点击关注 不迷路 使用Power Query处理数据(一) 什么是Power Query? PowerQuery是一个微软创建的基于Excel的免费插件,可以在Excel2010(及更高版本)使用。...使用Power Query就可以快速的完成,接下来我们就来看一下如何操作吧!...1 导入数据 新建一个excel文件,切换到数据选项,单击【数据】-【获取数据】-【来自文件】-【从工作簿】,点击要处理的文件,选中我们要处理的工作表,点击【加载】。...Query与传统Excel相比具有数据无限制、操作简单、所有数据处理步骤自动保存,下次点击刷新即可等优势。...掌握Power Query可以让我们的工作效率得到大幅度的提高! 点它,分享点赞在看都在这里
使用Power Query处理数据(三) 我们在日常工作中不可避免的会遇到按条件查询数据的情况。...如果是单条件查询,我们通常会使用VLOOKUP函数解决;当遇上两个或多个条件查询时,我们还继续使用函数,则效率会有所降低。 使用Power Query的合并查询简单几步就可以轻松解决。...单击【员工信息】右侧按钮 -选择【员工姓名】-取消勾选【使用原始列作为前缀】-【确定】-【关闭并上载】 ? 6 小结 本篇主要介绍了【合并查询】的功能。使用该功能查询数据比传统函数更加高效。
使用Power Query处理数据(二) 在电商行业的数据管理中,一般会把库存数据转换成单条数据的数据表,在传统Excel中操作比较耗时耗力。而使用Power Query,就会变得十分轻松。...1 导入数据 新建一个excel文件,切换到数据选项,单击【数据】-【获取数据】-【来自文件】-【从工作簿】,点击要处理的文件,选择【导入】,选中我们要处理的工作表,点击【加载】。 ?
Power Query2018年就已经支持python了,你尝试过吗?今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。...总结: 在power query 中 python 使用 dataset 变量来访问当前表的数据; dataset 是 pandas 中 的 DataFrame; 使用python语法对 dataset...的行和列进行操作,可以添加、删除、修改、过滤等 使用python导出表 使用POWER BI进行数据清洗和转换的过程中,经常会得到一张行数很多的表,而在POWER BI中导出表不太方便(少量数据可以直接复制粘贴...),当POWER BI支持python后便可以使用pandas模块很方便的导出表。...) df.to_excel("D:/源.xlsx", index=None) 至此,便成功将power query 中的文件导出至本地。
Power Query 作为桌面端数据清理和转换的工具,能极大解放生产力,将繁琐的数据处理工作从重复的劳动中解放出来。那么,Power Query 能否对外提供计算服务呢?...方式一:将数据加载到 Power Pivot,通过 ADO 方式调用 Power Pivot 的编程接口 方式二:利用微软的 Power Query SDK,在 .NET 平台使用 M 语言,获取查询结果...Power Query SDK 微软提供了 Power Query SDK,从而赋予了在 .net 平台中可以直接使用 M 语言的功能。...尽管官方的说法,Power Query SDK 已经在 Visual Studio 2019 中可以使用,但我在安装的时候没有成功,也不打算在 Visual Studio 2017 或更老的版本中折腾,...Power Query SDK 下载 微软 DataConnector 开源项目 基于Power Query SDK的 PowerQueryNet 开源项目 Power Query SDK 是一扩展名为
Power Query (PQ) 从 Web 导入数据,主要有如下几种应用: 数据包含表格格式,导入表格中的数据 Restful API 数据导入 OData 格式数据导入 下面就介绍以上三种数据格式的导入方法...text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0b25lMDgyMw==,size_16,color_FFFFFF,t_70] 现在我们将页面的 211 大学数据导入到 PQ Query...url 导入 json 格式数据的方法,本示例使用 SAP 系统提供的 Restful 服务。...OData 运用且构建于很多 Web 技术之上,比如 HTTP、Atom Publishing Protocol(AtomPub)和 JSON,提供了从各种应用程序、服务和存储库中访问信息的能力。...OData 被用来从各种数据源中暴露和访问信息, 这些数据源包括但不限于:关系数据库、文件系统、内容管理系统和传统 Web 站点。
Power Query (本文和以后也用 PQ 作为 Power Query 的缩写) 数据处理的起点是获取数据,在我所接触过的数据处理工具中,PQ 能处理的数据源种类算是比较多的,比如基于文件、基于数据库...导入的步骤基本和导入文本文件相同,但因为 json 文件的格式原因,PQ 不能直接上载,而是进入 Power Query Editor 界面。...我从微软的网站找了一个 xml 示例数据<(https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/desktop/ms762271(v=vs
选择正确的连接器Power Query提供了大量数据连接器。...若要详细了解查询折叠,请参阅Power Query查询折叠。每个数据连接器遵循标准体验,如 “获取数据”中所述。 此标准化体验具有一个名为 “数据预览”的阶段。...甚至可以通过 导航器 窗口从数据源中选择多个数据集,如下图所示。 备注若要查看Power Query中可用连接器的完整列表,请参阅Power Query中的连接器。...在Power Query 编辑器中,此类操作只需要读取足够的源数据才能填充预览。如果可能,请先执行此类流式处理操作,最后执行任何成本更高的操作。...使用正确的数据类型Power Query中的一些功能与所选列的数据类型相关。 例如,选择日期列时,“添加列”菜单中的“日期和时间”列组下的可用选项将可用。 但如果列没有数据类型集,则这些选项将灰显。
Power Query Power Query 处理数据 (transformations) 数据上载到 Excel 工作表 当然这个过程消耗的时间还有很多外在因素,比如从数据库加载数据受网络的影响,...从本地加载数据也受内存大小和硬盘读写速度的影响。...根据文章的介绍,我也近距离观察了 Power Query query folding 的一些细节。...不使用 Query Folding 如果在查询中使用了 Table.Buffer 函数对查询表进行缓存,则不会启动 query folding 功能,可以对数据源调用 Table.Buffer 函数,然后在...如果在查询中使用了自定义的 SQL 语句,则不会启动 query folding 功能 其他还有一些不会启动 query folding 的场景,个人觉得没有必要刻意去记。
在本章中,将分别探讨这些细微的差别,因为用户可以访问的内容实际上是根据所使用的连接器的不同而发生变化。...尽管如此,还是建议 Power BI 的读者关注本节,因为这种连接方式是非常重要的。 当从当前(活动)工作簿中导入数据时,Power Query 只能从以下几个地方读取。 Excel 表。...图 6-2 数据被直接导入 Power Query 中,打开预览窗口 【注意】 如果将 Power Query 在【应用的步骤】窗口中记录的步骤与 “CSV” 文件中记录的步骤进行比较,会注意到从表导入时...与任何数据源一样,当从 Excel 表导入时,Power Query 将获得数据,然后尝试为每一列设置数据类型。应该注意到,在这个过程中,Excel 工作表中的数据格式被忽略了。...创建一个新的查询,进入【数据】选项卡,【获取数据】【来自文件】【从工作簿】。 【警告】 Power Query 不能从一个打开的工作簿中读取数据。
Excel 支持部分数据库数据导入和基于 ODBC 的数据库导入,Power Query (以下简称 PQ) 扩大了直连数据库的范围,并且使用起来更加直观。...本篇介绍 MS Access 和 MySQL 数据导入,其他数据库的使用方式类似。也会介绍 从 ODBC 数据源导入数据的方法。.../NET) 这个驱动,可以从 https://www.mysql.com/products/connector/ 下载。...使用 ODBC 数据源,也要确保机器上安装了相应的驱动程序。...界面与前面从 mysql 导入相同,就不重复贴图了。
为了真正掌握使用 Power Query 导入数据,需要清楚默认情况下会发生什么,以及应该如何(以及何时)控制和修改默认设置。...即使用户建立了解决方案并将其发送给其他人,这也是正确的,他们将看到他们系统中的格式。 现在知道了这些设置的控制位置,来看看为什么在使用 Power Query 时这很重要。...图 5-4 导入带有分隔符的文件到 Power Query 编辑器中 【注意】 请记住,Power Query 会尝试解析数据类型,使用【控制面板】的【区域】设置来识别这些数据元素。...5.3.9 Power Query 的闪耀时刻 此时,应该暂停并认识到一些重要的事情。目前数据是干净的,与使用 Excel 的标准方法从文本文件中导入数据不同,不需要进一步清理。...图 5-22 从文本文件构建的【数据透视表】 很多人会提出问题,到目前为止,本章中完成的所有工作都完全可以用标准的 Excel 来完成。那么为什么需要 Power Query 呢?
今天通过一个数据清洗的例子讲解一下Excel Power Query中关于数据清洗的例子。 如下所示,将下面的左侧的数据清洗成右侧的数据。...Excel Power Query 这个例子,科目这一栏中,语文,数学,英语的顺序每个人是一样的,所以就好处理多了。先将数据加载至Power Qeury中。
但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。...相对于Power BI,在Excel中使用Power Query和Power Pivot的应用场景更加灵活,人群更广、效率更高,能适应更多的应用场景。...那么,有没有一本书可以一次性讲解Power Query和Power Pivot在Excel中的使用呢?...全书共11章: 第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能; 第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理,主要包含Power...认识Power Pivot的管理界面 7.2 Power Pivot的数据获取方式 7.2.1 从表格/区域和Power Query导入数据 7.2.2 从Excel文件导入数据 7.2.3 从文本文件导入数据
Excel for Mac 上的 Power Query 功能已经正式发布一年多了,但是它一直缺少一个重要的功能: 从文件夹获取数据。...日前,微软 Excel 团队的产品经理对外发布,现在可以在 Excel for Mac 中使用带有 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据!...在 Excel for Mac 中使用 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据 Power Query 是一组功能强大且省时的 Excel 工具,可帮助你快速轻松地获取、调整和刷新数据。...打开一个现有的 Excel 工作表,其中包含一个报表,该报表使用 Power Query 从文件夹中拉取数据。 2. 要刷新所有报告,请选择“数据”>“全部刷新”。...3.或者,您可以选择 数据 >刷新 从文件夹源中提取最新数据。 提示和技巧 可以通过选择“数据”>“获取数据(Power Query)”>“启动 Power Query 编辑器...”来更改文件夹源。
在Power Query中,使用文件夹连接器合并文件时,会以相同的方式处理文件夹及其子文件夹中的所有文件,然后合并结果。...关注点: 1)从文件名中获取区域(Division); 2)从子文件夹的名称中获取年份和季度; 3)数据源的结构是一个二维表,需要逆透视之后才能被追加。
Power Query堪称神器,以极低的学习成本帮我们在Excel和Power BI中自动化很多数据处理工作。但是,稍微不注意,你制作的自动化工具可能就会埋下地雷,在下次刷新数据时爆炸。...Excel 2016从“数据”选项卡导入,Excel 2013从"Power Query"选项卡导入,Power BI Desktop在“主页”选项卡的“获取数据”导入。...在Power Query后台,点击“文件-选项和设置-查询选项”,将“类型检测”勾选去掉。如此设置后再开始Power Query操作将会彻底排除此种隐患。...Excel路径,Power BI雷同 所以,最好在任何Power Query操作之前都进行如上设置,避免返工。...遗憾的是目前该设置只支持当前工作簿,也就是说你有另外工作任务需要使用Power Query时要重新设置。 最后还有一个问题,更改数据类型有没有必要?有。但不是系统帮我们改,而是我们自己改。
二、构建PDF.NET For PostgreSQL驱动程序 根据上面的步骤,安装了.NET的PostgreSQL驱动程序以后,就可以直接按照示例来访问PostgreSQL数据库了,但这两种不同的驱动程序让我们难以选择使用哪一种...2,包装dotConnect驱动程序 程序代码与使用Npgsql类似,区别主要是将上面代码中的Npgsql字样替换成PgSql即可,引用Devart.Data.dll,Devart.Data.PostgreSql.dll...三、使用PDF.NET For PostgreSQL驱动程序 1,使用配置 假定上面使用Npgsql和dotConnect驱动的程序分别是 PWMIS.PostgreSQLClient 程序集中的程序,...: 使用Npgsql访问: Npgsql略微胜出,下面是测试程序建立过程: 首先在SqlMap.config文件中建立一个PostgreSQL的数据访问脚本: <Select CommandName
最近,有朋友在群里问,在PQ里怎么构造等差、等比数列,这个问题本身并不复杂,但是,这个问题在一定程度上体现里PQ的函数从用简单函数解决常用简单问题、相对复杂函数解决相对复杂问题的层次性。...的等差数列,对于这种情况,PQ里非常简单,一是可以直接通过索引列来操作得到,二是可以直接用生成列表的表达式得到,如下图所示: - 等差数列 - 接下来是差值不等于1的等差数列,这种情况下,可以直接使用
在日常工作中,经常会碰到从内容里面提取数值,比如下面这个例子,要把数量和单位分开来: 在Excel里,使用Lookup函数可以直接将“第1个”数值提取出来。...但在Power Query里用Text.Select函数时,却连文本串“123首MP3”的最后一个字符“3”都一起提取了出来: 实际上,对于数值提取的情况,要看实际的提取需求,后面的3到底要不要?...) ), {"0".."9","."} ) 实际上,对于数据内容本身的处理来说,目前还没有发现在Excel中可以用公式来实现的需求是在Power...Query里实现不了的。...而且,更多的时候,Power Query里可以满足更加多样的需求,而且公式的写法更加接近数据处理的逻辑本身,熟练之后,会觉得比Excel的技巧写法更加容易理解。