数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法:Asset.objects.all() from monitor.models import...,内部存放的是元组 会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("create_date") >>> a...("title").order_by('-price') >>> print(a.query) # 可以使用这种方式查看发送给MySQL的查询语句 filter() ---- 用法:Asset.objects.filter...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词 定义:做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词 每一个查询谓词是一个独立的查询功能
建表 需求(1) 需求(2) 总结 value()函数,获取列表 value()函数,获取元组 总结 建表 目前有两个表,一个用户表,一个用户类型表,一个用户对应一类型,但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面 需求(1) 根据查询出来的用户,获取他的用户类型,这个就是多表查询,实现代码是 先查询出用户,直接根据外键字段获取他的用户类型 需求(2) 根据一个用户类型,查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段,写法是 总结 value()函数,获取列表 value()函数,获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
脚本就是一段普通的 Python 代码,非常简单,但是通过这个脚本你将学会如何在 django 外使用 ORM,而不仅仅在 django 应用的内部模块使用。...批量生成测试数据 现在我们来编写一段 Python 脚本用于自动生成博客测试数据。思路非常简单,博客内容包括作者、分类、标签、文章等元素,只需依次生成这些元素的内容即可。...首先设置 DJANGO_SETTINGS_MODULE 环境变量,这将指定 django 启动时使用的配置文件,然后运行 django.setup() 启动 django。...这是关键步骤,只有在 django 启动后,我们才能使用 django 的 ORM 系统。django 启动后,就可以导入各个模型,以便创建数据。...简单地使用 django 的 ORM API 生成博客用户、分类、标签以及一篇 Markdown 测试文章。
OQL”语言“ 是PDF.NET数据开发框架的实体对象查询语言,一直以来,ORM的复杂查询条件都是困扰ORM的问题,所以很多时候不得不舍弃ORM,直接手工拼接SQL。...我们来看看OQL是怎么解决这些问题的,现在举一个今天同事遇到的问题: 有这样一个实体类 MyEntity,实体类的具体定义在此忽略,有兴趣的朋友请看我的博客。...AND F2='2') And (F3='a' OR F3='b' OR F3='c' ) And (F5='A' OR F5='B' OR F5='C' ) 下面我们来看看怎么使用...F1,F2属性的值,这样写: OQL q=new OQL(e); q.Select(e.F1,e.F2).Where(cmpResult); 最后就可以到数据库查询实体了,非常简单: List result=EntityQuery.QueryList(q); 至此,一个复杂的ORM查询使用OQL语言就完成了,是否方便,还得大家评说。
一般情况下,使用ORM框架来完成单个实体的查询是很方便的,但如果有复杂的查询条件,普通的ORM组件比较困难,PDF.NET数据开发框架的ORM实体类查询语言--OQL,使得构造复杂的查询条件成为可能...在PDF.NET数据开发框架中,多表连接查询推荐使用SQL-MAP功能(参加我的相关文章),将复杂的SQL语句写到SQL-MAP配置文件中,然后使用代码生成器生成SqlMapDal类文件,供业务层使用。...今天有一个同事需要在实体类的条件中增加一个复杂的In查询,由于In的条件有4万条,采用SQL的In查询效率极其低下,但是采用Inner Join查询能够提升5倍的查询效率,而框架的ORM又不支持多表连接查询...,单独使用SQL-MAP功能,要大量修改原有代码,原有代码是一个长达4000行的方法,那个方法最有大量的循环和分支,用于构造实体类的查询条件对象(OQLCompare对象),最终构造了一个复杂的OQL查询条件...总结: 结合使用PDF.NET框架的OQL+SQLMAP,可以在不放弃实体类的便利情况下,进行复杂的多表查询!
在日常开发中,数据库的增删改查(CDUR)中,查询需求偏多,所以查询的语法比增删改操作多得多,尤其是跨表关联查询,可以让代码精简很多。 直接上代码吧,我是直接在上次写的的视图函数中改写的。...def orm_test(request): """ 增加操作 """ # 新增一个名字为1901的一个班级,create是新增方法,里面可以接受多个字段参数 #...,get返回实例,如果查询结果没有回报错, # filter查询返回的结果是多个实例的列表, # instance = Student.objects.get(pk=1) #instance...= Student.objects.filter(pk=1).first() # 查询多条,返回queryset类型(多个查询结果实例的列表) 可以被迭代 # queryset =...(跨表),可以用多个双下划线跨多张表 # 语句功能是查询学生表中所有学生的姓名和学生所在班级的名称 # cls__name 是cls双下划线name,cls 是Student中的cls字段
使用Hibernate构建持久层从简单ORM到复杂查询优化Hibernate 是 Java 开发中常用的 ORM(对象关系映射)框架,它简化了 Java 对象与数据库表之间的映射关系,使得开发者可以专注于业务逻辑...本文将深入探讨如何使用 Hibernate 构建持久层,从基础的 ORM 映射到复杂查询的优化技巧,帮助你提升开发效率和系统性能。1....Hibernate 复杂查询与优化当系统需求变得复杂时,仅仅使用基础的 CRUD 操作可能无法满足需求。...优化查询对于复杂的查询,应该尽量避免使用 SELECT *,并且使用 JOIN 时考虑索引的使用,以提高查询效率。你可以通过 fetch 子句来优化多对多或一对多关系查询。...结语在本文中,我们探讨了如何使用 Hibernate 构建一个高效的持久层,包括从简单的 ORM 映射到复杂的查询优化策略、事务管理和并发控制。
,今天想分享的是如何使用 Deno 编写一个简单的 REST API。...使用 REST Client 这并不是 Deno 的相关知识,只是为了我们更方便地调试 API,REST Client允许您发送HTTP请求并直接在Visual Studio Code中查看响应。...在 Visual Studio Code 中安装 REST Client 拓展此处就不表了,安装和使用都很便捷。...使用时只需新建.http或者.rest为后缀的文件,编写请求格式的代码即可,如下图中,只需在api.http中写入GET http://localhost:8080,点击Send Request即可发起一次请求...: REST Client 接着我们编写上面实现的 CRUD 接口调试脚本, api.http: @baseUrl = http://localhost:8080 ### 问候 GET
什么是 WordPress Transients API Transients 是瞬时的意思,WordPress Transients API 是 WordPress 用来缓存一些复杂的 SQL 查询和运算结果的最简单的方法...delete_transient() // 从缓存中删除一个临时数据 如果你使用函数 get_transient 去获取一个临时变量,它已经过期或者不存在,则返回 false。...WordPress Transients API 例子 假设你要获取博客的流量最高的 10 篇文章,这个要设计复杂的 SQL 查询,而流量最高的 10 篇文章一般来说在一段时间(比如:12小时)之内是不会变化的...posts = get_transient('top_10_posts'); if(false === $top_10_posts){ // 临时变量过期了或者根本就没有创建 // 通过 SQL 查询获取流量最高的...如果由于某种原因某篇流行文章删除,或者新的文章发布了,这个时候可能流量最高的文章都可能发生变化,我们需要使用 delete_transient 函数把这个临时变量删除了。
除了提供广泛的开发包和预先创建的Python文件结构之外,Django还提供了内置的对象关系映射器(ORM),使其能够灵活地访问各种数据库。本质上,您不必编写许多查询来**或调用数据库中的对象。...因此,Django的ORM可以帮助您处理为数据库编写单独查询所带来的额外工作。如果您想更专注于使您的网站工作,而不必担心配置任何第三方数据库注入,Django可能是一个选择。...然而,由于它是轻量级的,Flask并没有提供Django那么多的内置包。为了在Flask中使用ORM特性,需要一个名为SQLAlchemy的第三方数据库注入包。...由于Django的复杂性和在各种开发角度的广泛应用,例如其REST框架在可浏览API开发中的作用,学习曲线可能会变得混乱。但考虑到这一点,功能本身可能是学习Django的好理由。...尽管Flask也有用于构建API的REST扩展,但它仍然没有提供Django提供的全功能内置API结构。但是,从总体上看,Flask更适合初学者。
特性:模式定义简单,支持复杂查询和关系处理。Django:特点:Django 自带一个强大的 ORM,支持多种数据库(如 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 Oracle)。...特性:模型定义清晰,支持复杂查询、关系和数据迁移。Django ORM 提供了丰富的 API 和查询集方法,便于处理复杂的数据关系和操作。3....Django:特点:Django 可以通过 Django REST framework (DRF) 和 Graphene-Django 实现强大的 REST 和 GraphQL API 支持。...特性:DRF 提供了丰富的工具和特性(如序列化、认证、权限、分页等)用于构建复杂的 REST API。...Graphene-Django 提供了简便的 GraphQL API 构建方式,支持与 Django ORM 集成。6.
历史文章 [hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS HTTPFS概述 l HttpHDFS本质上和WebHDFS是一样的,都是提供HTTP REST API...l HttpFS是一种服务器,它提供REST HTTP网关,支持所有HDFS文件系统操作(读和写)。...l HttpFS可以使用HTTP实用程序(例如curl和wget)和来自Java以外的其他语言的HTTP库Perl来访问HDFS中的数据。...l 这个****Webhdfs****客户端文件系统实现可以使用Hadoop文件系统命令访问HttpFS(hdfs dfs)行工具以及使用Hadoop文件系统JavaAPI的Java应用程序。...l HttpFS HTTP Web服务API调用是HTTPREST调用,映射到HDFS文件系统操作。
历史文章 [hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS [hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(二)HttpFS [hadoop3...因此REST提供了在互联网络的计算系统之间,彼此资源可交互使用的协作性质(interoperability)。...目前在三种主流的Web服务实现方案中,因为REST模式与复杂的SOAP和XML-RPC相比更加简洁,越来越多的Web服务开始采用REST风格设计和实现。...例如,Amazon.com提供接近REST风格的Web服务运行图书查询;雅虎提供的Web服务也是REST风格的。 需要注意的是,REST是设计风格而不是标准。...RESTFul API 符合REST设计风格的Web API称为RESTful API。
学习Django的时候,总是觉得这部分内容和实际的应用有一定的差别或者距离。...一方面Django自带的ORM对于底层数据库来说是一种适配性很强的组件,可以不强依赖于某一种数据库,sqlite,MySQL,Oracle,PG等等都可以,学习起来需要一定的周期。...另外一方面是因为这种方式是通用的API,一下子没有了SQL语句,要理解并接受这种思想,需要一点时间,对很多DBA来说需要适应。...先做减法,侧重于说查询的部分。...2、查询员工的姓名和入职日期,并按入职日期从先到后进行排列。
测试与文档为了确保API的稳定性和正确性,我们需要编写测试来验证API的各种功能和行为。Django REST框架提供了内置的测试工具和类,可以帮助我们编写各种类型的测试。...例如,我们可以编写基于APITestCase的测试类来测试API的各种端点和功能。另外,为了方便使用和理解API,我们还可以使用Django REST框架提供的文档工具来自动生成API文档。...例如,我们可以使用Django Debug Toolbar来监控API的性能,识别并优化慢查询和性能瓶颈。...另外,我们还可以使用Django ORM的性能优化技巧,如使用select_related和prefetch_related方法来优化数据库查询,减少数据库访问次数,提高API的性能和响应速度。...Django REST框架提供了丰富的文档和测试工具,可以帮助我们编写和管理API的文档和测试。
最近,同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据,写了一个SQL语句,查询比较慢: Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from (...10秒左右,仔细分析,它有2次查询类似的结果集(Base_Staff,Rpt_RegistForm 关联部分),这正是CTE应用的场合。...该表达式源自简单查询,并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。...下面看看经过CET改写过的查询: With CTE as ( select --s.Id as S_ID, s.Name ,s.AccountantCode,...,只需要5秒钟时间,比原来的查询提高了一倍。
Django REST Framework 简介 Django REST Framework,是一套基于Django的REST风格的框架。...支持ORM(对象关系映射)和非ORM数据源的序列化。 丰富的文档以及良好的社区支持。...api 进入到D:\django_rest\django_restful目录,打开settings.py在项目下创建api和rest_framework。...比如用户查询User信息或查询Group信息,那么程序内部要定义好怎么去查询。...打开api应用下的views.py文件,编写如下代码: views.py from django.shortcuts import render from django.contrib.auth.models
drf介绍 Django REST framework (简称:DRF)是一个强大而灵活的 Web API 工具。 遵循RESTFullAPI风格,功能完善,可快速开发API平台。...官网文档:https://www.django-rest-framework.org Django REST framework 最新版使用要求: Python(3.6、3.7、3.8、3.9...查询数据,采用JSON格式API返回数据。...Serializer用户查询接口 编写app序列化器文件: myapp/serializers.py from rest_framework import serializers class UserSerializer...serializer.errors:获取反序列化器验证的错误信息 serializer.data:获取序列化器返回的数据 serializer.save():将验证通过的数据保存到数据库(ORM操作)
在我们最近的工作中,构建网站使用的架构是带有 Django REST Framework(DRF)后端的 React 前端。它们是通过在前端使用 axios(前端库)调用后端 API 来交互的。...startproject backend $ cd backend $ django-admin startapp api 接下来应该配置好你的数据库并编辑你的项目 settings 文件来使用它。...有些同学对前后端分离的认证方式有些懵逼,我们下面就看一下前后端分离的架构如何配置认证后端: # file: api/urls.py from django.conf.urls import url from...'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', 'rest_framework.authtoken', ] 2.运行命令创建认证 App...一旦完成,我们就可以使用我们存储的 token 令牌来创建一个基于 axios 的 API 客户端(译者注:这样就不需要每次都显式的将令牌信息从 store 中拿出来再插入 payload 中了),这样从我们的
Django REST Framework(以下简称DRF)是基于Django框架的一个强大的Web API框架。...它们允许我们将复杂的数据模型序列化为JSON、XML或其他格式的数据,以便在Web API中使用。序列化器还可以将请求数据反序列化为模型实例,这使得处理用户提交的数据变得更加容易。...开发者可以使用内置的身份验证和权限类,也可以编写自己的身份验证和权限类以满足项目的特定需求。...总之,Django REST Framework是一个功能强大的Web API框架,可以大大简化Web API的开发。...它提供了许多有用的功能和工具,可以轻松地与Django ORM和其他第三方库集成,同时提供了灵活的身份验证和权限系统,确保API的安全性。