使用Tensorflow对象检测Api对具有重叠对象的图像进行实例分割的标记

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tensorflow、image-segmentation、object-detection-api

我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想使用来自tensorflow Model zoo 的Mask RCNN模型尝试实例分割我认为这是因为图像中的对象相互重叠。有没有办法掩

浏览 22提问于2019-11-26得票数 1

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训练图像MaskRCNN中的实例数

python、tensorflow、mask、object-detection-api、faster-rcnn

我想使用对象检测API Tensorflow训练一个MaskRCNN模型。我目前正在使用对图像进行注释。我的问题是:我应该为每个图像创建一个具有一个分割特征的训练数据集，还是可以在单个图像中注释多个特征(属于同一类)？

浏览 15提问于2020-05-06得票数 0

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语义分割、对象检测和实例分割有什么区别？

computer-vision、object-detection

我在计算机视觉方面很新，我在中型员额上读过一篇解释，但我仍然不清楚它们到底有何不同。

浏览 0提问于2019-05-15得票数 27

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是否可以将每个图像中包含大量对象实例的小数据集用于对象检测/分割训练？

validation、machine-learning、computer-vision、training-data、semantic-segmentation

例如，如果我试图检测(并分割) "Where's Waldo“图像(每个图像中有数百人的图像)中的人，并根据每个人穿的衬衫的颜色对每个人进行标记，那么一个小数据集(总共10-100个用于训练和验证的图像因为在每个图像中都有这么多这些”对象“的实例(假设我使用</em

浏览 1提问于2020-02-10得票数 0

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“实例检测”和“语义分割”有什么区别？

instance、deep-learning、image-segmentation、object-detection

我正在使用深度学习进行语义切分，并且我遇到了术语：semantic segmentation、instance detection、object detection和object segmentation

浏览 1提问于2017-03-06得票数 3

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如何从json注释的图像中生成to记录

python、json、tensorflow、object-detection、object-detection-api

我使用了tensorflow对象检测-api来训练我自己的对象detector.But，当时对图像进行了注释，使用为每个image.Now创建xml文件--我得到的图像标记为每个image.So都有json文件--我是如何使用这些json文件创建image.So记录的。

浏览 0提问于2018-06-25得票数 4

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为什么我们需要计算机视觉的数据标签工具？

tensorflow、computer-vision、object-detection、labels

在使用tensorflow对象检测api开始培训图像之前，我们需要使用标记工具对图像进行注释并转换为XML格式。当我们将记录到的图像转换为XML文件时会发生什么？我们为什么要这么做？

浏览 0提问于2020-02-18得票数 0

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什么是“语义切分”与“切分”和“场景标注”？

image-processing、computer-vision、object-detection、image-segmentation、semantic-segmentation

语义切分只是一种拼凑，还是“语义切分”和“切分”之间的区别？“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗？请给出你的定义的来源。乔纳森·朗，埃文·谢哈默，特雷弗·达雷尔：。Zisserman:一种用于语义分割的塔架模型。“神经信息

浏览 9提问于2015-11-26得票数 105

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我可以剪切tensorflow对象检测的图像吗？

tensorflow

我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测</e

浏览 0提问于2018-03-23得票数 0

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如何对单个图像进行分水岭分割和斑点分析？

image-processing、opencv、pattern-matching、computer-vision、watershed

我正计划写一个使用Open-CV的程序来计算图像中物体的数量，类似于下面的一个。我计划采用的方法是使用直方图对图像进行阈值处理，然后使用斑点检测来计算识别出的斑点的数量。只要类似于颗粒的对象不相互接触，这就可以很好地工作。(虽然重叠超出了范围)我已经研究了使用分水岭分割</

浏览 1提问于2012-05-07得票数 0

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更快的R-CNN:如何避免在同一区域进行多次检测？

machine-learning、tensorflow、object-detection

我使用Tensorflow对象检测API从头开始训练Pascal VOC数据集。我只是看了一下200k训练步骤后的第一个结果，结果还可以，尽管我经常在重叠的区域中检测到许多相同的类。例如，考虑以下检测(忽略第一张图像中错误的人检测)：有没有一种通用的方法来避免同一对象的这种多个检测</em

浏览 6提问于2017-08-15得票数 3

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如何使用自己的数据集进行Tensorflow图像分割

tensorflow、dataset、image-segmentation

我有一个巨大的问题，使用我自己创建的数据集进行图像分割使用Tensorflow。我构建的数据集包含的图像如下所示：我面临的问题是:如何将自己的数据集专门用于图像分割？我看过关于如何创建数据集的文档，但所有示例要么只对单个类使用对象检测，要么对<

浏览 0提问于2020-08-17得票数 2

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如何训练不包含对象的Tensorflow对象检测图像？

python、tensorflow、deep-learning、object-detection、object-detection-api

我正在使用Tensorflow的对象检测训练一个对象检测网络，我可以根据自己的图像和标签成功地训练网络。但是，我有一个大型的图像数据集，其中不包含任何标记的对象，我希望能够训练网络，使其不检测这些图像中的任何内容。根据我对Tensorflow对象

浏览 2提问于2018-11-09得票数 9

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对象检测Django Rest部署在Google平台或Google引擎上

django、google-app-engine、google-cloud-platform、computer-vision、object-detection

我已经开发了Django API，它接受来自livefeed摄像机的图像，使用base64格式作为请求。然后，在API中，将该图像转换为numpy数组，传递给机器学习模型，即使用tensorflow对象API进行对象检测。响应是检测对象的简单文本。我需要基于GPU的云实例，在

浏览 1提问于2019-12-15得票数 0

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在Python中使用首选项叠加分段掩码

python、image-processing、computer-vision、mask、image-segmentation

考虑4个分割图像或numpy数组- A、B、C和D(每个像素要么是0，要么是图像中对象位置的classID )。这4个分割的2-D阵列是存在于一个图像中的不同对象的分割。例如：图像A具有分割对象#1，图像B具有分割对象#2，依此类推。需要将

浏览 23提问于2019-05-08得票数 0

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使用Tensorflow标记图像中的区域

python、tensorflow、machine-learning、image-recognition、amazon-rekognition

我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像</e

浏览 24提问于2020-06-26得票数 0

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我想知道正确的Tensorflow对象检测- api模型用于植物病害检测和杂草检测？

python、tensorflow、object-detection-api

我尝试过很少的动物园模型faster_rcnn_resnet50_coco，，但没有达到预期的产量。我正在考虑下面的选项Mask ，但我不知道该使用哪个选项，也不确定我的图片贴上了正确的标签给下面的输出。我的标签更侧重于在图像的各个部分检测疾病，而不是将整个图像归类为疾病。

浏览 4提问于2020-04-05得票数 1

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TF Lite对象检测仅返回10次检测

tensorflow、tensorflow-lite

我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.t

浏览 9提问于2019-09-23得票数 0

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灰度图像的预训练目标检测API模型(1通道)

python、tensorflow、computer-vision、object-detection

我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用灰度图像训练它们？在代码中应该做哪些修改？

浏览 18提问于2020-05-09得票数 0

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目标检测训练:部分对象和空训练图像

tensorflow、neural-network、object-detection

我目前正在尝试使用TensorFlow对象检测API和更快的RCNN模型来检测大图像(4000 X 4000 px)中的对象(实际上只有一个类)。由于这些图像太大，无法直接用于训练和检测(在我的硬件上)，所以我将图像裁剪成重叠的子图像500 x 500 px。总的来说，这是很好的</e

浏览 4提问于2018-01-04得票数 1

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