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Hibernate之集合映射的使用(Set集合映射,list集合映射,Map集合映射)

id列以为作为主键，也可以使用联合主键，即多列的值作为一个主键，从而确保了记录的唯一性，即为联合主键； Hibernate的映射很重要哦，如果是一般的映射，很容易掌握和使用，但是如果是集合映射呢，...这里简单使用一下集合映射； 1：第一步，作为使用别人框架的中国人，我们只能先引入别人的包咯，千万别忘记了哦 2：第二步，就是配置hibernate.cfg.xml了，这里的配置之前已经说过了，分三大部分...> 37 38 39 40 3：第三步，创建实体类，我依次使用了set，list，map集合来完成映射，这里一下全都写到了实体类里面了...，如实体类名.hbm.xml 　  （1）set集合属性的映射：重点消化          　　name指定要映射的set集合的属性          　　table集合属性要映射的表          　　...，(因为存在正确映射) 116 //当使用集合数据的时候，才向数据库发送执行sql的语句(又叫做懒加载) 117 System.out.println(user.getAddressList

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    集合和映射（Set And Map）

    集合 Set   Set是一种新的数据结构，类似于数组，但是不能添加重复的元素，基于Set集合的这个特性，我们可以使用Set集合进行客户统计和词汇统计等，集合中常用的方法如下： public interface...你也可以使用我们上面基于链表实现的集合，当你使用基于我们自己实现的集合，提交代码到leetcode上时，你需要把我们自己实现的集合作为私有类一起提交到leetcode上，不然会报错，当然你也可以使用Java...n) 改 set O(n) O(h) O(logn) O(n) 查 get O(n) O(h) O(logn) O(n) 查 contains O(n) O(h) O(logn) O(n) 其实通过集合和映射的学习我们可以发现...，由于集合种元素也是不允许重复的，和映射种键的唯一性是一样的，所以我们完全可以基于集合，来实现映射，当然也可以基于映射的键，来实现集合。...leetcode上关于集合和映射的问题 349号问题：两个数组的交集 问题：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。该题的详细题目描述请上leetcode搜索题号进行查看！

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    Python和Scala的集合和映射

    在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。...而Python的集合也有可变和不可变两种，内置的字典则是只有一种，但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。...，使用的是frozenset。...frozenset({1,2,3,45}) Out[11]: frozenset({1, 2, 3, 45}) 2.集合的求交集和并集 Scala scala> val a = Set(1,2) a:...->作为分隔符，而Python使用了:（八卦下:这个符号通过Python，影响了js，进而成为了json的分隔符），Scala的默认版本是不可变的映射，而不是可变的映射，这也是Scala设计者对于函数式的不可变的推崇的体现吧

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    数据结构之集合和映射

    由于集合是一个相对上层的数据结构，所以在实现集合时需要定义一个接口，抽象出集合的操作。这样底层无论使用什么数据结构实现，对于上层来说都是无感知的，这也是面向接口编程的好处。...使用其他数据结构，例如链表也能实现集合，同为线性结构的动态数组也可以。...这与数学中的映射概念一样，定义域与值域具有一对一的映射关系，描述这个映射关系的是函数： ?...与集合一样，映射也是一个相对上层的数据结构，底层也可以由多种不同的数据结构来实现，常见的底层实现有：链表、二分搜索树、红黑树以及哈希表等。...使用链表来实现映射，与实现普通的链表差别不大，唯一不同的就是链表中的节点不再是简单地存储单个元素，而是需要有两个成员变量分别存储key和value。

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    魔术里的集合、映射和关系（二）——集合怎么用？

    上一讲我们通过一些故事讲到了集合的概念和来历，对其意义有了一个基本的认识： 魔术里的集合、映射和关系（一）——集合是个啥？ 今天，我们来说说，基本集合到底怎么用，有什么用？...集合的根本定义是某全集到bool集的映射，但发现这个定义竟然使用了概念自身，而有时候要表达的就是全集，或者压根就没考虑全集是什么。...而实际使用的时候，集合的常用表示方法有如下几种： 1. 列举法 例如：{0, 1, 2} 把你想表达的集合的符号编码用逗号互相隔开，用“{}”包起来，用来表示由这些符号所代表的的元素组成的集合。...这样看起来，我们通过学习构建起了任何对象到{0, 1}集合的映射以及多分类的类型映射。一般第一层以bool集作为象空间的这种特殊映射，会先划分出定义域。...扫描二维码关注更多精彩 魔术里的集合、映射和关系（一）——集合是个啥？ 我和Double Lift的故事（五）——升华篇闯红灯到底该不该罚款？

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    6.2 集合和映射--集合Set->底层基于链表实现

    在6.1中我们实现了底层基于二叉搜索树的集合，本节就底层如何基于链表实现进行学习,注意：此处的链表是之前自己封装的. 1、集合set相关功能 image.png 1.1 add()的不同 用于链表本身没有去重的效果...，因此我们在做基于链表的集合时，需要对add()方法做一下特殊处理，如下增加一个判断即可。...list.contains(e)) { list.addFirst(e); } } 2.集合实现 2.1 Set接口定义 /** * 集合的接口 */...getSize();//获取大小 boolean isEmpty();//是否为空 boolean contains(E e);//是否包含元素 } 3.2 基于链表实现集合...@Override public void remove(E e) { list.removeElement(e); } } 3.3测试：两本名著的词汇量 和不重复的词汇量

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    ​魔术里的集合、映射和关系（一）——集合是个啥？

    我们大多是从课本上知道了他们的定义，从习题上知道了他们的使用，然后就再也没有然后了。...总体：而非个体，这样我们描述的时候就自然使用的是这个全体的性质，而不是某一个具体的对象，英语里的集合名词就取这个意思。 注意，这个总体和个体的区别是很大的，集合不简单是个体的叠加，它还会产生新的性质。...然后，他的脑子里就会存储很多枣子的画面，以及从中抽象出来的很多特征，以至下次再碰到任何一个物件，他都能直接通过这些特征来判断是否在枣子这个集合中了。...至此，这个枣子的概念也就完全形成，它和世界上任何一颗枣子都没什么关系了。...像老师，政府官员等，天然不需要太多的知识创造，但却要求把人类这点规矩使用和发挥到极致。要最感同身受地把知识最活灵活现地传给下一代，要在人与人的权衡中最好的使规则发挥效用。

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    6.1 集合和映射--集合->底层基于二叉搜索树实现

    在本节中着重学习使用底层是我们已经封装好的二叉搜索树相关操作来实现一个基本的集合（set）这种数据结构。 集合set的特性: 集合Set存储的元素是无序的、不可重复的。...因此我们可以使用二叉搜索树这种底层来实现集合(set)。 1、集合set相关功能 ?...1.1 add()方法特性 二分搜索树的添加操作add：不能盛放重复元素 2. set应用 典型应用：1.客户统计 2.词汇量统计 3.集合实现 3.1 Set接口定义 /** * 集合的接口 */...Set //基于BST二分搜索树实现的集合Set public class BSTSet> implements Set {//元素E必须满足可比较的...//移除元素 @Override public void remove(E e) { bst.remove(e); } } 3.3测试：两本名著的词汇量 和不重复的词汇量

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    魔术里的集合、映射和关系（五）——优雅之作《4 Kings 折纸》的集合描述

    值得注意的是，这么定义下来的按位进行的xor操作，恰好和不记进位的二进制加法的结果一致。换句话讲，原本的逻辑操作，可以在二进制数上模拟出有数值意义的运算来了。...同时，这个集合也是个动态集合，即，它只根据扑克牌的位置和正反状态来确定是否在其内，而和其具体是印着哪个点数的哪一张并没有关系，哪张牌都可以处在这个集合中，也可以因为这个位置或正反的变化而变得不在这个集合中...这从真值表上看是很显然的，而从人主观理解的两个bool值是否相等这个角度也很好理解，该运算取非，等价于两个操作数任何一个取非，因为其是否相等这个性质，恰好在其中一个改变的时候跟着改变。...故这里的折叠限定无比自然和可以被不知不觉地接受，妙哉。...为什么想到这个方法来证明，而省去那些复杂的平移和变换操作来说明呢？ 因为高中物理学过，运动是绝对的，对运动的描述是相对的；高中数学学过，化归的数学思想方法。 怎么样，读书还是有点用吧？

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    【Groovy】集合声明与访问 ( 使用 [] 创建 ArrayList 和 LinkedList 集合 | 集合赋初值 | 使用下标访问集合 | 使用 IntRange 作为下标访问集合 )

    文章目录 一、使用 [] 创建集合 1、使用 [] 创建 ArrayList 集合 2、使用 [] 创建 LinkedList 集合 二、访问集合中的元素 1、集合赋初值 2、使用下标访问集合元素...( 1 ) 正常下标 ( 2 ) 负数下标 ( 3 ) 正数下标但超出范围 3、使用 IntRange 作为下标访问集合 4、修改使用 IntRange 作为下标访问集合不影响原集合的元素值 三、完整代码示例...一、使用 [] 创建集合 ---- 1、使用 [] 创建 ArrayList 集合 将 [] 赋值给变量 , 默认就是创建 ArrayList 集合 ; 在下面的代码中 , 打印 [] 变量类型 ;...个元素 , 分别是 “1”, “2”, “3” ; def list2 = ["1", "2", "3"] 2、使用下标访问集合元素 ( 1 ) 正常下标 使用 [0] , [1] 等 合法的正常下标...IntRange 作为下标访问集合不影响原集合的元素值 修改使用 IntRange 作为下标访问集合 不影响原集合的元素值 , 原来集合中的元素的值不变 , 这说明获取的集合是 新创建的一个集合 ;

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    3.学习Elasticsearch索引映射的概念和使用

    概念 索引映射（Index Mapping）是用来定义文档的数据结构和字段类型的过程。它类似于数据库中的表结构定义，为每个字段指定数据类型、分析器和其他属性。...索引映射在创建索引时指定，也可以在索引已经存在的情况下进行更新。 目的 索引映射的目的是告诉 Elasticsearch 如何解析和处理文档中的字段数据，以便它能够正确地进行搜索、聚合和排序等操作。...如果不定义映射，Elasticsearch 会尝试自动推断字段类型，但这可能会导致意外的结果和不必要的资源浪费。...复杂字段类型（Complex Field Types）：如数组、对象和地理位置等。...简单使用 在dev tools执行如下代码将会创建一个索引并设置了静态mapping 创建索引与mapping PUT lglbc_demo { "settings": { "number_of_replicas

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    PIE-engine 教程 ——影像集合的使用map()映射函数（北京市NDVI计算）

    我们本次将使用map（）函数来完成一个NDVI值得计算，这里我们以北京市为例，主要得目的就是通过map映射函数来完成对规定时间内影像NDVI值的计算，这里有几个函数需要先介绍： centerObject...返回值：String filterBounds(geometry) 对影像集合进行指定空间范围过滤，然后返回过滤后的影像集合。...返回值：ImageCollection filterDate(start,end) 对影像集合进行指定日期范围过滤，然后返回过滤后的影像集合。...返回值：null 在PIE中并没有像GEE中那种集成好的归一化植被指数的计算函数，所以这里我们只能通过函数计算表达式和map的方式来进行NDVI的计算 代码： /** * @File : map...-06-ImageCollection循环计算_使用map算子 * @Time : 2022/3/1 * @Author : piesat * @Version : 1.0

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    【Redis篇】Set和Zset 有序集合基本使用

    Set SET 是一个强大的数据结构，适合用于存储不重复的元素并执行高效的集合操作。 1. 无序集合 Redis 的 SET 是一个无序集合，它不保存任何元素的顺序。...hashtable（哈希表）：当集合类型无法满足 intset 的条件时，Redis 会使用 hashtable 作为集合的内部实现。 使用场景： 集合类型比较典型的使⽤场景是标签（tag）。...min 和 max 的范围表示： 分数的范围可以使用特殊符号： -inf 表示负无穷，表示没有下限。 +inf 表示正无穷，表示没有上限。...可以使用 [ 和 ] 来表示区间的闭合或开区间： [min,max] 表示闭区间，包含 min 和 max。 (min,max) 表示开区间，不包含 min 和 max。...使用场景 有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如常见的网站上的热榜信息，榜单的维度可能是多方面的：按照时间、按照阅读量、按照点赞量。 列表、集合、有序集合三者的异同点

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    数据地图---使用Training Dynamics来映射和诊断数据集

    数据地图---使用Training Dynamics来映射和诊断数据集 最近看到一篇很有趣的文章，发表于EMNLP-20，作者团队主要来自AllenAI： Dataset Cartography: Mapping...然后在训练结束后，我们对这N个概率，我们计算概率的均值和标准差，分别记为confidence和variability，构成该sample的坐标，这样就可以绘制数据地图（dataset cartography...接下来作者做了一个实验，只使用某一个区域的样本进行训练，看看分别有什么样的效果： 上面这个表中，作者只选取了1/3的样本，来跟全量样本的训练进行对比。...可以看出： 只使用easy的样本，效果会很差，比随机选1/3的结果都差； 只使用hard的样本，效果不错，在OOD上甚至可以超过100%训练样本 只使用ambiguous样本，在所有subset中效果最好...笔者自己也跑了一下在SST2数据集上的数据地图，分别使用一个大模型和一个小模型，发现差异明显： 下图是使用RoBERTa-large的效果： 下图则是使用BERT-tiny的效果： 还是挺有意思的，

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