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手动将 OpenWithProgids 键和值添加到 Windows 注册表所需执行的步骤

这将打开注册表编辑器。 3、导航到HKEY_CLASSES_ROOT键。 4、查找表示要与特定程序关联的文件类型的键。例如,如果要将文件类型“.txt”与程序相关联,则需要查找“.txt”键。...使用要与程序关联的文件扩展名命名密钥。 6、找到或创建密钥后,右键单击它并选择“新建”和“密钥”。将新密钥命名为“OpenWithProgids”。...将新值命名为要与文件类型关联的程序的名称。 8、双击刚刚创建的值,在“值数据”字段中输入程序可执行文件的名称(例如记事本.exe),然后单击“确定”。...9、关闭注册表编辑器,您指定的文件类型现在将与您指定的程序相关联。 请注意,如果您不熟悉注册表,修改注册表可能会很危险,如果操作不正确,可能会导致严重的系统问题。还建议在进行任何更改之前备份注册表。

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如何使用ReconAIzer将OpenAI添加到Burp中

第一步:下载Jython 1、从官方网站下载最新版本的Jython独立Jar包: https://www.jython.org/download 2、将下载好的Jython独立Jar包保存到电脑中一个方便使用的位置...Suite中配置Jython 1、打开Burp Suite; 2、点击“Extensions”标签页; 3、点击“Extensions”标签页中的“Extensions settings”子标签; 4、在“Python...”中,点击“Location of the Jython standalone JAR file." ”并选择“Select file”; 5、选择你之前下载好的Jython独立Jar包; 6、等待“Python...现在我们就可以开始在渗透测试任务中使用ReconAIzer了。 别忘了在Burp Suite的“ReconAIzer”标签页中点击“Config”选项并配置你的OpenAI API密钥。...点击https://platform.openai.com/account/api-keys 可以找到你自己的OpenAI API密钥; 工具运行截图 项目地址 ReconAIzer:

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    如何在Ubuntu 14.04上使用memcached将NoSQL查询添加到MySQL

    但是,在本文中,我们将讨论不同的内容。Memcached将作为MySQL插件安装并紧密集成到MySQL中。它将提供NoSQL样式访问层,用于直接在常规MySQL InnoDB表中管理信息。...这就是它使得将NoSQL风格带入传统MySQL成为绝佳选择的原因。 您还需要对memcached协议有一些了解。...它适用于测试,但是当您决定专业地使用它时,您应该使用现成的库来使用流行的编程语言,如PHP和Python。...1 | 0 | +--------+--------------+------+------+------+ 到目前为止,您可能想知道memcached插件如何知道要连接到哪个数据库和表以及如何将信息映射到表列...与memcached插件集成的好处 以上信息和示例概述了通过memcached插件将MySQL与NoSQL集成的一些重要好处: 您的所有数据(MySQL和NoSQL)都可以保存在一个地方。

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    微软考虑将Python作为官方脚本语言添加到Excel中?

    / 具体内容为: 根据上个月在Excel反馈中心开放的一个主题,微软正在考虑将Python添加为官方的Excel脚本语言之一。...自开放以来,该主题已经成为投票最多的特性请求,是排名第二的主题的两倍。“让我们用Python来编写脚本吧!”耶!这不仅是对VBA的一种替代,也是对字段函数(=SUM(A1:A2))的一种替代。...微软正在探索这个想法作为回应,这家操作系统制造商昨日发布了一项调查,以收集更多信息,以及用户希望如何在Excel中使用Python。...但是,将Python和Excel结合的尝试一直都在进行。...这里举一个例子: http://www.python-excel.org/ 这个网站包含指向有关使用Python编程语言处理Excel文件的信息。

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    使用Python Dash,主题分析和Reddit Praw API自动生成常见问题解答

    Reddit Code获得某个subreddit频道 接下来使用以下元数据将hot_python导出到topics.csv 从Reddit Praw中提取帖子后检索的元数据 主题提取 本节说明如何在...Python中进行近似主题建模 将使用一种称为非负指标因子分解(NMF)的技术,该技术用于从单词包(单词列表)中查找提取主题。...将使用NMF来获取文档主题矩阵(这里的主题也将被称为“组件”)以及每个主题的顶部单词列表。...将使用相同的变量名称来明确类比:doctopic和topic_words 创建的doctopic和主题词 然后将生成如下的主题和可视化 DocTopic创建 这将为5个主题创建可视化,每个主题将根据...然后尝试将主题映射到每个相关帖子,将计算与某些主题相关的帖子数量,并在饼图和折线图中将其可视化。

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    ARKit 简介-使用设备的相机将虚拟对象添加到现实世界中 看视频

    您将能够将模型甚至您自己的设计添加到应用程序中并与它们一起玩。您还将学习如何应用照明并根据自己的喜好进行调整。...它是一个高级API,提供众多强大的功能,让神奇的世界变得生动起来。 增强现实应用程序 AR应用程序风靡全球,已经达到数十亿美元的市场。...无论是将动物部位添加到脸上还是与另一个人交换面部,你都会忍不住嘲笑它。然后你拍一张照片或短视频并分享给你的朋友。...虽然Snapchat使用另一种技术将数字特征放到真实面部,但增强现实已经领先一步,但它现在融合了新的ARKit工具,通过iPhone X的TrueDepth相机增强了脸部跟踪功能。...在产品名称字段的下一个窗口中,让我们将项目命名为DesignCodeARKit。作为团队,我选择了我的开发团队。如果没有,请使用您的个人团队。但是,您一次最多只能运行3个项目。

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    将Python逻辑代码转化为API接口服务

    本文将介绍如何使用Python将逻辑代码转化为API接口,并以服务的形式运行。正文内容1. 选择合适的框架在Python中,有许多优秀的框架可以帮助我们快速构建API接口。...编写API接口假设我们有一个简单的Python函数,用于计算两个数的和:def add(a, b): return a + b我们的目标是将这个函数转化为一个API接口。...运行API服务保存上述代码到一个名为app.py的文件中,然后在命令行中运行以下命令启动服务:python app.py默认情况下,Flask应用将在本地5000端口上运行。...部署API服务将API服务部署到生产环境通常需要考虑性能、安全性和可扩展性等因素。以下是一些建议:使用WSGI服务器(如Gunicorn、uWSGI等)替代Flask内置的开发服务器。...使用容器化技术(如Docker)和容器编排工具(如Kubernetes)实现服务的快速部署和扩展。总结本文介绍了如何使用Python和Flask框架将逻辑代码转化为API接口,并以服务的形式运行。

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    Python Playwright API使用实例详解

    Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。...安装 Playwright 在使用 Python Playwright API 之前,需要先安装 Playwright。安装方法如下: !...使用 Playwright 使用 Python Playwright API,可以通过以下步骤在浏览器中自动执行操作: 启动浏览器; 打开一个页面; 执行一些操作,例如点击链接、填写表单等; 获取页面内容...总结 Python Playwright API 是一个高级的自动化测试和数据爬取工具,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。...在本篇文章中,我们介绍了如何安装 Python Playwright API、使用 Playwright 打开浏览器和页面、等待页面加载、操作页面元素等操作。

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    Python使用pyzabbix调用Zabbix API

    Zabbix为我们提供了API,我们可以通过调用API来获取我们想要的数据。 并且,Python中已经有写好的第三方库pyzabbix了,我们可以直接使用。 ?...三、调用Zabbix API进行其他操作 使用Zabbix API除了可以在Zabbix上获取数据,也可以向Zabbix添加数据,如添加监控项、导入模板等....四、pyzabbix与py-zabbix 在Python中,除了pyzabbix外,还有另一个库叫py-zabbix,中间有一个横杠,所以在安装和使用的时候不要弄混了。...py-zabbix功能与pyzabbix的功能是有差异的,通常我们会使用它的sender模块下的ZabbixMetric和ZabbixSender来将数据发送到Zabbix上。...然后使用ZabbixSender来将数据包发送到Zabbix平台,ZabbixSender中传入Zabbix服务器的ip和port,然后在send()方法中传入数据包packet,这样数据就会添加到Zabbix

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    独家 | 使用Python的LDA主题建模(附链接)

    主题建模可以应用于以下方面: 发现数据集中隐藏的主题; 将文档分类到已经发现的主题中; 使用分类来组织/总结/搜索文档。...(Non-negative matrix factorization,NMF) 在本文中,我们将重点讨论如何使用Python进行LDA主题建模。...具体来说,我们将讨论: 什么是潜在狄利克雷分配(LDA, Latent Dirichlet allocation); LDA算法如何工作; 如何使用Python建立LDA主题模型。...对于每个文档,随机将每个单词初始化为K个主题中的一个(事先选择K个主题); 2....图片来源:Christine Doig 如何使用Python建立LDA主题模型 我们将使用Gensim包中的潜在狄利克雷分配(LDA)。 首先,我们需要导入包。

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