如果本体不可满足,说明存在不一致 概念可满足性 检查某一概念的可满足性,即检查是否具有模型,使得针对该概念的解释不是空集 分类 (classification) 针对Tbox的推理... FaCT++ 曼彻斯特大学开发的描述逻辑推理机 使用C++实现,且能与Protégé 集成 Java版本名为Jfact,基于OWL API 使用举例 构建推理机 OWLReasonerFactory... 进行TBox推理 (classify-tbox &optional (tbox (current-tbox))) 进行ABox推理 (realize-abox &optional (abox...以及Jena的接口 使用举例 构建一个推理机 PelletReasoner reasoner =PelletReasonerFactory.getInstance().createReasoner...Jena进行知识推理 使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等 构建本体 其本质上就是Jena中的知识库结构 Model: Jena最核心的数据结构
通常使用Bayesian networks or Markov networks ?...OWL本体推理 可满足性 本体可满足性: 检查一个本体是否可满足,即检查该本体是否有模型。 概念可满足性,检查某一概念的可满足性,即检查是否有模型,使得对该概念的解释不是空集。 ?...知识图谱嵌⼊模型: 预测问题 测试三元组( h, r, t ) 尾实体预测( h, r, ? ) 头实体预测( ?, r, t ) ? PRA vs. TransE ? 基于Jena实现演绎推理 ?...添加推理机 jena推理使用的是InfModel,可以基于Model构造,实际上在原来的Model之上加了个RDFS推理机 InfModel inf_rdfs = ModelFactory.createRDFSModel...• 不一致检测, jena的另一个常用推理就是检验data的不一致。
Contents prerequesities demo prerequesities swagger editor 2.0 Demo swagger: '2.0' info: description: API...for user Service version: 1.0.0 title: user Service API basePath: /user-v1 schemes: - https produces
HTTP API编写数据。...使用HTTP的API请求创建数据库 首先查看InfluxDB当前有哪些数据库了。...有关可用查询参数的完整列表,请参阅API参考文档。 使用HTTP的API请求写入多个点的数据 curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?...读取文件,然后使用HTTP的API来写入数据 有时候可以直接根据日志文件的数据,写入InfluxDB中。...请注意,如果您尝试使用与以前使用的类型不同的类型编写数据(例如,将字符串写入先前接受整数的字段),InfluxDB将拒绝这些数据。
它被设计为用于RESTful API开发的Web框架。...您可以使用wget或curl或任何Web浏览器对其进行测试。 启动服务器后,将在Flask的输出中提供要使用的URL。...Show me the code." ] } } 想要看到一个更复杂版本的类似的 web API,使用 Python 和 Flask,导航到美国国会图书馆的编年史网站,该网站提供历史报纸和数字化报纸页面的信息...为什么要使用Flask? Flask有几个主要优点: 1. Python非常流行且被广泛使用,因此任何了解Python的人都可以为Flask开发。 2. 它轻巧而简约。 3. 考虑安全性而构建。...如果必须围绕Flask构建自己的框架,则可能会发现维护自定义项的成本抵消了使用Flask的好处。 如果您要构建Web应用程序或API,可以考虑选择Flask。
编写数据。...使用HTTP的API请求创建数据库 首先查看InfluxDB当前有哪些数据库了。...有关可用查询参数的完整列表,请参阅API参考文档。 使用HTTP的API请求写入多个点的数据 curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?...读取文件,然后使用HTTP的API来写入数据 有时候可以直接根据日志文件的数据,写入InfluxDB中。...请注意,如果您尝试使用与以前使用的类型不同的类型编写数据(例如,将字符串写入先前接受整数的字段),InfluxDB将拒绝这些数据。
促进了统一词汇表的使用,定义了丰富的语义词汇。 允许逻辑推理。...(2)描述逻辑的语义 描述逻辑的语义: 解释Ⅰ是知识库 K K K 的模型,当且仅当Ⅰ是 K K K 中每个断言的模型。若一个知识库 K K K 有一个模型,则称 K K K 是可满足的。...第二个概念例子:概念Eternity是一个空集,那么它不具有模型,即不可满足。 (2)分类(classification) 分类:针对 Tbox 的推理,计算新的概念包含关系。...正确性:基于Herbrand模型,Herbrand模型可以把它简单的理解为所有可满足模型的最小模型,具体的可以参考逻辑方面的书籍。...Jena Jena 用于构建语义网应用 Java 框架, 提供了处理 RDF、RDFs、OWL 数据的接口,还提供了一个规则引擎。 提供了三元组的内存存储于查询。
使用API运行Llama 2Llama 2是某机构AI开发的语言模型。它是首个与某机构模型同等水平的开源语言模型。通过某平台,可以用一行代码在云端运行Llama 2。...使用JavaScript运行Llama 2可以使用官方JavaScript客户端运行Llama 2:import Replicate from "某平台";const replicate = new Replicate...Python运行Llama 2可以使用官方Python客户端运行Llama 2:import replicate# meta/llama-2-70b-chat模型可以在运行时流式输出结果for event...},): print(str(event), end="")使用cURL运行Llama 2可以通过cURL等工具直接调用HTTP API:curl -s -X POST \ -H "Authorization...还可以使用其他某平台客户端库(如Go、Swift等)运行Llama。
通过TBox与ABox,可将关于知识库中复杂的实体关系推理转化为一致性的检验问题,从而简化并实现推理[3]。...知识图谱开源库 Apache Jena(或简称Jena)是一个用于构建语义Web和关联数据应用程序的自由和开源的Java框架。 该框架由不同的API组成,用于处理RDF数据。...Jena是一个用于Java语义Web应用程序的API(应用程序编程接口)。它不是一个程序或工具,如果这是你正在寻找,我建议或许TopBraid Composer作为一个好的选择。...因此,Jena的主要用途是帮助您编写处理RDF和OWL文档和描述的Java代码。...当用户输入关键词查看商品时,知识图谱会为用户提供此次购物方面最相关的信息,包括整合后分类罗列的商品结果、使用建议、搭配等[24]。
现代前端工程化离不开CLI的开发与使用、那么是否能有较低成本的方案能让前端小伙伴快速开发CLI,大家可以像编写前端应用一样搞定它.因此,Temir应运而生....Temir 介绍 Temir,一个用Vue组件来编写命令行界面应用的工具.开发者只需要使用Vue就可以编写命令行应用,不需要任何额外的学习成本....必须在组件中使用。...演示 Hi Temir Borders Table Vitest 实现 createRenderer Temir的实现主要得益于Vue3出色的跨平台能力,我们可以通过createRenderer API...Yoga Vue提供了跑在命令行界面的接口,那我们就还缺少一个布局引擎就能把Vue 跑在命令行工具了.Temir使用了Yoga,一款Flexbox布局引擎.使用你在构建浏览器应用时使用过的类似CSS的属性
点击文末 「阅读原文」 即可直达,使用该模型来生成网页、编写小游戏等智能体的效果将得到显著提升。...平台入口:https://tbox.alipay.com/二、在百宝箱 PC 端使用 DeepSeek‑R1-0528 构建智能体(5 步)搞定访问 https://tbox.alipay.com/新建应用程序选择...开始使用!...模型规模:参数 685 B(其中 14 B 为 MTP 层)。上下文长度:开源版 128 K;网页端 / App / API 提供 64 K。...阅读原文:https://tbox.alipay.com/
序 本文主要展示下如何使用apache jena对RDF文档进行SPARQL查询 相关知识 RDF 资源描述框架(Resource Description Framework),一种用于描述Web资源的标记语言...使用XML语法和RDF Schema(RDFS)来将元数据描述成为数据模型。...SPARQL SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language),是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议,它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义,但是可以用于任何可以用...Apache Jena Jena是一个Java工具箱用于开发基于RDF与OWL语义(semantic)Web应用程序。...它提供了一个RDF API;ARP,一个RDF解析器;SPARQL,W3C RDF查询语言;一个OWL API;和基于规则的RDFS与OWL接口。ARQ是Jena中的SPARQL查询引擎。
一、用node.js编写api接口 1、安装node环境,没有就去看上一篇文章 2、创建一个node项目, 新建一个目录文件,例node_proxy 3、在新建的node项目执行npm init,...文件会生成一个package.json的文件 目录: image.png 1.js里编写 const express = require('express'); const app = express...port = server.address().port console.log("http://%s:%s", host, port) }) 4、启动接口: node 1.js 6、在前端则使用...一般放到服务器的根路径下的 api 文件夹/api/ 2、在服务器安全组中添加 api 监听的端口号不然访问不了接口,比如腾讯云云的安全防火墙 image.png 3、cd 到 api 接口目录下,...但是命令窗口关了接口连接也会断开, 可以使用screen、forever、pm2保护进程。
其他的我也忘记都是干啥的了~ apikey = "ff44256c-fa2b-483f-9956-b0a84e153ade" 灯塔的API请求需要一个key,这个key是在 “config-docker.yaml...'accept': 'application/json', 'Token': apikey } ceshi = requests.get("https://IP:5003/api...json.dumps(data, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False) ceshi = requests.post("https://IP:5003/api...然后我们访问:https://IP:5003/api/doc ? 点击右侧绿色按钮填入自己的KEY值后点击绿色按钮即可 ? ?
Jena 目前是使用最广泛、文档最全、社区最活跃的一个开源语义网框架。更多的细节,读者可以参考官方文档。...我们是用 Jena 提供的命令行工具来完成上述操作。实际上,jena 提供了所有工具的 API 接口,读者可以用 Java 编写程序,进行开发。...匹配成功后,得到其对应的我们预先编写的 SPARQL 模板,再向 Fuseki 服务器发送查询,最后将结果打印出来。...这是jena的一个bug,把tdb中的文件删了,重新用tdbloader命令生成一次即可。 目录结构 * Data文件夹 包含ER图模型文件和创建数据库、表,插入所有数据的sql文件。...在脚本中填入自己的API KEY,填写mysql相关参数即可运行。用户需要额外下载的包:requests和pymysql。
本项目用来解决下面几个痛点: 在线表格无法选择 api 供应商 在线表格可能会触发大型批量使用限制 效果展示 GitHub - sandy9707/ai-cellfill-excel 使用方式 首先需要完成配置...,在.config文件里面输入自己的模型 api 和密钥,然后把需要启用的 api 的 ENABLED 改成 true....第三,在没有prompts.xlsx文件的情况下运行python main, 如果包齐全的话会自动生成一个表格,里面含有使用指南和需要填写的信息。...第一列是自动生成的,包含了获取到的系统提示词文件和调用到的 api 模型名称。 第二列是需要填写的用户提示词,写入后将依次调用 api 回答。...如果可以结合 teable 之类的数据库型表格就更完美了,但是使用上的复杂度会再高一层,我觉得不好... 引用 GitHub - sandy9707/ai-cellfill-excel
使用 LangChain4j 调用商业 API 模型(如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等)非常便捷,因为它提供了统一的接口和简化的配置方式。...获取 API 密钥undefined从模型提供商(如 OpenAI、Anthropic 官网)申请 API 密钥,并确保账户有可用额度。...创建模型实例undefined通过 builder 模式配置模型参数(API 密钥、模型名称、超时时间等)。...调用模型undefined使用 generate() 方法发送请求,或通过 AiServices 创建更复杂的交互服务。具体模型示例1....调用 Azure OpenAI 模型如果使用微软 Azure 托管的 OpenAI 服务:依赖: dev.langchain4j
Trainer API来微调模型 1....数据集准备和预处理: 这部分就是回顾上一集的内容: 通过dataset包加载数据集 加载预训练模型和tokenizer 定义Dataset.map要使用的预处理函数 定义DataCollator来用于构造训练...这里我们使用的是带ForSequenceClassification这个Head的模型,但是我们的bert-baed-cased虽然它本身也有自身的Head,但跟我们这里的二分类任务不匹配,所以可以看到...使用Trainer来训练 Trainer是Huggingface transformers库的一个高级API,可以帮助我们快速搭建训练框架: from transformers import Trainer...默认情况下,Trainer和TrainingArguments会使用: batch size=8 epochs = 3 AdamW优化器 定义好之后,直接使用.train()来启动训练: trainer.train
希望达到的效果是,对于不同来源、不同内容的数据,在接入知识图谱时都会按照预定义的schema对数据进行转换和清洗,无缝使用已有元数据和资源。...4,数据操作: 使用Apache Jena Frame,实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API,包含本体推理,规则推理和自带数据库。...工程上,可以使用它,完成W3C定义的全部语义网功能。...Link:Apache Jena(https://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/index.html) 5,数据存储: 使用属性图数据库,比如,Neo4j...因此,理论上,在工程实现中,可以工程代码实现的方式,使用属性图数据库存储RDF文件,即,编码实现RDF模型,至属性图模型的转换。有2种方式: 5.1,平移变换: 将三元组数据平移变换至图数据库。
实现依赖 Python 3.6+ Apache Jena Fuseki SPARQLWrapper refo jiaba 实例数据 此知识图谱的主题为COVID-2019的知识查询。...实现流程 数据提取:下载OpenKG提供的json-ld数据,通过脚本将json-ld数据转化为RDF格式的数据,RDF数据已经上传至本实例中,用户可以直接使用。...数据存储:采用Apache Jena Fuseki,Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务,支持多种操作系统。可以存储RDF数据,并通过SPARQL查询语句查询数据库中的关系。...这里将上面给出的RDF数据导入至Jena中。 规则编写:Python编写数据库查询语句与规则。规则采用refo,可以直接从Python中下载该包,这一步是自然语言转为结构化的规则的关键。...数据查询:通过refo生成的SPARQL查询语句传递到Jena中便可以查到相关的实体关系了,最终反馈给用户。 需要注意的是此代码实现仓促,编写的规则内容较少,没有对输出进行规范表示。