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2
回答
使用
R
,
迭代
数据
帧
,
对
每个
数据
帧
执行
数学
运算
,
将
结果
追
加到
新
的
数据
帧
中
、
、
、
我在
R
中有一个巨大
的
数据
框(A),看起来像这样:a 0.15 1c 0.85 7我想首先根据" frequency“列
的
取值范围(大小为0.25
的
4个频率段)
将
A划分为4个
数据
帧
,从Numbers b 0.67
浏览 4
提问于2017-02-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在pandas
数据
帧
中
使用
数学
符号命名列
、
、
我想将我
的
参数
的
单位添
加到
每个
参数旁边,作为我
的
数据
框架
中
的
列
的
名称。我还需要对一些列名
使用
统计符号,比如μ和σ2。P[
r
"Infiltration rate ($1/\h^-1$)"]=<e
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 1
1
回答
Python内存错误(附加DataFrame之后)
、
、
、
、
我想知道更多关于这方面的知识,因为这对我来说是
新
的
.. 我正在尝试
使用
python查询InfluxDB,以在5分钟
的
时间间隔内获取
数据
。我
使用
一个简单
的
for循环
将
数据
分成小块,并将这些块一个接一个地附
加到
for循环中
的
另一个空
数据
帧
中
。这项工作非常顺利,我看到了我
的
输出。但是,当我试图在这个大型
数据
帧
浏览 3
提问于2021-02-10
得票数 0
1
回答
在读取
R
中
的
多个csv文件时,
将
一行附
加到
数据
帧
中
、
、
我正在一个循环中读取多个csv文件,并
对
每个
文件
的
数据
执行
一些计算,然后我希望
将
新
行添
加到
数据
框架
中
: fileToBeRead<-paste(directorycomplete.cases(dataframe)) } 因此,我想将文件和recor
浏览 3
提问于2014-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
循环
数据
帧
列表,并
使用
变量名称从每次
迭代
中
创建
新
的
数据
帧
、
、
、
在我
的
生命周期中,我无法找出我
的
for循环中
的
简单错误在哪里,以便
对
多个
数据
帧
执行
相同
的
分析,并
使用
与额外字符串一起
使用
的
变量来识别
新
的
数据
帧
,并输出每次
迭代
的
新
数据
帧
。这是我
的
代码: john和jane是许多
数据
浏览 1
提问于2016-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代
构造Pandas DataFrame
的
最佳方法
、
、
假设我有一个正在循环
的
算法。它将返回未知数量
的
结果
,我希望将它们全部存储在一个DataFrame
中
。6 6 368 8 6410 10 100 问题是当我想要做大量
的
迭代
时
数学
运算
本身是相当快
的
。然而,当我们做一个大循环时,
数据
帧
的
创建和追加变得非
浏览 18
提问于2020-01-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
:在稀疏矩阵
中
映射所有条目的方法
、
、
我有一个从
R
的
matrix包创建
的
稀疏矩阵。我想
迭代
矩阵
中
的
每个
条目并
执行
一个操作,
将
结果
保存在另一个稀疏矩阵
中
,该矩阵具有与原始矩阵相同
的
索引。例如,假设我有稀疏矩阵A:2 . .ColSums看起来像这样:RowSums看起来像这样:2我想在A上
迭代
,然后这样做(我认为foo
浏览 2
提问于2012-09-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
迭代
目录
中
的
.csv文件,
执行
计算并将
结果
保存到
新
的
数据
帧
中
?
、
、
如果我
对
一个.csv文件
执行
此操作,我会将.csv作为
数据
帧
导入,并
使用
真正类似于: len(df)df["column_name"].mean() 但是,我想
对
每个
单独
的
.csv文件
执行
这三个计算,并将它们连同原始.csv文件
的
名称一起保存到一个
新
的
数据
帧
浏览 9
提问于2020-10-25
得票数 2
1
回答
如何在Python中将变量保存到For循环中
的
Dataframe?
、
、
我有一个更复杂
的
代码,但我只是创建了这个简单
的
例子来解释我需要做什么。for i in np.arange(0,360): print(
r
) df = pd.DataFrame(data=d)如何
将
r
保存到
数据
帧
df
中
,而不是打印
r
?我试图复制
数据
帧</em
浏览 75
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
迭代
数据
帧
中
的
行,
对
每个
行
执行
计算,并将答案放入
新
列
中
、
、
对
python有些陌生。实际上,我感兴趣
的
是
迭代
数据
帧
中
的
行,如果满足条件,则在特定列上
执行
计算,然后
将
答案放在
新
列
中
的
同一行上。举个例子,如果我有一个
数据
帧
:0 20 822 10 19 如果c1
中
的
值大于50,我可能希望
将
c2
中
浏览 0
提问于2018-01-26
得票数 2
1
回答
如何在
数据
帧
每一行上运行函数,同时
使用
数据
帧
中
的
多个参数,并在列表
中
输出新
的
数据
帧
、
、
、
假设我从一个
数据
帧
开始。我想在每一行上
执行
一个函数。该函数将该行
的
多列作为参数。我希望最终
结果
是一个
数据
帧
列表,其中
每个
数据
帧
对应于原始
数据
帧
的
一行。我该怎么做呢?我
对
tidyverse
中
的
各种apply函数和其他一些函数感到困惑。下面是一个示例: 我从这个
数据
帧
开始: a
浏览 26
提问于2021-09-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
循环或lapply读取和命名文件
、
、
、
我是
R
的
初学者,所以我
的
问题可能非常基础。我尽我所能地寻找这个问题
的
答案,但我找不到我需要
的
东西。 我有几个文件,其中包含从
每个
州收集
的
数据
。然后,我想继续
对
这些
数据
帧
执行
操作,并
使用
它们来构造由旧
数据
帧
填充
的
计算填充
的
新
数据
帧
。我能够找到
浏览 6
提问于2019-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何以HDF5格式存储非常大
的
三维矩阵?
、
我有一个非常大
的
矩阵,这是一个视频文件作为一个
帧
阵列,
每个
大约350x250分辨率。我有大约8,000-10,000这样
的
帧
在一个单一
的
视频文件,这是大约1-1.5 is
的
大小。我认为HDF5
对
我来说是一种很好
的
文件格式,因为我必须
对
该文件
执行
许多
数学
运算
(跨越整个深度列)。我
的
问题是我无法
将
这个3D矩阵存储在HDF5
中
浏览 8
提问于2017-02-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R
直播间错误`$<-.data.frame`(`*tmp*`):替换1行,
数据
0
、
我正在对一组
数据
帧
进行子集,
每个
数据
帧
将被子集为几个较小
的
数据
帧
。有些会产生空
的
数据
帧
,并给出一个错误,如标题。我
的
问题是:如果我在
R
控制台中运行脚本,那么即使出现错误消息,脚本也会被
执行
,并且会生成
新
的
数据
帧
。但是,如果我在
R
studio中
使用<
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
R
中
使用
lapply
对
包含多个
数据
帧
的
列表进行采样?
、
、
我在
数据
帧
上
使用
split创建了以下
数据
列表:我正试图通过采样从该
数据
列表
中
创建训练和测试集,以便考虑在
数据
中
根本不均匀分布
的
放电我正在尝试
使用
lapply来完成此操作,因为我不希望
对
列表
中
的
每个
组进行单独采样。(dat_discharge %in%
浏览 24
提问于2021-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
行追
加到
for循环中
的
dataframe
、
本质上,我从API中提取2016年
每个
月
的
数据
,并将生成
的
JSON转换为dataframe。因此,我循环遍历一个月份数组,这些月份数组被附
加到
API调用
的
URL字符串之后。poly=53.5803,-2.6882:53.5803,-2.6882:53.2307,-3.2389:53.2307,-3.2389&date=%s", month) json <- httr::content(
浏览 16
提问于2017-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
熊猫
迭代
数据
栏
、
、
我有一个有8列
的
数据
框架,我想
对
每一列进行
迭代
,并将
每个
迭代
数据
保存在
新
变量
中
。也就是说,在第一次
迭代
中
,第一列值
将
保持不变,其他列值
将
更改为零,并将此
数据
帧
保存为
新
的
one.In第二次
迭代
,只有第二列
将
保存其他列值更改为无
的
值,并保存为<
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 1
3
回答
使用
R
将
多个
数据
帧
写入.csv文件
、
、
我已经
使用
lapply
将
一个函数应用于许多
数据
帧
:然后根据它们
的
主题编号(例如,100)来标记列表
中
的
每个
结果
数据
帧
:我想要做
的
是
将
每个
新</em
浏览 1
提问于2014-11-03
得票数 9
回答已采纳
1
回答
从pandas dataframe中选择特定行
、
、
我在pandas
数据
帧
中
执行
了group by,以查看
每个
位置和
每个
日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count() 现在,我希望看到这个
新
数据
帧
中
满足特定条件
的
行。比如说,计数大于50。我如何高效地
迭代
这个巨大
的
数据
帧
浏览 1
提问于2013-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何高效地
将
ListBuffer[ListBuffer[String]]转换为多个
数据
帧
并
使用
Spark Scala编写它们
、
、
、
、
我正在尝试
使用
Scala和Spark.I解析一组XML文件。我从这些文件
中
获取了'n‘个
数据
帧
的
数据
。(即,
数据
帧
的
数量不变,只有文件
的
数量不同) 我正在解析一组XML文件,并将
数据
存储在ListBuffer[ListBuffer[String]]
中
。
每个
ListBuffer[String]包含一个
数据
帧
的</
浏览 0
提问于2019-10-31
得票数 1
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