使用Python实现差分进化的Ackley函数

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python、python-3.x、function、optimization、iteration

我为ackley提供了以下函数 a,b,c = 20.0, 0.2, 2*np.pi f -= np.exp(np.mean(np.cos(c*x))) return f如何调整此函数，以便可以遍历多个参数值，例如b = np.linspace

浏览 26提问于2021-05-12得票数 0

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最小值返回的值高于最小值

python、scipy、scipy-optimize、scipy-optimize-minimize、differential-evolution

作为多启动优化的一部分，我正在运行差分进化(DE)，它的输出作为初始值提供给SLSQP (我需要约束)进行最小化。你知道如何使枕骨最小化返回最优吗?我注意到它有助于指定枕叶最小化的公差，但它不能完全解决这个问题。缩放目标函数会使事情变得更糟。COBYLA求解器不

浏览 5提问于2020-12-10得票数 2

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Ackley优化Matlab

matlab、optimization

我应该如何为ackley函数做一个进化策略的优化？在这里，我有一个功能：[m,d]=size(x);sum2=0;sum1=sum1+x(i)^2; sum2=sum2

浏览 4提问于2015-05-25得票数 0

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如何用差分进化算法选择最优参数

evolutionary-algorithm、particle-swarm、differential-evolution

对于类中的作业，我需要优化4个10维函数，在实现差分进化时，我注意到所有函数都需要不同的参数设置。通过尝试，似乎尤其是在选择高交叉率和F在0.5左右的情况下，似乎工作得很好。然而，对于一个函数，10维Katsuura函数，我的微分算法似乎失败了。我尝试了一堆参数，但一直得0.01分(满分10分)。差分进化对某些目标函数<

浏览 9提问于2017-09-25得票数 1

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如何使用swig for Python包装遵循可调用特征的模板化函数？

c++、c++11、templates、swig

}在这里，MyOptimizationAlgorithm类实现了一个优化算法。用户提供一个数据对象(一个双精度向量，这里没有问题)和一个目标函数。此函数是优化算法所依赖的用户可配置部分。例如，有效的可调用赋值器可以实现Ackley函数、Cross-in Tray函数等。当然，目标是在Python语言中创建计算器函数器，并将其传递给C++例程，如下所示：

浏览 1提问于2017-09-21得票数 0

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在具有多个工作者的scipy差分进化中将参数传递给目标函数

python、multiprocessing、differential-evolution

对于一些优化问题，我使用scipys优化工具箱中的差分进化。我想使用几个CPU来加速这个过程，但我想向目标函数传递几个额外的参数。然而，这些不仅仅是一些标量，而是一些优化所需的数据集，以评估模型。当我尝试以通常的方式将参数直接传递给目标函数时，python抱怨目标函数不可拾取。当我将数据放入字典并将其传递给目标函数时，python报告“文件标头第

浏览 7提问于2021-05-11得票数 0

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Scipy差分进化初始解输入

python、scipy、initialization、scipy-optimize、differential-evolution

有谁知道如何从Scipy库中将初始解或初始解矩阵输入到差分进化函数中？文档没有解释是否可能，但我知道最初的解决方案实现并不罕见。Scipy被广泛使用，我希望它具有这种类型的功能。

浏览 11提问于2020-07-22得票数 0

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R:用遗传编程求函数极小值

r、genetic-algorithm、genetic-programming

我目前正在使用作为遗传编程库。如果有人对另一个库有想法(更好的文档，更活跃的开发，等等)我想听听你的建议。有没有人有我可以使用的示例代码？

浏览 2提问于2012-05-20得票数 1

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使用差分进化的函数值

java、chess、evolutionary-algorithm、differential-evolution

如何使用差分进化来找到函数f(x) = -x(x+1)从-500到500的最大值？我需要这个作为我正在制作的国际象棋程序，我已经开始研究差分进化，但仍然发现它很难理解，更不用说用于程序了。有没有人可以帮我以一种简单的方式向我介绍算法，并可能给出一些这样的程序的伪代码示例？

浏览 1提问于2012-02-17得票数 3

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scipy的线性约束问题。所有的人口要素都被拒绝了

python、scipy、scipy-optimize、scipy-optimize-minimize、differential-evolution

我使用的是scipy差分进化。我必须设置以下线性约束。0 有没有人能指出哪里出了问题？我的Scipy版本是1.5.4，python是3.7。感谢预付款..

浏览 32提问于2020-12-15得票数 0

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用matlab绘制三维图形

matlab、plot

例如，我知道如何在matlab中绘制这个简单的函数。function z=myfun(x,y)这段代码是我在matlab中绘制图形的方法。x=-3:3;[X,Y]=meshgrid(x,y);surf(X,Y,Z)func

浏览 20提问于2016-07-13得票数 0

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“差分函数”的优化计算

python、loops、optimization

我的代码调用了许多“差分函数”来计算"“(基频提取器)。差分函数(eq.6)定义为：这是我实现的差分函数： df = [0] * tau_maxW = 2048 tau_max = 1

浏览 15提问于2017-09-01得票数 7

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在不同的进化优化器中同时实现三个功能

java、eclipse、optimization、agent-based-modeling、differential-evolution

我已经按照上的说明安装了差分进化(DE)优化器，只要在eclipse中运行代码就可以很好地工作，并且可以轻松地优化示例函数。现在来看我的问题:在默认模式下，DE只运行一个奇异函数的优化(例如f(x1) = y1 )，只抛出一个函数的值。我需要优化的模型由三个函数组成(例如，f(x1) = y1，f(x2) = y2，f(x3) = y3 )，我需要为每个函数分别提供一个值。我应该如

浏览 5提问于2017-05-08得票数 3

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函数来确定scipy.optimize的合理的初始猜测？

python、machine-learning、scipy、mathematical-optimization、hyperparameters

我使用来找到对最初猜测相当敏感的4D函数的最小值。如果我稍微改变一下，解决方案会有很大的变化。 Zunzun.com使用差分进化遗传算法(DE)来寻找初始参数估计，然后传递给枕叶中的Levenberg-Marquardt

浏览 2提问于2016-02-09得票数 5

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差分进化算法不同运行的不同结果

optimization、mathematical-optimization、mystic

正如标题所说，我正在使用Python mystic包中实现的差分进化算法来解决O(10)参数的全局优化问题，并有界限和约束。:给定差分进化算法的缩放比例，我将优化问题运行10倍。我使用gtol = 3500运行，所以它应该相当长。我使用npop = 10*number pars，ftol = 1e-11，diffev算法的其他重要参数是默认参数。有没有人有什么建议

浏览 57提问于2021-03-24得票数 1

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用统计方法确定程序的近似时间复杂度

python、algorithm、statistics、time-complexity、curve-fitting

以下是bubbleSort的输出值：t = [9.368115451001358353.44638952199966, 487.97764714200093, 669.483528703, 873.3610439340009, 1091.256361742002] 我想测试所有常见的复杂性我试着把它拟合成多项式曲线，并用kolmogorov测试，但没有得到准确的答案。这可能是我的<

浏览 3提问于2019-11-29得票数 2

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不规则函数的最优化

algorithm、optimization、mathematical-optimization

我定义了一个复杂的函数(4个双参数)，它有很多不同的局部最优值。我也没有理由认为它应该是可区分的。我能告诉你的唯一一件事就是超立方体，在这个超立方体中可以找到(有趣的) optima。我写了一个非常粗糙和缓慢的算法来优化函数： public static OptimalParameters brutForce(Model function) throws FunctionEvaluationExceptionprivate static interfa

浏览 2提问于2012-01-05得票数 2

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mkl_blas_dgemm_alloc在mkl_intel_thread中找不到

python-3.x、numpy、virtualenv、intel-mkl

一段时间前，我在python3.5中开发了一个，它目前只使用与its的差异进化来完成它的任务。出于某些原因，我不得不更改机器上的设置，并在虚拟环境中切换到使用python。我现在的规格：我有一个不同的env，使用<em

浏览 12提问于2017-05-12得票数 0

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整数的Scipy差分进化

python、scipy、mathematical-optimization、differential-evolution

我正在尝试使用scipy.optimize.differential_evolution运行优化。代码调用了x中每个变量的边界，但我想要的解决方案是，x的部分必须是整数，而其他部分可以自由地作为浮点数。我的代码的相关部分如下所示 bounds = [(0,3),(0,3),(0,3),???,???]

浏览 1提问于2016-02-19得票数 4

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用单纯形和遗传算法最小化一个非常嘈杂的6参数函数

python、genetic-algorithm、minimization、simplex

我正在尝试最小化经验人类数据和来自6参数认知模型的模拟数据之间的损失函数。这个模型非常嘈杂。请注意，该模型是用PYTHON编写的。1)我想知道，如果不能使用遗传算法首先搜索全局最小值的近似位置，然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意，有没有人知道用python实

浏览 3提问于2012-12-25得票数 1

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