我已经在GCS中创建了一个NEWLINE DELIM JSON文件。我还在同一个JSON文件上创建了一个外部表，并且能够从BigQuery UI读取数据。我想使用PySpark访问外部表数据并创建一个dataframe，然后从Dataproc运行相同的作业。下面是我写的代码片段： #!from pyspark import Sp
浏览 23提问于2020-08-14得票数 2
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我在BigQuery中有一个联邦源代码，它指向GCS中的一些CSV文件。当我尝试将联邦BigQuery表作为Dataflow管道的源读取时，它会引发以下错误：
1226 [main] ERROR com.google.cloud.dataflow.sdk.util.BigQueryTableRowIterator- Error reading from BigQuery table Federated_test_dataflow of dataset CPT_7414_PLAYG
浏览 5提问于2016-03-24得票数 4
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我是一个初学者；我要用spark/pyspark连接bigquery读取数据，但是卡在了身份认证这道关卡；我有身份认证文件：ios-app.json文件，格式是：{ "client_x509_cert_url": *******************请问我该如何写身份认证的spark/pyspark</e
浏览 204提问于2023-09-13
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我一直在使用Pandas格式化数据，然后我将其转换为CSV，然后手动上传到BigQuery (取决于大小，我以前上传到云存储)。
我经常使用GoogleCol堕胎作为我的笔记本用户界面。是否可以通过直接从Pandas上传到BQ/CS来简化这个过程？多么?
浏览 10提问于2020-11-03得票数 0
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我正在尝试使用pandas和pyspark从BigQuery中读取数据。我能够获得数据，但不知何故得到以下错误，同时转换为火花DataFrame。(InstantiatingGrpcChannelProvider.java:156)
at com.google.cloud.spark.bigquery.repackaged.com.google.api.gax.rpc.ClientConte
浏览 61提问于2019-07-11得票数 0
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这些文件存储在google云存储上，pyspark在google dataproc上运行，有几个工作节点。
我已经创建了一个pyspark文件，它基本上只是迭代文件并按原样加载到bigquery中。我以为我会在bigquery表上看到增量加载，但似乎pyspark会将整个gz输入文件合并到dataframe中，然后立即处理它。所以我在大约90分钟后得到了结果。我如何编写pyspark代码，以便每次读取</em
浏览 22提问于2021-10-10得票数 1
你好，谢谢您的时间和关心。我正在Google平台/ Datalab中开发一个木星笔记本。我已经创建了一个Pandas DataFrame，并且希望将这个DataFrame写到(GCS)和/或BigQuery中。
浏览 14提问于2016-03-30得票数 47
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我的用例包括使用Pyspark代码在Bigquery中创建外部表。数据源是Google云存储桶，JSON数据就在这里。我正在将JSON数据读入数据框架，并希望创建一个外部Bigquery表。到目前为止，该表正在创建，但它不是外部表。df_view.write\
.format("com.goo
浏览 3提问于2020-02-26得票数 2
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目前，我正在使用spark从大表中读取数据，并将其作为csv写入存储桶。我面临的一个问题是，spark不能正确地从bq读取空字符串值。它读取空字符串值，但在csv中，它将该值写为带有双引号的空字符串(如"")。# Load data from BigQuery.
浏览 3提问于2020-05-12得票数 0
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我是PySpark新手，正在尝试读取HDFS文件(上面创建了hive表)并创建PySpark数据帧。通过PySpark读取配置单元表非常耗时。有没有什么方法可以动态获取hive列名(用作dataframe中的模式)？我希望将文件位置、表名和数据库名作为输入传递给aa程序/函数，以便从配置单元元数据(可能是元数据xml)
浏览 15提问于2019-03-06得票数 0
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尝试从bigquery读取数据到jupyter笔记本，并使用吡火花库。apache和java的所有文件都被下载到我的C:驱动器中。阅读和观看教程视频，但没有一个似乎是有效的。寻求指导import pyspark from pyspark import SparkContext,SparkConf
from pyspark.sqlimport Spark
浏览 9提问于2022-02-04得票数 -1
我有一个数据流代码，它从gs://中的存储桶读取CSV文件，并将该CSV文件摄取到BigQuery表中。BigQuery表已经创建。下面的代码工作正常。)))
result.wait_until_finish()
但是，我需要为CSV文件中的每一行添加两个额外的列，即op_type和op_time。下面是BigQuery
浏览 12提问于2022-02-03得票数 0
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我们有从多个源表读取数据并根据业务规则连接和应用映射的场景。在某些情况下，从几个表中读取的数据可以用于多个目标加载。那么，为了避免在运行不同的模块时多次读取相同的数据，有什么选择可以在不同的pyspark模块中使用相同的dataframe输出吗？from table1)
df2 = spark.sql(select * from
浏览 0提问于2020-11-07得票数 0
我正在使用PySpark从Google BigQuery加载数据。我已经使用以下命令加载了数据： 'com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.JsonTextBigQueryInputFormat我需要这些数据作为DataFrame，所以我试着
row = Row(['userId',&#x
浏览 2提问于2016-03-26得票数 2
我正在尝试从外部表中读取数据，外部表是使用pyspark笔记本配置在突触无服务器池中的(我希望它在一个dataframe中)，但是我无法做到这一点。有人能指点我怎么做吗。我尝试了下面的代码。
浏览 4提问于2022-04-20得票数 0
从正式文档中可以看到，它首先将表加载到Spark中，然后使用.sql()执行查询。words = spark.read.format('bigquery') \word_co
浏览 3提问于2019-11-19得票数 1
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我在BigQuery中有几个表，它们都来自Google表。当Google表被更新时，BigQuery中的表也会自动更新。我正在试图了解此事件的日志在操作日志中的样子。
浏览 3提问于2021-12-19得票数 0
我们在BigQuery表中有大量的原始数据(100亿到4000亿)。我们需要处理这些数据，以转换和创建星型模式表的形式(bigquery中可能是不同的数据集)，然后可以通过atscale访问这些数据。需要以下两种选择之间的利弊：
1.在BigQuery中写入复杂的SQL，读取数据源数据集，然后加载到目标数据集(
浏览 10提问于2020-01-14得票数 0
Dataframe是使用scala创建的。spark.createDataFrame( spark.sparkContext.parallelize(someData), StructType(someSchema) )
我想把这个转换成Pandas DataframePySpark提供了.toPandas()来将火花数据转换成熊猫，但是scala(我可以找到)并没有对应的数据。
浏览 1提问于2020-04-05得票数 0
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我正在从mongodb集合中提取数据，并使用Spark python代码将其写入bigquery表。但我只想提取满足条件的文档(如sql查询中的where条件)。我发现的一种方法是读取dataframe中的整个数据，并对该dataframe使用过滤器，如下所示：
df2 = df.filter(df['date'] < '12-03-2020 10:12:40&#
浏览 1提问于2021-02-18得票数 0
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