我想使用Tensorflow数据集API为每个文件夹(每个文件夹包含图像)创建一个批处理。我有以下简单的代码片段：import os image_stringprint(batch.shape) break
但是，tf.gfile.
浏览 9提问于2017-12-19得票数 2
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与z/OS大型机的接口，SFTP需要设置传输模式和其他参数。使用WinSCP可以这样做：ls /+mode=text
我似乎可以选择使用Renci.SshNet.SftpClient或Renci.SshNet.SshClientSftpClient似乎没有一种方法来发出没有内置于传输相关的任何命令。虽然SshClient似乎是用于发出任何命令，但并不是专门用于上传/下载文件。解决这个问题最好的办法
浏览 6提问于2020-09-15得票数 1
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我正在尝试用tf.Dataset作为我的数据集来拟合Keras模型。我指定了参数steps_per_epoch。input to a model, you should specify the 'steps_per_epoch' argument.此错误使我感到困惑，因为我将steps_per_epoch参数指定为数据集的长度我已经尝试了None以及小于我的数据集长度的整数，但都没有用。下面是我<
浏览 1提问于2019-06-20得票数 0
我使用keras(tensorflow)使用tensorflow.keras.preprocessing.text.one_hot将文本转换为编码。我已经将它用于训练数据集，如下所示onehot_repr但是，当我使用one_hot作为测试集时，它会生成不同
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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我正在使用tf.contrib.data.make_csv_dataset(csv_path)读取CSV文件，CSV有2列，即审查和评级。阅读后，我想在评论栏上执行标记化。
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
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我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResne
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
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我正在寻找一种高效的方法来将PNG文件加载为一个TensorFlow 2.x日期集。这里有多个答案，它们都使用Tensorflow 1.x语法。我也检查了，但是他们使用的是tf，它只能在tf夜间使用。
是否有任何用于Tensorflow 2.x的API能够从文件夹中加载图像，将子文件夹指定为标签，并返回TensorFlow数据集？
浏览 4提问于2020-07-12得票数 0
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我一直在研究Tensorflow中的高级接口，在中做得相当好。它似乎不允许流式输入，我想我需要一个不适合内存的训练集。
高级API是否支持这一点？我在看资料，但我不太清楚。附注:与有些关系，但如果可以的话，我想坚持使用高级API。
浏览 0提问于2017-09-20得票数 0
我有预先培训过的模型centernet_32 104_512x512_kpt_ and 17_tpu-32，创建了.record文件并使用键点数据集进行了注释。TypeError: Expected int32, but got None of type 'NoneType
在pipeline.config中，我有指向标签映射文件和.record文件的路径我训练过盒子模型，没有任何问题，但是有了关键点注释，我没有找到正确的解决方案。
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
我在某个地方读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同( ssd初始v2在MSCoco数据集上有27的mAP )。当我训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的地块在0,1之间，而模型动物园的mAP高出27。
问题1.在tensorflow对象检测API中，mAP =0,1的范围
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
我希望使用Tensorflow来训练用于分类的神经网络模型，并且希望从CSV文件中读取数据，例如Iris数据集。显示了加载Iris数据和构建预测模型的示例，但该示例使用了高级tf.contrib.learn应用编程接口。我想使用低级Tensorflow API并自己运行梯度下降。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-11-27得票数 3
在TensorFlow的对象检测API中：
是否可以使用ImageNet类别(1000个类别)进行分类？模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的，COCO数据集只有80个类。
浏览 19提问于2017-07-19得票数 0
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflo
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
我刚开始使用tensorflow 2
使用fit
浏览 5提问于2020-01-14得票数 2
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我不知道如何导入Tensorflow 2的内置数据集。他们的文档不是很直观，我习惯于使用csvs。
如何让“泰坦尼克号”数据集与基本模型一起工作？有没有好的资源可以学习Tensorflow的API来流水线化他们的数据集？对于下面的代码，我得到了错误: ValueError: Layer sequential_54需要1个输入，但
浏览 1提问于2020-08-05得票数 0
我正在学习Tensorflow，并希望使用next_batch作为时尚-MNIST数据集。但我遇到了一个问题，因为Fashion-MNIST的数据集的格式与MNIST数据的格式不同。对于常规的MNIST，我们可以使用以下代码导入数据：
from tensorflow.exampl
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
使用PowerShell语言和WinSCP，我尝试创建一个脚本，每天检查一个SFTP远程目录，看看其中是否有4个以上的文件。
如果少于4个文件，则可以，但如果有更多的4个文件，则会输出错误消息。
浏览 4提问于2021-08-09得票数 2
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我使用tensorflow对象检测api在我的500~图像数据集上训练SSD + mobilenet (eval图像=数据集的10% )。我使用gcloud运行训练和评估过程。运行tensorflow显示了所有步骤(200K)的损失图，但精度(来自eval过程)仅高达45K步。为什么会这样呢？如何测量训练会话的精确度？再次运行eval进程会完成工作吗？
浏览 7提问于2017-08-30得票数 1
我正在学习有关神经网络的知识，正在阅读"hands on machine learning with scikit learn keras tensorflow“这本书的第410页，作者展示了以下函数，称它是一个小的辅助函数:它将创建并返回一个数据集，该数据集将有效地从多个CSV文件加载数据，然后对其进行混洗、预处理和批处理。对于学习不适合内存(Ram)的数据集，它是一个
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
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自动生成用于cnn训练的合成图像
、、、、
我想训练CNN使用tensorflow检测和分类任何类型的标志(主要是实验室和安全标记)。虽然我可以为分类训练集收集足够的训练数据，例如使用必应API，但我很难想出一个解决方案，为对象检测训练集获取足够的图像。由于这些标记大多是不可公开的，我想我可以把自然场景图像和标记本身的图像组合起来，以获得一个训练集。有什么办法可以自动做到吗？我看了tensorflo
浏览 0提问于2018-11-07得票数 2
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