欢迎关注R语言数据分析指南
❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来展示全球气温变化情况,通过绘制连续型线段的形式来进行数据的展示,数据无实际意义仅作图形展示用,希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包
library(tidyverse)
library(ggtext)
设置时间格式
lct <- Sys.getlocale("LC_TIME") # 获取当前系统的时间格式
Sys.setlocale...Year", names_to = "Month", values_to = "Temp") |> # 将数据从宽格式转换为长格式
mutate(Month = factor(Month, levels...= c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"))) |> # 将月份列转换为因子...break_vec <- c(seq(from = as.Date("01-01-1880"), to = as.Date("01-01-2024"), by = "20 years")) # 创建一个包含日期间隔的向量