使用Python将云语音API的结果导出为JSON文件 - 腾讯云开发者社区

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VBA: 将选中的单元格区域导出为 JSON 文件

在日常的数据处理中，我们经常会处理表格数据并需要将其导出为标准格式，比如 JSON，方便用于系统对接、前端展示或数据交换。...今天我们就用一段简单实用的 VBA 代码，来实现这个功能：将 Excel 中选中的单元格区域导出为 JSON 文件。...功能概览这段 VBA 代码的功能如下：支持选中任意区域（只要第一行为列名，其余为数据）；将选中区域转为标准 JSON 数组格式；弹出保存对话框，导出为 .json 文件；使用 VBA-JSON...End If End Sub 第三步：使用方法在 Excel 中选中包含“表头 + 数据”的区域；在宏菜单中运行 ExportJsonFromSelectedRange；出现保存对话框后，输入文件名保存为...✅ 总结通过这段 VBA 代码，你可以轻松将 Excel 数据转为 JSON 文件。

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将当前的python环境的依赖包导出为txt文件，之后进入自己创建的虚拟环境，安装对应的依赖包

目录将当前的python环境的依赖包导出为txt文件新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面将当前的python环境的依赖包导出为txt文件进入自己要导出依赖的虚拟环境...前面有括号就是进来了虚拟环境，如何创建虚拟环境我们现在要将这个虚拟环境里面的依赖导出为txt文件执行命令 pip freeze>package.txt ? ? ?...以上就导出了这个文件，你在哪个路径下执行的导出的命令，那么就在哪个路径下找txt文件新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面先进入你新创建的虚拟环境之后在cmd里面到你放txt...文件的目录下执行命令 pip install -r package.txt 一直等的就可以，之后你的虚拟环境里面就有你安装的txt文件里面的依赖

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腾讯云云开发产品科普解读：从云数据库到AI生成应用的全面介绍

技术原理腾讯云云模板基于**基础设施即代码（IaC）**理念，通过预定义的模板文件（如JSON或YAML格式），自动化地管理云资源的创建与配置。...为了让大家更好地理解腾讯云云开发产品的实际应用，下面将通过一些简单的代码示例来展示如何在腾讯云平台上使用云数据库、云模板和AI生成应用。...三、AI生成应用：语音识别（Speech-to-Text）示例假设我们使用腾讯云的AI语音识别API进行语音转文字的操作。这里提供一个Python代码示例，展示如何调用语音识别服务。1....")代码解析： • 使用腾讯云的语音识别（ASR） API将音频文件转换为文字。...• 通过读取音频文件并将其转换为base64格式，构建请求参数。 • 调用SpeechToText API进行语音识别，返回转换结果。

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AI最佳实践｜用腾讯云录音文件识别让无字幕视频自动生成字幕

一、分析调研给无字幕视频自动生成字幕，其实就是先对视频文件导出的音频文件进行识别，得到识别文字，再根据识别得到的文字与短句的时间信息处理得到视频srt字幕文件，在视频文件中导入srt字幕文件即可得到效果...= 0:print("error:", ret)2.识别音频文件在这里笔者选择的录音文件识别服务是腾讯云ASR的录音文件识别，通过调研，腾讯云的录音文件识别，可以在调用时直接根据语句之间的停顿智能断句、...(1)要访问腾讯云的服务，则需要SecertId与SecretKey，该API密钥可在API密钥管理页面新建与查询，稍后配置到config文件中即可。...sdk找到腾讯云语音识别服务下的录音文件识别的API文档，滑动到下方，找到开发者资源，这里笔者选择调用Python SDK。...语音数据来源分为两种，分别是语音 URL和语音数据（post body），笔者这里选用的是语音 URL，具体实现为，将本地音频上传到腾讯云的cos存储桶中，则语音URL为固定地址+音频文件名，即可实现调用

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重塑银幕声音：腾讯云语音在视频中的应用

这里我直接使用的是主账户的 api 密钥，为了安全起见，也可以创建子账户，并且给子账户授权使用相应的云服务权限。以上，我们就完成了这次实践基本的准备工作。...当然，这只是简单演示，为了系统可用性我们考虑增加云对象存储服务，存储我们的视频以及音频文件。以下我们使用 python 来实现我们的示例。...使用腾讯云 SDK 调用语音识别服务（ASR），因为 ASR 服务请求有最大限制，所以这里需要对我们的音频文件进行预处理。我们有两种处理方式，一种是分割提取好的音频文件。...另外一种就是将整个音频文件上传到腾讯云对象存储 COS 服务中，创建音频识别任务，并且异步查询任务结果。这里为了简便，就直接将整个音频上传到 COS 服务，并获取带签名可公网下载的 url 链接。...我们可以通过控制台查看音频文件。下面我们将调用 ASR api，识别上传的音频文件，这里我们主要依赖这两个接口，录音文件识别请求，录音文件识别结果查询。

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CMP7（类Cloudera CMP 7 404版华为Kunpeng）用开源软件Label Studio做数据标注

Storage 后端）· 导出为 JSON、CSV，供 Spark/Flink 处理· 可通过 CML Jupyter Notebook 调用其 API 自动创建标注任务· 优势：· 支持预标注（Pre-annotation...COCO、JSON、MASK 等格式· 可本地部署，数据不出域· 与 CMP 集成：· 部署在 CMP 私有云节点· 标注结果存入 HDFS/S3，供 Spark 或 CML 使用· 支持快捷键、自定义标签体系...（典型架构）模型训练· 数据存储：所有原始数据和标注结果统一存放在 CMP 管理的数据湖（如 HDFS、S3A）· 标注平台：独立部署开源工具，通过 Web UI 或 API 访问数据湖· 模型训练：...· 使用仅支持公有云的标注 SaaS（如 Scale AI、Amazon SageMaker Ground Truth）：不符合私有化、数据不出域要求。...导出标注结果到 Hive· 标注完成后，导出为 JSON/CSV 到 /mnt/label_data/export/· 在 CML Notebook 中用 PySpark 读取并写入 Hive：Python

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不用写一行代码，deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频

/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python 然后，开通腾讯云的对象存储COS服务，把要转录成文本的mp3音频文件上传到腾讯云的存储桶：把这个存储桶的访问权限...设置为：公有读私有写申请腾讯云语音识别资源包的免费额度（10小时），该免费额度将以预付费资源包的形式在每月1号自动发放，仅在当月有效。...最后，在AI大模型聊天应用deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要写一个通过腾讯云的语音识别API进行批量AI语音识别的Python脚本，具体步骤如下：腾讯云SecretId是...完成后，将识别结果保存到本地文件。识别结果保存到F:\\aivideo\\目录下，文件名为对应的mp3文件名，格式为txt。”...，然后用这个解码后的文件名来命名txt文档； deepseek生成的Python源代码： import os import time import json import urllib.parse from

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基于PaddlePaddle实现的DeepSpeech2端到端中文语音识模型

然后建立词汇表，把所有出现的字符都存放子在zh_vocab.txt文件中，一行一个字符。最后计算均值和标准差用于归一化，默认使用全部的语音计算均值和标准差，并将结果保存在mean_std.npz中。...导出模型训练保存的或者下载作者提供的模型都是模型参数，我们要将它导出为预测模型，这样可以直接使用模型，不再需要模型结构代码，同时使用Inference接口可以加速预测，在一些设备也可以使用TensorRT.../models/infer/ 本地预测我们可以使用这个脚本使用模型进行预测，如果如何还没导出模型，需要执行导出模型操作把模型参数导出为预测模型，通过传递音频文件的路径进行识别，通过参数--wav_path...支持中文数字转阿拉伯数字，将参数--to_an设置为True即可，默认为True。 python infer_path.py --wav_path=....支持中文数字转阿拉伯数字，将参数--to_an设置为True即可，默认为True。

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手把手帮你视频转文本（2-音频转录）

接下来，我们需要基于百度云的对象存储BOS服务，将文件上传到云端：首先，我们需要开通BOS服务，获取相关access-key，建立相关的bucket。...开通服务具体服务开通过程忽略，补充说明下，选择百度云是因为语音转录是免费的，BOS虽然收费，但非常便宜，从本项目情况看，总共320MB左右的文件，一共花费不到1元钱，简直白菜价了。...count.getAndAdd(uploadFile(path)); } }); 录音转写服务调用完成文件上传到云端BOS后，接下来基于百度云AI的语音识别（录音转写）服务，...基于restful api，提交转写任务。查询转写任务结果，将转写成功的结果，保存到本地数据库。...最后一篇，我们将实现读取数据库的转录结果，导出为一个完整的word文档，方便阅读和分享。

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不用写一行代码，deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频

不用写一行代码，deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频首先，打开window系统中的cmd命令行工具，或者powershell，安装腾讯云tencentcloud的Python库 pip...COS服务，把要转录成文本的mp3音频文件上传到腾讯云的存储桶：把这个存储桶的访问权限设置为：公有读私有写申请腾讯云语音识别资源包的免费额度（10小时），该免费额度将以预付费资源包的形式在每月...最后，在AI大模型聊天应用deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要写一个通过腾讯云的语音识别API进行批量AI语音识别的Python脚本，具体步骤如下：腾讯云SecretId是...完成后，将识别结果保存到本地文件。识别结果保存到F:\\aivideo\\目录下，文件名为对应的mp3文件名，格式为txt。”...，然后用这个解码后的文件名来命名txt文档； deepseek生成的Python源代码： import os import time import json import urllib.parse from

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飞桨开发者又出新工具！让AI也能听懂你的话

快速预测下载预训练模型或者自行训练模型，然后执行模型导出。使用infer_path.py预测音频，通过参数--wav_path指定需要预测的音频路径，完成语音识别。...该脚本将数据集生成三个JSON格式的数据列表，分别是manifest.test、manifest.train、manifest.noise。...最后计算均值和标准差用于归一化，默认使用全部的语音计算均值和标准差，并将结果保存在mean_std.npz中。以上生成的文件都存放在dataset/目录下。...将训练好的模型参数导出为预测模型，同时使用Inference接口可以加速预测，详细参数请查看该程序。...支持中文数字转阿拉伯数字，将参数--to_an设置为True即可。 python infer_path.py --wav_path=.

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基于PaddlePaddle训练中文标点符号模型

中文标点符号模型本想是基于PaddleSpeech开发的中文标点符号模型，默认使用的预训练模型为ernie-3.0-medium-zh。...该模型可以用于语音识别结果添加标点符号，使用案例PPASR。...，下载这个数据，解压并把得到的全部文本文件复制到dataset目录下，结构如下。...要执行模型之前，需要导出预测模型方能使用，执行下面命令导出预测模型，导出的模型文件默认会保存在models/pun_models，PPASR就需要把这整个文件夹复制到models目录下。...pun_models 给文本添加标点符号使用导出的预测模型为文本添加标点符号，通过text参数指定中文文本，实现添加标点符号，这可以应用在语音识别结果上面，具体可以参考PPASR语音识别项目。

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【智能音频翻译系统】

历史记录模块自动保存每次翻译的原文、译文、音频文件及元数据（时间、设备、语言对等），用户可以按时间、语言、项目等维度检索和导出记录，支持分享至社交平台或导出为文档格式。...后端框架推荐使用Gin（Go）和FastAPI（Python）的组合，两者都具备优秀的性能和现代化的API设计风格。 AI服务选型直接影响翻译质量和系统成本。...语音识别服务可选用火山引擎ASR、阿里云智能语音、Azure Speech Service或开源的Whisper模型，商业服务在准确率和延迟方面表现更优，开源方案则提供更大的定制空间和更低的使用成本。...领域知识部分通过RAG技术检索相关术语库，将专业术语和行业惯例注入提示词上下文。输出格式部分指定返回结果的JSON结构，便于后续程序解析处理。上下文管理机制维护对话的连贯性和一致性。...后端服务容器化将WebSocket网关、API网关、会话管理、流式处理、翻译Agent等微服务分别打包为独立的Docker镜像。每个镜像基于统一的基础镜像构建，包含服务程序、依赖库、配置文件等。

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分享一次批量文档翻译的开发过程

在网上找了几款翻译api，通过对比翻译的结果和学习成本，选择了有道智云的服务，自己开发了一个批量翻译的小软件。详细记录一下使用和开发过程，后面的小伙伴们有相关需求，可以参考。...批量文档翻译工具的使用我这里开发批量文档翻译工具使用python作为开发工具，功能如下： 1）通过文件夹选择多个文档； 2）可以将多个文档的翻译结果存到目标文件夹下。...2）批量文档翻译开发批量翻译demo使用python3实现，为了方便测试，我用tkinter做了简单的界面，用来读取待翻译文档，指定结果存储路径，为了最大化简化开发过程，降低测试的时间成本，目前只实现了读取...返回结果为一个数组 return result 调用有道API主要方法为connect()，根据API的签名信息等要求组成data并发送请求，解析返回的json： # input输入待翻译字段...，有道智云赠送的字数和账户额度，已经够用了，但是如果想长期的使用下去，还是要付费的。

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分享一次批量文档翻译的开发过程

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PPASR流式与非流式语音识别

最后计算均值和标准差用于归一化，默认使用全部的语音计算均值和标准差，并将结果保存在mean_std.npz中。以上生成的文件都存放在dataset/目录下。...训练保存的或者下载作者提供的模型都是模型参数，我们要将它导出为预测模型，这样可以直接使用模型，不再需要模型结构代码，同时使用Inference接口可以加速预测，详细参数请查看该程序。...，如果如何还没导出模型，需要执行导出模型操作把模型参数导出为预测模型，通过传递音频文件的路径进行识别，通过参数--wav_path指定需要预测的音频路径。...支持中文数字转阿拉伯数字，将参数--to_an设置为True即可，默认为True。 python infer_path.py --wav_path=....支持中文数字转阿拉伯数字，将参数--to_an设置为True即可，默认为True。

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用腾讯云语音合成（TTS）批量生成英语绘本的朗读音频

得到绘本的PDF文件后，然后申请一个腾讯云的账号，新用户可以领取一个语音合成的免费资源包，内含800万调用字符，有效期为3个月。...然后，在deepseek输入框中输入提示词：你是一个Python编程专家，要写一个通过腾讯云的语音合成API进行批量AI英语语音合成的Python脚本，具体步骤如下：腾讯云SecretId:XXX，SecretKey...文件，创建一个TextToVoice基础语音合成任务（语言为英语），然后定期检查任务状态，直到任务完成或失败。...完成后，将语音合成结果保存到本地文件。...识别结果保存到文件夹：F:\\aivideo ，文件名为对应的pdf文件名，格式为mp3，采样率为16000 Hz注意：一次请求有字数限制：英文最大支持400个字母，包括标点符号在内。

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玩转AI新声态 | 我将王者荣耀的ASR语音识别，接入到了腾讯元器小程序...

主要是用一句话识别接口来完成语音识别。在一句话识别API中，可以识别URL指向的语音文件和base64格式的语音数据。我们使用base64来进行语音数据交互，来实现语音识别。...接口响应结果返回的Audio就是base64的语音文件，我使用Rest Client进行接口测试，直接将Audio内容直接复制到Data参数上。...": ""}运行返回结果：使用TTS生成语音文件，成功被ASR一句话识别接口识别。...修改为true，表示我要开始录音了，然后使用start的options，将录音文件的格式设置为wav。...读取语音文件转换成base64将base64格式语音文件发起语音识别ASR识别最后将识别的结果，调用元器接口，并将结果渲染到对话框中const requestYQ = function () {

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借助AI快速提高英语听力：如何获得适合自己的听力材料？

然后，可以用腾讯云语音合成（TTS）的语速功能来生成分级英语听力材料。打开腾讯云语音合成产品的试用页面： https://cloud.tencent.com/product/tts?...最后，在deepseek输入框中输入提示词：你是一个Python编程专家，要写一个通过腾讯云的语音合成API进行英语语音合成的Python脚本，具体步骤如下：腾讯云SecretId:XXX，SecretKey...完成后，将语音合成结果保存到本地文件。...识别结果保存到文件夹：F:\aivideo\AI 2041 ，格式为mp3，采样率为16000 Hz 注意：一次请求有字数限制：英文最大支持400个字母，包括标点符号在内。...如果文本中字母超过400个，要对文本进行拆分，然后进行语音合成，分成多个mp3音频文件。在保存音频文件时，需要确保传入的是字节对象而不是字符串。

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记一次讲故事机器人的开发-我有故事，让机器人来读

浏览器或者阅读器App里其实也有朗读功能，但是比较僵硬，总是将引人入胜的情节念成流水账，分分钟让人弃坑，所以我考虑自己使用爬虫定时下载更新的章节，而后将文字合成存储到音频文件，这样不仅可以选择一个靠谱的语音合成工具来处理文字...经过对比，发现有道智云的语音合成还不错（此处可体验），决定使用有道智云的语音合成API进行开发。...接口输出中，如果合成成功，正常返回为二进制语音文件，具体header信息 Content-type: audio/mp3，如果合成出现错误，则会返回json结果，具体header信息为：Content-type...Demo开发：这个demo使用python3开发，包括maindow.py，synthesis.py，synthesistool.py三个文件，分别为demo的界面、界面逻辑处理和语音合成接口调用工具封装...或者修改为任意你想存放的位置总结以上就是我的开发过程，有道智云的语音合成API文档清晰，调用过程全程无坑，开发体验和合成效果都令人感到舒适。

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VBA: 将选中的单元格区域导出为 JSON 文件

将当前的python环境的依赖包导出为txt文件，之后进入自己创建的虚拟环境，安装对应的依赖包

腾讯云云开发产品科普解读：从云数据库到AI生成应用的全面介绍

AI最佳实践｜用腾讯云录音文件识别让无字幕视频自动生成字幕

重塑银幕声音：腾讯云语音在视频中的应用

CMP7（类Cloudera CMP 7 404版华为Kunpeng）用开源软件Label Studio做数据标注

不用写一行代码，deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频

基于PaddlePaddle实现的DeepSpeech2端到端中文语音识模型

手把手帮你视频转文本（2-音频转录）

不用写一行代码，deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频

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基于PaddlePaddle训练中文标点符号模型

【智能音频翻译系统】

分享一次批量文档翻译的开发过程

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PPASR流式与非流式语音识别

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