模板 ? 待匹配图像 ? 我尝试了模板匹配，但结果大多是假的，然后我开始使用SURF，SIFT，ORB进行特征匹配。他们都没有给出好的结果。下面是其中一个结果 使用Flann结果进行Sift匹配 ? 需要有人给我指个正确的方向。
浏览 45提问于2021-04-14得票数 0
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在本教程：的启发下，我正在尝试对我拥有的图像集进行模板匹配和聚类。我有一个数据集，在它的大部分，图像是直的(可能是10度旋转最大)我想使用这个信息来有更好的匹配，我已经注意到，有时我有一个错误的匹配，当我显示匹配时，我可以看到匹配向量都在不同的角度(不是直线)，我如何检查它得到的匹配是直线还是旋转
浏览 0提问于2017-12-07得票数 0
我需要将图像的SIFT和ORB描述符组合起来。Reshaping SIFT描述符为32长度.例如，将(135,128)描述符重组为(540，32) descriptorConcatenating SIFT和ORB描述符(因为此时两者都有) * sift_desc.shape[0], 32))
orb_kp, orb_img_des
浏览 11提问于2022-03-14得票数 1
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我一直在尝试匹配一个扫描公式和它的空模板。目标是旋转和缩放它以匹配模板。
模板不包含任何非常具体的标志，固定交叉或矩形框架，这将方便地帮助我与特征或模式匹配在测试ORB功能匹配失败后，我的方法是集中于公式的形状(行和列)。
我在这里提供的图片是通过对线段检测(LSD)后的线
浏览 0提问于2019-02-19得票数 3
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我正在尝试使用OpenCV从图像中检测和提取ORB特性。
然而，我得到的图像不是标准化的(不同的大小、不同的分辨率等等)。我在想，在提取ORB功能之前，是否需要对图像进行规范化，以便能够跨图像匹配它们？更新：我测试了不同的算法(ORB、SIFT和SIFT)以及高分辨率和低分辨率图像，以了解它们的行为。因此，我猜想低分辨率和高分辨率图像与SIFT和SURF图像之间的特征匹配是可行的，但ORB在低分辨率
浏览 1提问于2018-10-07得票数 6
问题:我有一张物体的照片(像下面的照片一样是人造的)，我想用我的安多鸟手机相机来验证相机预览中的物体是否与模板匹配。(换句话说，它是否与模板相同)
特征
浏览 3提问于2014-08-18得票数 0
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模板匹配在这种情况下做不到，因为我需要一个缩放/旋转不变的解决方案。但是下一步呢？我有一个我想要检测的对象的“模板图像”。我可以想象，我也必须检测这个模板图像的关键点，然后将其与相机拍摄的图像进行比较。这是我下一步要做的吗?如果是，我可以使用什么函数来实现？(我使用的是OpenCV)那么我如何使用关键点来
浏览 0提问于2011-11-09得票数 6
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我正在用它做模板匹配。它确实会在捕获的图像中找到该对象。然而，确切的位置似乎很难说清楚。正如您在视频中看到的，它确实在图像中找到了模板。但当我将相机移得更远一点时，找到的模板就位于该正方形内的某个位置。这样就很难说出找到的物体的确切位置。
您看到的正方形基本上是找到的模板的x，y位置加上实际模板图像的宽度和高度。所以基本上我的问题是，有没有办法找到找到的模板图像的确切位置？因为目前它可以在正方形内的任何位置。没有真正的方法可以告诉你确切的位置
浏览 0提问于2011-11-09得票数 1
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现在我打开我的笔记本相机，把一个图像放在相机前，我的代码需要从文件夹中告诉匹配图像的名称。实际上，我在问题中添加的代码工作得很好，但是当我增加文件夹中的图像数量时，识别开始花费更多的时间。Path
pathImages = 'ImagesQuery'
orb= cv2.ORB.create(nfeatures=1000)
# Set the threshold of minimum Fe
浏览 13提问于2022-11-19得票数 5
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我正在尝试在使用OpenCV特征匹配时找到不同的选项。到目前为止，这就是我所发现的--但是我不知道如何使用模板化的版本，除了在构造函数中传递匹配方法。它是这样工作的吗？
浏览 2提问于2013-11-05得票数 0
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在缩放图像中查找图像
、、、
我必须在一个桌面流中找到一个图像。我的代码可以工作，但是如果图像在流过程中被调整大小，程序就不能工作。我该如何解决这个问题？import numpy as npw, h = template.shape[:-1]
img = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,800,600)) #bbox specifies specific region (bbox=
浏览 3提问于2019-07-21得票数 1
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我必须使用简单或配对的t-test来比较多个算法的分类性能。Dataset SIFT SURF ORBB 0.840.67 0.45
C
浏览 0提问于2014-01-24得票数 1
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我正在尝试使用带有ORB描述符的FLANN，但是opencv使用以下简单的代码崩溃：vector<Mat> dbDescriptors如果我使用SurfDescriptorExtractor()，它工作得很好。
我该如何解决这个问题呢？
浏览 0提问于2012-07-20得票数 19
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我在youtube上看到了许多使用OpenCV跟踪人脸、徽标或单色物体的视频，但我不确定这些方法能否找到和跟踪更详细的图像，比如屏幕转储。也许模板匹配是一条路？但我需要找到屏幕，即使是一个角度。
浏览 2提问于2014-01-03得票数 0
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我想实现一个简单的应用程序(sample2的修改)，它显示了SIFT，SURF，BRIEF和ORB的功能。用户可以简单地比较旋转或比例不变性或速度。但是我发现失败了，我不能处理，所以我转向你的帮助。当我尝试使用SIFT或SURF时，我总是在尝试匹配时得到异常：matcherBruteForce.match(descriptorFrame, matches);
我有一个类似的AR应用程序，在这些设置下它可以正常工作///&#
浏览 0提问于2012-03-23得票数 2
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这些修改可以是更改分辨率、将图片更改为灰度、裁剪图片、旋转图片、添加帧或某些文本、镜像图片...
我将OpenCV与SIFT和ORB一起使用(我选择我想使用的方法，我不会同时使用它们)。对于所有的图片变体，SIFT和ORB都工作得很好。但不是为了照镜子。即使我只制作了第一张图片的镜像(意味着我不改变其他任何东西)，分数也是10%左右。我不明白，因为我以为SIFT和ORB是在计算关键点的距离。但当拍摄镜像时，距离不会改
浏览 8提问于2020-12-21得票数 1
2回答
我使用OpenCV 2.4.9的ORB算法和Python进行图像比较。ORB算法不以百分比的形式返回相似度分数。有办法这样做吗？我使用ORB比较图像的代码如下所示img2 = cv2.imread("img2.jpg",0)
# find the
浏览 8提问于2016-09-16得票数 7
2回答
OpenCV找不到ORB
、、、
在我的中，我了解到必须安装opencv-contrib才能在SIFT等外部模块中使用OpenCV Python。然而，在我的项目中，我想使用ORB或类似的东西。cv2.ORB()不起作用，cv2.xfeatures2d.ORB_create()或其他命令的凝集也不起作用。
#!= cv2.<
浏览 7提问于2015-07-07得票数 5
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我正在尝试在使用OpenCV检测到的两个图像之间匹配SIFT特征：kp, desc = sift.detectAndCompute但在匹配它们之后，我只保留了87个，其中一些是异常值。我在想我是不是做错了什么。我匹配这两张图片的代码是：
def match(this_filename, this_desc, this_kp, othr_filename, othr_
浏览 48提问于2020-10-07得票数 6
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