsearch查找相关的问题汇总（match、match_phrase、query_string和term） 查询全部： { "query": { "match_all":...ElasticSearch 5.0以后，String字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索，会分词,而keyword用于关键词搜索，不进行分词。...REST Client 操作Elasticsearch的话可以参考官方API进行设置。...② not_analyzed：索引这个域，所以它能够被搜索，但索引的是精确值。不会对它进行分析。 ③ no：不索引这个域。这个域不会被搜索到。...2.2、elasticsearch大小写无法使用term查询的问题 在 ​ ​Elasticsearch ​​中处理字符串类型的数据时，如果我们想把整个字符串作为一个完整的 term 存储，我们通常会将其类型

    1K10

    Nginx使用Location匹配URL进行伪静态

    .@ + name 2.前缀含义     =  ：精确匹配（必须全部相等）     ~  ：大小写敏感     ~* ：忽略大小写     ^~ ：只需匹配uri部分     @  ：内部服务跳转 2....2.可以根据不同的 URI 使用不同的配置（location 中配置），来处理不同的请求。 3.location 是有顺序的，会被第一个匹配的location 处理。...=，精确匹配         location = / {             #规则         }         # 则匹配到 `http://www.example.com/` 这种请求...^~，只匹配以 uri 开头     location ^~ /img/ {             #规则     }     #以 /img/ 开头的请求，都会匹配上     #http://www.example.com...则会匹配到 @img_err 这条规则上。 总结 Nginx 中的 location 并没有想象中的很难懂，不必害怕。多找资料看看，多尝试。你就会有收获。

    1.7K10

    Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)下篇

    本文将继续介绍Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)方式的后3种。...提高文档匹配的精确度，同时不对性能产生影响。 我们来看一个停用词（高频词）对文档过滤帅选带来的影响： 查询字符串中的每个词根都有搜索成本。...query_string查询解析器支持对查询字符串按照操作符进行切割，每个部分独立分析，例如： GET /_search{ "query": { "query_string" : {...通过将analyze_wildcard设置为true，将分析以结尾的查询，并从不同的令牌构建布尔查询，方法是确保第一个N-1令牌上的精确匹配，以及最后一个令牌上的前缀匹配。...simple_query_string中的顶级参数都定义在org.elasticsearch.index.query.SimpleQueryStringBuilder中，其含义与query_string

    2.4K30

    使用Elasticsearch进行基于图的 RAG

    本文探讨了如何利用Elasticsearch高效地实现基于图的RAG，通过动态构建和修剪针对用户查询的知识子图，并将其线性化以供LLM使用，从而在不需要额外基础设施的情况下，实现可扩展性和精确性，为基于事实的...然而，将知识图谱无缝集成到RAG中仍然是一个挑战，特别是在使用Elasticsearch等工具时。尽管Elasticsearch在基于文档的RAG中表现非常有效，但它并不是为基于图的实现而设计的。...接下来，我们将探讨在知识图谱上实现RAG的各种策略，以确定最适合我们具体使用场景的方法。最后，我们将详细解释如何使用Elasticsearch存储和查询图结构，从而实现快速且可扩展的图RAG。...希望我们能想到使用Elasticsearch的创造性方法来实现这一目标。III) 使用Elastic存储图：如何操作？...图6：线性化图的示例B) 利用Elasticsearch的灵活性进行时间优化策略利用Elasticsearch（ES）在文本数据上高效的检索能力，我们可以动态构建、简化和线性化图，所需时间与传统RAG管道中的文档检索和重新排序相当

    1.1K21

    使用Elasticsearch进行数据分析

    前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析...，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。...本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析主要为了解决以下问题：网站的平均加载时间是多久？根据交易记录来看谁是最有价值的客户？每个种类的产品数量是多少？...Elasticsearch的聚合分析API，主要分为三类：Metric: 指标，比如平均值、求和、最大值等，都是指标Bucket: 桶，根据某个字段的值进行的分桶聚合Pipeline: 管道，不基于索引中的原始数据...Kibana针对不同的场景提供了不同的数据可视化使用方式，常用的有Discover、Dashboard以及Maps.图片使用Discover可以实现数据的检索，常用于日志数据的查询：图片使用Dashboards

    2.8K30

    Elasticsearch常用四种查询方式，你知道多少？

    匹配查询 Match 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。...精确匹配查询 Match_pharse match_phrase 查询是 Elasticsearch 中一种用于精确匹配短语的查询方式，可以确保查询字符串中的关键词按照给定的顺序在文档中连续出现。...以下是 match_phrase 查询的用法 简单用法 match_phrase 查询可以直接指定一个字段和一个短语进行匹配。...高级搜索查询 query_string 在 Elasticsearch 中，query_string 是一种查询方式，用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。...query_string 查询支持使用 Lucene 查询语法进行高级搜索，可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。

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