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我在寻找最佳网络和配置来检测小型对象时遇到了问题。因为现在我在小物体上得到了非常多的Los地图(我正在尝试使用地图数据集来检测交通标志) 我已经尝试使用更快的R-CNN 101 (将输入大小调整为1024)和带FPN的SSD 101 (将输入大小调整为你认为探测小物体最好的网络和配置是什么？ 谢谢。
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
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我正在使用tensorflow对象检测API来执行对象检测任务。然而，我有一些物体是从一个很高的角度( 10米的相机)和一个非常小的尺寸拍摄的，其中图像的尺寸是1920x1080。问题：2)合适的数据集有哪些特征？来自相同视图的图像(也许！)？
非常感谢您的回答，谢谢:)
浏览 16提问于2019-11-12得票数 0
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我正在使用Tensorflow对象检测API训练一个对象检测模型。我试图探测到的物体非常小。应该裁剪图像以删除图像中不相关的对象。当我的模型被部署时，实时图像也将包含不想要的项目。
浏览 9提问于2022-05-18得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensoroutput_arrays='TFLite_Detection_PostProcess',&
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常运行。我得到了以下错误：我正在使用Python3.7.3和Tensorflow根据的说法，它可能与Tensorflow版本2有关，我将使用来
浏览 2提问于2019-11-02得票数 3
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我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
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我是否可以使用Tensorflow对象检测API来检测路径之间的任何对象，从而阻止产品的移动？我以前做过定制的对象检测，但是这里我不能训练每个对象，这可能会中断我的产品路径。那么，使用Tensorflow API作为一种碰撞检测是可能的吗？
浏览 4提问于2021-12-27得票数 -1
我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。
现在我想做同样的事情，但是是关于一个物体检测问题。我如何才能做到这一点？我可以使用Tensorflow对象检测AP
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
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我很想知道使用Keras而不是TensorFlow对象检测API之间的区别。谢谢！
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
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我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分我可以使用什么程序来执行此操作？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
我想使用Tensorflow 来识别一系列摄像头图像中的对象。对COCO数据集进行预培训的似乎是合适的，因为它们包含了我需要的所有对象类别。但是，我希望改进模型在识别每个图像中相当小的对象方面的性能。如果我正确理解，我需要编辑中的锚点参数，以获得模型使用较小的边界框。除了将图像裁剪成各部分并分别对每个部分进行推理外，是否还有其他技巧可以成功地识别小对象呢？
我目前正在为模型提供1280x720图像。在大约200x15
浏览 1提问于2018-01-15得票数 12
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我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。我现在使用的是预先训练过的模型，也就是ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的。为了实现这一点，我查看了API返回的每个检测到的<
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框from keras.preprocessing import image
fr
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我已经使用过Tensorflow对象检测API。最近我升级了我的Tensorflow版本，出现了一些不兼容的问题。因此，我需要知道我的Tensorflow对象检测API版本，以便知道Tensorflow的兼容版本，以便再次安装它。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测api检测手势，但我想将条件应用于此检测，这意味着当一个人戴着口哨时，我想检测一个人的手势，否则检测不到。我可以使用Tensorflow对象检测api来实现这一点吗？如果没有，建议我一些好的方法来实现这一点。谢谢:)
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
我正在尝试让TensorFlow在我的安卓设备上工作。再次运行后，TF Detect和其他示例现在也可以工作了。然而，当我打开TF检测时，出现了一个小吐司：
Object tracking support not found. see tensorflow/e
浏览 8提问于2018-07-20得票数 1
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测API示例代码可以在这里找到。
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.tensorflow.org/lit
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。培训完成后，我将结果加载到工作站上，并使用tensorflow 2实现导出模型(‘ObjectProtection/ exported _main_v2.py’)。我对代码进行了调试，以确保在推理管道中调用NMS (对象
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
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